基于小波变换的纸币真伪识别算法研究

基于小波变换的纸币真伪识别算法研究
基于小波变换的纸币真伪识别算法研究是一种基于模式识别技术，其中使用小波变换的数学理论来识别纸币的真伪。

小波变换是一种时
频分析的技术，通过散射、旋转和合并信号，将其变成更加简单的形
式以提高信号处理速度。

基于小波变换的纸币真伪识别算法研究可以
通过将纸币图片归一化处理，如平衡对比度和对比度，然后采用小波
变换将纸币图案分解为低频和高频，以便提取像素结构特征，并有效
识别纸币真伪。

基于小波变换的纸币真伪识别算法研究包括三大步骤：第一，图
像的数字化与特征提取，采用高斯滤波、中值滤波、边缘强度提取等
方法，对纸币图像进行预处理，提取其有效的结构特征；第二，小波
分解及特征降维，小波变换将纸币图片进行分解为低频和高频，然后
将高频和低频分别转换为低维特征；第三，建立真伪判别模型和识别
算法，采用朴素贝叶斯模型和支持向量机等机器学习算法，从各个特
征中提取出真伪样本的关键特征，形成基于小波变换的纸币真伪识别
算法。

基于小波变换的纸币真伪识别算法研究具有良好的实用性，可以
有效地避免人工识别币种及真假纸币所带来的风险。

该算法采用小波
变换，可以将纸币图案进行精细层面的特征提取，有效降低特征维度，大大提高识别效率和准确率。

但是，基于小波变换的纸币真伪识别算
法还有待进一步改进，未来可以考虑将深度学习技术和图像处理技术
相结合，进一步提升识别准确率。