提升新能源光伏电站功率预测精度的措施杜瑞凤
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
提升新能源光伏电站功率预测精度的措施杜瑞凤
发布时间:2021-08-02T03:02:03.641Z 来源:《电力设备》2021年第4期作者:杜瑞凤[导读] 发电预测数据精度会直接的影响发电计划的准确性,对我国发电企业的生产至关重要。
(甘肃汇能新能源技术发展有限责任公司甘肃兰州)摘要:随着社会经济的不断发展,我国也越发的重视新能源。
电能是人们在生活与工作中离不开的一种动力能力,加大电力生产对我国经济的发展有着重要的意义。
当前,我国光伏发电行业规模已经得到了进一步的扩大,工业支持度也在提高。
在光伏发电站中,功率预
测精度是较为突出的问题,对电站的发展极其不利了。
下文中,将主要针对提高新能源光伏电站功率预测精度进行深入的分析,以此来保证电站经济效益。
关键词:新能源;光伏电站;功率预测精度;措施
前言:在新时代的背景下,我国电力体制已经得到了进一步的改革,构建出了相应的电力市场化交易体系。
近几年,我国电力企业推行了竞价上网制度,预测精度高的发电企业可以优先参与,功率预测精度低的发电企业会被停电。
发电预测数据精度会直接的影响发电计划的准确性,对我国发电企业的生产至关重要。
一、功率预测的具体分析
(一)当前功率预测数据存在的问题
功率数据上传时间比较慢,市场上很多厂家都没有遵守其规定进行上传。
因为网络传输、市场消纳不足、通道受限制等问题,上传数据总是断断续续,可能会丢失一些有用的数据资料,重复上传会覆盖之前的预测数据,预测可信度停留在市场交易的层面。
功率预测与理论功率中存在着较多的无效数据,还会出现功率为零的现象。
(二)功率预测系统研究
功率预测是电力企业中的一项重要工作环节,可以为电力企业带来更多的经济效益。
构建光伏功率预测系统,可以促进电力企业稳定持续的进步,该系统能够对相关的数据信息分析,生成预测文件,掌握发电情况,对其统一集中管理。
从实际出发,光伏功率预测系统都是以组屏的形式存在,通过工作站方面运维人员对其维护。
屏体中包含防火墙、交换机等等。
光伏电站功率预测能够发挥着较大的作用,可以直接下载数值天气预报数据,借助内网功率预测计算,将其储存在数据库中,方便调取,可以保证后续工作顺利的开展,能够准确反馈超短期太阳光照度以及发伏电功率,直观呈现给运维人员。
二、影响光伏电站功率预测精度的因素(一)数据采集仪器设备
从实际运行中分析可以发现,光伏电站功率预测精度很容易受不同因素的影响,如果不能对其进行控制,功率预测精度就会受到很大的影响。
数据采集仪器是新能源预测精度中的重要因素之一,提高功率预测精度要从基础数据出发,实时气象数据以及电气量数据都需要采集设备作为支撑,如果设备中存在精度问题,采集效果就会受到很大的影响,信息也会失去可靠性,对功率预测有负面影响。
光伏电站要借助实时气象数据采集设备去获取各项数据,能够准确的进行计算,还能优化其所需的模型,在实际工作中采集设备经常会出现各种不足,其温度、湿度等等都会导致其灵敏度发生变化,获得数据无法作为功率预测计算的依据,精度无法得到提高。
(二)计算模式与方法
计算模型以及计算方法会在很大程度上影响功率预测精度,光伏电站功率预测计算需要大量的数据作为支撑,怎样利用数据与计算模式息息相关。
如果计算方法有问题,相同数据预算的结果也有着较大的差异[1]。
从短期预算出发,在计算时不排除停机、检修等非正常数据,就会导致预测精度低下,最终影响电站的经济效益。
超出短期范围的预测,采用时间序列法,忽略季节因素,到了下午预测结果相对就会偏高,准确率也会受到相应的影响[2]。
(三)运维人员的专业性
运维人员的专业水平对光伏电站功率预测精度有着较大的影响,在收集整合信息数据后,采用符合实际情况的计算方法,可以获得良好的预测精度。
专业的运维人员可以更好的对现场情况进行追踪,在第一时间发现问题以后,采取相应的方式加以处理,能够为现场数据的准确性提供保障[3]。
工作人员本身具备较为丰富的运维经验,就可以凭借经验去判断气象变化趋势,在预测中采用人工干预的方式,对提高功率预测精度效果有很大的帮助,必须重视对运维人员的培训[4]。
三、提高新能源预测精度的有效途径
(一)利用先进的设备和仪器建立数据采集系统
从提高功率预测精度的措施出发,首先,要引进先进设备与仪器,搭建出符合应用要求的数据采集系统。
仪器和设备的选择工作一定要严谨,结合当前的技术条件合理选择信息化设备,在实际工作中发挥其最大的价值。
设备采集信息以后通过新技术就能高效传输,在节约人力的同时还能缩减成本,提高工作效率。
数据传输慢、有延迟、不完整的问题也能得到有效的解决。
采用短期预测方法,查看有关气象数据的各种数据,发挥短期预测的各项功能。
构建信息数据平台,数据采集的准确性可以得到全面的提升,功率预测精度也能因此得到保证[5]。
(二)确定科学完善的计算模式与方法
在采取功率预测精度提升的相关策略时,一定要明确计算模式与方法。
对各种计算方法进行研究可以发现,超短期预测方法的效果较为凸显。
统计模型主要是对短时间的数据预测,不需要采用数值天气预报数据也能得到准确的预测结果。
超短期功率预测能够取得功率整个波动过程的详细数据,这种方式的预测精度远远超出短期预测,可以得出最终的电站功率预测结果。
这种计算方法可以省略多个计算步骤,还能降低功率预测计算复杂程度,数据利用更为的便携[6]。
(三)打造专业化的运维人员队伍
想要提升功率预测精度,就要组建专业化的运维团队。
从以往的工程经验分析,能够发现运维人员的综合素养关系到最终的功率预测精度,必须加强对运维人员的培训力度,提高其专业水平。
运维人员要将理论与实践相互结合,在实际工作中充分的利用所学的理论知识,及时发现问题处理问题。
另外,运维人员的操作实践也是培训的重点,对预测过程实时监控,人工调整,能够提高预测精度。
(四)功率预测系统运行的日常维护
有部分新能源场站建立在比较恶劣的环境,每日温差差距过大,这种恶劣的天气条件会损坏预测系统的传感器以及各个部件,各种通讯设备也很容易发生故障,必须加强对气象设备的巡查力度,做好相关的清洁工作,提前排查好存在的故障,能够从根本上提高预测系统的数据精度。
值班人员一定要制定好检修计划,在上报度以后提高其预测准确率。
短期预测一定要加入人工手动修正的环节,保证预测结果的合理性。
在预测数据上报前,电站一定要对运行差异明显的数据进行修正。
建立调度管理部分,规范新能源功率预测功能,使其标准。
尽量避免系统二次开发的情况发生,保持其稳定运行。
在设置考核管理部门以后,对其时间数据进行统计,方便预测模型的建立。
(五)气象站、数值天气预报精度实时数据质量
各省电力调度控制中心一定要加强对电力监控系统的防护,搭建相应的网络,满足电站对网络安全方面的各项要求。
风电功率预测是一项重要的工作,也是电站运行所需的重要数据,必须控制好气象站数据质量。
项目建设是精度提升的重要途径之一,气象站等设备一定要合理选址,尽量建立在稳定的地区,保证预测数据的质量与一致性。
落实精细预报,将多家预测结果与实际数据相互对比,可以确定数据最后的分配,做好综合预报。
结语
根据上文可以得知,新能源光伏发电是电力生产中的重要组成部分,功率预测精度的提升能够为电站产生较大的经济效益,可以促进电站持续的发展。
功率预测精度想要在短时间内得到提升,就一定要对光伏电站功率预测精度进行分析,找出对其的影响因素,提出有效的策略,对光伏发电企业工作的开展有着重要的意义。
参考文献:
[1] 张伟. 基于神经网络的光伏发电系统发电功率预测[J]. 山东工业技术, 2017, 000(016):227-227.
[2] 王淑超, 孙光辉, 俞诚生,等. 光伏发电系统级快速功率调控技术及其应用[J]. 中国电机工程学报, 2018, 38(21).
[3] 张爱玲. 光伏电站输出功率影响因素分析[J]. 科技致富向导, 2015, 000(006):159-159.
[4] 李金羽. 太阳能光伏发电系统最大功率点跟踪控制方法的研究[D]. 天津科技大学, 2015.
[5] 吴杰康. 一种确定新能源用户光伏发电系统日发电量的方法及装置:, CN106300424B[P]. 2018.
[6] 沈思瑶, 丁惜瀛, 王涛,等. 光伏发电及其控制技术[C]// 第十二届沈阳科学学术年会论文集(理工农医). 2015.。