复习3 数字滤波器的结构及设计

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数字滤波器的基本结构

数字滤波器的基本结构

群延迟
定义:群延迟是指数字滤波器在单位频率下输出信号相对于输入信号的延迟时间
影响因素:滤波器的阶数、滤波器的类型、滤波器的参数等
重要性:群延迟是衡量数字滤波器性能的重要指标之一对于信号处理、通信系统等应用具有重要 意义
测量方法:可以通过仿真或实验方法测量群延迟常用的测量方法有傅里叶变换、快速傅里叶变换 等
数字滤波器的分类
按照滤波器的 实现方式可以 分为FIR滤波器 和IIR滤波器
按照滤波器的 频率响应可以 分为低通滤波 器、高通滤波 器、带通滤波 器和带阻滤波

按照滤波器的 阶数可以分为 一阶滤波器、 二阶滤波器、 三阶滤波器等
按照滤波器的 应用领域可以 分为通信滤波 器、图像滤波 器、音频滤波
器等
数字滤波器的基本原理
数字滤波器是一 种信号处理设备 用于处理数字信 号
基本原理:通过 改变信号的频率 成分实现信号的 滤波
滤波器类型:包 括低通滤波器、 高通滤波器、带 通滤波器和带阻 滤波器等
应用领域:广泛 应用于通信、信 号处理、图像处 理等领域
03
数字滤波器的结构
IIR数字滤波器结构
结构类型:直接 型、间接型、状 态空间型
单击此处添加副标题
数字滤波器的基本结构
汇报人:
目录
01 02 03 04 05 06
添加目录项标题 数字滤波器的概述 数字滤波器的结构 数字滤波器的性能指标 数字滤波器的实现方法 数字滤波器的应用
01
添加目录项标题
02
数字滤波器的概述
数字滤波器的定义
数字滤波器是一种信号处理设备用于处理数字信号 主要功能:对输入信号进行滤波处理以消除或减弱某些频率成分 应用领域:通信、雷达、图像处理、音频处理等领域 数字滤波器可以分为低通、高通、带通、带阻等类型每种类型都有其特定的应用场合。

数字滤波器的基本结构(3)-sw_OK

数字滤波器的基本结构(3)-sw_OK
8
5.2 无限长单位冲激响应(IIR)滤波器 的基本结构
一、直接I型
表述一个IIR滤波器的系统函数和差分方程分别 由(5-1)和(5-2)式表述,
M
N
y(n) bk x(n k) ak y(n k)
k 0
k 1
(5-2)
根据(5-2)式可以看出,y(n)可以分为两部分之和
M
第一部分为 bk x(n k) 对应输入x(n)及其各延迟 k 0
(2)将输入x(n)和输出y(n)互换位置。
18
5.2 无限长单位冲激响应(IIR)滤波器 的基本结构
x(n)
b0
b1
z 1 a1
b2
z 1 a2
y(n)
bM 1
bM
z 1
aN 1
z 1
aN
图8 直接 II 型的转置型
19
5.2 无限长单位冲激响应(IIR)滤波器 的基本结构
[例 1]设IIR数字滤波器的系统函数为
图6可以看作是图5的极点网络和零点网络互换级联 位置而成的。
观察图6
∵w1=w2 ∴前后两部分对应的延迟支路输出节点变量 也相等,即图中的w1(n-1)=w2(n-1),w1(n-i)=w2(n-i),
故可将前后两部分对应的延迟支路合并,合并后的信 号流图为
15
5.2 无限长单位冲激响应(IIR)滤波器 的基本结构
H (z) 8z3 4z2 11z 2
(z 1)(z2 z 1)
4
2
试画出该IIR数字滤波器的直接II型及其转置型的结构。
8 4z1 11z2 2z3 解: H (z) 1 5 z1 3 z2 1 z3
448
20
5.2 无限长单位冲激响应(IIR)滤波器 的基本结构

数字滤波器的基本结构

数字滤波器的基本结构

未来研究方向
新型算法研究
针对实际应用中的挑战,未来研究将进一步探索新型的数字滤波器 算法,以提高其性能、稳定性和适应性。
高性能硬件实现
随着集成电路和计算机工程的发展,未来研究将进一步探索高性能 、低功耗的数字滤波器硬件实现方法。
跨领域应用
数字滤波器在许多领域都有广泛的应用前景,如医疗、航空航天、环 保等,未来研究将进一步拓展数字滤波器的应用领域。
梯度下降法
通过迭代地更新滤波器的 系数,使得误差的梯度下 降最快,从而逐渐逼近最 优解。
牛顿法
利用牛顿定理,通过迭代 来寻找最优解,具有较高 的收敛速度和精度。
最优滤波器设计
最小均方误差(MMSE)滤波器
以最小化输出信号与期望信号之间的均方误差为优化目标,设计最优的滤波器 。
卡尔曼滤波器
一种递归滤波器,通过预测和更新来估计系统的状态,具有较高的稳定性和精 度。
控制系统
数字滤波器可以用于控制系统 的处理,如伺服控制、PID控制
、卡尔曼滤波等。
02
CHAPTER
数字滤波器的基本结构
数字滤波器的基本结构 直接形式
直接形式是数字滤波器的基本结构之 一。它是一种直观的形式,由一个输 入和一个输出组成,输入信号经过一 个或多个线性时不变系统后得到输出 信号。直接形式的结构简单,易于理 解和实现。
硬件优化
随着集成电路和计算机工程的发展,数字滤波器的硬件实 现越来越高效,低功耗、高速度和小型化成为主要趋势。
软件算法改进
数字滤波器的算法不断优化,以适应更复杂和多变的应用 场景,如神经网络、深度学习等算法的引入使得滤波效果 更加精确。
嵌入式应用
随着嵌入式系统的发展,数字滤波器在嵌入式设备上的应 用越来越广泛,这要求数字滤波器具有更强的稳定性和适 应性。

数字滤波器的结构与实现

数字滤波器的结构与实现

H ( z )可视为 br z 和
r r 0
M
1 1 ak z k
k 1 N
两个子系统的串联
正准型结构:元件最省,结构最简单 零极点不易控制
12/12/2018 1
7.1.2 级联型
一个N阶的系统函数用它的零、极点表示:
H ( z) A
(1 g z ) (1 h z
1 a1 z 1 a2 z 2 (1 re j z 1 )(1 re j z 1 ) 1 2r cosz 1 r 2 z 2
r 2 a2 得到 r cos a1 2
上式说明:对于二阶网络,其极点的半径r由系数a2决定 极点在时轴上的坐标值r cos则由系数a1决定
n 0 N 1 2
N为奇数时:
N 1 N 1 H ( z ) h(n)[ z n z ( N 1 n ) ] h( )z 2 2 n 0 N 3 2
7.3 有限字长效应
在数字系统中共有三种因量化而引起的误差因素:
1)输入信号的量化效应
2)系数的量化效应 3)数字运算过程中的有限字长效应2ຫໍສະໝຸດ H (e
j
) d
2
12/12/2018
7
例7.1一阶递归滤波器y (n) ay (n 1) x(n), a 1 求由量化误差引起的输出噪声方差。

该滤波器的 h(n) a nu (n)
信号量化造成的输出噪声均方值为 q2 n 2 q2 1 2 2b 1 2 (a ) 2 12 n 0 12 1 a 12 1 a 2
1 i i
M1
M2
1
)(1 hi* z 1 ) )(1 qi* z 1 )

数字信号处理数字滤波器的基本结构课件

数字信号处理数字滤波器的基本结构课件

灵活性高
数字滤波器可以针对不同的应 用需求,选择不同的滤波算法 和参数,具有较强的灵活性。
可同时处理多个信号
数字滤波器可以同时对多个输 入信号进行处理,提高了处理
效率。
数字滤波器的应用
01
02
03
04
音频处理
数字滤波器可以用于音频信号 的降噪、回声消除、均衡等处
理。
图像处理
数字滤波器可以用于图像的增 强、去噪、锐化等处理。
THANK YOU
差分方程
01
02
递归式
非递归式
03
04
直接形式
级联形式
05
06
并联形式
FIR数字滤波器的基本结构
01
直接形式
02
级联形式
03
分布式形式
04
快速卷积形式
03
数字滤波器的基本原 理
离散信号的频谱分析
离散信号的频域表示
将离散信号变换到频域,通过分析频域的特性来分析信号的特性 。
离散信号的频谱
描述信号中不同频率分量的强度和相位关系。
1 2 3
优化算法选择
根据数字滤波器的实际需求,选择适合的优化算 法,如快速傅里叶变换(FFT)算法、最小二乘 法等。
算法参数优化
对算法中的参数进行优化,以降低资源消耗。例 如,通过调整迭代次数、步长等参数,减少计算 量和内存占用。
算法实现优化
采用高效的算法实现方式,如使用循环展开、避 免重复计算等技巧,减少计算时间和内存占用。
数字滤波器的稳定性
数字滤波器的稳定性
01
确保数字滤波器在处理信号时不会产生不稳定或不收敛的情况

稳定的频率响应在无穷大频率范围内为零,则该滤

数字滤波器基础资料.

数字滤波器基础资料.

数字滤波器是离散时间系统,所处理的信号是离散时间信号。 一般时域离散系统或网络可以用差分方程、单位脉冲响应以及系 统函数进行描述。如果系统输入、输出服从N阶差分方程
M
N
y(n) bi x(n i) ai y(n i)
i0
i 1
则其系统函数,即滤波器的传递函数为
M
bi zi
H(z)
i0 N
x(n)
y2(n)
b0
y(n)
a1 a2
z- 1 z- 1
y2(n- )1 y2(n- )2
z- 1 b1 z- 1 b2


… … …
aN- 1 aN z- 1
y2(n-N)
bN- 1 z- 1 bN
图 1-3 直接Ⅰ型的变形结构
x(n)
b0
y(n)
a1 z- 1
b1
a2 z- 1
b2


1 ai zi
i 1
(1-1) (1-2)
为了用专用硬件或软件实现对输入信号的处理,需要把式 (1-1)或式(1-2)变换成一种算法。对于同一个系统函数H(z), 对输入信号的处理可实现的算法有很多种,每一种算法对应于 一种不同的运算结构(网络结构)。例如:
H (z)
1 1 3z1 2z2
2 1 2z1
1
1 z
1
1
1 2 z 1
1 1 z1
(1-3)
观察式(1-3)可知,对应于每一种不同的运算结构,我们都可以用
三种基本的运算单元:乘法器、加法器和单位延时器来实现。这
三种基本运算单元的常用流图表示方法如图1-1 所示。
x(n) x(n)
x1(n)

第三章数字滤波器的基本结构

第三章数字滤波器的基本结构

k
k
k
k 1
k 1
18
其中,pk为实零点,ck为实极点;qk,qk*表 示复共轭零点,dk ,dk*表示复共轭极点, M=M1+2M2,N=N1+2N2
再将一阶共轭因子展开,构成实系数二阶 因子,单实根因子看作二阶因子的一个特例, 则得
M1
(1
pk
z
) 1 M2
(1
1k
z
1
2
k
z
2
)
H (z)
A
k 1
结构,如图3-5示。
13
A(z)
B(z)
x(n) x'(n) b0 y(n)
a z1 z1 1
a 2 z1 z1
a
z1
N 1
aN z1
图(a)
b1 b2
bM 1
bM
A(z) B(z)
x(n)
b0 y(n)
a1
z1 b1
a z1 b2
2

bM 1 接
b aN1 z1 M II
a z1 N

图(b)
图3-5 IIR数字滤波器的直接II型结构
N
M
y(n) ak y(n k) bk x(n k)
k 1
k 0
其系统函数为
M
H (z)
Y (z) X (z)
bk z k
k0 N 1 ak zk
B(z) A(z)
k 1
10
式中,
B z
M

bk z
k
k 0
可知,
Az
1
M
1 ak zk
k 1
B实(z现) 了系统的零点;

第5章_数字滤波器的基本结构

第5章_数字滤波器的基本结构

1.系统函数因式分解
一个N阶系统函数可用它的零、极点来表示。
M M
i 1 H (z) i0 A N N i 1 1 a z ( 1 d z i ) i i 1 i 1
bz
i
i
( 1Cz
i
1
)
将系统函数进行进一步分解,使分子、分母中 每个因式的次数不高于2,这样可以使各项系数都 是实数。
0 H ( z ) i H ( z ) H ( z ) H ( z ) H ( z ) 1 2 2 1 N i 1 a iz i 1
M
i b z i
M
其中: H 1 ( z )

i0
bi z i 1
N
H 2(z)
1

i 1
a i z i
x(n) z-1 z-1 z-1 z-1
b0 b1 b2 b M+1 bM 第一部分 对调 a1 a2 a N-1 aN
y(n) z-1 z-1 z-1 z-1
x(n) a1 a2 对调 a N-1 aN z-1 z-1 z-1 z
b0 z-1 b1 z-1 b2
y(n)
z-1 b M+1 bM
-1 z -1
第二部分
由于对调后前后两路都有一条内容完全相同的 延时链,可以合并为一条即可。
§5.3 无限长脉冲响应基本网络结构
主要特点:
①系统的单位冲激响应h(n)是无限长的(n→∞); ②系统函数H(z)在有限z平面上(0<|z|<∞)有极点存在。 ③结构上存在着输出到输入的反馈,即结构是递归的。 ④因果稳定的IIR滤波器其全部极点一定在单位园内。 同一种系统函数H(z)可以由多种不同结构,它的基本 结构有:直接型、级联型、并联型

数字滤波器的基本结构

数字滤波器的基本结构
28
数字网络的信号流图表示
① 通路:沿同一方向传输的连通支路 ② 环路:闭合的通路 ③ 环路增益 : 环路中所有支路增益之积 ④ 前向通路 :从输入节点到输出节点通过 任何节点仅一次的通路 ⑤ 前向通路增益:前向通路中所有支路增 益之积
29
二阶数字滤波器的例子: y(n) a1y(n 1) a2 y(n 2) b0x(n)
级联型 I I R 数字滤波器
并联型
直接Ⅰ型 直接Ⅱ型
转置型
34
N
M
y(n) ak y(n k) bm x(n m)
k 1
m0
x(n)
b0
y(n)
Z 1
b1 x(n 1)
Z 1
x(n 2)
b2
Z 1 a1
y(n 1)
Z 1
a2
y(n 2)
Z 1 bM
x(n M )
Z 1
aN 1
y(n N 1)
M2
(1 pm z1) (1 qm z1)(1 qm z1)
A
m1 N1
m1 N2
(1 ck z1) (1 dk z1)(1 dkz1)
k 1
k 1
44
将共轭因子组合成实系数的二阶因子,两 个一阶构成一个二阶有:
M1
M2
(1 pm z1) (1 1m z1 2m z2 )
H (z)
A
M
bm zm
H(z)
m0 N
1 ak zk
k 1
式中 N N1 2N2
N1
Ak
k 1 1 ck z1
N2 k 1
Bk (1 gk z1)
(1
d
k
z
1

同济大学数字信号处理课件第五章1数字滤波器的基本结构3

同济大学数字信号处理课件第五章1数字滤波器的基本结构3

对基本单元
fmnfm1nkmgm1n1 gmnkmfm1ngm1n1
z 变换,得
FmzFm1zkmz1Gm1z GmzkmFm1zz1Gm1z
/F0 /G 0
B m zB m 1zkm z 1B m 1z B m zkm B m 1zz 1B m 1z
1 2
2020/3/30 B m 1zzB mzz 课k 件m B m 1z
B1(z)10.8433879z1
2020/3/30
课件
13
2、全极点系统(IIR系统)的格型结构
全极点IIR滤波器的系统函数 H z
HzA1z
1
M
1 aiMzi
i1
其中 a i M 表示M 阶全极点系统的第 i 个系数,
讨论与格型结构 k i 的关系
2020/3/30
课件
14
全极点格型结构基本单元:
Am
z
Gm G0
z z
Am z Az
F0zG0z 1 Xz Xz Az
整个系统的系统函数
H zB A z z m N 0 c m H m z m N 0 c m A A m z z
N
cmzmAm z1 Az
m0
2020/3/30
课件
22
N
由 Bz cmzmAm z1 两边同次幂系数相等,得 m0
25
f0ng0nxn
fMnyn
2020/3/30
课件
m1,2,LM
4
定义:Bm z 、Bm z 分别是输入端到第m个基
本传输单元上、下端所对应的系统函数:
BmzF F m 0zz1im 1bimzi
Bm
z
Gm z G0 z

第四章-数字滤波器的基本结构

第四章-数字滤波器的基本结构
第四章 数字滤波器的基本结构(3)
1
4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器 的基本结构
FIR滤波器的特点: (1) 系统的单位冲激响应h(n)是有限长的,即只在有限个
n值处不为0; (2) 系统函数H(z)在|z|>0处收敛,在|z|>0处只有零点,对
于因果系统,全部极点均位于z=0处; (3) 结构上主要采用非递归结构,即没有输出到输入的
z1 z1 z1
h(N-1) h(N-2) h(N-3) h(N-4)
x(n) 直接转置型
图17
z 1 y(n)
h(1) h(0)
4
4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器 的基本结构
二、级联型
将H(z)分解为二阶因式的乘积形式,称之为级联型结构
N
2
N 1
H (z) (0k 1k z1 2k z2 ) h(n) zn
(4-7)式说明h(n)对(N-1)/2是偶对称或奇对称的。
下面从上式出发推导线性相位FIR滤波器结构
设 h(n)=h(N-n-1), N取偶数
8
4.3 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器 的基本结构
N 1
N 1 2
N
H (z) h(n) zn h(n) zn h(n) zn
n0
N 1
H (z) h(n) zn
n0
N 11 2
h(n)
zn
h(
N
1)
N 1
z2
N 1
h(n) zn
n0
2
n N 11
2
令 m=N-1-n,得
H
(z)
N 11 2
h(n)
zn
h(

电子设计中的数字滤波器设计

电子设计中的数字滤波器设计

电子设计中的数字滤波器设计数字滤波器是电子设计中常用的一个重要组成部分,它可以在数字信号处理中起到滤波的作用,去除信号中的噪声和干扰,使得信号更加清晰和稳定。

数字滤波器可以分为两种类型:有限脉冲响应(FIR)滤波器和无限脉冲响应(IIR)滤波器。

这两种数字滤波器在设计原理和应用场景上有所不同。

首先,有限脉冲响应(FIR)滤波器是指其单位脉冲响应的长度是有限的,其设计方法主要是通过截断理想的无限脉冲响应来实现。

FIR滤波器具有线性相位响应、稳定性好、易于设计和实现等优点,适用于需要精确控制频率响应和不需要过多计算的应用场景。

在设计FIR滤波器时,需要首先确定滤波器的类型(低通、高通、带通、带阻)、截止频率、滤波器阶数等参数,然后选择适当的设计方法(窗函数法、频率抽取法、最小均方误差法等)进行设计和优化。

其次,无限脉冲响应(IIR)滤波器是指其单位脉冲响应是无限长的,其设计方法主要是通过对传递函数与零点极点分析来实现。

IIR滤波器具有较高的性能因子、较低的计算复杂度以及较窄的过渡带宽等特点,适用于需要高阶滤波器和对计算资源要求不是很高的应用场景。

在设计IIR滤波器时,需要考虑零点、极点的分布、滤波器类型(脉冲响应、传递函数、巴特沃斯、切比雪夫等)、衰减要求等因素,然后选择合适的设计方法(双线性变换、频域法、脉冲响应不变法等)进行设计和优化。

另外,数字滤波器设计需要考虑的因素还包括滤波器的频率响应、幅频特性、相频特性、群延迟、通带波纹、阻带抑制等参数,同时还需要考虑设计中的误差、量化效应、数值精度等因素对滤波器性能的影响。

在实际设计过程中,可以借助各种数字信号处理软件(如MATLAB、Simulink、LabVIEW等)进行仿真验证和分析,以保证设计的滤波器符合要求并且性能稳定可靠。

综合以上所述,数字滤波器设计是电子设计中一个重要而复杂的领域,需要深入理解滤波器的原理和设计方法,灵活运用各种设计技术和工具,才能设计出性能优秀、满足需求的数字滤波器。

如何设计电子电路的数字滤波器

如何设计电子电路的数字滤波器

如何设计电子电路的数字滤波器数字滤波器在电子电路设计中扮演重要角色,它能够滤除数字信号中的噪声和干扰,并提取出我们感兴趣的频率成分。

本文将介绍如何设计电子电路中的数字滤波器,包括滤波器的基本原理、常见的滤波器类型以及设计流程。

1. 数字滤波器的基本原理数字滤波器的基本原理是根据滤波器的特性函数来对数字信号进行滤波操作。

滤波器的特性函数描述了滤波器对不同频率成分的响应,常用的特性函数包括低通、高通、带通和带阻等。

通过调整滤波器的特性函数,我们可以实现对特定频率范围内的信号进行滤波。

2. 常见的数字滤波器类型在实际应用中,常见的数字滤波器类型包括FIR(有限冲激响应)滤波器和IIR(无限冲激响应)滤波器。

FIR滤波器的特点是稳定性好、易于设计,而IIR滤波器的特点是计算效率高、适用于实时处理。

根据具体应用需求,我们可以选择适合的滤波器类型。

3. 数字滤波器的设计流程设计一个数字滤波器通常需要以下几个步骤:3.1 确定滤波器的类型和特性函数。

根据信号处理的要求,选择合适的滤波器类型和特性函数。

3.2 确定滤波器的阶数。

滤波器的阶数决定了滤波器的陡峭程度,通常阶数越高,滤波器的陡峭程度越高。

3.3 设计滤波器的传递函数。

传递函数描述了滤波器对输入信号的处理方式,可以通过数学公式或者系统函数来表示。

3.4 进行滤波器的频率响应分析。

通过对滤波器的传递函数进行频率响应分析,可以了解滤波器的滤波效果以及在不同频率下的增益情况。

3.5 选择合适的滤波器参数。

根据频率响应分析的结果,调整滤波器的参数,使其满足设计要求。

3.6 实施滤波器的实现。

将设计好的滤波器转换为数字滤波器的实现形式,可以采用差分方程、滤波器结构等方法。

4. 数字滤波器设计的注意事项在进行数字滤波器设计时,需要注意以下几个方面:4.1 频率响应的平滑度。

滤波器的频率响应应该尽可能平滑,避免出现过多的波纹或泄漏现象。

4.2 滤波器的延时性。

滤波器在信号处理过程中会引入一定的延时,需要根据具体应用需求合理处理。

02-第3讲: 数字滤波器的结构(三)(课件)

02-第3讲: 数字滤波器的结构(三)(课件)
(2)级联型(串联)
一个 N 阶系统函数可用它的零、极点表示,即把
Hale Waihona Puke 它的分子、分母都表达为因子形式
N
N
aiz i
(1 ci z 1 )
H (z) i0
A i1
N
N
1 bi z i
(1 di z 1)
i 1
i 1
由于系数 a、i bi都是实数,极、零点为实根或共
轭复根,所以有
M1
M2
(1 gi z 1 ) (1 hi z 1 )(1 hi* z 1 )
h(n) 偶对称时,
N 1 2
N为偶数, H (z) h (n )[Z n Z ] ( N 1n)
n0
N为奇数,
H (z)
N 11 2
h(n)[zn
z( N 1n) ]
h
N
1
z
N 1 2
n0
2
图 N为偶数的线性相位FIR滤波器结构
图 N为奇数的线性相位FIR滤波器结构
由上两式,可得到线性相位FIR滤波器的结构,如图。
H
(z)
3 1
1
3 z 1
1
z 2
1
z3
63 6
x(n)
3
y(n)
z 1
1/ 6
5/3
z 1
1 /3
2/3
z 1
1/6
级联型
将系统函数H(z)表达为一阶、二阶实系数分式之积
3 5 z 1 2 z 2
H
(z)
1
1 1
z
1
1
3 1
z
1
3 1
z
2
3
22
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其中第一子系统实现零点,为
1 1 ak z k
k 1 N
Y ( z) M H1 ( z ) bk z k W ( z) k 0
对应的差分方程为
y(n) bk w(n k )
k 0
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M
第二子系统实现极点 为
W ( z) 1 H 2 ( z) N X ( z) 1 ak z k
C、设计归一化模拟低通G(p)
D、将G(p)转换成带阻滤波器H(s)
H ( s ) G( p) p
sB s
2 2 0

s (u l ) s2 l u
16
2 数字滤波器的结构
数字滤波器的实现方法,即运算结 构,可用方框图表示(信号流图)。运 算结构的不同,将会影响系统的许多重 要性能。 无限冲激响应滤波器IIR与有限冲 激响应滤波器FIR在结构上有各自不同 的特点。
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得到级联型IIR数字滤波器。
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(4)并联(parallel)型IIR数字滤波器

如果将数字滤波器的转移函数 H(z)展开成部分分式和,则 得到IIR并联型结构
H ( z) H1 ( z) H 2 ( z) .... H k ( z)
式中, H i ( z) 通常为一阶网络或二阶网络,二阶网络的系
k 1
差分方程为 w(n) x(n)

a
k 1
N
k
w(n k )
从数字滤波器的输入和输出关系来看,更换它所 包含的两个子网络相级联的次序不会影响它的总 特性,于是可以得到另一种网络图形,先按H(z) 的极点实现一个子网络,然后再按H(z)的零点实 现另一个子网络,即对图2的直接I型交换次序:
1 H ( p) b0 b1 p bN 1 p N 1 p N
(3) 将H(p)去归一化。将p=s/wc代入H(p),得到实际的滤波器 传输函数H(s)。
H ( s ) H ( p) p s
c
10
模拟高通滤波器的设计步骤如下: A、确定高通滤波器的技术指标:通带下限频率wp’, 阻带上限频率ws’,通带最大衰减p,阻带最小衰 减 s。
B、确定相应低通滤波器的设计指标,将高通滤波器 的边界频率转换成低通滤波器的边界频率,各项 设计指标为:
①低通滤波器通带截止频率wp=1/wp’; ②低通滤波器阻带截止频率ws=1/ws’;
③通带最大衰减仍为p,阻带最小衰减仍为s。
11
C、设计归一化低通滤波器G(p)。
D、求模拟高通的H(s)。将G(p) 先转换成归一化高 通H(q),再去归一化,得H(s):
H ( z ) hn z n H1h ( z ) H 2 k ( z )
n 0 h1 k 1
N 1
L
M
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FIR数字滤波器级联型结构和信号流图: 每个一阶节、二阶节可用FIR滤波器直接型结构实现,构 成的级联型结构如图所示:
这种结构的每一节控制一个零点(一阶节)或一对零点 (二阶节),调整零点位置比直接型方便,因而在需要控制 传输零点时,可以采用它。但是这种结构所需要的系数比直 接型要多,因而所需的乘法器也比直接型的要多。另外,当 H(z)的阶次高时,不易分解,因此普遍应用的是直接型。
r 0 N
r b z r


IIR digital transfer function is characterized by (N+M+1) unique coefficients, and in general, requires (N+M+1) multipliers and (N+M) two-input adders for implementation 直接型Direct form IIR filters: Filter structures in which the multiplier coefficients are precisely the coefficients of the transfer function
n 0
系统函数中只有零点,没有极点。对应的差 分方程为 N 1
y ( n) h( k ) x ( n k )
k 0
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(1)直接型FIR的结构:

系统的差分方程为 k 0 显然,这就是LSI系统的卷积和公式,也是x(n)的延时链的横 向结构,称为横截型结构或卷积型结构,也称为直接型结构:
H ( s) G( p) p c
s
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模拟带通的设计步骤
A、 确定模拟带通滤波器的技术指标,即:
带通上限频率wu,带通下限频率wl 下阻带上限频率ws1 ,上阻带下限频率ws2
通带中心频率w02=wlwu,通带宽度B=wu-wl 与以上边界频率对应的归一化边界频率如下:
s1 u
则有
p ( ) 10l g H ( j p )
2
s ( ) 10 lg H ( j s )
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2
8
Butterworth型
H ( j )
H ( j)
H ( j)
2
2
1 1 C 2 ( 2 ) N
1 2 1 2Cn ( )
1
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(1)直接I型IIR数字滤波器
M

传输函数: H z
对应的差分方程为
1 ak z
k 1
r 0 N
br z
r k

yn br xn r ak yn k
r 0 k 1

M
N
对应上式的网络是一个反馈网络,这种结构形 式称为直接I型。
2 2
Chebyshev-I型
2
Chebyshev-II型
Cn ( s ) 1 2 C ( / ) n s
2
椭圆滤波器
H ( j)
2
1 2 2 1 U n ( )

上述四种滤波器是设计低通滤波器时常用的、最能 够接近理想滤波器频率响应特性的四种原型滤波器
y ( n) h( k ) x ( n k )
N 1
直接型信号流图29源自(2)级联型FIR的结构:

将系统函数H(z)进行因式分解,并将孤立零点放在一起,形 成一个系数为实数的一阶节;将共轭成对的零点放在一起, 形成一个系数为实数的二阶节。这样级联型网络结构就是由 这些一阶和二阶网络构成的级联结构,即:
数字滤波器及其设计
1、 模拟滤波器的设计 2、 数字滤波器的结构 3、 IIR数字滤波器的设计 4、 FIR数字滤波器的设计
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1
1 模拟滤波器的设计

有关基本概念:
1.无失真条件
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2
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3


幅频响应是一常数,表明信号通过系统后,各频率分量的 相对大小保持不变,没有幅度失真; 相频响应是频率的线性函数(线性相位),说明系统对各 频率分量的延迟时间相同,这就保证了各频率分量的相对 位置不变,没有相位失真; 但是在实际滤波器中,同时得到理想的幅频响应和理想的 线性相位是不可能的。此外,当幅频响应特性有所改进的 时候,相频响应经常就要变坏,或者相反。
s1 u
B B
, s 2
s 2
B
,l
l
B
2 , 0 lu
13
B、 确定归一化低通技术要求:
2 2 s22 0 s21 0 p 1, s , s s 2 s1
λs与-λs的绝对值可能不相等,一般取绝对值小的λs,这 样保证在较大的λs处更能满足要求。
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直接I型IIR滤波器结构的信号流图

整个直接I型IIR数字滤波器硬件是由两个网络相级 联:第一个网络实现H(z)的零点,而第二个网络实 现H(z)的极点。
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(2)直接II型IIR数字滤波器:

可把H(z)视为两个子系统的级联
Y ( z) Y ( z) W ( z) M H ( z) ( bk z k ) X ( z) W ( z) X ( z) k 0
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1、原型低通滤波器的4个设计参数
通带上限(临界)角频率Ωp 阻带下限(临界)角频率Ωs 通带最大允许衰减αp ,单位是dB 阻带最小衰减αs ,单位是dB 滤波器的对数幅频响应 分别达到αp 和αs
10 lg H ( j )
2
在 Ωp 和 Ωs 处
2
定义衰减函数: ( ) 10 lg H ( j )
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合并后的信号流图--直接II型(M=N的情况)

这种形式含有传输延迟的支路数目最少,因而实现数字滤 波器传输函数H(Z)所需用延迟寄存器的数目也最少。但是 系数和乘法器的舍入误差有积累效应,输出误差较大。
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2016/6/1
(3)级联(cascade)型IIR数字滤波器
系统函数 H ( z )中分子、分母均为多项式,且多项
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1、用信号流图表示滤波器(网络)结构

基本流图表示:数字信号处理中有三种基本算法: 乘法、加法和单位延迟。
支路、箭 头、支路 增益、网 络节点、 运算单元 构成整个 运算结构。
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2、IIR数字滤波器的结构
M
H z
1 ak z k
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