“大数据”背景下大学生精准资助工作的研究

“大数据”背景下大学生精准资助工作的研究
随着“大数据”时代的全面到来，大学生精准资助工作越来越受到各级政府和社会的
关注和重视。

具体而言，精准资助是指针对特定的对象，通过精准度高、有效性强的手段，实现对其资助的真正覆盖，达到更好的资助效果的一种资助方式。

在“大数据”背景下，
如何利用数据资源，提高精准资助的效果，成为当前亟待解决的问题。

一、大数据时代的背景
在当今信息化、网络化、智能化的时代，大数据已成为一种资源，产生了巨大的社会
价值和经济效益。

大数据是指采用高度计算机化的数据处理方法，从大规模数据集中提取
出价值和信息。

不仅如此，大数据还极大地推动了信息技术创新和科学研究的发展，具有
重要的政策和战略意义。

在教育领域，大数据的应用也越来越普遍。

各高校、教育局等机构纷纷采用大数据分
析技术，从学生的课程选择、教学进度、学生成绩等多个维度解析学生行为模式。

这种分
析模式又可以用于学生资助的领域，为资助政策的制定和实施提供重要的参考。

二、大数据在大学生精准资助中的应用
随着国家对大学生资助政策的不断改善和加强，大学生资助形式逐渐多样化，具体形
式包括贷款、奖学金、助学金等。

但这些资助方式面临的一大难题是无法满足每一个符合
条件的学生资助。

因此，如何提高资助的精准度和有效性，成为实现资助效果的关键。

1. 资助需求分析
通过分析学生们贫困的原因，比如家庭经济状况、学业成绩、社会救助等，实现对符
合资助条件者的精准资助。

针对信息无法直接获取的情况，可以考虑通过问卷调查、数据
挖掘等技术手段来获取数据。

2. 资料核查
大数据可以通过驱动身份证、指纹识别等技术来确保资助对象的真实性、准确性和完
整性，达到资助的精准化。

3. 资助效果评估
通过对于资助后学生的学业成绩、生活状况等方面进行数据分析，评估资助效果和对
学生的影响，并提供未来资助决策的参考依据。

三、未来的挑战
当然，大数据技术在大学生精准资助方面仍面临一些问题和挑战。

首先，尽管数据量
越来越大，但是仍有很多需要认真研究的领域，如数据质量、数据处理技术等。

其次，随
着技术的发展和推进，数据隐私和数据安全也成为了不可忽视的问题。

最后，虽然大数据技术能够带来很多创新，但是只有将技术应用到实践中，才能真正使其产生价值。

四、结语
综上所述，“大数据”时代的到来给大学生精准资助工作带来新的机遇和挑战。

只有充分利用数据资源，发掘数据背后的价值，才能更加科学地制定资助政策，提高资助的精准化，从而为广大贫困学生提供更好的资助服务。