IGBT模块结温预测BP神经网络模型

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IGBT模块结温预测BP神经网络模型
姚芳;胡洋;李铮;黄凯;李志刚
【期刊名称】《西北大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2017(047)003
【摘要】The application of BP neural network method in the prediction of junction temperature of IGBT module is researched.The intrinsic relationship between the saturation voltage drop,collector current and junction temperature is analyzed from the physical mechanism firstly.The curve graph of them is obtained through the test of IGBT temperature,and the junction temperature prediction model of temperature sensitive parameter method based on saturation voltage drop is
established.Finally,the temperature prediction model of BP(Back Propagation) neural network is established.And it is compared and analyzed with the temperature sensitive parameter method,the rapidity and the accuracy of this method are proved.%探索了BP(Back Propagation)神经网络在IGBT模块结温预测中的应用.首先从物理机理角度分析了IGBT模块中饱和压降、集电极电流与温度的内在关系.通过IGBT结温测试试验,获取了三者的关系图,并建立了基于饱和压降的温敏参数法结温预测模型.最后建立了BP神经网络结温预测模型,并与温敏参数法进行了对比分析,证明该方法计算速度更快,误差降低.
【总页数】8页(P367-374)
【作者】姚芳;胡洋;李铮;黄凯;李志刚
【作者单位】河北工业大学电气工程学院,天津300130;河北工业大学电气工程学院,天津300130;天津电力公司城东供电公司,天津300250;河北工业大学电气工程学院,天津300130;河北工业大学电气工程学院,天津300130
【正文语种】中文
【中图分类】TM501
【相关文献】
1.用于IGBT模块结温预测的热-电耦合模型研究 [J], 吴岩松;罗皓泽;李武华;何湘宁;邓焰
2.基于BP神经网络模型的经济预测分析r——以安徽省生猪生产预测为例 [J], 陈悦;张士云
3.全国私人车辆拥有量的 BP 神经网络模型预测与分析--基于附加动量与自适应学习速率相结合的BP方法 [J], 陈正;丁姝;王俊林
4.样本量变化对上证指数预测精度的影响——基于MATLAB的BP神经网络模型的预测分析 [J], 李成钰
5.采用全阶状态观测器的IGBT模块结温预测 [J], 邱绵浩;王明玉;魏辉;李琪;王大方
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