基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测

Railway Freight Volume Prediction Based on Optimized GM（1,1）- Markov Chain 作者： 张诚 张广胜
作者机构： 华东交通大学经济管理学院,江西南昌330013
出版物刊名： 物流技术
页码： 129-131页
年卷期： 2011年 第7期
主题词： 铁路货运量 优化灰色模型 马尔可夫链 预测
摘要：在传统的灰色预测模型中，传统背景值公式和初始值的选取方法会造成模型产生偏差。

通过对背景值公式的改进和初始值选取方法的变化，构造出预测精度更高的灰色模型，即优化GM（1，1），并将优化GM（1，1）与马尔可夫链预测相结合，对我国的铁路货运量进行了预测分析，得出了相应的预测区间及其发生概率。

通过理论分析和算例表明，该方法的预测结果比传统灰色模型预测结果更加可靠。