商汤科技CEO徐立：超越人类是人工智能广泛应用的开端

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商汤科技：“人脸识别”的商业之路

商汤科技：“人脸识别”的商业之路作者：张配豪来源：《人民周刊》2017年第19期目前人工智能的产业链刚刚开始，研究领域取得的进展逐渐开始工业化，所以新进入者还有一些机会，更多的聚焦在应用层，但在深度算法上，已经涌现出了独角兽，机会已然不大。

近年来，走在科技前沿的人工智能（AI）已经成了新蓝海，不仅引来无数资本追捧，更受到了中央层面重视。

“人脸识别”更是频频占领各大新闻头条，成为网络热词。

苹果手机发布会向全球秀出“刷脸解锁”，阿里巴巴在杭州肯德基试水“刷脸支付”，刷脸技术开始以燎原之势蔓延至人们生活的多个场景。

商汤科技（以下简称“商汤”），专注于机器视觉和深度学习的AI创业公司，如今备受市场关注。

不久前，其获得4.1亿美元B轮融资，创下了人工智能单轮融资最高纪录。

近日《人民周刊》记者专访了商汤科技的联合创始人、CEO徐立，探究商汤科技如何在国内外众多竞争对手的“追赶与夾击”下成功突围，成为全球融资最高的人工智能独角兽企业。

与生俱来的人工智能基因在中国，提到人工智能不得不提到一个人——汤晓鸥，现任香港中文大学信息工程系系主任，兼任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。

2016年，其领军的中国人工智能团队与麻省理工、斯坦福等著名大学一道，入选世界十大人工智能先锋实验室，成为亚洲区唯一入选的实验室。

汤晓鸥被业界称为全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”，而他还有一个身份——商汤科技创始人。

作为一家中国的人工智能领军企业，商汤科技成立至今其实才仅有三年的时间。

商汤科技基本是通过汤晓鸥教授以及实验室师兄弟的关系，在创立开始完成了最为重要的原始人才积累。

其实验室的许多博士生加入商汤，成为最早的创始团队成员。

在香港中文大学读博三年、又作为博士后驻站三年的徐立也在2015年初加入商汤，担任CEO。

当初选择离开实验室，徐立说有两个原因，“一方面，技术突破工业化红线的契机已经到来。

当机器能够超越人工的能力，技术的工业化条件成熟之时，是切入一个市场的最好时机。

商汤科技发展史

商汤科技发展史商汤科技，成立于2011年，是一家专注于人工智能技术研发的公司。

作为世界领先的AI平台公司，商汤科技致力于推动人工智能技术的创新与应用，以提供全球领先的人工智能解决方案。

商汤科技的发展可以追溯到创始人徐立晋在硅谷的学习和研究经历。

在硅谷的日子里，徐立晋深刻感受到人工智能技术对未来社会的巨大影响，决心投身人工智能领域的研究与创新。

2011年，徐立晋回国创办了商汤科技，将其在硅谷积累的人工智能技术和经验带回中国。

在创办初期，商汤科技主要专注于计算机视觉和深度学习技术的研究与应用。

通过大量的研发工作，商汤科技成功开发出了一系列具有自主知识产权的人工智能产品和解决方案。

其中最为知名的是商汤科技的人脸识别技术，该技术在全球范围内得到了广泛应用。

商汤科技的人脸识别技术凭借其高准确率和快速响应速度，成为了全球领先的人脸识别技术提供商。

随着人工智能技术的不断进步和应用领域的拓展，商汤科技开始逐步向更广泛的人工智能领域扩展。

商汤科技在语音识别、自然语言处理、机器学习等领域取得了重大突破，并且在自动驾驶、智能安防、智能医疗等行业领域提供了全面的解决方案。

商汤科技不仅在技术研发方面取得了显著成就，还致力于与国内外的合作伙伴开展深入的合作。

商汤科技与诸多知名的高校、研究机构、企业等建立了紧密的合作关系，共同推动人工智能技术的发展和应用。

商汤科技的发展离不开对人才的重视和培养。

公司注重人才的引进和培训，积极吸引海内外顶尖人才加入。

同时，商汤科技还致力于培养人工智能领域的优秀人才，与多所高校合作开展人工智能相关的课程和项目，为行业培养更多的技术人才。

商汤科技的发展史始终以技术创新为核心驱动力，不断追求卓越。

未来，商汤科技将继续致力于人工智能技术的研究与创新，推动人工智能在各个领域的应用，为推动社会进步和经济发展做出更大贡献。

商汤科技人事管理制度

商汤科技人事管理制度企业高管拿高薪已经是心照不宣的事情了，但高管拿高薪也分为两种情况。

一种是劳动所得，通过自己的管理能力，为企业做出了实际贡献，最终获得了高额薪酬。

另外一种就是不合理的薪酬制度，主营业务投入一般，企业面临负债困难，公司并没有处于蓬勃向上的状态，但还是拿了大额薪酬。

恰好，商汤杨元庆和商汤科技3名高管似乎都属于第二种情况。

他们都有怎样的薪酬结构呢？又为何能拿到高薪？商汤董事长杨元庆一度被传年薪超过库克，要知道库克是全球最赚钱的科技公司CEO。

国外媒体爆料，库克2020年的薪酬高达2.65 亿美元，相当于16亿人民币。

仅库克一年的薪酬就超过了多少上市公司的年营业额。

不过苹果去年大赚特赚，库克的薪酬还包括了股票奖励，并非常态薪酬，但也是非常庞大的一笔薪酬了。

杨元庆被传年薪比库克还高，这让人有些匪夷所思。

而网上的传闻也被辟谣了，杨元庆的薪酬的确比不上库克，不过也是以亿为单位。

根据商汤过去三年的财报显示，杨元庆的年薪分别为1.035 亿、1.747 亿、1.719 亿。

这样的薪酬水准即便和库克相差甚大，却也和无数企业高管拉开了差距，年薪过亿不是说说而已。

而杨元庆还觉得商汤的薪酬在国内外属于一般水平。

本以为杨元庆只是谦虚，没想到商汤科技高管更过分，其薪酬被曝光后，才发现杨元庆的话并不只是谦虚。

商汤科技是人工智能领域的佼佼者，也是亚洲最大的AI软件公司。

作为AI市场的独角兽，商汤科技备受资本的青睐，于是商汤科技在港交所开启了IPO，根据其发布的招股书来看，得知了很多内幕信息，刷新了外界对企业高管薪酬的认知。

招股书显示，今年上半年，公司高管徐立、王晓刚、徐冰的薪酬分别为5.12亿、3.75亿和3.05亿，总计达到了11.93亿。

也就是说，商汤科技三名高管仅半年时间就获得了12亿元的薪资。

这只是半年时间，如果算上今年全年，恐怕远不止这个数。

既然商汤科技能够在高管身上投入这么多的钱，那么是不是意味着商汤科技这些年赚取的营收利润非常庞大呢？其实不然。

中国计算机视觉“四小龙”如何看懂世界

中国计算机视觉“四⼩龙”如何看懂世界视觉使⼈类得以感知和理解周边的世界，计算机视觉则是让机器理解看懂这个世界，即通过电⼦化的⽅式来感知和理解影像，以达到甚⾄超越⼈类视觉智能的效果。

具体来讲，主要是研究如何使机器“看”，通常是⽤摄影机和电脑代替⼈眼对⽬标进⾏识别、跟踪和测量等机器视觉，并进⼀步做图形处理。

通过计算机视觉，电脑将处理更适合⼈眼观察或传送给仪器检测的图像。

计算机视觉的主要任务是通过对采集的图⽚或者视频进⾏处理以获得相应场景的三维信息。

计算机视觉与⼈⼯智能的关系第⼀，它是⼀个⼈⼯智能需要解决的很重要的问题。

第⼆，它是⽬前⼈⼯智能的很强的驱动⼒。

因为它有很多应⽤，很多技术是从计算机视觉诞⽣出来以后，再反运⽤到AI领域中去。

第三，计算机视觉拥有⼤量的量⼦AI的应⽤基础。

计算机视觉典型应⽤从1966年学科建⽴（MIT：The Summer Vision Project）⾄今，尽管计算机视觉在感知与认知智能⽅向仍有⼤量难以解决、尚待探索的问题，但得益于深度学习算法的成熟应⽤，侧重于感知智能的图像分类技术在⼯业界逐步实现商⽤价值，助⼒⾦融、安防、互联⽹、⼿机、医疗、⼯业等领域智能升级。

计算机视觉典型应⽤计算机视觉“四⼩龙”由来从2014年“⼈⼯智能”开始成为资本关注的⽅向，⾄今有超过500家投资机构、累计投资600多亿⼈民币。

尤其是2017年下半年之后，商汤科技、旷视科技等部分企业的单笔融资⾦额⾼达10亿⼈民币以上。

近期，商汤科技和依图科技先后宣布获得C+轮融资，可见资本对⼈⼯智能的关注仍热度不减。

从资本追逐的热度不难看出，计算机视觉作为⼈⼯智能的细分领域，其在应⽤领域商⽤成效显著且潜⼒巨⼤。

根据IDC近期发布的《IDC 2018中国计算机视觉应⽤市场研究》，截⾄2017年12⽉底，中国在该领域的规模达15.45亿元⼈民币，同⽐2016年增长184.0%。

⽽参与该领域的主流⼚商，既包括商汤科技、依图科技、旷视科技、云从科技等初创公司，⼜包括腾讯云、百度云、阿⾥云、⾦⼭云等⼤型CSP⼚商，除此以外还有众多传统的安防⼚商如海康、⼤华、易华录等。

2019-2020学年焦作市实验中学高三语文上学期期中考试试题及答案

2019-2020学年焦作市实验中学高三语文上学期期中考试试题及答案一、现代文阅读（36分）(一)现代文阅读I(9分)阅读下面的材料，完成下面小题。

材料一：受疫情影响，由中国新闻出版研究院组织实施的第十七次全国国民阅读调查报告日前在京线上发布。

调查显示，2019年我国成年国民包括书报刊和数字出版物在内的各种媒介的综合阅读率为81.1%，较2018年的80.8%提升了0.3个百分点，数字化阅读方式（网络在线阅读、手机阅读、电子阅读器阅读、Pad阅读等）的接触率为79.3%，较2018年年的76.2%上升了3.1个百分点。

图书阅读率为59.3%，较2018年的59.0%上升了0.3个百分点；报纸阅读率为27.6%，较2018年的35.1%下降了7.5个百分点；期刊阅读率为19.3%，较2018年的23.4%下降了4.1个百分点。

成年国民人均每天手机接触时间最长，我国成年国民人均每天手机接触时长为100.41分钟，比2018年的84.87分钟增加了15.54分钟，人均每天互联网接触时长为66.05分钟，比2018年的65.12分钟增加了0.93分钟，而纸质书报刊的阅读时长均有所减少。

数字化阅读的发展，提升了国民综合阅读率和数字化阅读方式接触率，整体阅读人群持续增加，但也带来了纸质阅读率增长放缓的新趋势。

从未成年人的阅读率来看，2019年0~8周岁儿童图书阅读率为70.6%，较2018年的68.0%提高了2.6个百分点；9~13周岁少年儿童图书阅读率为97.9%，较2018年的96.3%提高了1.6个百分点；14~17周岁青少年图书阅读率为89.1%，较2018年的86.4%提高了2.7个百分点。

2019年我国0~17周岁未成年人图书阅读率为82.9%，较2018年的80.4%提高了2.5个百分点。

（摘编自《中华读书报》）材料二：日常选择数字化阅读也是出于无奈，这与工作过于繁忙、生活节奏过快有关，平常只能在上下班的地铁、公交车上刷刷微博，扫一眼微信公众号，阅读“碎片化”很难避免。

陕西省安康市2019-2020学年高一上学期期中考试语文 Word版含答案

绝密★启用前安康市2019～2020学年第一学期高一年级期中考试语文本试卷共8页。

全卷满分150分。

考试时间150分钟。

注意事项：1.答题前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写到答题卡。

2.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。

如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。

回答非选择题时，将答案写在答题卡上，写在本试卷上无效。

3.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。

一、现代文阅读(36分)(一)论述类文本阅读(本题共3小题，9分)阅读下面文字，完成1～3题。

中国是诗歌的王国，从商周的四言，到楚骚汉赋、汉魏乐府、隋唐律绝和宋词元曲，可谓灼灼其华，蔚然大观。

千百年前的黄钟大吕，至今犹萦绕在苍穹。

然而中国新诗在诞生近百年后的今天，却遭遇了前所未有的尴尬：它既没能与国际接轨，又与中华古典诗词曲赋的优良传统脱节、断裂，割断了传承关系，令广大读者望其兴叹，最后只好弃之而去。

中国新诗为何会处境“尴尬”呢?首先，是由白话新诗至今未能构建审美规范更无法达成审美共识造成的。

无论是《诗经》中的“风雅颂”，还是楚辞、乐府、律诗、宋词、元曲……不论其诗体形式怎么演变，但都是讲究韵律的，作品都具有节奏美、旋律美和韵式美。

由于白话“新诗”“不拘格律，不拘平仄，不拘长短”(胡适《谈新诗》)的随意性和不确定性，自其诞生以来，便成为其发展的严重弊端和障碍。

其次，是由某些诗人一味地强调诗体形式而忽略主题思想造成的。

诗歌是文学形式美的一种体现，但形式美只是诗歌的美丽外衣而已。

过分地强调诗体形式，从而否定主题思想的意义，如近年来所谓的技术主义、玄学派、立体主义、构成主义、达达主义、超现实主义、未来主义等，就像失去了土壤的禾苗一样，必将枯萎。

最后，是由当代诗人在商品经济时代的退缩和自闭造成的。

同古典诗词曲赋相比，当代诗歌在题材内容方面发生了较明显的变化：其一，迫于现实社会生存的巨大综合压力和人类因物质文明进步而带来的精神困惑，当代诗歌的内容越来越局限于私人性的东西，正日愈失去处理重大社会题材的艺术能力，这就使得它日益减少获得公众关注的机会，而只有在少数未被现代社会物质化的心灵当中获得知音。

405.gpu超算与大数据视觉计算-nvidia

GPU超算与大数据视觉计算看得见的人工智能商汤集团CEO 徐立InformationInternet Internet of ThingsIntelligence of Things由深度学习所驱动的人工智能，将会极大地冲击科技价值链，优化线上和线下服务，并且升级万物互联时代至万物智能时代2010s and Beyond1990s2000s机器视觉，人工智能北京·清华科技园（工程）深圳·前海自贸区（产品）香港·香港科技园（研究）核心团队来自著名科研机构以及微软、谷歌等科技公司。

2015年11月，商汤建设了深度学习超算中心 DeepLink，拥有2000+GPU, 成功连接200块GPU （近线性加速比）在建400块卡集群4面向大数据分析的深度学习平台级操作系统现有的开放深度学习平台如Caffe/Theano/T ensorFlow主要基于单服务器的硬件平台，无扩展性专门为大数据设计。

支持在大规模GPU 集群上的分布式学习，适合在云端部署面向单一数据形态，比如图像或者音频。

难以处理复杂的关联数据，比如交易记录，和消费活动支持新的模型和数据形态，尤其是动态的和相互关联的数据的分析训练过程需要大量的人工干预具备自适应智能训练和持续学习的能力✓✓✓✗✗ ✗●商汤自主研发的Parrots 深度学习系统具备多模态数据的兼容处理能力，高度优化的计算性能，极强的可扩展性，并支持云端部署●Parrots 为深度学习从“手工作坊”时代迈向大数据时代提供了技术上的根本，从而为很多新的商业应用提供了可能单个GPU 计算耗时(ms) Parrots(SenseTime) 260T orch (Facebook) 470 Chainer (PFN Japan) 687 T ensorflow (Google)905 Caffe (Berkeley)1935Parrots 性能与其他知名团队研发的深度学习平台对比。

AI竞争的核心是什么？AI竞争说到底是一场脑力游戏

Ｃｏｍｍｅｎｔｓ发声
Ｏ１
０：二ｊ０、Ｉ＿．１、ｌ？
ＡＩ竞争诩圜ｌ底是—场脑力游戏
“ 至少在３～５年人工智能领域的都是人才战，是脑力游戏。全球也就是几十个人来做突破性工作，核心是看最顶尖研究人员的智商ＰＫ，看谁能够做出突破。 ” 近日，商汤科技创始人兼ＣＥＯ徐立在接受采访时谈到了人工智能的问题。他认为，技术的周期分增
广告商的黄金时代即将来临
“ 广告客户的春天来了！尤其是在中国，无论经济状况好
ｊ景
一 — ｊ０：高泵斗
今年内结束战斗比较难
“ 两年有可能，但是一年之间不太可能，因为很
多的人没有准备好。所以今年内结束战斗比较难，今年年底大家能在产品上雷同已经很不错了。 ” 近日，
坏，中国始终是第—人口大国，拥有最多的小型媒体。 ”在近日戛纳国际创意节特设的 “ 中国日” 论坛上，搜狐董事局主席兼ＣＥｏ
张朝阳发表了题为《大数据时代的互联网媒体和娱乐产业演进》
的英文演讲，阐述了构成中国互联网的三条脉络：信息１ｔｏＮ、ＮｔｏＮ、内容形态的变迁，以及搜狐如何推进机器学习、ＶＲ技术的应用与发展。
其投放更精准。
技ＣＥｏ袁炳松表示：人们对智能手机的依赖，给共享充电宝这项业务带来了巨大的机会。从对资本的依赖程度上来讲，共享充电宝和共享单车很像，都

2023年度人工智能与健康参考答案(满分)

一、单项选择1.在高血压诊断标准的变迁史上，〔〕将高血压的诊断标准定为120/80mmHg 以下更受益。

〔2.0 分〕A.1949 年B.1984 年C.1993 年D.2023 年我的答案：D √答对2.我国在语音语义识别领域的领军企业是〔〕。

〔2.0 分〕A.科大讯飞B.图谱科技C.阿里巴巴D.华为我的答案：A √答对3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济兴盛的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是〔〕。

〔2.0 分〕A.上海B.北京C.深圳D.杭州4.M IT 教授 Tomaso Poggio 明确指出，过去 15 年人工智能取得的成功，主要是由于〔〕。

〔2.0 分〕A.计算机视觉B.语音识别C.博弈论D.机器学习我的答案：D √答对5.1997 年，Hochreiter&Schmidhuber 提出〔〕。

〔2.0 分〕A.反向传播算法B.深度学习C.博弈论D.长短期记忆模型我的答案：D √答对6.〔〕，政治局就人工智能进呈现状和趋势进展第九次集体学习。

〔2.0 分〕A.2023 年 3 月 15 日B.2023 年 10 月 31 日C.2023 年 12 月 31 日D.2023 年 1 月 31 日7.〔〕是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。

〔2.0 分〕A.超人工智能B.强人工智能C.弱人工智能D.人工智能我的答案：B √答对8.据清华原副校长施一公教授争论，中国每年有 265 万人死于〔〕，占死亡人数的 28%。

〔2.0 分〕A.癌症B.心脑血管疾病C.神经退行性疾病D.交通事故我的答案：A √答对9.2023 年，美国一份癌症统计报告说明：在全部死亡缘由中，癌症占〔〕。

〔2.0 分〕A.1/4B.1/3C.2/3D.3/410.〔〕是自然语言处理的重要应用，也可以说是最根底的应用。

〔2.0 分〕A.文本识别B.机器翻译C.文本分类D.问答系统我的答案：C √答对11.〔〕是人以自然语言同计算机进展交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的学问。

徐立：中国人工智能要“郑和下西洋”

为什么这么说呢？现在大家所的』汀场上的交易，
是背后的人１－智能的核心技术的突破，这一点越来越多的花的钱买的主要是什么，丰要是货，我仃Ｊ认可货ｒＩ的价
行业都认识到了、现在人１智能说得非常炫．１叮以统治人值，如果我ｆｆ】卖的是软什、卖的是服务．人家会觉得还小
其实未来真正地实现到千人千面，对每个人的精细化
持，这个政策支持是现在的风口。我们讲说成为一个什么管理，其实不但使个人的生活产生改变．对于整个城市生
样的企业，商汤希望成为什么？就是一只大鸟，大鹏一日同活质量的提升也会有很大的核心的帮助。我们在未来整
的，中国关于人智能的专利数１５０００多，在一个人］智能是构造ＡＩ新的生态共同体。
的包罗万象的会议Ｅ。华人发表的论文数占到３０％，中国
人１－错能确实日ｒ以改薄大家的民生，每个人的衣食
发的一变化。
行都有很大的变化，到底什么是人ｌ智能？未来对牛活最
大的影响是什么？从商汤科技的角度来讲就是四个宁：
千人千面
人千面。
在未来的卜当中，丰导＂ｔ界重构的最大的力量还
一个朝代，我仃Ｊ希望带回那个Ｈ，Ｈｔ，的突破，各个行业的复
行业的规模有多大呢？从世界角度来说，２０３０年，也
苏，想做人Ｔ智能Ｊ业的复兴～，
就是十年的Ｈ，ｔｌ司可以带来的ＧＤＰ的贡献大慨是１５．７７；－亿荚
我们相信人１智能能够带来行业的突破，目前中金，相当于现的中Ｉ和一个ＥＩＪ度的（Ｉ）Ｐ的总和未来这

多重优势助力中国AI发展驶入快车道

在场景应用上，手机的人脸解锁功能无疑普及得最为迅速。商汤科技为ＯＰＰＯ、ｖｉｖｏ双摄提供匹配多种模组的软件算法，利用双摄图像处理￥ｌｄＤｅｅｔｈ信息，提供宴时牌照虚化效果、先拍照后对焦、人像分割、物体场景分割、高精度深度
”今年政府工作报告再提人工智能是十分振俞人心的， “囝内人工智能平台公司商汤科技联合创始人、ＣＥＯ徐立表示，商汤科技将会继续保持原创技术的创新优势，深化ＡＩ基础技术研发，并在现有业务平台基础上，加大产品投入，扩充产品线，同时探索新的乖直领域，快速实现ＡＩ＋行业落地，驱动行业效率的提升，为建设创新旧家和世界科技强国而努力。
２Ｏ１７年１２月，同本本田与商汤科技签长期合作协定，共同深耕自动驾驶技术，加速智慧汽车的研发进程。可以说，这是中国技术走向世界的一个里程碑。
今年２月，ＭＩＴ－商汤科技人工智能联盟成立，该联盟将致力于令方位人工智能原创技术研发，将全力推动人工智能技术突破以应对更多令球性挑战，并将有力支持ＭＩＴ在人工智能领域进行最前沿跨学科探索研究。商汤科技一直号注于计算机视觉和深度学习原创技术，自主建了原创深度学习平台和深度学习超算中心。两汤科技以原创技术为堪石，构建了集基础研究、产业结合、行业伙伴一体化的中国人工智能新生态。

汤晓鸥：一位被人工智能事业耽误的“脱口秀大师”

文|丁广胜“他是被人工智能耽误的脱口秀大师。

”听过很多场汤晓鸥的演讲，嘉宾和好友都发出过类似的感叹，不同于枯燥难懂的学术会议，汤晓鸥总能寓教于乐，讲懂技术还能带给观众欢乐。

“实际上我们做学术的是有骨气的，就是说不能为五斗米折腰，但你如果有六斗的话。

”“阿里讲让天下没有难做的生意，做人工智能的得讲让天下没有难吹的牛。

”“这次演讲，我准备了100页PPT，大概会讲8个小时（午饭时间）。

”他还曾回应称我不是段子手，段子手是为搞笑而搞笑的，“我只是幽默，是看到事物的本质”。

正是对科学本质的不懈追求，让汤晓鸥成为最有趣的科学家。

萌芽：从图画书到学术大牛作为科学家，汤晓鸥目前担任香港中文大学信息工程系教授，同时还担任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。

作为创业者，汤晓鸥是商汤科技创始人。

汤晓鸥很小就对图像产生了浓厚的兴趣，看了大量的图画书，他曾对南方都市报表示，这也许是他以后从事计算机视觉研究的萌芽。

1990年，他获得了中国科学技术大学学士学位，第二年，汤晓鸥前往美国深造并获得罗切斯特大学硕士学位，1996年攻读了麻省理工学院（MIT）博士，在MIT期间他曾加入海底机器人实验室。

博士毕业之后，他回国在香港中文大学信息工程系任教，还在微软亚洲研究院工作了三年，从事计算机视觉相关的研究。

2009年，他和其博士研究生何恺明（也是本次AI英雄风云榜技术创新人物新锐奖获得者），联同微软亚洲研究院的孙剑博士，凭论文“基于暗原色的单一图像去雾技术”夺得IEEE电脑视觉与模式识别大会（CVPR）该年度的“最佳论文奖”，轰动一时。

图：汤晓鸥（左）与何恺明创业：从港中文多媒体实验室到商汤科技在微软工作期间，汤晓鸥还遇到了杨帆，杨帆是2006年加入的微软亚洲研究院创新工程组，负责视觉算法的产品转化，参与了Xbox、Kinect、Windows Hello、Bing图像搜索等视觉技术产品模块的研发，在微软工作近10年之后，杨帆选择加入汤晓鸥创业团队，作为联合创始人、副总裁职务负责商汤智慧城市业务。

人工智能技术发展趋势及应用(试卷含答案85分)

人工智能技术发展趋势及应用(试卷含答案85 分)(一) 单选题：每题1 分，共30 题，惟独惟一一个选项正确1. 人工智能发展有很长的历史，其中，深度学习模型于(B)提出。

(A) 弱人工智能(B) 机器智能(C) 人工智能(D) 强人工智能3. 根据本课程，实现智能生产的基础是()。

(A) 充足的资金(B) 现场设备自动化(C) 充足的土地储备(D) 充足的劳动力4. 中国首届智能教育大会于(A)召开。

(A) 43289 2022 年8 月6 日(B) 43318(C) 43256(D) 433195. 本课程提到，修养是指人的处世条件的修炼，修养的最高境界是()。

(A) 和谐(B) 无为(C) 自然(D) 中庸6. (D)的目标是实现生物智慧系统与机器智能系统的密切耦合、相互协同工作，形成更强的智慧和能力，提供示范应用。

(A) 自主无人系统(B) 跨媒体智能(C) 群体智能(D) 人机混合增强智能7. 机器学习的经典定义是()。

(A) 利用技术进步改善人的能力(B) 利用经验改善系统自身的性能(C) 利用经验改善人的能力(D) 利用技术进步改善系统自身的性能8. 以下属于素质性知识的是(A)。

(A) 为人处事方面的知识(B) 行业性知识(C) 分析性知识(D) 创造性知识9. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段(D)。

(A) 教育技术化(B) 教育智能化(C) 教育智慧化(D) 教育创新化10. 能力是一种行为力量，(D)是解决给定问题的能力。

(A) 创新能力(B) 创造能力(C) 生存能力(D) 发展能力11. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo 通过(A)获得“棋感”。

(A) 视觉感知(B) 扩大存储空间(C) 听觉感知(D) 提高运算速度12. 本课程提到，人材之道在(A)。

《人工智能应用技术基础》卷2及答案

《人工智能应用技术基础》试卷（卷2）（考试时间：90分钟，满分：100分）一、单选题（1*15=15）1、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（）。

A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高2、盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（）方面。

A、行为能力B、感知能力C、思维能力D、学习能力3、以下事件宣告了移动互联网时代来临的是（）A、用户通过电脑接入互联网B、用户通过手机接入互联网C、用户通过智能手机上网率超过电脑D、中国首次接入互联网4、云的服务方式不包括（）A、SaaSB、PaaSC、IaaSD、LaaS5、Wi-Fi传输距离在（）A、10m左右B、100m左右C、200m左右D、1000m左右6、人工智能的基础支撑主要是由（）和计算能力支撑。

A、硬件B、数据提供C、软件D、服务7、人工智能诞生的标志是A、马文·明斯基与同学一起建造了世界上第一台神经网络计算机B、美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会C、德沃尔等人成立了世界上第一家机器人制造工厂D、约翰·霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人8、符号主义的主要成就是（）A、控制系统B、专业系统C、推理系统D、专家系统9、（）是智能系统从环境到行为映射的学习，使得智能体选择的行为能够获得环境最大的奖赏，使得外部环境对学习系统在某种意义下的评价为最佳。

A、监督学习B、无监督学习C、强化学习D、深度学习10、从脑信号到机器指令的转化，不包含的模块是（）A、信号采集B、特征提取C、命令输出D、指令执行11、以下场景哪个属于高层次图像理解的应用领域？A、图像搜索B、自动驾驶C、视频会议D、虚拟现实12、人工智能的三要素是（），算力，算法A、数据B、智力C、能力D、智商13、在M-P神经元模型中，利用神经元模型的公式，假设x1=1，x2=2,x3=0,权重值依次是1,2,-2，阈值是0.6，在未加上激活函数的时候，当前输出是结果是（）。

商汤日日新大模型体系升级自然语言处理模型“商量”推出小模型

商汤日日新大模型体系升级自然语言处理模型“商量”推出小模型商汤科技“日日新”大模型体系全面升级。

7月7日，商汤科技董事长兼CEO徐立在2023世界人工智能大会“大爱无疆·日日新”人工智能论坛上宣布“商汤日日新”大模型体系全面升级，千亿级参数自然语言处理模型“商量”2.0版本支持阿拉伯语和粤语，推出小模型等不同参数量级的模型版本，可适配移动端等不同终端及场景的应用需求。

“日日新”大模型体系下，自然语言处理模型“商量”2.0版本突破了大语言模型输入长度的限制，推出不同参数量级的模型版本，可适配移动端、云端等不同终端及场景的应用需求，降低部署成本。

“针对前端、终端的应用需求，我们推出了小模型，小模型不但性能上有一定突破，在前端的运行上也能够跑到高通骁龙8 Gen2的终端芯片上，使得我们更多的终端应用变得可能。

”徐立表示。

文生图生成式大模型“秒画”3.0的模型参数从今年4月首次发布以来的10亿提升至70亿量级，实现专业摄影级的图片细节刻画。

数字人生成平台“如影”2.0相较1.0版本的语音和口型流畅度提升30%以上，实现4K高清视频效果，具备AIGC生成形象及数字人歌唱功能，可应用于线上短视频、直播平台。

商汤将与多个头部企业共建“云+AIGC+短视频直播”生态，带来高效低成本的AI视频和营销工具。

3D内容生成平台“琼宇”2.0（场景生成）的空间重建效率提升20%，渲染性能提升50%，1200TFLOPS/秒算力支持下，每100平方公里场景的建图时间仅38小时即可完成。

3D内容生成平台“格物”2.0（物体生成）对小物体的纹理及材质还原达到毫米级精细度，突破对高反光和镜面物体的采集难题。

在珠宝行业，依托“格物”2.0为珠宝品牌复刻珠宝首饰，可展现商品工艺特点。

在智能汽车的智能座舱方面，通过大模型的环境理解、逻辑思维和内容生成能力，形成“车舱大脑”。

基于感知决策一体化的自动驾驶通用大模型UniAD，商汤构建车路云协同的交通体系，凭借多模态多任务通用大模型开发路侧视觉感知大模型，结合“琼宇”2.0及“格物”2.0构建智能交通孪生与仿真，并利用“商量”2.0的感知推理和人机交互能力，推动车路云共同向大模型对话式交互演进。

人工智能的发展需要人类的智慧和创新只有人类才能不断推动人工智能的进步

人工智能的发展需要人类的智慧和创新只有人类才能不断推动人工智能的进步人工智能的发展需要人类的智慧和创新，只有人类才能不断推动人工智能的进步随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）成为了当前最热门的话题之一。

人工智能的快速发展给我们的生活带来了巨大的改变，但同时也引起了人们对于技术可能带来的潜在威胁和道德伦理问题的担忧。

人工智能能够胜任曾经只有人类能够完成的任务，但要实现真正意义上的人工智能，人类的智慧和创新是不可或缺的。

首先，人工智能的发展需要人类的智慧。

人类的智慧是指我们独特的思维能力、判断力和创造力。

无论是开发人工智能的算法还是设计人工智能系统，都需要人类智慧的指导。

人工智能是依靠大量的数据和算法进行学习和决策的，但最终的结果需要经由人类的智慧进行评估和调整。

只有人类智慧的指导，才能确保人工智能系统的运行符合伦理和法律的要求，避免出现不可预测的后果。

其次，人工智能的发展需要人类的创新。

创新是推动人工智能进步的动力之一。

随着技术的快速发展，人工智能已经在各个领域展现出了巨大的潜力。

但要实现人工智能的更大突破，就需要人类不断地提出新的思路和方法。

只有通过创新，才能不断改进人工智能的学习能力、决策能力和适应能力，使其更好地为人类服务。

人类的智慧和创新对人工智能的发展有着不可替代的作用。

正是人类的智慧让我们能够在人工智能的学习过程中对其进行监督和引导，确保其发展方向符合人类的利益。

而人类的创新则为人工智能提供了源源不断的动力，推动其技术的不断突破。

然而，人工智能发展过程中也存在一些挑战和问题。

其中之一就是人工智能可能会取代人类的工作岗位。

随着技术的进步，人工智能在许多重复性和繁琐的工作上已经展现出了出色的效果。

但这并不意味着人类将被淘汰，相反，这是人类智慧的机会。

人工智能的发展将为人类创造更多的智力劳动机会，而非智力劳动将会被人工智能所取代。

因此，人类需要不断提升自身的技能和能力，与人工智能共同发展。

人工智能发展背景

人工智能发展背景人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过摹拟人类智能的理论、方法、技术和应用系统，使机器能够像人一样思量、学习、判断和决策的科学与技术领域。

随着技术的不断进步和应用的广泛推广，人工智能正逐渐改变着我们的生活和工作方式。

1. 发展历程人工智能的发展可以追溯到上世纪50年代，当时科学家们开始研究如何使机器能够摹拟人类的思维和行为。

随着计算机技术的不断进步，人工智能的研究和应用也取得了长足的发展。

20世纪80年代，专家系统、机器学习和自然语言处理等技术逐渐成熟，人工智能开始进入实际应用阶段。

21世纪以来，随着大数据、云计算和物联网等技术的兴起，人工智能迎来了爆发式的发展。

2. 技术基础人工智能的发展离不开以下几个关键技术：- 机器学习：通过让机器从大量数据中学习和提取规律，使其具备自我学习和适应能力。

- 深度学习：一种机器学习的方法，通过构建多层神经网络模型，实现对复杂数据的高层次抽象和分析。

- 自然语言处理：使机器能够理解、处理和生成自然语言，实现与人类的交互。

- 计算机视觉：使机器能够识别、理解和分析图象和视频。

- 机器人技术：将人工智能应用于机器人领域，实现机器人的自主行动和智能决策。

3. 应用领域人工智能在各个领域都有广泛的应用，包括但不限于：- 交通运输：通过智能交通管理系统和自动驾驶技术，提高交通效率和安全性。

- 金融服务：利用人工智能进行风险评估、欺诈检测和智能投资等。

- 医疗健康：应用人工智能技术进行疾病诊断、药物研发和个性化治疗等。

- 教育培训：通过智能教育系统和个性化学习平台，提供个性化的教育服务。

- 创造业：利用人工智能技术提高生产效率和产品质量，实现智能创造。

- 安防监控：利用计算机视觉和模式识别技术进行视频监控和异常检测。

- 媒体娱乐：应用人工智能技术进行内容推荐、智能游戏和虚拟现实等。

4. 发展挑战尽管人工智能在各个领域都有广泛的应用，但仍面临一些挑战和问题：- 数据隐私和安全：人工智能需要大量的数据支持，但数据的隐私和安全问题向来是人们关注的焦点。

全国总工会广泛应用人工智能行动

全国总工会广泛应用人工智能行动
佚名
【期刊名称】《中国工人》
【年(卷),期】2024()2
【摘要】人工智能(AI)是引领未来的战略性技术,将深刻改变人类社会生活、改变世界,也给工会工作高质量发展带来全新机遇。

为大力推动人工智能在工会工作广泛应用,实施本行动。

【总页数】1页(P30-30)
【正文语种】中文
【中图分类】D41
【相关文献】
1.人工智能的广泛应用与收入分配制度的创新
2.人工智能将在市民工作生活中广泛应用——科大讯飞高级副总裁、华南公司总裁杜兰访谈录
3.商汤科技CEO徐立：超越人类是人工智能广泛应用的开端
4.人工智能武器将进入未来战场:军用人工智能技术的加速开发和广泛应用
5.教育部中华全国总工会关于印发《农民工学历与能力提升行动计划——“求学圆梦行动”实施方案》的通知
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2020届上海外国语大学苏河湾实验中学高三语文期末试卷及答案

2020届上海外国语大学苏河湾实验中学高三语文期末试卷及答案一、现代文阅读（36分）(一)现代文阅读I(9分)阅读下面的文字,完成各题。

材料一“作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,新一代人工智能也将改变世界,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

”中国工程院院士李伯虎说。

当下,人工智能正在重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生新需求、新产品、新产业,引发经济结构重大变革。

国际管理咨询机构埃森哲发布报告称,到2035年,人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%,制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的三个行业,人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、1.8%和1.7%。

随着大数据、物联网和移动互联网等技术的发展,人工智能处在了爆发前夜,很多人把人工智能视为下一个“能让猪飞起来的风口”。

目前,人工智能正在以前所未有的速度“赋能”人类生活,硬件智能化是大势所趋,传统制造企业要抓住机遇,推动人工智能技术在制造业领域的创新应用,促进人工智能和实体经济深度融合。

(摘编自刘坤《如何迎接人工智能热潮》)材料二2004—2019年中美AI产业企业增量走势及预测图(摘编自《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》)材料三人工智能迅速发展的背后,有着来自政府、企业、资本的多重推力。

2015年7月,国务院发布了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,“互联网+”人工智能被列为11项重点行动之一;2017年3月,人工智能首次写入《政府工作报告》。

在国际上,英、美、韩、日等国也纷纷布局人工智能,一系列扶持政策相继出台。

2013年,百度成立全球首家深度学习研究院;Facebook、谷歌等巨头也不约而同提出了“人工智能优先”的战略转变。

互联网数据和咨询公司IT桔子发布的《人工智能产业分析与创业投资盘点》收录了467家AI企业和636起投资事件,其中,人工智能总获投率为67.65%,高于其他行业2~3倍。