网站统计分析名词解释大全

网站统计分析名词解释大全
做为一个站长，得像一个董事长似儿的，随时关注自己网站各方面的统计分析数据，然后做出新的策略和改变。

下面是一份网站统计分析名词解释大全，新手站长朋友可以了解一下。

1. 浏览量：监测页面被浏览的次数。

广告活动中总浏览量是指：广告为mini-site带来的总PV数。

2. 二跳、二跳量：用户在被监测页面产生的首次点击数称为“二跳”，所有用户的“二跳”之和为二跳量。

二跳率的高低通常反映了用户是否适应页面的结构，是否对页面呈现的内容感兴趣，同时二跳率还可以体现流量的质量。

3. 二跳率：二跳量与浏览量的比值。

4. “二跳时间”：指用户打开当前页面到在当前页面产生第一次点击所用的时间。

平均二跳时间是指所有用户二跳时间的平均值。

平均二跳时间的长短，通常由您的网站结构、网页内容以及来访用户对网站的熟悉程度而定
5. 流入量：指用户从网站外部（如搜索引擎、其他网站）着陆到网站的次数，一次流入可以带来多次浏览。

6. 点击量 :广告活动分析频道――用户通过点击广告而打开被监测页
面的次数，即广告的点击量
其它频道――用户在被监测页面所产生的点击数之和。

7. 展示量：监测对象（如邮件）被展开的次数。

8. 到达量：广告着陆页面被打开的次数
9. 转化量：转化量是指转化页面被打开的次数。

转化页面是指对用户具有特殊意义的页面，比如注册成功页面、购物车页面等，用户到达这些页面后，身份会发生一定的转变，即从普通浏览者升级为您的注册用户或潜在购买用户等。

10. 独立IP数：互不相同的IP个数。

11. 用户数：以用户cookie为依据所统计的用户个数，如无法放置cookie则以独立IP为依据。

12. 平均转化时间：发生转化的时间的平均值。

13. 平均停留时间：某类用户（如来自某个搜索引擎的用户）在所有被监测页面的总停留时间与这类用户的用户数的比值。

14. 平均浏览页面：某类用户（如来自某个搜索引擎的用户）浏览的被监测页面的总数与这类用户的用户数的比值。

15. 用户平均浏览量：浏览量与用户数的比值，即每个用户平均浏览页面的次数。

16. 场景：指一条由若干个已经存在的网页项目或转化项目所组成的路径，每个网页项目或转化项目作为场景中的一个结点。

17. 着陆页面：用户从其他网站到达监测网站的第一个页面，记作着陆页面。

18. 广告描述：系统用户自定义的广告链接或链接组的标识。

19. 二跳去向：用户在监测页面上第一次点击的对象URL。

20. 点击二跳比：某一广告描述的二跳量与点击量的比值，即点击转化成二跳的比例，该值可以衡量点击的质量。

21. 直接转化：指访问者通过广告到达网站后，在第一个会话周期内所形成的转化。

22. 回归转化：指访问者通过广告到达网站后，在30天内，但不是在第一个会话周期内所形成的转化。

（广告点击链接才能统计回归
转化量。

）
23. 访次：一个访问者在一个网站，如果连续打开2个页面的时间间隔超过
24. “直接输入网址”：在浏览器中直接敲入网站地址、弹窗广告、Flash 广告和视频广告，客户端广告（MSN，QQ，Foxmail，Outlook，RealPlayer等）、直接点击收藏夹或书签里的URL。

几十个网站统计数据的名词解释回目录
浏览数Page Views：网页(含文件及动态网页)被访客浏览的次数。

Page View的计算范围包括了所有格式的网页，例如：.htm、.html、.asp、.cfm、 asa、cdx、htmls、shtm、shtml、txt等等，可以由用户根据实际情况自己设定。

访问数Visits：也称为登陆数，一个登陆是指客户开始访问网站到离开网站的过程。

其中：相邻两次点击页面时间间隔在30分钟以内(系统默认30分钟，用户可以修改默认值)为一次登陆，大于30分钟为两次登陆。

用户数Unique Visitors：也称为唯一客户数，是指一天内访问本网站的唯一IP个数。

点击数Hits：是指日志文件中的总记录条数。

停留时间Visiting Times：也称为访问时长，是用同一个访问过程中最后一个页面的访问时间减去第一个页面的访问时间，得到此访问
在网站上的停留时间。

首页浏览数：网站首页被访客浏览的次数。

过滤浏览数Filter Page Views：网站中的某些页面并不是独立的页面，而是附属于某个页面，如滚动条页面就是附属于首页的页面，用户可以将这些附属页面设置为过滤页面，过滤页面被访客浏览的次数即为过滤浏览数。

有效浏览数Effective Page Views：去除过滤页面后的其他所有页面被访客浏览的次数，即有效浏览数=浏览数-过滤浏览数。

平均访问浏览数：一次访问平均产生的浏览数，即平均访问浏览数=浏览数÷访问数。

重复访问数Returning Visits during a day：一天内访问两次以上的用户数。

曝光数：广告弹出次数。

广告点击数：用户点击弹出广告的次数，即Click数。

返回数：通过电子邮件进行市场推广时，用户通过点击邮件中的链接地址访问网站的次数。

注册数：用户通过电子邮件和广告访问本网站，并最终转换为注册用户的数量。

返回率：广告弹出后，被用户点击的程度，即返回率=点击数÷曝光数×100%。

客户转化率：客户转化率包含两方面含义：用户通过广告访问本网站，并最终转化成注册用户的程度，即客户转化率=注册数÷点击数×100%;用户通过邮件上的链接地址访问本网站，并最终转化成注册用户的程度，即客户转化率=注册数÷返回数×100%。

发送字节数：从服务器端向客户端发出的字节数。

接收字节数：服务器端从客户端接收的字节数。

总字节数：是发送字节数和接收字节数的总和，即总字节数=发送字节数+接收字节数。

行为/路径：在一个访问过程中，客户访问过的所有页面的轨迹称为路径，或称为行为。

特定行为：由用户自行定义的行为，包含若干行为步骤，其中行为步骤不受限制，即可以任意设定行为步骤。

进而分析出满足设定行为的发生次数及各个步骤之间的转化率。

特定行为转化率：在特定行为中，两个步骤之间的转化率。

行为入口：客户开始访问网站的第一个页面。

在Web-IA中，根据入口给出典型行为分析。

行为出口：客户访问网站的最后一个页面。

在Web-IA中，根据出口给出典型行为分析。

沉默时间：注册用户最后一次访问网站到分析日的天数。

沉默用户：在沉默时间内未访问网站的注册用户。

重复访问用户比例：一天内访问两次以上用户占总用户数的比例，该值越大表明用户品质越高，理想值为100%。

用户粘着度指数：一天内的总访问数与总用户数之比，该值越大表明用户品质越高。

重度访问用户：按每次访问的停留时间划分，把停留时间超过20分钟的用户归为重度访问用户;也可以按照每次访问产生的浏览数划分，把一次访问浏览超过10个页面的用户归为重度访问用户。

对于重度访问用户，包括以下四个指标，每个指标值越大，表明用户品质越高。

重度用户比例(次数)=(浏览数≥11页面的访问数)÷总访问数
重度用户比例(时长)=(》20分钟的访问数)÷总访问数
重度用户指数=(》20分钟的浏览数)÷(》20分钟的访问数)
重度访问量比列=(》20分钟的浏览数)÷总浏览数
轻度访问用户：按每次访问的停留时间划分，把停留时间不超过1分钟的用户归为轻度访问用户。

对于轻度访问用户，包括以下三个指标，每个指标值越小，表明用户品质越高。

轻度用户比例=(0-1分钟的访问数)÷总访问数
轻度用户指数=(0-1分钟的浏览数)÷(0-1分钟的访问数)
轻度访问量比例=(0-1分钟的浏览数)÷总浏览数
拒绝率：一次访问只访问一个页面的访问次数占总访问数的比例，比例越小，表明用户品质越高。

拒绝率(一个页面)=只访问1个页面的访问数÷总访问数
拒绝率(首页)=只访问首页的访问数÷总访问数
地区：访问客户的来源地区，是根据IP地区对照表，查询访问客户的IP地址落在哪个IP区段内，而得到其对应的地区。

地区包括国内陆区和国外地区，国内陆区以省为单位，国外地区以国家为单位。

时段：按照一天24个小时自然时间段进行划分。

趋势：趋势分为两种，第一种是以时段为单位的一天24小时发展趋势。

第二种是以日为单位的周、月、以及指定区间发展趋势。

IP地址：IP地址由4个数组成，每个数可取值0～255，各数之间用一个点号“。

”分开，例如： 202.103.8.46。

页面：网站中的所有格式的网页(含文件及动态网页)，例如：.htm、.html、.asp、.cfm、 asa、cdx、htmls、shtm、shtml、txt等等，可以由用户根据实际情况自己设定属于页面的文件格式。

特定页面：对于需要特殊分析的页面，通过设置，从众多页面中独立出来，进行特定分析的页面。

过滤页面：网站中的某些页面并不是独立的页面，而是附属于某个页面，如滚动条页面就是附属于首页的页面，用户可以将这些附属页面设置为过滤页面。

过滤后的浏览数方能真正反映网站的访问情况。

离开页面：客户访问网站的最后一个页面。

未定义页面：页面功能没有定义的页面，即没有归类到任何频道的页面。

频道/栏目：将网站中的各种内容根据功能归类，划分出若干逻辑上的频道或栏目。

网站：网站是由Web Server组成，专业版一个网站只有一个Web Server，企业版和商务版一个网站至少由一个Web Server组成。

热点：将一个网页中包含的各个链接根据功能归类划分出若干板块，比如新闻板块、财经板块、体育板块、科技板块等，每个板块成为一个热点。

进而分析出该页面上的各个热点板块被点击的情况。

汇总：对多网站的分析进行汇总。

同期比较：对任意两个日、周、月、以及指定区间的浏览数(或访
问数、或用户数、停留时间)进行比较。

比较对象可以是页面、频道、栏目、广告、地区等。

聚合：对日期的聚合，比如周聚合就是将7天的数据合在一起为一个分析项，聚合目的就是以聚合项为单位分析网站发展的趋势。

环比：在趋势分析中，当前日期数据与上一日期数据的比成为环比。

跳转：状态代码为302的访问请求。

(301的访问请求应该也是属于跳转吧)
热门：最受欢迎的页面或频道，即浏览数排名前若干位(可由用户自行定义)的页面或频道。

冷门：最不受欢迎的页面或频道，即浏览数排名后若干位(可由用户自行定义)的页面或频道。

广告：通过在别的网站上弹出窗口等方式介绍本网站的一种商业活动。

邮件：通过发送电子邮件，邮件中包含链接地址，吸引用户通过点击邮件中包含的链接地址访问本网站，实际上也是广告的一种。

搜索引擎：在互联网上为您提供信息“检索”服务的网站。

关键字：通过搜索引擎“检索”的内容。

Excel输出：将分析结果以Excel表格形式输出。

网站拓扑结构：网站的拓扑结构是由网站汇总、网站分析和频道分析三类节点构成。

其中，网站汇总下可以有部门汇总，网站分析下可以有子网站，频道分析下可以有子频道。

用户根据网站拓扑结构，来查询所需要的分析结果。

匿名用户：登陆网站不用确认身份，便可访问网站内容的用户。

认证用户：通过身份认证后，方可访问网站内容的用户。

一般情况，用户通过注册成为认证用户。

日志文件：在Web-IA中，日志文件是指被分析网站的工作日志。

浏览器：客户端通过什么浏览器访问网站。

操作系统：客户端通过什么操作系统访问网站。

运营商：客户端接入互联网的服务提供商，比如中国电信、中国
网通、教研网等。

接入方式：客户端接入互联网的方式，比如拨号、专线、ISDN、ADSL等。

状态代码：也称作错误代码，是为服务器所接收每个请求(网页点击)分配的 3 位数代码。

Google Analytics 访问统计中的名词解释回目录
访问次数与访问者人数及绝对唯一身份访问者人数
Analytics（分析）对帐户中的访问次数和访问者人数均进行统计。

访问次数表示您网站的所有访问者发起的具体会话次数。

如果某用户在您的网站上处于非活动状态的时间达到或超过 30 分钟，那么任何进一步的活动都会被归入新会话。

离开您网站后 30 分钟内返回的用户将被计为初始会话的一部分。

访问者这一概念的设计是为了尽量真实地确定访问网站的不同个人的实际人数。

当然，从网站方面讲，无法了解是否有两个人共享一台计算机，但良好的访问者跟踪系统可得到接近实际情况的计数。

最准确的访问者跟踪系统往往用 Cookie 保持对不同访问者的计数。

"访问者人数"表示每日访问您网站的唯一身份用户的数量。

同一天来自同一用户的任何会话将汇总为单个访问者，但可能代表两个或多个单独的访问者。

在绝对唯一身份访问者报告中，不论在几个不同日期内访问您的网站，也不论在同一天内访问您网站多少次，访问者在整个所选有效日期范围内来自同一用户的所有访问次数都会被汇总，进而计为一个绝对唯一身份访问者。

综合浏览量与唯一浏览量
综合浏览量定义为对Analytics（分析）跟踪代码正在跟踪的网站网页的一次浏览。

如果访问者到达此页后点击重新加载，会被算做另一次综合浏览量。

如果用户浏览到其他网页后返回初始页，也会被记录为又一次综合浏览量。

唯一浏览量（如最常见内容报告中所示）会汇总由同一用户在同一会话期间生成的综合浏览量。

唯一浏览量表示该页被浏览（一次或
多次）期间的会话次数。

唯一身份访问者对话
唯一身份访问者对话指访问者与网站的互动，可在分析的时段内为这些网站跟踪访问者并以高度机密的方式将其宣布为唯一身份访问者。

PageView 網頁檢視
PageView，又可簡稱為「PV」。

PV 代表站內網頁被檢索查看的總次數。

當一個訪客來到你的網站後，看了首頁與兩篇文章，總共檢視了三個網頁，那麼你的部落格PV便會加上 3。

Visit 造訪次數
「造訪次數」一般被認為是查看網站行銷效果與熱門度的基本指標，對於其他統合參數來說，「Visit」也常是必要的參考值，這是因為這項數據更具體的代表了「每一次實質的到訪行為」。

例如有一個訪客來到你的網站看了兩三個網頁，然後離開網站，或者在短時間內（Google Analytics 預設為30 分鐘）重複進出你的網站，那麼這整個瀏覽過程中這位訪客只會被計算為一次的Visit。

但是只要超過時限，「造訪次數」就不會管訪客之間是否為同一個人，都會被計算為新的一次實質造訪行為。

Absolute Unique Visitor 絕對特定訪客
這是 Google Analytics 比較特殊的一項設計，Absolute Unique Visitor（絕對特定訪客）是比 Visit 更嚴格的計算法。

它的計算方式是，在一段特定時間內（這段時間依據你在 Google Analytics 上方圖表拉出的時間長度而定），不管到訪網站幾次，只要是同一個訪客，都只會被計算為一位絕對特定訪客，也就是不重複的瀏覽者數量。

Vistor 訪客
當我們在 Google Analytics 中使用圖表上方的下拉選單，想要改變圖表的數據項目時，你會看到一個「Vistors 訪客」的項目，這個項目顯示的數值會比「Visit 造訪次數」稍低，為什麼呢？因為這裡的「Vistors 訪客」指得就是「每天的絕對特定訪客」，亦即「每日不重複訪客」數目。

一般來說，Google Analytics 預設會在它的圖表中優先顯示這個項目的數據。

New Visitor 新訪客
「在某段時間內只造訪你部落格一次」的訪客數量。

Returning Visitor 舊訪客
如果訪客曾經來過你的網站，那麼統計就會將其計算為「Returning Vistors」。

Average Pageview 平均網頁檢視
平均網頁檢視就是「網頁檢視數」除以「造訪次數」，就可以得到在每次部落格上的實質訪問行為裡，平均會被瀏覽多少個網頁。

Time on Site 網站停留時間
每一位訪客平均停留在你網站的時間。

統計服務會記錄每一次「Visit 造訪」的時間長度，，然後除以「總造訪次數」，就可以得到這個平均值。

Bounce Rate 退回率
訪客只造訪一個網頁就離開網站的比率。

基本的算法是「只看一個網頁的造訪次數」除以「總造訪次數」。

Visitor Loyalty 忠誠度
在訪客忠誠度裡，會依據不同的重複造訪次數，來顯示每個區段在總體造訪次數中所佔的比例，也就是說你可以看到有多少訪問是忠誠的不斷到訪，又有多少訪問是隨機的臨時拜訪。

Visitor Recency 新近度
訪客新近度意即，訪客上一次來看你的網站是多久以前？（也可以說是訪客們都隔多久來看一次你的網站）你可以看到從0 天、1 天到365 天等不同時間點所擁有的訪客比率。

有些訪客可能已經一年都沒有再回到你的網站，這其實也表示他們可能對你網站不感興趣。

另外因為「0 天前」這個項目也包含了新訪客的數目在裡面，所以判讀上需要考慮這個額外因素。

Length of Visit 造訪時間長度
在造訪時間長度中顯示，總造訪次數在不同的「停留時間區段」裡的分佈情形。

Depth of Visit 造訪閱讀量
在造訪閱讀量中顯示，總造訪次數在不同的「閱讀頁數區段」裡的分佈情形。

流量來源 Traffic Sources
Direct Traffic 直接流量
些訪客並非透過任何網站轉到你的網站，他們可能是透過已經存在瀏覽器中的書籤、或直接在網址列輸入網址而來，這些都被稱為Direct Traffic。

擁有直接流量對於一個網站來說，這表示已經有讀者把你的網站視為「他們想看的目標」，所以他們才會儲存你的網址，才會想到要看時，直接連進你的網站。

Referring Site 推薦連結網站
這項服務告訴你，訪客都是透過哪些網站的推薦而來到這裡（實際的計算情形是，你的網址連結出現在別的網站，其他人透過點擊這些連結而進入你的網站的數目）。

Search Engines 搜索引擎
這個數據就是告訴你，訪客都是透過哪些搜索引擎來找到你的網站。

Keyword 關鍵字
這項數據的意義是說，你的訪客都是透過在搜索引擎搜索哪些關鍵字而來到你的網站。

內容 Content
Top Content 主要內容
這個項目會列出你的網站中最常被瀏覽的網頁網址，點擊特定網
址後可以看到該網頁的獨立統計數據，例如專屬這個網頁的停留時間、退回率，和長時間的流量變化。

Content by Title 標題內容
標題內容其實有點像文字化的主要內容，「主要內容」列表顯示的是每個獨立的網址的瀏覽量，而「標題內容」裡面顯示的是以網頁標題為主的瀏覽量。

有時候，訪客可能用不同的網址在瀏覽你同一個標題下的網頁，它們其實是同一個網頁，會這樣的原因之一，是有些人可能是透過網頁代理來瀏覽你的網站，因此統計時看到的是不同的網址，這時候透過「同一個標題」，就可以把這些相關網址都集合在一起統計。

Content Drilldown 內容深入
這個項目是把你網站裡的網址分層檢索，然後讓你層層深入的去查看每一層級網址的流量。

Top Landing Pages 主要到達網頁
這個資料可以告訴你訪客通常都從網站中的哪幾個網頁進入你的網站。

Top Exits 主要離開網頁
這個資料可以告訴你訪客通常都從網站中的哪幾個網頁離開你的網站。