大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
智慧园区建设运营和管理综合解决方案
《智慧园区建设运营和管理综合解决方案》xx年xx月xx日•智慧园区建设综合解决方案•智慧园区运营综合解决方案•智慧园区管理综合解决方案•智慧园区建设运营和管理案例分析目录01智慧园区建设综合解决方案1建设规划与设计23确保智慧园区的建设目标与实际需求相符合，同时考虑未来发展需求。
明确建设目标根据园区的实际情况和需求，制定分阶段、分步骤的建设规划，包括时间表和预算。
制定建设规划在建设规划中，注重设计标准和规范，确保园区建设质量和效率。
设计与标准规范技术架构设计设计智慧园区的技术架构，包括系统架构、网络架构和数据架构等，以满足园区的实际需求。
平台建设建设智慧园区的平台，包括云计算平台、大数据平台、物联网平台等，为园区提供稳定、高效的技术支持。
技术架构与平台建设03中心机房建设建设中心机房，配备高端服务器、存储设备和网络设备等，确保园区信息系统的稳定运行。
基础设施建设01通信网络建设实现园区的通信网络全覆盖，包括宽带、无线网、局域网等，确保信息传输的稳定性和安全性。
02智能终端设备部署智能终端设备，如智能门禁、智能监控、智能照明等，提升园区的智能化水平。
根据园区的实际需求，开发相应的应用系统，如办公自动化系统、人力资源管理系统、财务管理系统等。
系统集成将各个应用系统进行集成，实现数据的共享和交换，提高园区的信息化水平和管理效率。
应用系统开发应用系统开发与集成VS02智慧园区运营综合解决方案运营策略与模式智慧园区运营模式智慧园区的运营模式是以信息技术为驱动，通过数字化平台和智能化设备，实现园区的数字化转型和智能化升级。
运营策略智慧园区的运营策略应以市场需求为导向，以企业需求为核心，以政策支持为辅助，通过创新的服务模式和高效的管理机制，提升园区的竞争力和吸引力。
智慧园区应通过数字化平台和智能化设备，提供精准的招商引资服务，吸引优质企业入驻，促进园区的产业升级和发展。
招商引资智慧园区应通过数字化平台和智能化设备，提供全方位的品牌推广服务，提升园区的知名度和美誉度，吸引更多的企业和人才入驻。
智慧产业园区运营管理平台建设综合解决方案
智慧产业园区运营管理平台建设综合解决方案汇报人：日期:•智慧产业园区概述•智慧产业园区运营管理平台架构•智慧产业园区运营管理平台功能目录模块•智慧产业园区运营管理平台的实施与运营•智慧产业园区运营管理平台应用目录案例与价值分析01智慧产业园区概述定义智慧产业园区是指采用先进的信息技术手段，对产业园区各项运营活动进行智能化管理与发展的模式。
特点高效运营、智能化管理、创新能力突出、产业链完善、绿色可持续发展。
智慧产业园区的定义与特点现状目前，我国智慧产业园区已初具规模，多数产业园区开始尝试引入信息技术手段，提高运营效率。
趋势未来，随着技术的不断更新迭代，智慧产业园区将更加注重创新能力与产业链的完善，实现全面智慧化。
智慧产业园区的现状与趋势智慧产业园区运营管理平台的重要性通过信息技术手段，实现产业园区各项运营活动的智能化管理与发展，大幅提高运营效率。
提高运营效率促进产业升级增强创新能力实现可持续发展智慧产业园区运营管理平台有利于产业链上下游企业间的协同与整合，推动产业升级。
平台为园区企业提供更加完善的信息服务，促进企业间合作与创新，提高整体创新能力。
通过智慧化的管理方式，减少资源浪费，降低环境污染，实现产业园区的绿色可持续发展。
02智慧产业园区运营管理平台架构采用分层架构设计，包括表现层、应用层、服务层、数据层，确保平台的可扩展性和可维护性。
分层架构模块化设计高可用性各个功能模块相互独立，可根据实际需求进行模块组合和配置，实现个性化定制。
支持负载均衡和容错机制，确保平台的稳定性和高可用性。
030201采用前后端分离的技术架构，前端负责用户交互，后端负责数据处理和业务逻辑。
前后端分离采用微服务架构，将大型复杂系统拆分为多个小型、独立的服务，提高系统的可伸缩性和可维护性。
微服务使用Docker等容器技术进行应用的部署和管理，提高应用的部署效率和可移植性。
容器化部署建立统一的数据中心，整合产业园区各类数据资源，实现数据的集中存储和管理。
智慧园区整体解决方案
将各类服务资源进行池化管理(虚拟化)，根据业务需求快速组合和调配，提高资源利用效率。
服务资源池化
优化服务流程，实现服务申请、审核、使用的全流程自动化，提高服务响应速度和满意度。
服务流程优化
平台——平台化服务运营
服务质量评估
通过数据分析和挖掘，对各项服务的质量进行评估，找出存在的问题并采取改进措施。
基于云计算平台构建园区数据中心平台
IDC云虚拟桌面业务
数据挖掘云端游戏
网盘业务云端搜索
NGCC云服务云端在线视频
M2M云服务 IPTV云服务
协同办公云统一通信云
商旅云服务 ……
DFS(文件系统) HSS(用户信息)
VE(虚拟环境) Kernel(内核调度)DCache(数据存储)
物业管理
管委会
园区综合服务门户
门户平台
管理信息化
营销信息化
通信信息化
信息化应用
第三方资源汇聚平台
运营管理平台
物流管理
协同办公
物联网
物业管理
公共平台
运营监控
接口管理
应用管理
数据管理
内容管理
管理平台
城市光网/无线宽带4G网络/5G网络
办公信息化
PaaS
大数据资源中心
信息集成平台
通信集成平台
语音通信
视频通信
安全——合规性与安全审计
03
方案总结
方案总结
前瞻性和可持续性
未来展望
1
2
3
本次园区信息化建设整体方案从网络设计、数据中心、业务应用、公共服务、智慧建设、运营维护以及安全保障7个方面进行多角度全面分析。
利用大数据，云存储与计算，虚拟化以及物联网等前沿技术，实现园区信息化的稳定性，连续性，高可用性，安全性以及高扩展性。
智慧园区综合管理平台系统解决方案
智慧园区综合管理平台系统解决方案一、方案背景随着城市化进程的加快，园区作为经济发展的重要载体，其管理效率和服务水平成为衡量园区竞争力的重要指标。
为了实现园区的高效、绿色、可持续发展，智慧园区综合管理平台系统应运而生。
本方案旨在通过先进的信息技术，构建一套集管理、服务、运营于一体的智慧园区管理体系。
二、方案目标1. 提高园区管理效率，降低运营成本；2. 提升园区服务质量，增强企业满意度；3. 促进园区绿色发展，实现节能减排；4. 创新园区运营模式，提升园区核心竞争力。
三、方案内容1. 系统架构智慧园区综合管理平台系统采用分层架构，主要包括感知层、传输层、平台层和应用层。
（1）感知层：通过安装各类传感器、摄像头等设备，实时采集园区内的人、车、环境等信息。
（2）传输层：利用有线和无线网络，将感知层采集的数据传输至平台层。
（3）平台层：对传输层的数据进行处理、存储和分析，为应用层提供数据支持。
（4）应用层：面向园区管理者、企业和员工，提供各类应用服务，满足不同场景需求。
2. 功能模块（1）物业管理：包括设施设备管理、安防管理、环境监测、能源管理等，实现园区基础设施的智能化管理。
（2）企业服务：为企业提供政策咨询、项目申报、融资对接、人才招聘等一站式服务。
（3）便捷通行：通过人脸识别、车牌识别等技术，实现园区内的无障碍通行。
（4）信息发布：构建园区信息发布平台，及时传递园区动态、政策法规、企业资讯等。
（5）数据分析：对园区内各类数据进行挖掘分析，为园区运营决策提供数据支持。
3. 实施步骤（1）需求调研：深入了解园区现状，明确园区管理和服务需求。
（2）方案设计：根据需求调研结果，制定智慧园区综合管理平台系统解决方案。
（3）系统开发：按照方案设计，进行系统开发和集成。
（4）项目实施：部署系统，进行设备安装、调试和培训。
（5）运营维护：确保系统稳定运行，提供持续的技术支持和服务。
四、预期效果1. 管理效率提升：实现园区基础设施的智能化管理，降低运营成本。
智慧园区运维管理整体解决方案
室内照明
室外照明
大空间照明
景观照明
构建“以人为本照明解决方案”，室内照明依照照 明计划与实际需求实时调整；
照明与空间系统的结合，打破传统以照明回路为 监控对象的管理模式，通过空间为直接监控对象 ，直观展示其照明模式与范围；
照明与节能策略联动，通过对回路优化，实现停 车场照明错峰模式、来车模式进行有效节能；
大数据场景服务
安全分析
大数据可视化
辅助决策分析
数据加工
风险控制
实时预警
关系图谱
CDP数据集成
数据挖掘
ETL数据清洗
日志分析
Easycount流式数据处理
Mapreduce批计算
大数据托管服务
Hive数据仓库
运维监控
Hermes RT-Olap
TDF数据工坊
EMR弹性Mapreduce
ELK日志处理
私有
APP报警接收
大屏自动联动，弹出响应报警及当前实时 监控画面
APP报警信息接收，点击后可查看现场实 时监控画面
语音播报报警信息，提醒值班人员快速响 应
智慧通行
人脸识别+统一身份认证+权限管理
园区领导
管理者
企业员工
园区工作人员
访客
其他人员
门禁管理 车辆通行 人员通行 访客管理
园区大门出入口
停车场出入口
照明自检模式，当室内照明执行照明计划进行关 闭时，系统将自动执行回路状态检测。
建筑供冷热AI节能优化
升 级
人工远程操作
AI自动调节模式
核心思想：制冷系统采集温度、压力、流量等参数，基于 策略模式实现自动调节。
优化目标及功能
实现热交换器两侧泵的运行总能耗最小； 节能算法动态调整热交换器最佳供水温度和参与运行的换热
智慧园区一网统管大数据运营和监管服务平台建设方案
PART SIX
制定实施计划：明确实施目标、时间表、人员分工等
调研与需求分析：了解园区现状和需求，为后续实施提供依据
系统设计与开发：根据需求分析结果，进行系统设计和开发工作
测试与优化：对系统进行测试，发现问题并进行优化
培训与推广：对园区工作人员进行培训，确保系统顺利运行
持续运维与升级：对系统进行持续运维和升级，确保系统稳定性和安全性
人力资源：组建专业的实施团队，确保项目顺利推进
物资资源：采购必要的设备和材料，为项目提供物质保障
时间协调：合理安排项目进度，确保项目按时完成
沟通协调：建立有效的沟通机制，确保项目各方之间的信息畅通
应对策略：制定相应的应对策略，包括预防、减轻、转移和应对等方面
实施计划：明确应对策略的实施步骤和时间表，确保应对策略的有效实施
法规的执行：对违反监管政策和法规的行为进行严肃处理，维护园区的正常运营秩序
政策与法规的调整和完善：根据园区运营情况和反馈，及时调整和完善监管政策和法规，确保其适应园区发展的需要
监管手段：采用大数据、人工智能等技术手段，对园区内企业进行实时监测和预警
数据共享：建立数据共享机制，实现园区内各企业、各部门之间的数据互通和共享
应急响应：通过大数据运营和监管服务平台，实现对园区内突发事件的快速响应和处理，保障园区安全。
提升园区管理效率：通过大数据运营和监管服务平台，实现园区管理的智能化和精细化，提高管理效率。
提升园区服务水平：通过实时监测和分析园区内的各项数据，及时发现和解决问题，提高园区服务质量和水平。
提升园区创新能力：通过大数据运营和监管服务平台，促进园区内各企业之间的交流与合作，推动技术创新和产业升级。
针对现有平台的改进建议
智慧园区系统总体架构解决方案
将功能划分为独立的模块，模块之间通过 标准接口进行通信，提高系统的可维护性 和可重用性。
微服务架构
云网端协同
采用微服务架构，将系统拆分为一系列小 型、独立的服务，实现高内聚、低耦合， 提高系统的可伸缩性和可靠性。
充分利用云计算、物联网、大数据等技术， 实现云、网、端协同工作，提高系统的处理 能力和响应速度。
政策建议和推动措施
加强政策引导
政府应出台相关政策，鼓励园区采用 智能化、信息化技术，推动园区数字 化转型和智能化升级。
加大投入力度
政府和企业应加大对园区智能化、信 息化建设的投入力度，提供资金和技 术支持。
培养专业人才
加强专业人才培养和引进，为园区智 能化、信息化建设提供人才保障。
加强交流合作
加强园区之间的交流合作，分享智能 化、信息化建设经验和成果，推动园 区共同发展。
先进性
采用业界先进的技术和架构， 确保系统在未来一段时间内保 持领先地位。
可扩展性
设计时应考虑未来业务发展的 需求，确保系统能够方便地进 行扩展和升级。
易用性
提供友好的用户界面和简洁的 操作流程，降低用户的学习成 本和使用难度。
设计思路
分层设计
模块化设计
将整个系统划分为不同的逻辑层次，每个 层次负责特定的功能，降低系统复杂性。
关键技术选型
云计算技术
采用成熟的云计算平台，如AWS、 Azure或阿里云等，实现计算资源的 动态管理和按需分配。
网络安全技术
采用先进的网络安全技术，如防火墙 、入侵检测、数据加密等，确保系统 的安全性和稳定性。
01
02
物联网技术
利用物联网技术实现设备间的互联互 通，为智慧园区提着数字化技术的不断 发展，园区将实现更广 泛的数字化转型，包括 数字化管理、数字化服 务等。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
缺技术
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
睿利而行
缺人才
工业园区
入驻企业 诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区信息化应用现状
睿利而行
系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区建设的现状
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台
智慧园区系统平台设计方案
智慧园区系统平台设计方案智慧园区系统是基于云计算、物联网、大数据等新技术的综合应用平台，旨在提高园区运行效率、优化资源配置、提升园区管理水平，为园区企业和居民提供更加便捷、舒适、安全的生活和工作环境。
以下是一个智慧园区系统平台的设计方案。
一、系统架构智慧园区系统平台的整体架构可以分为四个层次：感知层、传输层、应用层和管理层。
1. 感知层：利用各种传感器、标签和设备获取园区内各种信息，包括环境数据、设施设备数据、人员数据等。
通过感知层的数据采集和处理，实现对园区各种资源的实时监测和控制。
2. 传输层：通过有线和无线通信技术，将感知层采集的数据传输到中央服务器，包括园区内部的通信网络和对外的互联网通信。
3. 应用层：基于中央服务器提供各种智慧功能和服务，包括园区管理、安防监控、能源管理、智能交通、智能停车、智能照明、环境监测等。
通过应用层的数据分析和处理，实现对园区内各种资源的高效利用和智能化管理。
4. 管理层：负责对整个系统进行管理和维护，包括用户注册和权限管理、系统配置和部署、故障监测和排除等。
二、主要功能1. 园区管理：包括设施设备管理、人员管理和物资管理等，实现设施设备的统一监测、维护和管理，方便园区管理员对资源进行实时调度和合理配置。
2. 安防监控：通过视频监控、入侵报警等手段，对园区内的安全事件进行实时监测和预警，并提供远程监控和录像回放功能。
3. 能源管理：通过智能电表、光照传感器等设备，对园区内的能源消耗进行监测和分析，提供能源使用报表和节能建议，实现园区的节能管理。
4. 智能交通：通过车辆识别、停车位信息管理等技术，实现园区内的智能车辆管理和交通流量监控，提供实时的道路导航和停车导引服务。
5. 智能停车：通过车位检测、导航、预约等技术，提供园区内的智能停车服务，方便用户查询和预定停车位，减少停车时间和车辆拥堵。
6. 智能照明：通过光照传感器和智能开关等设备，实现对园区内的照明设备的智能控制，根据环境光线的变化自动调节照明亮度和开关状态。
2023-智慧园区数字化平台总体规划与建设方案-1
智慧园区数字化平台总体规划与建设方案智慧园区数字化平台是一种基于互联网技术、智能化设备及传感器技术等先进技术手段的综合信息化服务平台，它可以帮助企业实现数字化、智能化转型升级，提高生产效率和企业竞争力。
如何规划和建设一套有效的智慧园区数字化平台，成为了现在企业发展不可缺少的关键技术之一。
第一步，制定数字化平台的总体规划。
数字化平台的规划不仅要实现企业内部管理与信息化的整合，还需要与外部互联互通，为产业升级提供支持，因此规划的重点是“数字化、智能化、互联互通”。
针对园区内的生产制造、仓储物流、信息共享、业务协作等方面需求，需通过深化调查、分析和评估，全面细致地制定全方位的规划方案。
第二步，确定数字化平台建设的基础架构。
数字化平台建设需要考虑到与园区内各类设备和人员的互动，所以需要有一个完善的基础架构来支撑其正常运行。
该架构包括数据收集与传输、存储和处理、信息查询和管理、接口和服务等方面，还需要考虑不断变化的信息技术，预留足够的扩展空间。
第三步，确定平台的功能模块设计。
数字化平台的功能模块需要根据园区的实际情况进行设计，例如生产制造管理、仓储物流管理、电子商务平台、智能物业管理等功能模块。
通过这些模块的设计，可以实现对园区的全面管理和监控，为企业的发展提供信息支持和服务保障。
第四步，确定平台的安全策略和控制措施。
智慧园区数字化平台建设不仅是一个信息化，更是一个网络安全问题，因此必须要有严格的安全策略和控制措施。
规划中必须考虑到实现数据和网络的安全保障，包括数据备份、安全认证和授权机制的建立、信息传输加密等方面。
最后，数字化平台建设需要选择成熟可靠的厂家或服务商，同时还要注意选购具有完善的技术支持和售后服务保障体系的产品或服务。
这些为园区的数字化转型提供了保障。
该规划方案的成功实施可以推动园区的深入发展，提高园区的运营效率和生存竞争力。
智慧园区管理平台建设方案
智慧园区管理平台建设方案第1章项目概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 建设目标 (4)1.3 建设范围 (5)第2章市场需求分析 (5)2.1 市场现状分析 (5)2.2 市场需求预测 (6)2.3 市场竞争分析 (6)第3章技术路线与总体架构 (7)3.1 技术路线 (7)3.1.1 采用大数据技术，实现园区数据资源的整合与挖掘，为园区管理提供数据支持。
(7)3.1.2 利用云计算技术，构建园区管理平台，实现计算资源、存储资源的弹性伸缩和高效利用。
(7)3.1.3 基于物联网技术，实现园区设备、设施、环境等信息的实时监测与智能调控。
73.1.4 运用人工智能技术，提高园区管理决策的智能化水平，为园区企业提供精准服务。
(7)3.1.5 结合信息安全技术，保证园区管理平台的数据安全、系统安全和网络安全。
(8)3.2 总体架构 (8)3.2.1 基础设施层：主要包括计算资源、存储资源、网络资源和安全设施等，为园区管理平台提供基础支撑。
(8)3.2.2 数据资源层：通过数据采集、整合、存储、处理等环节，构建园区数据资源体系，为应用服务层提供数据支持。
(8)3.2.3 应用服务层：根据园区管理需求，开发一系列应用系统，如园区安防、能源管理、智能停车、企业服务等，实现园区业务的高效协同。
(8)3.2.4 用户展示层：为园区各类用户提供统一的展示界面，实现园区信息的可视化展示和便捷操作。
(8)3.3 技术创新点 (8)3.3.1 采用微服务架构，实现园区管理平台的高内聚、低耦合，提高系统的可扩展性和可维护性。
(8)3.3.2 引入边缘计算技术，将部分数据处理和分析任务部署在边缘节点，降低网络延迟，提高响应速度。
(8)3.3.3 结合人工智能算法，实现园区能源优化调度，降低能耗，提升绿色管理水平。
83.3.4 创新数据挖掘与分析技术，为园区企业提供精准营销、智能决策等服务，助力企业发展。
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3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
11、钥匙管控系统集成接入
12、重要物品管控集成接入
睿利而行
转型
基础管理
提升
转型
综合服务
创新运营
提升
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
软件园区管委会诉求
软件园区政务公开
▪ 丰富多种渠道 ▪ 信息高效透明 ▪ 数据集中共享
软件园区综合管理
软件园区综合管理
▪ 提升运营效率 ▪ 丰富运营手段 ▪ 优化运营业务
软件园区大数据共享
软件园区企业服务
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
2020
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台 建设和运营整体解决方案
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目录 Contents
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第一章 第二章
建设背景&需求分析 智慧软件园区总体规划
1、顶层设计原则 3、大数据可视化分析平台 5、智慧安防综合管控平台
收入单一
租金、物业管理费 政府扶持
资源整合难
软件园区各类资源(空间、 企业、公众等)未有效利 用
睿利而行
建设方向
产业服务平台 ＋ 互联网 ＋ 共享资源 ＋ 创新运营
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
“智慧”的哲学－智慧软件园区理论框架
睿利而行
S: Services
服务&业务
M: Management 管理&组织
▪ 多种通信服务 ▪ 多种企业应用 ▪ 产业发展导向
睿利而行
软件园区发 展
软件园区企业服务
软件园区持续性经营
软件园区持续性经营
▪ 产业集群化 ▪ 融资融智化 ▪ 功能复杂化
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
软件园区入驻企业诉求
做生意
▪ 办公设施一次性投入大 ▪ 企业销售信息传递慢
2、智慧照明 4、五方对讲 6、计算机网络 8、程控交换系统
第九章 智慧运维综合管控慧管理云平台建设和运营整体解决方案
1
建设背景及需求分析
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大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
软件园区信息化应用现状
睿利而行
系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
智慧软件园区业务需求
进一步提升管控能力
• 推进安全防控业务应用功能的深度融合，完善软件园区 管理局/软件园区两级指挥体系，发挥两级指挥中心管理 中枢作用，为软件园区安全稳定提供有力的科技支撑和 进机一制步保提升障应，用确效能保软件园区长治久安。
• 推进系统整合和资源共享，实现“一人采集、全员共享， 一证登录、全网漫游，一站集成、全兵研判”，发挥信 息化服务基层、减负增效、简便快捷的保障作用，进一 步进一提步升提实升执战法应水用平 水平。
第六章 智慧软件园区云语音广播系统建 设
睿利而行
目录 Contents
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第七章 智慧办公综合管理平台
1、能源管理
2、环境监测
3、
智能控制
4、AI人脸
5、智慧停车
6、消防安全
7、其他应用：电梯卫士、智能锁、场馆预约……
第八章 智慧建筑管理中心
1、能源与资源信息空间管理平台 3、楼宇自控 5、综合布线 7、网络电视 9、机房工程
业务应用效果不佳
✓部分应用子系统操作比较复杂，流程数据不够直观，统计分析功能零散， 用户界面陈旧，没有面向用户进行优化，应用推进力度也不够，导致部 分应用系统业务功能应用效果不佳，与现实工作要求已不相适应。
数据处理不够先进
✓系统间数据库相互独立、类型不一，缺乏统一的标准化接口，缺少安全机制下的跨部门信息交换， 与省局系统之间不能自动交换，相应的数据规范与标准也不够完善，数据孤岛现象突出，围绕罪犯 个体为核心的信息项不集中，影像资料、法律文书等数据也无法采集，执法证据保全不够完善，信 息利用不方便，利用率低。
A: Architecture 架构&协同
R: Rules
政策&规章
T: Technologies 技术
E: Evolution
逐步&长期
R: Race
竞争&增长&氛围
智慧软件园区
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
物联网技术赋能智慧软件园区
得益于物联网技术在智慧软件园区中的应用，可以更简单的实现所需功能，为传统建筑智能化提供有效补 充。
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
软件园区建设的现状
缺技术
▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
缺技术
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企业办公管理费用高
做生意
缺人才
▪ 企业小，难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
睿利而行
缺人才
软件园区
入驻企业 诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
睿利而行
• 通过平台的深度应用，实现执法证据保全与执法网络督 查，进一步健全软件园区执法标准，优化执法流程，提 高执法透明度，增强执法效能，促进执法工作的规范化、
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
软件园区建设和运营瓶颈突现
入驻率低
行业竞争同质化严重 品牌影响力弱
运营成本高
服务模式传统、服务 能力弱，人力成本高
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台
第三章 智慧软件园区综合运营服务平台
第四章 智慧展览展示综合建设
睿利而行
目录 Contents
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第五章 智慧安防综合管控平台
1、智慧安防可视化管理平台
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统