基于混沌径向基函数的风电功率短期预测

基于混沌径向基函数的风电功率短期预测
李玲玲;李宗礼;李俊豪;李志刚
【期刊名称】《电源技术》
【年(卷),期】2014(000)012
【摘要】风电功率预测方法分为两类，即直接预测法与功率曲线转换法。

因风电功率具有混沌特性，故将混沌时间序列的相关理论引入到风速和风电功率预测中。

鉴于预测精度在很大程度上取决于模型参数的选择，为此先用C-C法联合优化了重构相空间的参数，再用径向基RBF神经网络模型直接预测风电功率，或者由该模型得到风速预测值后，根据对应的风电机组功率特性曲线而推算出风电功率预测值。

实例分析结果表明：所提出的两种方法均有较高的预测精度，其中基于混沌径向基RBF神经网络的风电功率直接预测法效果更优。

【总页数】4页(P2328-2330,2369)
【作者】李玲玲;李宗礼;李俊豪;李志刚
【作者单位】河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室，天津300130;河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室，天津300130;许继集团有限公司，河南许昌461000;河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室，天津300130
【正文语种】中文
【中图分类】TM313
【相关文献】
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