基于ARIMA模型的短时交通流量预测算法研究

基于ARIMA模型的短时交通流量预测算法研究
张利;李星毅;施化吉
【期刊名称】《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2008(023)004
【摘要】针对造成基于线性最小方差预报原理的Astrom算法在多步预测过程中误差逐步增大的原因,通过增加误差动态修正因子,提出一种改进的短时交通流量预测算法.该算法基于ARIMA模型结构的时间序列分析方法,采用矩估计法进行参数初估计,用最小二乘法进行参数精估计,用BIC准则为模型定阶.对大量实测数据进行仿真实验,对多个统计量进行误差分析.结果表明,改进算法在应用于时变性强的短时交通流量预测时,相对于Astrom算法具有更好的预测性能.
【总页数】4页(P89-92)
【作者】张利;李星毅;施化吉
【作者单位】江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013;江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013;北京交通大学,电子信息工程学院,北京,100044;江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013
【正文语种】中文
【中图分类】TP301
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