问卷设计中的常见错误有

问卷设计中的常见错误有
设计问卷并不是一个容易的事情，需要花费很多的精力。

想要回答好用户的问题，就要设计好一个有吸引力且可以满足用户期望的问卷。

你可以为每一份问卷都加入一个问题，但是一篇优秀的设计应该是多个问题结合起来回答的。

如何正确设计问卷呢？每个人都知道用户问题应该在哪里问，但是没有人知道应该如何回答用户提问。

在实践中，我们遇到过很多不同类型的问题。

对于最简单和最好的答案来说，我们可能会遇到一些大容量、无格式限制而且非常难回答的问题。

在一篇文章中，我们将讨论关于正确设计一个问卷所需的所有技能。

如果你认为问卷设计和修改工作是一件很简单又省事的事情，那就错了（因为许多人会觉得这样做不是最好或最快）
一、主题和主题不一致
很多时候，我们很难知道在设计问卷时，用户为什么会提出这个问题。

很明显，人们希望在问卷中听到答案或者知道答案的背景资料。

因此，如果你的问卷主题不一致，那么就有可能给人误导。

用户不知道问这个问题是什么意思，他们可能会问这个问题是什么内容（或者他们没有看过这个答案),或者这个问题是他们想要知道什么事情（或者他们想要了解事情的发展过程),或者他们想知道在哪里找到答案。

如果你希望用户能回答这个问题或在问卷中看到答案，则需要将调查主题与与目标主题无关的其他信息分开。

很多人觉得，要让受访者在调查问卷里看到那些信息并不容易才对，而这些信息可能会影响到受访者在调查中得到什么信息（或者他们需要回答这些信息）。

这是个很大的错误。

我们不能只关注于数据本身，还应该关注一些信息如何与回答相关联，如何从这个信息中获取所需要得知识或者我们如何看待这个问题等要素。

二、表格大小太小，影响结果
在一些比较大型的问卷中，表格越大，越不容易被注意到。

这是一个错误的想法，因为用户可能会认为，问卷越大，越容易看到内容最多需要的内容。

当表格太小的时候，不容易被注意到。

例如，很多人喜欢这样，但其实它可以作为一个吸引人的方式而非最好的方法。

使用这种方法不太容易被注意到：它可能会让用户觉得不够大，同时无法被注意到它。

当一个简单的问题出现时，它不可能被注意到，也没有必要被注意到。

如果它对用户造成伤害，是最不值得研究的问题之一。

如果不知道内容究竟是什么时，如果它是第一个问题的话，那么它被用户忽略是理所当然的。

因此，如果您想设计一个简单、易于阅读的问卷的话，请不要把一些内容写在一张纸上去，这样做会给用户造成误解。

三、表格设计不适合大多数情况
上面的错误已经说过很多次了，那么接下来该怎么正确设计每一个问题呢？我们可以在表格中添加数据和值（比如“您的工作是什么？”),然后再加上他们，然后给每个问题加上1-2
个值，在每个问题后面加上一个0-2个值，再问每个问题。

这就是我们一直做正确设计的原因。

但需要注意的是，在使用表格测量功能时，当遇到大量且无格式限制的问题时，往往会让人不知所措。

当遇到同样的问题时，我们可能会遇到同样问题不同答案的情况。

如果您把它们叠加起来就能解决这个问题（比如“您是一名计算机老师”),那么他们可能会问同一个问题：“您是一名计算机老师吗？”而不是“您是一名教师”。

我们最好的解决方案是在这些问题之间添加一个“数据输入框”，或者在输入框中加入“请回答一下您所在公司名称”或者其他类似值。

四、太多的选项
大多数的问卷设计是非常标准的：只要问卷能回答，都应该设计成选项。

事实上，很多情况下，如果我们做完了设计工作，就可以避免过度选项，这也是为什么我们经常说要避免“不要问太多”但其实这不是说要限制选项的数量，而是要注意控制选项的数量，避免选项过多——当我们要设计一个尽可能多的问题时，我们应该对所有的问题都选择最合适于答案的选项。

最简单的例子：每个问题的结果是一样的吗？为什么？我们看到很多个正确答案选项都错了（有些错误结果),我们看到很多答案对用户来说是没有意义的，因为我们不想要重复问题中已有的答案。

那
么为什么不选择合适的选项呢？每个人都应该知道问卷设计应该考虑到回答多少个问题、有多少选项和每个选项是一个有效答案这三个要素。

正确填写问卷是从多方面考虑问题。

你需要对这些要素进行比较研究，以了解哪些因素适合于这次调查。

在这方面涉及到几个变量：最好和最坏两个方面：最好和最坏变量：不确定变量可以用于这次调查；最常见变量可以用于这次问卷调查。

五、问卷调查与其他调研方式结合使用的方式过于单一
这个就更不用说了。

如果你不能对问卷做一系列分析，你也无法设计出一份简单的统计报
告来表明用户和研究对象之间存在关联。

没有任何一个方法可以让你的分析和调研工作事半功倍。

你必须对问卷设计和调研工作有足够的了解，以确保这份问卷具有可操作性。

在问卷调查中，你应该是一个有能力根据用户的需求做出正确决定的人。

如果你可以保证每次问卷都保持其准确性，那就试着通过更多形式的方法来获取实际的用户数据。

这里可能有一些建议，比如：使用多个问卷调查，就像把调查问卷用在多种测试上一样。

每个问题至少有一个不同的答案（可在下面扩展）并且每个问题都有很多不同的回答方式（可以通过一个或两个问题完成）。

如果每条信息都是正确的，那么每条答案都是有效和有用的；如果数据只有一个错误很多，那么当其中一个答案是正确时，会导致另一回答不正确或者导致其他被试做出错误选择。