数据分析技术 教学大纲及授课计划

数据分析技术教学大纲及授课计划
一、课程概述
本课程旨在向学生介绍数据分析技术的基本概念、原理和方法，培养学生运用数据分析技术解决实际问题的能力。

通过理论讲解与
实践操作相结合的方式，学生将研究如何收集、清洗、分析和可视
化数据，以及如何运用各种数据分析工具和技术进行数据挖掘和预
测分析。

二、教学目标
1. 了解数据分析技术的基本概念和应用领域；
2. 能够使用常见的数据分析工具和技术进行数据收集、清洗、
分析和可视化；
3. 掌握数据挖掘和预测分析的基本方法和模型；
4. 能够独立运用数据分析技术解决实际问题。

三、教学内容
1. 数据分析技术基础知识
- 数据分析的定义和流程
- 常见的数据分析工具和技术介绍
- 数据采集和清洗的方法和技巧
2. 数据可视化
- 常用的数据可视化工具和技术
- 数据可视化的原则和方法
- 利用数据可视化解读和传达数据分析结果
3. 数据挖掘
- 数据挖掘的概念和目标
- 常见的数据挖掘算法和模型
- 数据挖掘的实际应用案例分析
4. 预测分析
- 预测分析的基本概念和方法
- 常见的预测分析模型和技术
- 预测分析在商业决策中的应用案例
四、教学方法
1. 理论讲授：介绍数据分析技术的理论知识和基本概念；
2. 实践操作：引导学生使用具体的数据分析工具和技术进行实
际操作；
3. 案例分析：通过实际案例的分析，让学生了解数据分析技术
的应用场景和实际效果；
4. 小组讨论：组织学生进行小组讨论，分享和交流数据分析的
经验和方法。

五、教学评估
1. 平时成绩：包括课堂表现、实践操作和小组讨论的成绩；
2. 期末考试：考察学生对数据分析技术的理论知识和应用能力；
3. 课程项目：要求学生完成一个实际的数据分析项目，评估其
数据分析能力和解决问题的能力。

六、参考教材
1. 《Python数据分析与挖掘实战》
2. 《R语言数据分析与挖掘实战》
3. 《数据可视化实战：Tableau数据分析与应用》
七、参考资源
以上为《数据分析技术教学大纲及授课计划》的内容，供参考。