IPA表达谱数据分析教程

IPA表达谱数据分析教程
IPA
Ingenuity Pathway Analysis (IPA)基于20多年人工收集和整理的一千多万条生物学证据，已经成为一款经典的转录组、蛋白组和代谢组解读软件，让您轻松发现疾病调控机理、解析药理毒理机制、挖掘药物靶点。

除了经典的信号通路和代谢通路富集，IPA还可以挖掘关键上游调控因子、下游影响疾病和生物学功能、多组学数据整合分析、时间序列比较分析、公共组学数据挖掘等分析。

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IPA视频教程
IPA解读结果中的海量信息，是否曾经让您不知所措？不用担心，接下来的系列小视频将带您深入解读每一个结果，生成发表文章用的高质量图片。

01
识别上游调控因子
Upstream Regulators: 寻找调控基因差异表达的关键调控因子。

02
优化调控网络图
Path Tracer和Layout: 优化调控网络图，构建发表文章用的高质量图片。

03
挖掘下游疾病和生物学功能
Diseases & Functions: 富集差异表达基因影响的下游疾病和生物学功能。

04
时间序列表达谱数据比较
Overlay Analyses: 叠合不同时间点数据，比较调控因子或生物学功能随时间的变化。

05
公共数据集挖掘
Pattern Search: 针对特定调控因子或通路，寻找具有相似活性的公共数据集。

06
生物学功能时间变化趋势分析
Comparison Analysis: 整合多组学或多时间点数据，分析生物学功能时间变化趋势。

07
构建分子调控网络
Regulator Effects: 构建从上游调控因子到下游疾病和生物学功能的分子调控网络。

08
构建药物调控网络
Generate Networks: 筛选特定药物或化合物分子调控网络。

如您需要进一步了解软件详细信息或申请试用，还请扫描下方二维码，我们会尽快与您联系！
END。