第三章 统计数据的整理与显示-精品文档
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⑴．非常不满意； ⑵．不满意； ⑶．一般； ⑷．满意； ⑸．非常满意。
表３－２ 甲城市家庭对住房状况的评价
回答类别
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计
甲城市
向上累积
向下累积
户数 百分比
（户） （%） 户数 百分比 户数 百分比
（户） （%） （户） （%）
24 8.0
24 8.0 300 100.0
10
0.050
5.0
其他广告
2
0.010
1.0
合计
200
1.000 100.0
㈡、定类数据的图示 １．条形图——用宽度相同的条形高度或长短来表 示各类别频数或频率的图形
Æä Ëû ¹ã ¸æ ÕÐ Éú ÕРƸ ¹ã ¸æ
·¿ µØ ²ú ¹ã ¸æ ½ð ÈÚ ¹ã ¸æ ·þ Îñ ¹ã ¸æ ÉÌ Æ·¹ã ¸æ 0 20 40 60 80 100 120 频数（人）
128 129 130 131 133 134 135 137
139
频数 （人）
2 1 1 1 2 2 1 1
乙城市
向上累积
向下累积
户数 百分比（户） （%来自 户数 百分比 户数 百分比（户） （%） （户） （%）
21 7.0
21 7.0 300 100.0
99 33.0 120 40.0 279 93.0
78 26.0 198 66.0 180 60.0
64 21.3 262 87.3 102 34.0
表３－４ 某车间５０名工人日加工零件数分组表
零件数 （个）
107 108 110 112 113 114 115 117
118
频数 （人）
1 2 1 2 1 1 1 3
3
零件数 （个）
119 120 121 122 123 124 125 126
127
频数 （人）
1 2 1 4 4 3 2 2
3
零件数 （个）
第三章 统计数据的整理与显示
第一节 数据的预处理 一、数据的审核与筛选
㈠、数据的审核
审核内容 审核方法
原始数据
第二手数据 逻辑检查 计算检查
完整性 准确性 适用性 时效性
㈡、数据的筛选
１．剔除有明显错误的数据 ２．剔除不符合特定条件的数据
二、数据的排序 数据排序就是按一定顺序排列数据 ㈠、主要作用 １．发现数据的变化趋势。 ２．为分类或分组提供依据。 ３．直接利用排序结果作分析。 ㈡、方法 １．定类数据——按类排序 ２．定量数据——按序排序
⑴．商品广告； ⑵．服务广告； ⑶．金融广告； ⑷．房地产广告；⑸．招生招聘广告；⑹．其他广告。
表３－１ 某城市居民关注广告类型的频数分布
广告类型
人数（人） 频率 频率(%)
商品广告
112
0.560
56.0
服务广告
51
0.255
25.5
金融广告
9
0.045
4.5
房地产广告
16
0.080
8.0
招生招聘广告
图３－２ 某城市居民关注不同类型广告的人数的构成
二、定序数据的整理与显示 ㈠、累积频数和累积频率 １、累积频数——把各类别的频数逐项累加 ２、累积频率——把各类别的频率逐项累加
例３．２ 在一项有关住房问题的研究中，研 究人员在甲、乙两个城市各抽样调查３００户家庭， 其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是 否 满意？”
117 122 124 129 139 108 131 125 117 122 110 118 123 126 133 112 134 127 123 119 137 114 120 128 124
107 117 130 122 125 133 126 122 118 108 134 127 123 118 112 113 120 123 127 135 115 139 128 124 121
108 36.0 132 44.0 276 92.0
93 31.0 225 75.0 168 56.0
45 15.0 270 90.0 75 25.0
30 10.0 300 100.0 30 10.0
300 100.0 —
———
表３－３ 乙城市家庭对住房状况的评价
回答类别
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计
第二节 品质数据的整理与显示
一、定类数据的整理与显示 ㈠、频数与频数分布
１．频数——每一类别包含的数据个数，称为频 数。各类别及相应的频数，称为频数分布
２．比例——部分与全体之比 ３．百分比——用百分数表示的比例 ４．比率——任两数值的比值
例３．１ 为研究广告市场的状况，一家广告公 司在某城市随机抽取２００人就广告问题做了邮寄问 卷调查，其中的一个问题是：“您比较关心下列哪一 类 广告？”
31% 26%
图３－４ 甲、乙两城市家庭对住房状况的评价
第三节 数值型数据的整理与显示 一、数据的分组
单变量值分组
分组方法
组距分组
等距分组 异距分组
㈠、单变量值分组 １、适用于离散变量且变量值较少 ２、把每一变量值作为一组
例３．３ 某生产车间５０名工人日加工零件 数（单位：个）如下。试采用单变量值对数据进行分 组。
38 12.7 300 100.0 38 12.7
300 100.0
—
——
—
㈡、定序数据的图示 １．累计频数分布图——根据累积频数或累积频率作折线图
累 300
计 户 数
（ 200
户 ）
100
300 累 300 300
270
计 户
276
225
数
（ 200
户 ）
168
132
100
75
24 0
·Ç ³£ ²» Âú Òâ ²» Âú Òâ Ò» °ã Âú Òâ ·Ç ³£ Âú Òâ
图３－１ 某城市居民关注不同类型广告的人数分布
２、圆形图——用圆形及圆内扇形的面积来表示各 类别频率的图形
·¿ µØ ²ú ¹ã ¸æ 8.0%
½ð ÈÚ ¹ã ¸æ 4.5%
ÕÐ Éú ÕРƸ ¹ã ¸æ äÆ Ëû ¹ã ¸æ
5.0%
1.0%
·þ Îñ ¹ã ¸æ 25.5%
ÉÌ Æ·¹ã ¸æ 56.0%
（a）向上累积
30
0
·Ç ³£ ²» Âú Òâ ²» Âú Òâ Ò» °ã Âú Òâ ·Ç ³£ Âú Òâ
（b）向下累积
图３－３ 甲城市家庭对住房状况评价的累积分布图
２．环形图——用一段园环表示某一类别的频率
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
·Ç ³£ ²» Âú Òâ ²» Âú Òâ Ò» °ã Âú Òâ ·Ç ³£ Âú Òâ
表３－２ 甲城市家庭对住房状况的评价
回答类别
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计
甲城市
向上累积
向下累积
户数 百分比
（户） （%） 户数 百分比 户数 百分比
（户） （%） （户） （%）
24 8.0
24 8.0 300 100.0
10
0.050
5.0
其他广告
2
0.010
1.0
合计
200
1.000 100.0
㈡、定类数据的图示 １．条形图——用宽度相同的条形高度或长短来表 示各类别频数或频率的图形
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·¿ µØ ²ú ¹ã ¸æ ½ð ÈÚ ¹ã ¸æ ·þ Îñ ¹ã ¸æ ÉÌ Æ·¹ã ¸æ 0 20 40 60 80 100 120 频数（人）
128 129 130 131 133 134 135 137
139
频数 （人）
2 1 1 1 2 2 1 1
乙城市
向上累积
向下累积
户数 百分比（户） （%来自 户数 百分比 户数 百分比（户） （%） （户） （%）
21 7.0
21 7.0 300 100.0
99 33.0 120 40.0 279 93.0
78 26.0 198 66.0 180 60.0
64 21.3 262 87.3 102 34.0
表３－４ 某车间５０名工人日加工零件数分组表
零件数 （个）
107 108 110 112 113 114 115 117
118
频数 （人）
1 2 1 2 1 1 1 3
3
零件数 （个）
119 120 121 122 123 124 125 126
127
频数 （人）
1 2 1 4 4 3 2 2
3
零件数 （个）
第三章 统计数据的整理与显示
第一节 数据的预处理 一、数据的审核与筛选
㈠、数据的审核
审核内容 审核方法
原始数据
第二手数据 逻辑检查 计算检查
完整性 准确性 适用性 时效性
㈡、数据的筛选
１．剔除有明显错误的数据 ２．剔除不符合特定条件的数据
二、数据的排序 数据排序就是按一定顺序排列数据 ㈠、主要作用 １．发现数据的变化趋势。 ２．为分类或分组提供依据。 ３．直接利用排序结果作分析。 ㈡、方法 １．定类数据——按类排序 ２．定量数据——按序排序
⑴．商品广告； ⑵．服务广告； ⑶．金融广告； ⑷．房地产广告；⑸．招生招聘广告；⑹．其他广告。
表３－１ 某城市居民关注广告类型的频数分布
广告类型
人数（人） 频率 频率(%)
商品广告
112
0.560
56.0
服务广告
51
0.255
25.5
金融广告
9
0.045
4.5
房地产广告
16
0.080
8.0
招生招聘广告
图３－２ 某城市居民关注不同类型广告的人数的构成
二、定序数据的整理与显示 ㈠、累积频数和累积频率 １、累积频数——把各类别的频数逐项累加 ２、累积频率——把各类别的频率逐项累加
例３．２ 在一项有关住房问题的研究中，研 究人员在甲、乙两个城市各抽样调查３００户家庭， 其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是 否 满意？”
117 122 124 129 139 108 131 125 117 122 110 118 123 126 133 112 134 127 123 119 137 114 120 128 124
107 117 130 122 125 133 126 122 118 108 134 127 123 118 112 113 120 123 127 135 115 139 128 124 121
108 36.0 132 44.0 276 92.0
93 31.0 225 75.0 168 56.0
45 15.0 270 90.0 75 25.0
30 10.0 300 100.0 30 10.0
300 100.0 —
———
表３－３ 乙城市家庭对住房状况的评价
回答类别
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计
第二节 品质数据的整理与显示
一、定类数据的整理与显示 ㈠、频数与频数分布
１．频数——每一类别包含的数据个数，称为频 数。各类别及相应的频数，称为频数分布
２．比例——部分与全体之比 ３．百分比——用百分数表示的比例 ４．比率——任两数值的比值
例３．１ 为研究广告市场的状况，一家广告公 司在某城市随机抽取２００人就广告问题做了邮寄问 卷调查，其中的一个问题是：“您比较关心下列哪一 类 广告？”
31% 26%
图３－４ 甲、乙两城市家庭对住房状况的评价
第三节 数值型数据的整理与显示 一、数据的分组
单变量值分组
分组方法
组距分组
等距分组 异距分组
㈠、单变量值分组 １、适用于离散变量且变量值较少 ２、把每一变量值作为一组
例３．３ 某生产车间５０名工人日加工零件 数（单位：个）如下。试采用单变量值对数据进行分 组。
38 12.7 300 100.0 38 12.7
300 100.0
—
——
—
㈡、定序数据的图示 １．累计频数分布图——根据累积频数或累积频率作折线图
累 300
计 户 数
（ 200
户 ）
100
300 累 300 300
270
计 户
276
225
数
（ 200
户 ）
168
132
100
75
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图３－１ 某城市居民关注不同类型广告的人数分布
２、圆形图——用圆形及圆内扇形的面积来表示各 类别频率的图形
·¿ µØ ²ú ¹ã ¸æ 8.0%
½ð ÈÚ ¹ã ¸æ 4.5%
ÕÐ Éú ÕРƸ ¹ã ¸æ äÆ Ëû ¹ã ¸æ
5.0%
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（a）向上累积
30
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（b）向下累积
图３－３ 甲城市家庭对住房状况评价的累积分布图
２．环形图——用一段园环表示某一类别的频率
13%
7%
10% 8%
15% 21%
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