CT重建技术简述

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ART3算法建立了区间稳定性问题的数学模型,并采用了策 略性松弛的迭代解法,这使得ART3算法具有很强的收敛性。
由于采用既简单又“策略”的松弛系数的调整,它能 够达到较快的收敛速度。同时大量的数值实验证 明,ART3在相同标准采样条件下能够获得比其他迭代
方法更好的f重0建精R 度,同时达到较高的计算效率。
吸收测量方法是在多角度吸收光谱测量基础之上发展起来 的,它能够实现温度和浓度等物理量场分布的快速、高精度、 无干扰瞬态测量,其直接测量量是原子或分子的某吸收光谱 强度。
发射测量方法是通过测量介质中某种分子或基团的发射谱 线强度来重建待测物理量场分布,其定量测量不需要调谐激 光器作光源。
光学计算机层析中的重建算法 研究
π 假设重建区域为(-E,E),则应有Nd>E,且△= /(M+1)。
以下除特殊说明外,d和△的定义和约束皆同于此。式4就 是计算机投影重建图像的基本的公式。
CT技术的扫描测量方法
光学CT技术的扫描积分测量方法大致可以分为三大类:相 位测量、吸收测量和发射测量。
相位测量方法适合于任何位相型物体.当探测光波通过相位 场时,受到待测场的调制而携带其折射率变化信息.由多方 向的探测光所携带的信息就可以重建出各层面的折射率分 布.而流场的温度、密度、压力和速度等空气动力学和热力 学量都和折射率有关,从而可以求出所需的物理量。
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式2
这里,F(w,θ)是函数f(l,s)的二维博里叶变换。式2表明 投影P(l,θ)的一维傅里叶变换等同于被测函数,f(l,s)的沿 某一过原点直线的二维傅里叶变换。若用(x,y)坐标表示。 则式2为
对函数F(w,θ)作二维傅里叶反变换即可得到被测场, f(x,y)
应用卷积定理,得到的层面物理量场分布f(x,y)之卷积反投 影公式为
ART3的算法如下:
l)初始化
N 任意
2)对采样投影进行排序:按照使任意相邻的两个不等 式约束间的相互独立性最大的原则,重新安排各不等 式在不等式组中的顺序。在第三部分的模拟实验中,
3)根据下面的迭代公式进行迭代。 其中,将in简记为i,有:
对光学CT技术的展望
光学CT技术随着多个相关学科的发展取得了长足的进步, 在信号采集、投影数据提取、图像重建等方面都有很多可 喜的成果。
须将式3中的积分运算化为求和运算,再由计算机完成数 字运算。考虑θ在180˚范围取值,因此,在0~π范围内取 M个方向,每个方向再取N条扫描线,这样就可以得到 M×N个采样数据(亦即MxN个投影p(l,θ),用求和代替积分, 式3可近似化为
式4
式中,d是同一方向的采样间隔,△是不同方向的投影角 距。
该技术最大的特点是在不损坏物体的条件下,探知物 体内部结构的几何形态与物理参数(如温度、密度等) 的分布。
光学CT技术的历史
光学CT技术是CT技术的一个分支,它是由医学CT技术即x射线断层扫 描计算机成像技术发展而来的,是光学测量技术与层析技术相结合的 重要产物。
在一些物理量(如温度、密度等)的测量中.传统的方法是采用接触法 (如用热电偶测量温度)来获取所需信息,但是这一方法存在三个主要 缺点:
在光学计算机层析技术中,重建算法的研究,其实质是求解
方程:
qf p,
是某一观察角φ方向的投影数据,f(x1,x2)是与相位
物体的折射率参量相关的函数。即已知积分值
(投影数据),求解被积函数f(x1,x2)的逆问题。
qf p,
总的说来,重建算法大体可分为两类,一类是先对投影
在连续域上做一些解析变换,得到Rdaon逆变换的各种 不同形式的解析表达式,再离散计算,这里我们称该算法为 解析法或者变换法。
光学CT技术简述
院系: 机械学院 主讲人: 张涛
小组成员: 张涛 何伟 崔兴梅 陆慧慧 袁佳艳 江子烨 韩亚秋
什么是CT?
CT,Computeriezd Tomgorpahy,层析成像,是在物 体外部发射物理信号,通过接收穿过物体且携带物体 内部信息的物理信号,利用计算机图像重建方法,重 现物体内部二维或三维清晰图像。
(1)干扰原场分布;
(2)只能实现点测量;
(3)响应速度慢,难以实现场分布的瞬态测量。
光学测量技术具有明显的优点,针对透明介质的不同被测对象,已经发展了 多种测量方法。如散射测量技术、相位测量技术、吸收测量技术等。这些技 术虽然都克服了干扰原场的缺点,但是,它们在实际应用中仍然有不同的局限 性。人们在研究这些测量技术的基础之上.逐步形成、发展和完善了光学CT 技术,光学CT技术通过多方位扫描积分测量和图像重建,能够高精度地实现 三维物理量场分布的瞬态定量测量。
式中,“*”代表卷积运算,Φ(l)是w的博里叶反变换,一 般称为空间卷积函数,两者之间的关系为
式3
由于它们对投影P(l,θ)具有明显的滤波作用,因而也被称 为滤波函数。
由式3可知,只要得到一系列投影值P(l,θ)(通常它们以实际 测量值近似代替),就可近似求出f(x,y)。由于实际测量值 为有限个分立的采样数据。因此,我们必
另一类算法是一开始就将图像函数f(x1,x2)离散化为一
个阵列,把每个像素密度看成相互独立的未知量,用所有的
投影
来估计这些未知量,从而得到图像函数的逼近值,
这种算法称为系列重建法。
ART3算法
在传统的CT重建算法都是针对等式约束的方程组求解问题 的,并不考虑采样的投影数据的不准确度。对于OCT来说, 采样得到的投影数据一定存在系统和随机两方面的误差, 并且针对实际工程问题中测量窗的观察较有限以及实验模 型的遮挡,造成采样数据的缺失,必然会造成重建过程中各 方程约束间的不相容性,使收敛速度慢,甚至导致全局畸变。
光学CT的基本理论
层面分析重建图像投影
被测场f(x,y,z),选择z=z。平面作为测量对象,建立如 图所零坐标系,函数f(x,y,z)沿与x轴成0角方向的S轴的积 分为
式中,S=xcosθ+ysinθ;L=-x sinθ+ycosθ。P(l,θ)称为f(l,s) 沿0方向的投影。这里我们省略了坐标z。,因为它不影响 下面的推导和结果。对函数P(l,θ)进行傅里叶变换得到
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