六西格玛的计算方法

DPMO = 5/4 1,000,000 250,000 5
• 一般说6 SIGMA水平时把不良率说成3.4DPMO比3.4PPM更恰当
• 适于互相不同的Process或制品间，制造范筹和非制造范筹间的比较
DPMO 计算例
适用于测定的定量值
规格上限
Probaobfility 良品率
= 0.97725
良品数 ＤＰＭＯ Ｚ.st Ｚ.lt
6,210 4,661 3,467 2,555 1,866 1,350
968 687 483 337 233 159 108 72 48 32 21 13
9 5 3
993,790 995,339 996,533 997,445 998,134 998,650 999,032 999,313 999,517 999,663 999,767 999,841 999,892 999,928 999,952 999,968 999,979 999,987 999,991 999,995 999,997
13,903 22,750 28,716 35,930 44,565 54,799 66,807 80,757 96,801 115,070 135,666 158,655 184,060 211,855 241,964 274,253 308,538 344,578 382,089 420,740 460,172 500,000 539,828
3.7 2.2 3.5 2.0 3.4 1.9 3.3 1.8 3.2 1.7 3.1 1.6 3.0 1.5 2.9 1.4 2.8 1.3 2.7 1.2 2.6 1.1 2.5 1.0 2.4 0.9 2.3 0.8 2.2 0.7 2.1 0.6 2.0 0.5 1.9 0.4 1.8 0.3 1.7 0.2 1.6 0.1 1.5 0.0 1.4 -0.1
999,987
13 5.7 4.2
999,979
21 5.6 4.1
999,968
32 5.5 4.0
999,952
48 5.4 3.9
999,928
72 5.3 3.8
999,892
108 5.2 3.7
999,841
159 5.1 3.6
999,767
233 5.0 3.5
999,663
337 4.9 3.4
-1.0 -1.1 -1.2 -1.3 -1.4 -1.5 -1.6 -1.7 -1.8 -1.9 -2.0 -2.1 -2.2 -2.3 -2.4 -2.5 -2.6 -2.7 -2.8 -2.9 -3.0
-2.5 -2.6 -2.7 -2.8 -2.9 -3.0 -3.1 -3.2 -3.3 -3.4 -3.5 -3.6 -3.7 -3.8 -3.9 -4.0 -4.1 -4.2 -4.3 -4.4 -4.5
1.3 1.2 1.1 1.0 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 -0.1 -0.2 -0.3 -0.4 -0.5 -0.6 -0.7 -0.8 -0.9
-0.2 -0.3 -0.4 -0.5 -0.6 -0.7 -0.8 -0.9 -1.0 -1.1 -1.2 -1.3 -1.4 -1.5 -1.6 -1.7 -1.8 -1.9 -2.0 -2.1 -2.2 -2.3 -2.4
例题 3. 有一公司向顾客提供信用情报。顾客的要求事项大致分为情 报的内容，迅速性，正确性，最新性，接触容易性，对此确认 重要度及顾客满意度的结果如[表]
SIGMA水平的计算程序
数据种类的确认
离散型数据 Unit的确认 计算 DPU 计算 DPO 计算 DPMO
连续型数据
正规性验证
数据转换(必要时) 工程能力分析 (利用MINITAB) 引出DPMO
DPMO值在 Sigma Chart转换为Z值，掌握SIGMA水平
1) 离散型数据的SIGMA水平
机会只有在被评价时计算为机会
DPU 与 DPMO的计算
下面加工例子中计算DPU与DPMO。
DPU的计算
总缺点数 DPU =
总生产单位数
DPU (2 1 0 2) 1.25 4
• DPU不可能考虑一个单位数里有多少缺点机会
DPMO的计算
DPMO =
DPU x1,000,000 一个单位发生的总缺点机会数
Six Sigma 尺度(Metrics)
1. DPU和DPMO 2. SIGMA水平 3. RTY
尺度的选择
缺点数据收集
经营成果 尺度
应该知道 什么?
BB Project 尺度
制品与Process 的客观比较
• DPMO • SIGMA水平
Bench marking尺度
推定Process的能率 计算生产无缺点制品
• 生产无缺点制品的可能性为 多少？
• DPU是多少?
• DPMO是多少?
D D
D D D
DD
D
D
D
D DD D
DD D D D
D
D
D
D
D
D
D
D
DDD
D
DDD
D
D
D
DD
DD D D
DD
D
D
DD
D
D
D
D
D
D
D
D
D
2. SIGMA水平
6 SIGMA战略的特征
显示企业经营成果的所有要素转换为SIGMA水平，作 为对现在经营状态分析，以及对今后的目标设定等的 经营管理指标。
• 目的上的贡献度
– 机会计算的方式是否一定影 响目标的达成?
定义机会后应将其制度化维持一贯性
例)某一部品在生产工程中不良发生的机会数为 100,000次。但是在正常生产过程中只对其中 1,000次机会进行评价，且在一个部品里发现了 10个缺点。
下列计算中哪一个正确? DPO = 10/100,000 DPO = 10/1,000
= (受率)*1,000,000
相对应的Z.st值
了解SIGMA水平
DPMO值利用Sigma Chart将现在水平转换为Z值，可了解SIGMA水平 SIGMA表
良品数 ＤＰＭＯ Ｚ.st Ｚ.lt
999,999.6
3.4 6.0 4.5
999,995
5 5.9 4.4
999,991
9 5.8 4.3
– 一个工具作五种截断作业,其 机会数为5
– 穿孔并磨其反面是两种不同 的作业,因此其机会数为2
– 穿孔后校正大小时因不可信, 所以只用磨石磨时只计算为 一个机会.研磨的工程是穿孔 作业的再作业
– 完成一个样式的作业按照其 数据录入领域别计算为一个 机会
– 具有同一CODE的线的联接在 软件中计算为一个机会
999,517
483 4.8 3.3
999,313
687 4.7 3.2
999,032
968 4.6 3.1
998,650
1,350 4.5 3.0
998,134
1,866 4.4 2.9
997,445
2,555 4.3
2.8996,533源自3,467 4.2 2.7
995,339
4,661 4.1 2.6
–百万机会当缺点数 –考虑制品复杂性的比
较基准 –企业内或企业间的
Bench marking（标杆 管理）手段
经营团为了对相异的制品与服 务进行Bench marking使用DPMO
机会的属性
所有制品Process的特性(characteristic)内含附加价 值或减少的固有机会。
部品
形象
材料
制品 复杂度 Process
例题 2.
某一工程由 A, B, C, D, E 五个作业构成各作业的 收率为0.99, 0.95, 0.90, 0.90, 0.95。
A
B
C
D
E
0.99
0.95
0.90
0.90
0.95
作业的平均受率 5 (0.99)(0.95)(0.90)(0.90)(0.95) 0.937375
SIGMA水平是百万个当良品数 = 937,375 对应的 Z.st 值是3.03
– PCB上熔接了60个PIN的直接线路
– 使用于Program的电试验仪器
中60个的连接均计算为机会
产生附加价值计算为机会
– 16个PIN(DIP)计算为16个连接,连
接部位不重复计算.上面一个,下
面一个的计算方法是不正确的
• 机器工作时的机会
• 样式或 s/w 作成时
– 机械化的各个表面视为一个 机会
机械
程序
工具
• 复杂度(Complexity )
–复杂度的概念与制品及Process的特性有密切联系
–越复杂总机会数越大
机会的阶层构造
1
complex project
2
system
plan
policy
H/W
S/W
3 subsysytemobjective document assembly module Service process
的概率
• DPU • RTY
BB Project尺度
1. DPU和DPMO
• DPU
–Defects per Unit –单位当缺点数 –缺点消除的基准 –利用于工场单位的改善
• DPO
–Defects per Opportunity
–机会当缺点数
• DPMO
–Defects per Million Opportunities
机会的计算
• 非附加价值的作业不计算为机会 • 各个供给的部品计算为一个机会
– 搬运与资材保管不计算为机 会
– 防碍作业的仍不计算为机会
– 试验,调查,测定等大部分的 情况并无变化因此不能计算 为机会
– 焊锡,机油,冷却水等供给的资料 不视为供给的部品
• 各附属品的连接也视为一个机会
– 如果工具需要四个螺钉,那么每个 连接螺钉都是一个机会,因此是四 个机会
良品数 ＤＰＭＯ Ｚ.st Ｚ.lt
420,740 382,089 344,578 308,538 274,253 241,964 211,855 184,060 158,655 135,666 115,070 96,801 80,757 66,807 54,799 44,565 35,930 28,716 22,750 17,864 13,903 10,724
4
component task section part elementDeliverabloeperationprocedure
5
element action
line feature line
aspect factor instruction
组立品 A
部品1
形象 A
部品2
形象 B
H/W
组立品 B
机会可存在于阶层的任何水平
993,790
6,210 4.0 2.5
991,802
8,198 3.9 2.4
989,276 10,724 3.8 2.3
良品数 ＤＰＭＯ Ｚ.st Ｚ.lt
986,097 977,250 971,284 964,070 955,435 945,201 933,193 919,243 903,199 884,930 864,334 841,345 815,940 788,145 758,036 725,747 691,462 655,422 617,911 579,260 539,828 500,000 460,172
例题1.对某一工程生产出荷的制品经过较长时间调查特定类型的缺点的 结果346个制品中发现了一个缺点.此工程这种类型的缺点相关的 SIGMA水平是多少?
DPMO 1 1,000,000 2,890 346
=> SIGMA水平从SIGMA表得出 DPMO=2,890相对应的 Z.st值是4.26
不良率 = 0.02275
• 缺点数
– 某一PCB有800个熔接点与200个 部品
– 此PCB中发现6个焊接不良点与2 个不良部品
• DPMO =(6+2)/(800+200) * 百万 = 8,000
DPMO = 0.02275 * 1,000,000 = 22,750
练习题
• 假设有一个具有十个部品的 单位，各个单位内的构成品 对一个缺点发生一个机会。 因此各单位可包括十个缺点。
• 缺点数据的情况
• 不良率数据的情况
–求DPMO
– 从不良率计算PPM
– 从SIGMA表读对应于DPMO的 Z.st值
• 受率数据的情况
–PPM=(不良率)*1,000,000
–从SIGMA表读与PPM值一样 的DPMO值相应的Z.st值
– SCRAP，再作业等视为不良计 算受率
– 从SIGMA表读百万个当良品数
8,198
579,260 617,911 655,422 691,462 725,747 758,036 788,145 815,940 841,345 864,334 884,930 903,199 919,243 933,193 945,201 955,435 964,070 971,284 977,250 982,136 986,097 989,276 991,802