英语资讯：微软推出根据照片测年龄的应用
可以检测你年龄的面部识别服务Face.com
的希望将他们的面部识别技术融入其它应用中，以对未成年人限制某些内容。
比
如的API可植入Netflix应用中，当用户打开应用的时候，就对他们的面部进行扫描，如果发现是个未成年人，就禁止他们观看某些内容，这也是公司未来发展的方向以及让人敬畏的地方，当某人进入某家商店的时候，一个摄像头就能扫描某个人的面部，根据他们的年龄展示不同的广告。
称软件已经更新了API，使用新的识别算法，准确率提高了30%。
昨天刚更新完毕，对所有开发者开放。
已经有开发商使用这个API开发出了一个叫Age Meter的应用，现在能在AppStore 中找到。
不过也没多大意义，只是一款娱乐应用，在奥巴马和Justin Bieber的照片上显示他们的大概年龄。
其它开发同类软件的公司包括Cognitec，开发了FaceVACS，还有Bayometric，开发了FaceIt Face Recognition，当然还有Google的Android 4.0，苹果也在去年提交了面部识别专利技术。
不过，年龄识别的准确定还有待加强。
Via VB
来源：/0330-annie-face-com.html
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Kinect介绍
Kinect介绍（一）Kinect的发展历史Kinect最早是在2009年6月1日E3 2009上首次公布，当时的代号是“Projet Natal”意为初生，遵循微软以城市名作为开发代号的传统，“Projet Natal”是由来自巴西的微软董事Alex Kipman以巴西城市Natal, Rio Grande do Norte命名。
Natal在英语中还有初生的含义，这也是微软给予此计划对XBOX360带来新生的期望。
微软在2010年6月13日晚在Galen Center举行“初生计划全球首秀”发布会，在会上微软宣布“Poject Natal”正式命名为Kinect,取意为“kinetic”（运动）和“connect”（沟通）的融合，Kinect一代就此诞生。
微软在这次发布会上同时宣布，Kinect将于2010年11月4日在北美正式发售， 2012年10月9日开始在中国销售第一代Kinect for Windows感应器。
2013年五月Xbox One 发表会上Scott Evans 和Kareem Choudhry 两位Kinect专家展示了次世代Kinect（Kinect二代）那些不可思议的新功能。
新Kinect作为次世代主机必不可少的一部分，开发者们可以基于Kinect感知的语音、手势和玩家感觉信息，来给玩家带来前所未有的互动性体验。
2014年10月微软开始在中国销售第二代Kinect for Windows感应器。
（二）Kinect两代产品异同点1、Kinect组件Kinect v1及Kinect v2都拥有一个外壳、底座、散热器、4个不同类型螺钉、3部分主板及14种关键芯片；都拥有4个麦克风阵列，可过滤噪声，定位声源，识别语音内容，比较图1、图2可知，他们的摆放位置有所差异；Kinect v1有Moving Touch传动马达电动机用于仰角控制，一般是根据它与用户间的位置、距离调节,Kinect v2需要手动去控制；Kinect拥有多个摄像机，Kinect v1从左至右分别为红外投影机，颜色摄像机，红外摄像机，Kinect v1如图1所示。
测颜龄应用为何火遍全球
测颜龄应用“”为何火遍全球？刚才在Quora上偶然看到最近火遍互联网的被解密了：项目开发者来自微软的Bing团队。
负责后端代码的Eason Wang 解释了他们是怎么做到的，关键技术涉及人脸识别、年龄识别和性别识别的算法。
他在回答最后提到“深度学习”的研究未来可以让年龄识别更为准确。
关于深度学习，可以参考去年我的另一篇文章：/blog/zhangmaiwen/archives/630。
Google神秘兮兮的X实验室当时用16,000个计算机处理器建造了一个包含10亿个节点的神经网络，模拟人脑去观看1000万随机选择的YouTube视频截图，结果利用“深度学习”算法，在没有人工干预的前提下，这部机器开始在2万个物体的照片中识别出包含“猫”的图片。
是的，有点荒诞，半岁大的孩子都认识猫猫;但是，就是这种机器智能让很多IT巨擘开始大面积创新：比如微软借同类技术将语音识别的错误率降低了30%;而苹果在Siri中也运用了深度学习。
最后，也是更重要的是Eason总结的为什么一个识别年龄的小应用会火遍社交网络，他提出了10个原因：1. 用起来实在太简单了。
2. 利用了人们的自恋情结3. 算法准确时激发了人们对科技的敬畏心，不准时激发人们的自嘲心4. 给了你一张值得分享的图片5. 背后有一个可以讲述的故事(比如，聪明点的汽车厂商可以给自己的汽车广告加个颜龄测试，取名xx model的“年龄”和“性别”)6. 机器算法反过来为人提供了具有高度“用户黏性”的标签7. 采用了一个很赞的、简短的、自我解释型的域名8. 整个过程只做了一件事9. 没有语言障碍(自恋是没有国界的)10. 工程师们从自己的忠粉开始试验，然后开始病毒式传播神奇网站能测“颜龄” 发布一周火遍全球羊城晚报记者赵鹏如果特别想知道别人的年龄怎么办呢?现在只需要有对方的一张照片就可以了。
近日，微软的工程师们专门开发了一个用来猜测人们年龄的网站，网站的域名为“how-ol ”。
相机识别年龄的原理
相机识别年龄的原理
相机识别年龄的原理主要包括两个方面：面部检测和年龄估计。
面部检测是通过算法在图像或视频中检测和定位人脸。
这一过程涉及到机器学习中的人脸检测算法，如Viola-Jones算法或基于卷积神经网络（CNN）的人脸检测算法。
这些算法会在图像中寻找面部特征，如眼睛、鼻子和嘴巴等，以确定是否存在人脸。
年龄估计是通过分析人脸图像中的面部特征来估计年龄。
这通常涉及到机器学习中的面部特征提取算法和年龄估计模型。
面部特征提取算法会提取人脸图像中的各种特征，如皱纹、眼袋等。
这些特征会被输入到年龄估计模型中，该模型经过训练，可以根据这些特征预测年龄。
年龄估计模型可以是基于传统机器学习方法，如支持向量机（SVM）或随机森林（Random Forest），也可以是基于深度学习的方法，如CNN。
深度学习方法通常具有更高的准确性，因为它们可以自动从大规模的数据集中学习特征表示。
总的来说，相机识别年龄的原理是通过面部检测算法检测人脸并提取面部特征，然后利用年龄估计模型预测年龄。
你留过最长的胡子是？微软人脸识别技术还能给你推荐胡子
你留过最长的胡子是？微软人脸识别技术还能给你推荐胡子
微软的脸部识别技术又可以拿来玩了，这次是测量你的胡子。
微软近日上线了 的网站，上传你的照片，它就会通过脸部识别技术来分辨你的胡子长度，分别有“没胡子”、“绅士胡”、“极品胡”等分类，而且还会依据胡子长度，表明你的胡子长度击败了多少测试的用户。
在这个网站中，微软使用了人脸识别和机器学习的技术，分别是用于辨别人脸上的细节，同时通过不断积累新的照片数据来改进算法的精确度，也就是说这是一个测试用
的，所以测试结果不是百分百正确，不过用作娱乐还是不错的，如果测量结果是没有胡子的话，微软还会给你推荐适合的胡子造型。
杰克·多西剃须前后
这是 Twitter 创始人兼 CEO 杰克·多西在剪掉著名的胡子前后的照片得分。
此前，微软还出过测量年龄的 以及辨别双胞胎的 ，这次上传的图片也是给微软机器学习用的数据，但除了展示技术外，这次胡子测量网站还为了宣传人们对男性健康的关注。
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年龄计算器如何算出20年后的你
年龄计算器如何算出20年后的你?作者：流言来源：《电脑爱好者》2010年第14期近来,有一个名为年龄计算器的网站在网友中流传,它能预测一个人20年后的相貌。
打开,点击Upload Your Photo(上传照片)按钮上传你(或朋友)的脸部照片,就可以看到20后的模样了(见图1)。
看起来有些神奇,它究意是基于什么样的原理来计算的呢?其实随着人的年龄增长,一些生理体征就会产生变化。
比如,毛孔变得粗大,出现眼袋,法令纹变得明显,肤色变黑等等。
而所谓的年龄计算器,就是首先在人物照片的脸部找出相应位置,然后添加上对应的生理特征。
比如添加法令纹,程序首先找出鼻翼两侧和嘴角的位置,再在这两点之间勾画出沟状灰线即可。
首先要解决的是定位问题,这通过人脸识别技术即可办到。
它的原理说起来相当简单,主要是通过颜色的相似程度来判断,比如黑色的眼睛、红色的嘴唇,很容易被识别出来。
大家知道,图片的每个像素是由RGB三色混合而成,通过对像素的颜色值进行计算就能判断出是什么色彩(比如#ffff00和#fff100都是近似黄色)。
程序中的人脸识别,涉及到计算机图形学中一些非常复杂的计算,不过程序员们倒不用太担心,开源程序库OpenCV(Open Computer Vision,/projects/opencvlibrary)提供了很多功能,调用即可。
通过人脸识别确定位置之后就好办了,对脸部特定区域的像素进行处理,比如将脸部皮肤变黑,眼睛下面添加眼袋,鼻翼两侧和嘴角之间添加法令纹等。
其实除了程序自动运算,我们手工也能达成这样的效果。
如图3所示,就是我在Photoshop中,仿照in20years网站的效果,手工制作的:通过加深工具(快捷键为O),将皮肤变黑,再勾画出眼袋、法令纹等,是不是一下子老了20岁?只不过这个工作,在in20years网站中是由程序自动完成罢了。
小趣闻:另类的秃头计算器秃头计算器,可以预测男士变成秃头的具体年龄(或者确定他们到老仍会头发浓密)。
人脸图像中的性别分类与年龄估计
人脸图像中的性别分类与年龄估计人脸图像中的性别分类与年龄估计是计算机视觉领域中的一个重要研究方向。
随着人工智能技术的不断发展，人脸识别技术已经广泛应用于安防、金融、医疗等领域。
而性别分类与年龄估计是人脸识别技术中最基础、最重要的任务之一。
性别分类是指根据一个人的面部图像，判断其是男性还是女性。
在过去，传统的方法主要依靠面部特征如下巴、嘴唇等进行判断，但这些方法往往不够准确。
而随着深度学习技术的发展，特别是卷积神经网络（CNN）在图像处理方面取得了巨大成功，基于深度学习的方法在性别分类任务上取得了很大突破。
基于深度学习的方法主要依靠大规模数据集进行训练，并通过卷积神经网络提取图像特征。
这些特征包括面部轮廓、眼睛位置、嘴唇形状等，并通过全连接层进行性别分类。
此外，还可以通过增加网络的深度、宽度等方式提高分类的准确性。
近年来，一些研究者还提出了基于注意力机制的方法，通过学习图像中不同区域的重要性来提高分类性能。
年龄估计是指根据一个人的面部图像，估计其年龄范围。
与性别分类不同，年龄估计是一个更加复杂的任务，因为人脸图像中往往包含了更多的信息。
过去的方法主要依靠面部纹理、皱纹等特征进行估计，但这些方法在复杂场景下往往效果不佳。
基于深度学习的方法在年龄估计任务上也取得了显著进展。
这些方法主要依靠大规模数据集进行训练，并通过卷积神经网络提取图像特征。
与传统方法不同的是，基于深度学习的方法可以自动学习到更加有区分力和鲁棒性强的特征，并通过回归模型进行年龄估计。
近年来，在性别分类与年龄估计任务上取得了一些重要研究进展。
例如，在数据集规模方面，一些研究者构建了更大规模的人脸数据集，以提高模型的泛化能力。
在模型结构方面，一些研究者提出了一些新的网络结构，如残差网络、注意力机制等，以进一步提高分类与估计性能。
在特征提取方面，一些研究者引入了更多的上下文信息，如姿态、表情等，以提高分类与估计的准确性。
然而，在性别分类与年龄估计任务上仍然存在一些挑战。
微软“测颜龄”软件红遍网络
New Microsoft app can tell how old you are from photos微软“测颜龄”软件红遍网络It's no secret celebrities spend thousands upon thousands of dollars on maintaining their looks.世人皆知，明星们为了使自己容颜永驻可谓是不惜一切代价。
From bloody 'vampire facials' to placenta serums and of course plastic surgery - the fountain of youth runs deep.从敷人血面膜驻颜到胎盘面部护理，明星们为了看起来更年轻真是使出了浑身解数。
But an app is now trying to cut through all the cosmetics to determine exactly how old a person looks based on a picture.但现在有一款应用，能够识破你所有“伪装”，仅从照片判断你的年龄。
The website, called How old do I look, it allows people to analyse any image found on Bing, Microsoft's search engine, or upload their own.这个通过分析图片来鉴定年龄的网站叫How old do I look，人们可以上传从微软搜索引擎必应（Bing）上下载的图片，或上传自己的图片，系统将对图片进行分析。
It even allows users to search for celebrities - and see what Microsoft thinks their real ages are.用户甚至可以在该网站上搜索名人的照片，应用将会测算出该名人的“真实年龄”。
微软年龄测试网站 是怎样实现识别年龄的
微软年龄测试网站 是怎样实现识别年龄的？参考Fun with ML, Stream Analytics and PowerBI，内有详细说明。
这个demo 是我们IMML 部门(Information Management and Machine Learning)做的，主要组件是：1. Azure Machine Learning 平台以及其gallery 中的face api。
Microsoft Azure Machine Learning Gallery2. 实时统计用的是Azure Event Hub 和Azure Stream Analytics，后者可以在前者的事件流上使用类SQL 的语句来执行一个Near Realtime 的统计，比如每10 秒内的访问次数和结果分布。
其实本demo 主要目的是展现ASA 以及PowerBI 的实时统计展现能力，其中ASA 刚刚GA(general availability)，Machine Learning 和face detection api 是之前就已经有的东西了，没想到大家都关注人脸识别去了。
程序员们，你们只需要1 天时间就可以建立类似的网站。
利用微软发布的face detection api，只要几下rest api 调用就可以得到结果了。
这里有很详细的how to 来教你如何调用这些api：Microsoft Project Oxford How-to detect faces from an image。
而且，识别年龄和性别只是一个小功能，这套api 还包括识别两张照片是不是同一个人，以及识别出某个具体的人等高级功能。
Age estimation via face.1. Face detect，检测图片中人脸的位置，cascade adaboost 是最常用的方法。
2. Face alignment，图像对准，确定一些关键的点的位置，比如眉毛，眼睛，鼻子，嘴角等，确定这些点之后可以确定人脸区域，倾斜的也可以。
微软测颜龄爆红 全靠人脸识别技术
微软测颜龄爆红全靠人脸识别技术
这两天，一个根据照片测年龄的网站how-old 在朋友圈走红，众人纷
纷晒出成功减龄的照片，甚至晒出郭德纲、林志颖、刘晓庆测颜龄的照片，再
次证明朋友圈是个看脸的世界。
在今年的五一小长假期间，一个黄颜色的小网站挤满了朋友圈，这个神
奇的网站就是可以通过照片测颜龄的how-old。
网友们乐于见到自己测颜龄显嫩的结果，并不在意这个系统的准确度问题，一位30 多岁的网友用美系统的工作
原理是对上传照片的瞳孔、眼角、鼻子等27 个面部地标点展开分析。
最早是两
个软件工程师想通过how-old 的网页，探索一下微软最新发布的脸部识别应用
界面究竟有多大的潜能。
他俩通过邮件的方式邀请了几百名用户来参与体验，
但是后来很多接到邮件的用户把它放到了社交网站推特上，导致这一网站的传
播速度远远超过预期。
该网站的火爆基于微软的Azure，该平台提供了有关机器学习的开发接口，第三方开发者可以利用how-old 背后相关的接口和技术，分析人脸照片，从而
能够分析出性别和年龄。
测颜龄网站一夜爆红，但有分析认为，跟脸萌、足记等一夜爆红的应用
一样，这一网站抓住了人们猎奇、尝鲜、显摆的心态，但用户黏性不足，本身
作为一款无心插柳的产品，预计只是昙花一现。
这款产品背后的人脸识别技术
的进一步开发倒是更值得期待。
那微软是如何用一张简单的照片来推测年龄和性别的呢?这都得归功于微
软刚刚在Build2015 大会中发布的Project Oxford 服务，这一服务主要能为Azure 用户免费提供在网站接收到图片后，微软的Project Oxford 服务首先会对。
软件识别年龄的原理
软件识别年龄的原理
软件识别年龄的原理主要通过分析人脸特征进行判断。
具体步骤如下：
1. 人脸检测：软件首先通过图像处理算法检测出照片或视频中的人脸区域。
2. 人脸对齐：对于检测到的人脸区域，软件会尝试将其对齐，使得人脸特征在图像中的位置保持一致。
这一步的目的是为了减少后续处理的误差。
3. 特征提取：通过计算每个人脸区域上的特征点，软件可以获取到一系列的特征向量。
这些特征向量反映了人脸的形态、纹理等特征。
4. 年龄预测：利用已有的训练数据，软件可以建立一个年龄预测模型。
该模型将特征向量与对应的年龄进行关联，从而能够预测未知人脸的年龄。
5. 年龄判断：利用建立好的年龄预测模型，软件对未知人脸的特征向量进行预测，并输出对应的年龄。
需要注意的是，软件识别年龄的准确性依赖于多个因素，包括数据集的质量、训练模型的复杂度、特征提取算法的准确性等。
因此，在实际应用中，软件识别年龄可能存在一定的误差。
前段时间很红的“你几岁”被放到搜索引擎里了
前段时间很红的“你几岁”被放到搜索引擎里了
那行小字还会出现在页面里：“如果我们没能测准您的年龄请谅解，我们还在改进这个功能”。
不过微软今天已经把之前在朋友圈刷屏的“How-Old”网页版功能，直接嵌到了 Bing 图片搜索里。
现在如果在 Bing 图片搜索任何一张含有人脸照片，移动鼠标到图片上，都可以看到#HowOldRobot 小人标签。
点击它就能获得性别和年龄信息两个信息，和过去网页版展示的结果是一样的。
不过“How-Old”变成了 Bing 图片搜索中的一个功能，意味着在潮流过去之后，这个意外火了一把的服务，仍然会继续时不时被人们用下去。
或许好奇的人还会为 Bing 图片搜索带来更多的访问量。
但总的来说，图片搜索的训练并没有停止。
从这次在 Bing 图片搜索的试玩中我们发现，“How-Old”能够很好地辨别人脸和卡通图像，能够区分动物和面孔，图片中不包含人脸的时候就不显示#标签。
但是一如既往对柔光、磨皮、滤镜毫无抵抗力，很容易因为这些得出相差很远的结论。
我们还让“How-Old”玩了玩数一数图片中总共有多少张脸的游戏，在人潮不是太密集的时候，结果还算令人满意。
玩当然也很重要，但机器学习的重点就在于经过更多训练提高准确率，微软的这个玩具也在优化它的图像识别功能。
据早期测试者回忆，判断年龄的准确度确实又在提高了。
题图来自：Fast Company
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超火测年龄网站测《复联》全员年龄
超火测年龄网站测《复联》全员年龄推荐文章新编实用英语文章翻译热度：英文经典美文英语在线阅读热度：双语研究：夏日神话的6个真相热度：圣诞节你要警惕这些骗局（双语）热度：教你期末备考保持清醒（双语）热度：下面是店铺整理的超火测年龄网站测《复联》全员年龄，欢迎大家阅读!A new website which claims it can automatically detect your age from a photo launched yesterday and it's already gone viral. How Old, which gathered 35,000 users in a matter of hours, allows people to upload photos of themselves or their friends, and then analyses their facial structure to determine how old the person might be - with varied results.一个新兴网站可以根据上传照片自动检测你的年龄，昨天刚上线就已经如病毒式的火起来了。
网站“你多大”几小时就聚集了3万5000名用户，它允许人们上传自己或是朋友的照片，然后网站会分析他们的脸部结构，从而判断那个人大概几岁——结果是多样的。
We put the software to the test, with volunteers of all ages and genders, and while there were a few glaring inconsistencies, we were all surprised by how often it calculated the right age within a three-year error margin.我们找了不同年龄和性别的志愿者用这个软件进行测试，虽然有些明显的矛盾，但是我们都很惊讶——它算出来的正确年龄只有3岁范围的误差。
微软新测试工具 人脸识别“窥探”你的内心
书山有路勤为径；学海无涯苦作舟
微软新测试工具人脸识别“窥探”你的内心
【工控中国科技动态】微软刚刚在网站推出了一款测试工具，通过人脸识别软件猜测用户的情绪，而在此之前微软还曾经推出过一款可以猜测用户年龄的工具。
微软推新测试工具通过人脸识别“窥探”你的内心微软还希
望将人脸识别技术进一步推进，继续猜测用户的情绪。
用户只需要将一张照片上传到微软的“牛津项目”(ProjectOxford)网站，便可利用网站内
置的人脸识别和人工智能软件识别情绪，并创建一串与特定情绪相关的数字。
微软目前可以识别的情绪包括愤怒、厌恶、轻视、担心、高兴、中性、沮丧和惊讶。
微软已经针对这款表情识别工具发布了API(应用编程接口)，使得
可以轻松设计识别情绪和年龄的应用。
ProjectOxford网站还提供其他API，既可以在视频中追踪人脸，
还能探测某人说话的声音。
不过，以往的经验表明，人脸识别技术并不成熟。
例如，谷歌曾经
将一位黑人用户识别为“大猩猩”，还因此公开道歉。
<
专注下一代成长，为了孩子。
face++ 年龄识别原理
Face++是一种人脸识别技术，它可以通过分析人脸图像来提取相关特征并进行年龄识别。
以下是Face++年龄识别的基本原理：
1. 人脸检测：Face++首先使用人脸检测算法来确定图像中的人脸位置。
它会检测图像中可能存在的多个人脸，并返回每个人脸的位置和边界框。
2. 人脸对齐：为了减少光照、角度等因素对年龄识别的影响，Face++会将检测到的人脸进行对齐。
通过对齐，使得人脸图像在尺度、角度和位置上具有一致性。
3. 特征提取：Face++会从经过对齐的人脸图像中提取特征。
这些特征可以包括面部轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等关键部位的位置、形状和纹理信息。
4. 年龄回归：基于提取的人脸特征，Face++使用机器学习算法进行年龄回归。
它通过训练一个模型，将人脸特征与已知年龄标签进行关联，从而预测人脸的年龄。
需要注意的是，Face++的年龄识别结果可能受到多种因素的影响，如人脸图像质量、光照条件、姿态、年龄跨度等。
因此，识别结果可能并不总是完全准确，仅供参考使用。
Face++是一种商业的人脸识别技术，具体的实现细节和算法可能是商业机密，因此我们无法提供详细的技术细节。
以上是一个基本的概述，希望对你有所帮助。
求一款测老了以后的样子软件？
时光易逝，每个人都会老去。最近，小编发现不少好友在发自己变老的照片，就在好奇的问他们：测老了以后的样子软件是什老软件推荐，感兴趣的朋友就一起看看吧！ 1、变老（Oldify） 《变老Oldify》通过它可以带你穿越时光机，看到多年以后的自己，即使现在拥有出众的面容，随着时光流逝，皱纹终将爬满脸颊，分享你的发现在YouTube、Facebook和Twitter上，感受时间的珍贵。 变老 【软件介绍】 Oldify软件帮你提前预测，它会进行照片面部的识别，并通过3D动画让你看到自己的老态。 一张微笑着的老脸，眨眼、打哈欠，做手势等等。等到你六十岁的时候，是不是就是这个样子呢？ 打开软件后从你的相册里选取一张照片，双击照片进行青年和老年之间进行转换，用手指滑动屏幕，你的脸会看着你的手指，敲敲你的前额看看会发生什么样的惊喜！ 【软件特色】 选择你的年龄：录下自己的声音以制作自定义视频。 HD变老效果：全新动画！全新华丽设计！年岁渐长的美丽。 分享视频和照片： 通过短信、YouTube、Facebook、Twitter和电子邮件等方式。 现可录音以制作自己的老年视频！ 加入变老+变秃+变胖+胡须+络腮胡和一字眉效果！看看朋友老了什么样！
人工智能在小学英语教学中的应用
1802020年07期总第499期ENGLISH ON CAMPUS 人工智能在小学英语教学中的应用文/邱 敏技术、推力技术、归纳技术和联想技术，对于提升小学英语课堂的高频互动与生动体验，无疑提供了强大的技术支撑。
小学英语教师可以真正从时空界限和思维界限的角度开放英语课堂，让课堂真正成为学生运用英语的场所，成为彼此思想和情感互动碰撞的场所。
人工智能技术加强了小学英语课堂的高频互动与生动体验。
高频互动是激发学生学习积极性以及自主性的一个有效举措，比如通过人机交互和智能评阅、有针对性运用语言，比如可以利用人工智能创设场景、人机对话，远程课程共享、学生课堂参与等形式，展开高频互动，小学生可以模仿真人秀的标准发音，获得即时反馈信息，精准地加强局部发音方式的练习，提高发音的准确性，智能系统提出跟踪解决建议。
而教师可以根据学生表情观测、学习预期、智能算法可以判断学生在英语课堂上的学习状况，同时通过高频互动，及时发现学生存在的语音共性问题，当场进行教学调整。
四、人工智能技术有助于通过整合优质英语教学资源，实现校际的教学协同人工智能技术的应用，有助于整合国内外优质英语教学资源，消除低于地区教学资源与教学水平的差异。
人工智能的出现，有利于借助大数据采集，整合国内优质小学的英语资源，包括优质视频课程、海量的语料库、生动的英语案例、优秀的教学设计等，消除地区之间在小学英语教学上的差异。
一方面，一流学校可以通过人工智能教学端，制定分层学习计划；另一方面，一流学校利用人工智能学习的个性化，探索性创设个性化的学习方法。
对于其他学校而言，借助人工智能设备，可以和一流学校取得教学协同，通过智能化系统教学平台，学生可以与不同学校学生进行交流，从而获得更好的课堂体验。
在人工智能化技术中，通过校际协同，有利于高水平教学课堂地普及，通过优质标准化课堂的推广，在个性化和标准化实现共享，在效果与效率获得更大地提升。
总之，人工智能技术在小学英语教学的运用，不仅可以构建海量内容库和学生学习数据库，通过精准识别和个性化教学提高教学效率与学习效率，加强课堂的高频互动与生动体验；通过整合优质英语教学资源可以实现校际的教学协同。
猜年龄实验报告
一、实验目的本次实验旨在探究人们在日常生活中对他人年龄的猜测能力，以及性别、外貌等因素对年龄判断的影响。
通过实验，分析影响年龄判断的因素，为社交心理学研究提供参考。
二、实验背景年龄是人们日常生活中常见的个人信息之一，对年龄的判断能力在社交互动中具有重要意义。
然而，年龄判断受到多种因素的影响，如外貌、性别、职业等。
本实验通过设计猜年龄游戏，分析这些因素对年龄判断的影响。
三、实验方法1. 实验对象：选取20名大学生作为实验对象，其中男性10名，女性10名。
2. 实验材料：准备20张不同年龄、性别、职业的人物照片，照片中的人物均为陌生面孔。
3. 实验步骤：（1）将实验对象随机分为两组，每组10人。
（2）向实验对象说明实验目的和规则，确保他们理解并同意参与实验。
（3）第一组实验对象进行年龄猜测任务，要求他们在每张照片下写出自己的猜测年龄。
第二组实验对象进行性别猜测任务，要求他们在每张照片下写出自己的猜测性别。
（4）收集两组实验对象填写的猜测结果，并进行分析。
四、实验结果1. 年龄判断结果：（1）第一组实验对象对年龄的猜测结果如下：年龄范围 | 人数---------|-----20-30岁 | 530-40岁 | 640-50岁 | 450岁以上 | 5（2）第二组实验对象对年龄的猜测结果如下：年龄范围 | 人数---------|-----20-30岁 | 730-40岁 | 640-50岁 | 450岁以上 | 32. 性别判断结果：（1）第一组实验对象对性别的猜测结果如下：性别 | 人数-----|-----男 | 6女 | 4（2）第二组实验对象对性别的猜测结果如下：性别 | 人数-----|-----男 | 8女 | 2五、实验分析1. 年龄判断结果分析：（1）第一组实验对象对年龄的猜测结果较为集中，大部分人的猜测年龄在30-40岁之间。
这表明，在日常生活中，人们更倾向于将他人年龄判断在30-40岁这个年龄段。
猜完年龄猜心情 微软推出人脸情绪识别器
猜完年龄猜心情微软推出人脸情绪识别器
还记得前段时间微软公司(Microsoft)出品的年龄识别器How-Old吗?当时的社交网站上到处可见各种被鉴别成40岁的20岁愤怒少女们，而这会儿，微软又要出新招了通过照片识别你的情绪。
据Quartz新闻报道，微软公司11日正式在其牛津计划网站推出了一个全新工具，用户只要通过该网站上传人脸照片，网站就会利用面部识别软件和人
工智能识别出照片中人的情绪，并给一个8种情绪的列表，分别为：愤怒、蔑视、厌恶、恐惧、快乐、中性、悲伤、惊讶。
用户只需要将鼠标移向脸部，方框旁即会出现构成这一表情的情绪构成，分数相加总和为1，最为可能的情绪一般得分最高。
事实上，推出这个情绪识别器的牛津计划是微软进行人工智能研究的大
本营，这里还会有一系列数据分析工具供个人开发者使用。
用户只需要申请一
个免费的密钥，就可以访问到这些工具的应用程序编程接口(API)。
也就是说，如果个人开发者有自己的点子的话，他们就可以轻松地利用
这个情绪鉴别工具做成一个好玩的猜心情应用。
据报道，除了情绪鉴别，牛津计划11日还同时推出了一系列基于面部识别和声音识别的小玩意，帮助用户从视频中识别人脸，根据说话特点识别人声，以及如何在嘈杂的环境中识别讲话。
在此之前，微软还曾经推出过测试两人长
相相似程度的识别器和年龄识别器。
微软同时还将它的这项人脸识别技术应用到了实践中，在最新的Window10系统里，这一技术可以帮助用户用自己的脸解锁他们的设备。
现在，为证这个新玩具的好用程度，小编忍不住找了一些照片试了一试。
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An app is now trying to cut through all the cosmetics1 to determine exactly how old a person looks based on a picture.
现在有一款应用，能够识破你所有“伪装”，仅从照片判断你的年龄。
The website, called How old do I look, it allows people to analyse any image found on Bing, Microsoft's search engine, or upload their own.
It even allows users to search for celebrities2 - and see what Microsoft thinks their real ages are.
'This may be hard to believe but it took a couple of developers just a day to put this whole solution together, starting with the pipeline3 from the web page to the Machine Learning APIs to the real time streaming analytics and real time B,' said Microsoft.
It designed to site to show off the capabilities4 of its cloud server software.
It revealed the site today at its annual Build developers conference in San Francisco.
'We wanted to create an experience that was intelligent and fun could capture the attention of people globally, so we looked at the APIs available in the Azure5 Machine Learning Gallery,' it said.
The system works by analysing 27 points on the face.
Called face landmarks7, they are a series of specifically detailed8 points on a face; typically points of face components9 like the pupils, canthus or nose.
'These attributes are predicted by using statistical10 algorithms and may not always be 100% precise.
'Face landmarks are a series of specifically detailed points on a face; typically points of face components like the pupils, canthus or nose.
Face landmarks are optional attributes that can be analyzed11 during face detection. By default, there are 27 predefined landmark6 points.
词汇解析：
1 cosmetics
n.化妆品
参考例句：
We sell a wide range of cosmetics at a very reasonable price. 我们以公道的价格出售各种化妆品。
Cosmetics do not always cover up the deficiencies of nature. 化妆品未能掩饰天生的缺陷。
2 celebrities
n.（尤指娱乐界的）名人( celebrity的名词复数 )；名流；名声；名誉
参考例句：
He only invited A-list celebrities to his parties. 他只邀请头等名流参加他的聚会。
a TV chat show full of B-list celebrities 由众多二流人物参加的电视访谈节目
3 pipeline
n.管道，管线
参考例句：
The pipeline supplies Jordan with 15 per cent of its crude oil.该管道供给约旦15%的原油。
A single pipeline serves all the houses with water.一条单管路给所有的房子供水。
4 capabilities
n.能力( capability的名词复数 )；可能；容量；[复数]潜在能力
He was somewhat pompous and had a high opinion of his own capabilities. 他有点自大，自视甚高。
来自辞典例句
Some programmers use tabs to break complex product capabilities into smaller chunks. 一些程序员认为，标签可以将复杂的功能分为每个窗格一组简单的功能。
来自About Face 3交互设计精髓
5 azure
adj.天蓝色的，蔚蓝色的
参考例句：
His eyes are azure.他的眼睛是天蓝色的。
The sun shone out of a clear azure sky.清朗蔚蓝的天空中阳光明媚。
6 landmark
n.陆标，划时代的事，地界标
参考例句：
The Russian Revolution represents a landmark in world history.俄国革命是世界历史上的一个里程碑。
The tower was once a landmark for ships.这座塔曾是船只的陆标。
7 landmarks
n.陆标( landmark的名词复数 )；目标；（标志重要阶段的）里程碑 ~ (in sth)；有历史意义的建筑物（或遗址）
参考例句：
The book stands out as one of the notable landmarks in the progress of modern science. 这部著作是现代科学发展史上著名的里程碑之一。
来自《现代汉英综合大词典》
The baby was one of the big landmarks in our relationship. 孩子的出世是我们俩关系中的一个重要转折点。
来自辞典例句
8 detailed
adj.详细的，详尽的，极注意细节的，完全的
He had made a detailed study of the terrain.他对地形作了缜密的研究。
A detailed list of our publications is available on request.我们的出版物有一份详细的目录备索。
9 components
（机器、设备等的）构成要素，零件，成分；成分( component的名词复数 )； [物理化学]组分； [数学]分量；（混合物的）组成部分
参考例句：
the components of a machine 机器部件
Our chemistry teacher often reduces a compound to its components in lab. 在实验室中化学老师常把化合物分解为各种成分。
10 statistical
adj.统计的，统计学的
参考例句：
He showed the price fluctuations in a statistical table.他用统计表显示价格的波动。
They're making detailed statistical analysis.他们正在做具体的统计分析。
11 analyzed
v.分析( analyze的过去式和过去分词 )；分解；解释；对…进行心理分析
参考例句：
The doctors analyzed the blood sample for anemia. 医生们分析了贫血的血样。
来自《简明英汉词典》
The young man did not analyze the process of his captivation and enrapturement, for love to him was a mystery and could not be analyzed. 这年轻人没有分析自己蛊惑著迷的过程，因为对他来说，爱是个不可分析的迷。
来自《简明英汉词典》
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