python多进sharedmemory用法

python多进sharedmemory用法
（最新版）
目录
1.共享内存的概念与作用
2.Python 多进程的共享内存实现方法
3.使用 sharedmemory 的实例与注意事项
正文
一、共享内存的概念与作用
共享内存是多进程或多线程之间共享数据空间的一种技术。

在多进程或多线程程序中，共享内存可以实现进程或线程之间的数据交换和同步，从而提高程序的运行效率。

Python 提供了 sharedmemory 模块来实现多进程之间的共享内存。

二、Python 多进程的共享内存实现方法
在 Python 中，可以使用 multiprocessing 模块创建多进程，并使用 sharedmemory 模块实现进程间的共享内存。

以下是一个简单的示例：```python
import multiprocessing as mp
import sharedmemory
def func(shm):
shm.write(b"Hello, shared memory!")
if __name__ == "__main__":
shm = sharedmemory.SharedMemory(name="my_shared_memory", size=1024)
p = mp.Process(target=func, args=(shm,))
p.start()
p.join()
print(shm.read(0, 1024))
```
在这个示例中，我们首先导入 multiprocessing 和 sharedmemory 模块。

然后，定义一个函数 func，该函数接收一个共享内存对象 shm 作为参数，并将字节串"Hello, shared memory!"写入共享内存。

在主进程中，我们创建一个共享内存对象 shm，并启动一个子进程 p，将 func 函数和共享内存对象 shm 作为参数传递给子进程。

最后，等待子进程执行
完毕后，从共享内存中读取数据。

三、使用 sharedmemory 的实例与注意事项
在使用 sharedmemory 时，需要注意以下几点：
1.共享内存对象需要指定一个唯一的名称（如上面的
"my_shared_memory"），以便在多个进程之间进行区分。

2.共享内存对象的大小需要指定，以字节为单位。

在创建共享内存对象时，需要确保大小足够容纳进程间共享的数据。

3.在使用共享内存时，需要确保不同进程对共享内存的访问是同步的。

可以使用锁（如 mutex 或 rlock）来实现进程间的同步。

4.当进程不再需要共享内存时，应及时释放共享内存资源。

可以使用共享内存对象的 close() 方法来释放资源。

综上所述，Python 提供了 sharedmemory 模块来实现多进程之间的
共享内存。

通过使用 sharedmemory，可以提高多进程程序的运行效率。