基于C-V的压力模型对飞机红外图像分割

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基于C-V的压力模型对飞机红外图像分割
张奕雄;李熙莹
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2009(025)015
【摘要】针对飞机红外图像中存在的背景噪声大、目标几何结构复杂、图像对比度低所造成参数活动轮廓模型进行图像分割的困难,本文利用获得的各区域灰度信息,进行Chen-Vese能量函数最小化,进而决定形变点压力的方向和大小,构造出压力大小和方向可变的参数活动轮廓模型,来实现飞机红外图像分割.改进模型的停止函数不再单一依赖于图像的局部梯度信息,模型对图像的复杂边界和模糊边界能实现稳定和正确的收敛.
【总页数】3页(P313-314,273)
【作者】张奕雄;李熙莹
【作者单位】521041,韩山师范学院;510080,中山大学
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.基于模糊聚类和改进C-V模型的冠状动脉图像分割方法 [J], 韩承航;程云章
2.小波多尺度C-V模型的红外图像分割 [J], 张柳;梅雪;林锦国;饶斐
3.C-V模型在红外视频火灾图像分割中的应用 [J], 秦薇薇;王慧琴;胡燕;梁俊山;殷颖
4.基于改进的C-V模型虚拟人脑图像分割模型 [J], 陈允杰;张建伟;王利;王平安;夏
德深
5.基于改进C-V模型的图像分割方法 [J], 马锐;张新东;杨思渊;唐泉
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