基于混沌遗传算法的电力系统无功优化

基于混沌遗传算法的电力系统无功优化
刘宝英;杨仁刚;李慧;冯小明;耿光飞
【期刊名称】《电力系统及其自动化学报》
【年(卷),期】2006(018)005
【摘要】针对遗传算法在求解大规模电力系统无功优化问题中存在的收敛速度慢、易早熟的缺点,提出了一种新的无功优化算法--混沌遗传算法CGA.该方法结合混沌优化所具有的遍历性、随机性和规律性的特点,在遗传进化过程中引入混沌移民算子,通过混沌移民操作维持群体中染色体的多样性,以克服传统遗传算法中由于近亲繁殖所导致的早熟问题,确保算法的全局收敛性,加快计算速度.通过对某地区42节
点系统进行仿真计算,该方法相比于简单遗传算法,计算速度提高了45%,收敛到全
局最优的概率提高了1.25倍.
【总页数】4页(P49-52)
【作者】刘宝英;杨仁刚;李慧;冯小明;耿光飞
【作者单位】中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083;中国农业大学信息
与电气工程学院,北京,100083;北京机械工业学院计算机及自动化系,北京,100085;北京双电公司,北京,100083;中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083
【正文语种】中文
【中图分类】TM761
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