遥感概论遥感传感器课件

05
遥感传感器在各个领域 的应用实例
CHAPTER
环境保护领域
大气污染监测 生态环境评估 自然灾害监测与预警
农业领 域
作物生长监测
利用遥感传感器获取作物生长状 况、叶绿素含量、叶面积指数等 信息，实现作物生长过程的动态
监测和诊断。
农业资源调查
通过遥感技术调查农业土地资源、 水资源和农业气象条件，为农业 生产布局和规划提供依据。
THANKS
感谢观看
• 微波传感器：利用 微波波段进行遥感 的传感器，包括主 动微波传感器（如 合成孔径雷达）和 被动微波传感器（ 如微波辐射计）。
• 热红外传感器：利 用热红外波段进行 遥感，用于测量地 表热辐射特性。
传感器的工作原理
光学传感器工作原理 微波传感器工作原理 热红外传感器工作原理
传感器的性能指标
空间分辨率
02
多传感器数据融合
03
AI与遥感传感器的结合应用
目标检测与识别
利用深度学习技术对遥感图像进行目标检测和识别，实现高分辨 率、高效率的地物提取和分类。
数据挖掘与知识发现
基于大数据技术，挖掘遥感数据中隐含的地学知识和规律，为地 球系统科学研究提供新的视角和方法。
智能遥感解译
结合自然语言处理等技术，实现遥感图像的自动解译和语义理解， 提高遥感数据的应用水平和效率。
03
典型遥感传感器介绍
CHAPTER
光学传感器
微波传感器
热红外传感器
01
02
03
04
05
04
遥感数据获取与处理
CHAPTER
数据获取方式
01
02
卫星遥感
无人机遥感
03 地面遥感
数据预处理方法
辐射定标 几何校正
大气校正 数据融合
数据质量控制
数据完整性检查
数据一致性检查
噪声和异常值处理
空间分辨率和光谱分辨率 匹配
遥感概论与遥感传感 器课件
contents
目录
• 遥感概论 • 遥感传感器基础 • 典型遥感传感器介绍 • 遥感数据获取与处理 • 遥感传感器在各个领域的应用实例 • 遥感传感器技术展望
01
遥感概 论
CHAPTER
遥感定义与发展
定义
发展历程 技术手段
遥感的应用领域
环境保护
、 。
农业生产
城市规划与管理 灾害监测与救援
指传感器能够区分的最小地表空间单 元，通常以像元大小或像素大小来表 示。
时间分辨率
指传感器对同一地区进行重复观测的 最小时间间隔，反映传感器对地表动 态变化的监测能力。
辐射分辨率
指传感器区分不同辐射强度的能力， 即传感器的灵敏度，通常以信噪比来 衡量。
波谱分辨率
指传感器在波长方向上区分不同地物 波谱特征的能力，通常以波长间隔或 波数间隔来表示。
遥感技术发展趋势
高分辨率
大数据பைடு நூலகம்理
多源数据融合
人工智能与遥感结合
02
遥感传感器基础
CHAPTER
遥感传感器定义与分类
定义：遥感传感器是 一种用于获取地球表 面信息的设备，通过 接收和记录地球表面 反射或发射的电磁波 信号，实现对地球表 面的远程感知。
分类
• 光学传感器：利用 可见光、红外光等 光学波段进行遥感 的传感器。如多光 谱相机、高分辨率 相机等。
灾害损失评估
遥感传感器可快速获取灾害发生 后的农作物受损情况，为农业保
险和灾害救助提供决策支持。
城市规划与管理领域
城市扩张监测
基础设施规划
城市热岛效应研究
06
遥感传感器技术展望
CHAPTER
新型传感器技术发展
高光谱传感器
1
激光雷达传感器
2
热红外传感器
3
多源数据融合技 术
多时态数据融合
01
多光谱数据融合