浙大计算机面试题库及答案

浙大计算机面试题库及答案
一、算法与数据结构
1. 请简述什么是最短路径算法，并列举几种常见的最短路径算法。

最短路径算法是用来寻找两个节点之间最短路径的一种算法。

常见的最短路径算法包括迪杰斯特拉算法（Dijkstra）、弗洛伊德算法（Floyd-Warshall）、贝尔曼-福特算法（Bellman-Ford）等。

2. 请解释什么是动态规划，并简要介绍动态规划的实现步骤。

动态规划是将一个大问题分解为若干个子问题，并通过保存子问题的解来降低求解复杂度的一种算法思想。

实现步骤包括定义状态、确定状态转移方程、确定初始条件和计算顺序。

二、操作系统
1. 什么是进程和线程，它们之间有什么区别？
进程是操作系统中资源分配的最小单位，是运行程序的载体，拥有独立的内存空间和执行环境；而线程是进程中的一个执行单元，与其他线程共享进程的资源，拥有独立的执行流程。

区别：
- 进程间资源相互独立，线程间资源共享；
- 进程拥有独立的地址空间，线程共享进程的地址空间；
- 进程间切换开销比较大，线程间切换开销较小。

2. 请解释什么是死锁，并列举避免死锁的方法。

死锁是指系统中的进程或线程因为互相等待对方所持有的资源而无
法继续执行的一种状态。

避免死锁的方法包括：资源分级法、资源有序性法、银行家算法、
避免环路法等。

三、网络
1. 简述HTTP和HTTPS的区别。

HTTP（Hypertext Transfer Protocol）是一种用于传输超文本的应用
层协议，明文传输，安全性较低；而HTTPS（Hypertext Transfer Protocol Secure）是基于HTTP协议的一种安全的传输协议，通过
SSL/TLS加密数据传输，保证数据的安全性。

2. 请解释什么是TCP/IP协议栈，并介绍TCP和UDP的区别。

TCP/IP协议栈是一组用于互联网中数据通信的网络协议的集合。

它
由多层协议构成，包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层。

TCP（Transmission Control Protocol）是一种面向连接、可靠传输的
协议，提供错误检测和重传机制，适用于对数据可靠性要求较高的场景；而UDP（User Datagram Protocol）是一种无连接、不可靠传输的
协议，不提供错误检测和重传机制，适用于对实时性要求较高的场景。

四、数据库
1. 请解释什么是关系数据库和非关系数据库，并列举几种非关系数
据库。

关系数据库是基于关系模型的数据库，以表格形式存储数据，数据
之间通过关系进行联系。

非关系数据库是指使用非关系模型进行数据存储和管理的数据库，
不同于传统的关系型数据库。

常见的非关系数据库包括文档型数据库（MongoDB）、键值数据库（Redis）、列族数据库（HBase）等。

2. 请介绍数据库事务的概念以及ACID特性。

数据库事务是指逻辑上的一组操作，组成一个不可分割的执行单元，要么全部执行，要么全部不执行。

ACID特性是指数据库事务应具备的四个特征：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

五、软件工程
1. 什么是面向对象编程（OOP）？
面向对象编程是一种编程范式，通过将事物抽象为对象，并定义对
象之间的关系和行为，实现软件系统的模块化设计和可复用性。

2. 请解释什么是软件开发生命周期，并列举主要的软件开发生命周
期模型。

软件开发生命周期是指软件从概念到投入使用的整个过程，包括需
求分析、设计、编码、测试、部署和维护等阶段。

常见的软件开发生命周期模型包括瀑布模型、迭代模型、敏捷模型等。

六、人工智能与机器学习
1. 什么是机器学习？请简述几种常见的机器学习算法。

机器学习是通过让计算机从数据中学习规律和模式，从而实现自主
学习和决策的一种人工智能技术。

常见的机器学习算法包括监督学习算法（如决策树、支持向量机）、无监督学习算法（如聚类分析、关联规则）和强化学习算法。

2. 请解释什么是深度学习，并简要介绍深度学习的应用领域。

深度学习是一种特殊的机器学习方法，基于人工神经网络模型，通
过多层次的神经元结构实现对数据的挖掘和分析。

深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域具有广泛的
应用，如图像分类、语音合成、自动驾驶等。

以上是浙大计算机面试题库及答案的简要介绍，希望对您有所帮助。

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