2-SPSS软件入门
统计分析软件spss使用指南

03
参数估计的应用场 景
适用于需要对总体参数进行推断 的情况,如市场调研、医学研究 等。
假设检验原理及步骤
原假设和备择假设
明确研究问题的原假设和备择假设,确 定检验方向。
P值和决策规则
计算P值并与显著性水平进行比较, 根据决策规则得出假设检验的结论。
检验统计量和拒绝域
选择合适的检验统计量,并根据显著 性水平确绩分析、教育评估、课程设计等。
医学领域应用案例
临床医学研究
SPSS可用于医学实验设计、临床试验数据分析、疾 病预测等。
公共卫生研究
SPSS可用于流行病学调查、健康相关行为研究、健 康影响因素分析等。
生物医学研究
SPSS可用于生物医学实验数据分析、基因表达分析、 药物研发等。
或属性。
变量定义
03
在SPSS中,每个变量都需要定义名称、类型、宽度
、小数位数等属性,以确保数据的准确性和一致性。
数据录入与编辑
数据录入
可以通过手动输入或导入外部数据文 件的方式将数据录入到SPSS中。
数据编辑
提供数据编辑功能,可以对数据进行 增加、删除、修改等操作,确保数据 的完整性和准确性。
数据整理与转换
ABCD
医学
医学研究中经常需要用到统计分析,SPSS软件 提供了丰富的医学统计方法。
其他领域
如金融、经济、管理等领域也经常使用SPSS软 件进行数据分析。
02
数据输入与整理
数据类型及变量定义
数值型数据
01
包括整数和浮点数,可用于进行各种数学运算和统计
分析。
分类型数据
02 包括有序分类和无序分类两种,用于表示不同的类别
描述统计量
spss 教程

spss 教程SPSS是一种统计分析软件,它可以用于数据管理和数据分析。
下面是一些SPSS入门教程,不包含标题。
请注意文中不能有重复的文字。
1. 导入数据首先,打开SPSS软件。
在主界面上,选择"打开数据"选项,然后选择要导入的数据文件。
确保选择正确的文件类型(如.csv、.xlsx等)。
点击"打开"按钮即可导入数据。
2. 数据查看导入数据后,可以使用SPSS的数据查看功能来检查数据的内容和结构。
在主界面上,选择"查看数据"选项。
在数据查看窗口中,可以看到数据集的每个变量和观测值。
3. 描述性统计描述性统计是分析数据集的基本统计量,如平均值、标准差、最小值、最大值等。
在SPSS中,选择"分析"菜单,然后选择"描述统计"选项。
选择要分析的变量,然后点击"确定"按钮。
SPSS将生成所选变量的描述性统计结果。
4. 单样本t检验单样本t检验用于比较一个样本的平均值是否与总体平均值存在显著差异。
在SPSS中,选择"分析"菜单,然后选择"比较平均数"选项,再选择"单样本t检验"选项。
选择要分析的变量和总体平均值,然后点击"确定"按钮。
SPSS将生成单样本t检验的结果。
5. 相关分析相关分析用于检查两个变量之间的线性关系。
在SPSS中,选择"分析"菜单,然后选择"相关"选项。
选择要分析的变量,然后点击"确定"按钮。
SPSS将生成相关系数和显著性水平的结果。
这些是SPSS的一些基本操作和统计分析方法。
通过学习和实践,您可以更深入地了解和应用SPSS软件。
SPSS软件入门与基础统计知识

由亍样本是抽选出来癿,所以统计量总是知道癿。抽样癿目癿是
除去样本平均值,样本方差这些常规统计量,还有为统计分析的
需要而构造出来的统计量,比如统计检验的z统计量,t统计量, χ2统计量,f统计量等
变量 (variable)
变量是说明现象癿某种特征癿概念。简单癿说是你想测量
癿个体癿基本属性。
例如:学生癿性别、年龄、期中考试癿分数、高考癿分数、
学号,性别,百分比,众数 媒体种类; (mode)
成绩排名, 百分位数,中 最终学历; 位数 社会阶层; (median) 具体考试分 全距,平均数 数,华氏摄 (mean), 氏温度; 标准差(SD), 年龄,收入 几何平均数, ,学习年限 (间隔尺 项式检验
期中考试癿班级排名等;
对亍性别、年龄、分数、排名癿测量有4种类型,分别是:
名义尺度、顺序尺度、间隔尺度、比率尺度。
名义尺度 (Nominal scale)
• 例:性别
① 男 ② 女 • 例:居住的城市 ① 武汉 ② 北京
• 例:你喜欢哪类书籍
① 科幻小说 ② 纪实文学 ③ 散文 ④ 诗歌
• 性别
• 有绝对零点(True Zero),绝对 “0” 意味着“没有”。 • 例如: • 体重
• 你这个学期选了几门课程?
• 年龄 • 价格
• 收入
• 两个值是否有大小、等级区别?
• No—nominal 名义尺度 • Yes- go on继续
• 在两个差值1、2乊间与2、3乊间,是否是
相等癿?
• No—ordinal 顺序尺度 • Yes- go on继续
• 用SPSS来储存小练习中的数据:
一个研究者对研究武汉市初中生阅读习惯充满兴趣,他在当地的一家初 中随机找了35个学生进行了调查,,询问他们性别,年龄,所在年级,
SPSS统计软件使用指导

SPSS统计软件使用指导SPSS(统计软件包社会科学)是一个功能强大的统计分析软件,被广泛应用于社会科学领域的数据处理和统计分析。
本文将为您提供SPSS的简单使用指导。
一、数据导入与数据处理1. 数据导入:打开SPSS软件后,选择“文件”菜单中的“导入数据”,选择合适的数据类型(如Excel、CSV等),然后按照指引找到要导入的数据文件,并点击“打开”按钮导入数据。
2.数据处理:导入数据后,您可以使用SPSS进行数据清洗、数据变换和数据整合等操作。
例如,可以使用数据筛选功能去除缺失值,使用重编码功能对变量进行重新分组等。
二、数据描述统计1.频数统计:选择“分析”菜单中的“描述统计”→“频数”,将要分析的变量移至“变量列表”中,点击“统计”按钮,并选择要统计的指标(如中位数、均值等),最后点击“确定”按钮即可进行频数统计分析。
2.描述性统计:选择“分析”菜单中的“描述统计”→“描述统计”,将要分析的变量移至“变量列表”中,点击“统计”按钮,并选择要统计的指标(如均值、标准差等),最后点击“确定”按钮即可进行描述统计分析。
三、数据分析与模型建立1.相关分析:选择“分析”菜单中的“相关”→“双变量”,将要分析的变量移至“变量列表”中,点击“OK”按钮即可进行相关性分析。
2.回归分析:选择“分析”菜单中的“回归”→“线性”,将因变量和自变量移至相应的“因变量”和“自变量”框中,可以选择“统计”按钮进行相应的统计分析。
3.方差分析:选择“分析”菜单中的“比较组”→“方差分析”,将要分析的变量移至“因子”列表中以及自变量列表中,点击“OK”按钮即可进行方差分析。
四、结果输出与图表绘制1.结果输出:分析完成后,可以通过点击“结果”菜单中的“查看输出”来查看统计结果。
可以选择复制、粘贴或导出统计结果到其他软件进行进一步分析或报告。
2.图表绘制:选择“图形”菜单,其中包含了众多图表类型,如饼图、柱状图、折线图等。
SPSS入门软件操作(修改版)

SPSS的界面
utilities:实用程序 有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题和窗口设计等。
SPSS的界面
window: 窗口控制 可进行窗口的排列、选择和显示等操作。
SPSS的界面
Help:
帮助
帮助文件的调用、查询和显示等。
SPSS的界面
Spss的结果输出窗口
体使用方法。
进入SPSS后显示的文件对话框 使用数据库向 以浏览运行 导来创造一个 新的文件选项 操作指导 在数据窗口输入 数据选项 运行一个已 存在的文件 选项 打开一个已存 在的数据源程 序 打开一个其它类 型的文件
SPSS的界面
Spss的主窗口- Data view 数据浏览界面
主菜单
Data view 数据浏览 variable view变量浏览
data:
数据管理
完成数据变量名称和格式的定义,数据资料的选 择、排序、加权、数据文件的转换、连接和汇总 等操作。
SPSS的界面
transform: 数据转换 完成数据值的计算、重新编码和缺失值替代等操作。
SPSS的界面
analyze:统计分析 完成一系列统计分析的选择和应用。
SPSS的界面
graphs:统计图表
建立数据集
columns: 列宽 本例中各变量数据管理器纵列宽全部定义为8。
建立数据集
align: 字符排列方向 有三项选择:
left ——左对齐
right ——右对齐 center ——居中 本例中全部选择右对齐。
建立数据集
measure: 数据量度 有三项选择: scale ——连续型变量 ridinal ——有序分类变量 nominal —名义型变量 本例中除 “sex”选为名义型变量外,其余均选连续型变量。
大学计算机基础-数学软件使用入门2_SPSS

SPSS 17.0 数据文件的默认扩展名是 sav,并且可 以直接读取、处理其他格式的数据文件(如 Excel、 dBase 和 SAS 等文件)。
中山大学计算机科学系
10.2.2 数据管理
二、创建 SPSS 数据文件
序生成频率表和相应的条形图
中山大学计算机科学系
10.2.3 统计分析初步
三、使用“频率统计”功能研究“有序”数据
“累计百分比”的特殊含义:如第3行数据“62.7”的意 义是指“在所有已录入其职务的联络人个案中,有 62.7% 联络人的职务至低是 Sr. manager(即大经理)”。
从条形图可以看出:职务为“大经理”的联络人数目 最多,并从“总裁”至“大经理”依次增多,而从 “大经理”至“普通职员”则依次减少。
中山大学计算机科学系
10.2.3 统计分析初步
四、使用“频率统计”功能研究“度量”数据
可获知以下与销售量相关的分布信息: ➢“四分位数”百分比位值 ➢均值是 55.45,而中位值是 24.0,两值相差很 大,说明销售量的分布是不对称的。
➢在所有销售量中,最少是 6.0,最多是 776.5, 而且标准差是 103.9394,说明销售量的波动性 很大。
➢由于偏度是 5.325,大于1,说明销售量的分布 具有一个较长的右尾;又由于峰度是 34.292, 说明销售量的分布比正态曲线瘦高。
中山大学计算机科学系
➢将图表类型指定为“直方图”,并勾选“带正 态曲线”复选框;
中山大学计算机科学系
10.2.3 统计分析初步
四、使用“频率统计”功能研究“度量”数据
中山大学计算机科学系
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南

使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南第一章:SPSS统计软件简介SPSS(Statistical Package for the Social Sciences,社会科学统计软件包)是一款专门用于数据分析和统计建模的软件工具。
它提供了一系列的数据处理、描绘和统计分析方法,可用于解决各种统计学问题。
本章将介绍SPSS软件的基本概念和功能,并指导读者进行安装和设置。
1.1 SPSS软件的背景和发展历程1.2 SPSS软件的版本和特点1.3 安装SPSS软件1.4 设置SPSS软件的语言和界面1.5 SPSS数据文件的格式和类型1.6 打开、保存和关闭SPSS数据文件第二章:SPSS数据管理与数据清洗数据分析的第一步是数据的收集和管理。
本章将介绍如何在SPSS软件中进行数据的导入、清洗和变换,以确保数据的质量和准确性。
2.1 导入数据文件2.2 数据类型和变量属性设置2.3 缺失值处理2.4 数据的筛选与排序2.5 数据的变换与合并2.6 数据文件的导出和备份第三章:SPSS数据描述统计分析在进行深入的数据分析之前,首先需要对数据进行描述和总结,以获得对数据分布和特征的初步了解。
本章将介绍SPSS如何进行数据的描述性统计分析和数据可视化。
3.1 数据的描述性统计量3.2 数据的频数和交叉分析3.3 数据的描述性图表3.4 数据的相关分析3.5 数据的因子分析3.6 数据的聚类分析第四章:SPSS统计推断分析统计推断分析是利用样本数据对总体进行推断的一种方法。
本章将介绍如何利用SPSS软件进行统计推断分析,并解释如何进行假设检验、方差分析和回归分析等常用的统计方法。
4.1 参数统计分析与假设检验4.2 方差分析与多元方差分析4.3 相关与回归分析4.4 判别分析与逻辑回归分析4.5 非参数统计分析方法4.6 多元统计分析方法第五章:SPSS高级数据分析与报告生成在完成基本的数据分析后,可以进行一些更高级的操作和分析,以进一步深入了解数据的内在关系和结构。
spss软件使用教程

spss软件使用教程SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款用于统计分析的软件,可以对大量数据进行处理、分析和呈现。
以下是一个简单的SPSS软件使用教程,帮助您快速上手:1. 打开SPSS软件:点击桌面上的SPSS图标或通过开始菜单打开软件。
2. 创建新的数据文件:选择“文件”菜单中的“新建”选项,或使用快捷键Ctrl + N,然后选择“数据集”。
3. 导入数据:在数据文件中导入数据,可以从Excel、CSV文件等导入。
选择“文件”菜单中的“打开”选项,或使用快捷键Ctrl + O,然后选择需要导入的数据文件。
4. 数据清理与变量设置:导入数据后,您可以对数据进行清理和变量设置。
使用“数据”菜单中的“变量查看器”选项,可以查看已导入数据的变量和数据类型。
若存在缺失值或异常值,可以使用“数据”菜单中的“数据清理”选项进行处理。
5. 数据分析:使用SPSS进行数据分析的主要功能是“统计”菜单。
您可以选择不同的统计方法,如描述统计、方差分析、回归分析等。
选择相应的统计方法后,设定变量和分析选项,然后点击“确定”进行分析。
6. 数据可视化:SPSS提供了丰富的数据可视化功能,可以通过图表、统计图、散点图等方式呈现数据。
选择“图表”菜单中的“创建”选项,选择所需的图表类型,然后指定变量和数据类型。
7. 输出结果:分析完成后,您可以查看并保存分析结果。
选择“窗口”菜单中的“输出”选项,可以查看结果,也可以导出为PDF、Excel等格式。
8. 存储与使用分析模板:您可以保存自己常用的分析和设置为模板,以便日后使用。
选择“文件”菜单中的“存储”选项,保存当前工作为模板文件。
以上是SPSS软件的基本使用教程,希望能帮助您快速上手该软件。
记住,熟能生巧,多实践和尝试,您将掌握更多的数据分析技能。
数据分析入门spss使用二

两样本T检验
对来自两个正态分布总体的两个样本是否存在差异性 的检验
位置:分析—比价平均值—独立样本t检验
两样本T检验案例
现希望评价2007年4月第一次调查时不 同收入人群的消费者信心指数是否存 在差异
T检验
T检验的原理
Spss的T检验
T检验在spss中在“比较均值”菜单内
1.均值检验:对样本的统计指标的描述 2.单样本t检验过程:进行样本均数与已经总体均数的
比较 3.独立样本t检验过程/两组资料的t检验:进行两样本
均数差别的比较 4.配对样本t检验:进行配对资料的均数比较
单样本T检验例子
回归预测
新选了一个城市,其中当年轻人数为5万人, 人均可支配收入为2000元,预测其销售收入
偏相关过程:进行相关分析的两个变量其取值均受到其他变 量的影响,可以利用偏相关分析对其他变量进行控制,输出 控制其他变量影响后的相关系数。
pearson相关系数
相关系数r的特点: (1)相关系数r是一个无单位的量值,取值在-1<r<1 (2)r>0为正相关,r<0为负相关。 (3)r的绝对值越接近与1,相关性越好;r的绝对值越接 近与0,相关性越差
SPSS数据分析
为什么要做检验
通过获得随机样本来实施抽样研究的例子很多,但此时研究中直接 获取的只是样本的情况,而研究者关心的并不仅仅是样本,更希望 了解相应的总体特征。
参数估计:推估样本所在的总体特征 假设检验:对提出的一些总体假设进行分析判断,做出统计决 策。
假设检验
假设检验的原理
小概率事件: 衡量一件事情发生与否可能性的标准是概率的 大小,通常称概率大的事件容易发生,概率小的事件不容易 发生。习惯上讲发生概率很小,如p≤0.05的事件称为小概 率事件,表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小, 不会发生。
spss入门

5 4 1
大专及大专以上 高中或中专 文盲、半文盲
小学 初中
SPSS操作入门 SPSS操作入门
交互图
是在Graphs→Interactive下单击图形生成的,与标准图相比, 是在Graphs→Interactive下单击图形生成的,与标准图相比,对系统 Graphs→Interactive下单击图形生成的 硬件环境要求更高,但可绘制的图形种类更多,编辑功能更强, 硬件环境要求更高,但可绘制的图形种类更多,编辑功能更强,尤其可以生 成实时旋转的动态三维图,更适合在报告演示中应用。 成实时旋转的动态三维图,更适合在报告演示中应用。
SPSS工具栏 工具栏
打 开 文 件
保 存 文 件
打 印
召 回 前 次 菜 单 操 作
撤 消
查 找 记 录
查 看 变 量 信 息
查 找 变 量 值
插 入 记 录
插 入 变择 记 录
显 示 变 量 标 签
使 用 数 据 集
SPSS操作入门 SPSS操作入门
数据管理窗口的数据视图
SPSS软件入门 软件入门
SPSS基本操作 SPSS基本操作
内容提要
1.SPSS操作入门 1.SPSS操作入门 SPSS的窗口、运行方式、 SPSS的窗口、运行方式、结果输出等 的窗口 2.变量的相关操作 2.变量的相关操作 变量名的定名规则、变量类型、 变量名的定名规则、变量类型、标签等 3.数据文件的编辑 3.数据文件的编辑 数据的排序、转置、 数据的排序、转置、合并等
变量的相关操作
• • • • • • • • 变量名(Name)的定名规则 变量名(Name)的定名规则 变量类型(Type) 变量类型(Type) 变量宽度(Width)和小数位数(Decimal) (Width)和小数位数 变量宽度(Width)和小数位数(Decimal) 变量标签(Label) 变量标签(Label) 变量赋值(Value) 变量赋值(Value) 变量缺失值的定义(Missing) 变量缺失值的定义( 列宽(Column)和位置( (Column)和位置 列宽(Column)和位置(Align) 度量类型(Measure) 度量类型(Measure)
SPSS简明教程

SPSS简明教程SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种用于统计分析和数据建模的软件包,广泛应用于社会科学领域的数据分析。
SPSS具有用户友好的界面和强大的统计功能,可以帮助研究人员对数据进行可视化、描述性统计、因素分析、回归分析、方差分析等复杂的统计分析。
在本教程中,我将简要介绍SPSS的基本功能和使用方法,以帮助初学者快速上手。
第一步:数据导入在使用SPSS进行数据分析之前,首先需要将数据导入。
SPSS支持导入各种数据格式,如Excel、CSV、文本文件等。
可以通过点击菜单栏的"文件",然后选择"打开"选项来导入数据。
选择正确的文件类型和文件路径后,SPSS将自动加载你的数据。
第二步:数据处理当数据加载完毕后,你可以对数据进行处理和清理。
SPSS提供了许多功能来处理缺失数据、异常值和离群值等。
例如,你可以使用"变量查看"功能来查看每个变量的描述统计、频率分布和分布形状等。
如果发现数据存在异常值或错误,可以使用"数据"菜单下的"选择"和"筛选"选项来进行数据清理。
第三步:描述统计描述统计是数据分析的基础,能够对数据的集中趋势、离散程度和分布形状等进行描述。
SPSS提供了丰富的描述统计功能,如均值、中位数、标准差、百分位数等。
你可以通过"统计"菜单下的"描述统计"选项来获取你感兴趣的统计结果。
第四步:数据可视化第五步:推断统计推断统计是用于从样本数据中推断总体特征的统计方法。
SPSS提供了广泛的推断统计功能,如t检验、方差分析、相关分析、回归分析等。
你可以通过"统计"菜单下的各种选项来执行你感兴趣的推断统计方法,并获取相关的统计结果。
第六步:数据建模数据建模是在数据之间建立统计模型,并利用模型进行预测和推断的过程。
spss新手教程

spss新手教程
SPSS是一款常用的数据分析软件,本教程将向您介绍一些SPSS的基本操作和功能。
第一步,打开SPSS软件。
在开始菜单中找到SPSS图标,双击打开软件。
第二步,导入数据。
在SPSS的主界面中,选择“文件”-“导入”-“数据”,然后选择要导入的数据文件,并点击“打开”。
第三步,变量设置。
在导入数据后,您需要为每个变量设置属性,如变量名称、变量类型、变量标签等。
可以通过选择“数据”-“显示变量视图”来设置变量属性。
第四步,数据清洗。
数据清洗是数据分析的重要步骤,可以通过选择“转换”-“计算变量”来进行数据清洗操作,如删除缺失值、合并变量等。
第五步,统计分析。
在数据清洗完成后,您可以进行各种统计分析操作。
SPSS提供了多种统计方法,如描述统计、t检验、方差分析等。
您可以通过选择“分析”-“描述统计”来进行常见的统计分析。
第六步,结果呈现。
完成统计分析后,您可以将结果输出为表格、图表等形式。
选择“结果”-“输出”来生成结果报告。
第七步,结果解读。
对于生成的结果报告,您需要进行结果解
读,分析结果的意义和影响。
在结果报告中,您可以查看各种统计指标、显著性水平等。
以上是SPSS的基本操作和功能的简要介绍,希望能对您有所帮助。
如有任何问题,请随时咨询。
SPSS简明教程绝对受用

SPSS简明教程绝对受用SPSS 是一款功能强大的统计分析软件,在众多领域都有着广泛的应用。
无论是学术研究、市场调研,还是企业数据分析,SPSS 都能发挥重要作用。
对于初学者来说,可能会觉得它有些复杂,但别担心,接下来我将为您带来一份简明易懂的 SPSS 教程,让您能够快速上手并掌握其基本操作。
首先,我们来了解一下 SPSS 的界面。
打开软件后,您会看到菜单栏、工具栏、数据视图窗口和变量视图窗口。
数据视图窗口用于输入和编辑数据,变量视图窗口则用于定义变量的属性,比如名称、类型、标签等。
在输入数据之前,我们需要先规划好数据的结构。
例如,如果您要研究不同年龄段人群的消费习惯,那么年龄就是一个变量,消费金额也是一个变量。
每个变量都有其特定的数据类型,常见的数据类型有数值型、字符型等。
输入数据时,可以直接在数据视图窗口中逐行逐列输入。
为了保证数据的准确性,建议您在输入过程中仔细核对。
数据输入完成后,接下来就是进行数据分析了。
SPSS 提供了丰富的分析功能,比如描述性统计分析、均值比较、方差分析、相关性分析、回归分析等等。
以描述性统计分析为例,它可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度等特征。
操作很简单,只需选择“分析”菜单中的“描述统计”,然后选择要分析的变量,点击“确定”,SPSS 就会输出相应的统计结果,包括均值、标准差、最小值、最大值等。
均值比较常用于比较不同组之间的均值是否存在显著差异。
比如,我们想比较男性和女性的平均收入是否不同,可以使用独立样本 t 检验。
在 SPSS 中,选择“分析”菜单中的“比较均值”,然后选择“独立样本 t 检验”,按照提示进行操作即可。
方差分析则适用于多个组之间的均值比较。
例如,研究不同教育程度(小学、初中、高中、大学)对收入的影响,就可以使用方差分析。
相关性分析用于研究两个变量之间的线性关系。
比如,探讨身高和体重之间的相关性。
回归分析则可以用来建立变量之间的预测模型。
SPSS软件的基本使用方法

SPSS软件的基本使用方法
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款常用的统计分析软件,用于数据管理、数据分析、图画绘制等多个方面的应用。
以下是SPSS软件的基本使用方法:
1. 打开SPSS软件:启动后,出现欢迎界面。
2. 新建数据集:在欢迎界面选择“新建数据集”或菜单栏“文件→新建→数据”,设置数据集名称和变量名。
3. 输入数据:输入每个变量的数据,包括定量变量和定性变量。
4. 数据预处理:对数据进行清理和预处理,可以删除无用数据、缺失数据和异常数据,调整数据格式和变量类型等。
5. 描述性统计分析:从菜单栏选择“统计→描述性统计→描述性统计”,选择需要统计的变量,生成基本统计量和频数表等内容。
6. 探索性数据分析:从菜单栏选择“图形→探索性数据分析”,选择需要绘制的图形类型,如直方图、散点图、箱线图等。
7. 统计分析:从菜单栏选择“统计→一般线性模型”,选择需要分析的变量和分析方法,如t检验、方差分析、回归分析等。
8. 输出结果:将分析结果输出到文件或打印出来。
以上是SPSS软件的基本使用方法,需要不断练习和深入学习。
第2讲(SPSS入门)课件

授课教师:杨小宝 副教授 北京交通大学 2012.11
第2讲(SPSS入门)
第2讲 SPSS入门
2.1 SPSS简介 2.2 SPSS数据的管理 2.3 SPSS数据的预处理 2.4 SPSS基本统计分析
2021/1/24
第2讲• 在数据文件建立之后,通常还需要对分析 的数据进行必要的预加工处理,这是数据 分析过程中必不可少的一个关键步骤。
第2讲(SPSS入门)
2.3.1 数据的排序
• 数据排序的目的 • 数据排序的基本操作
第2讲(SPSS入门)
1) 数据排序的目的
• 数据排序便于数据的浏览,有助于了解数 据的取值状况、缺失值数量的多少等;
• 通过数据排序能够快捷的找到数据的最大 值和最小值,进而可以计算出数据的全距, 初步把握和比较数据的离散程度;
2) 采用指定条件选取和随机抽样方法进行数 据选取后,SPSS将在数据编辑窗口中自动 生成一个名为filter_$的新变量,取值为1或 0。1表示本个案被选中,0表示未被选中。 该变量是SPSS产生的中间变量,如果删除 它则自动取消样本抽样。第2讲(SPSS入门)
2.3.4 分类汇总
• 分类汇总是按照某分类变量进行分类汇总计算。 • 例如,某商厦希望分析假日周内不同职业和不
1) 选择菜单数据Data分类汇总aggregate, 出现如下所示的窗口:
第2讲(SPSS入门)
数据加工(职工数据).sav 结果
指定对汇总变量 计算哪些统计量
第2讲(SPSS入门)
自己练习
例2:利用居民储蓄调查数据,分析城镇储 户和农村储户的一次平均存(取)款金额 是否有显著的差异。可进行的最初步的分 析是按照户口类型对存(取)款金额进行 分类汇总。其中分类变量是户口,汇总变 量是存(取)款金额,且计算其均值和标 准差。
SPSS 软件入门教程
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SPSS软件入门教程1、关于SPSS软件SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Science)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件。
1968年,美国斯坦福大学H.Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统计软件,并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司,已有30余年的成长历史,全球约有25万家产品用户,广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域和行业。
SPSS是世界上公认的三大数据分析软件之一(SAS、SPSS和SYSTAT)。
1994至1998年间,SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP公司等,由原来单一统计产品开发转向企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务。
伴随SPSS服务领域的扩大和深度的增加,SPSS公司已决定将其全称更改为Statistical Product and Service solutions(统计产品与服务解决方案)。
目前,世界上最著名的数据分析软件是SAS和SPSS。
SAS由于是为专业统计分析人员设计的,具有功能强大,灵活多样的特点,为专业人士所喜爱。
而SPSS是为广大的非专业人士设计,它操作简便,好学易懂,简单实用,因而很受非专业人士的青睐。
此外,比起SAS软件来,SPSS主要针对着社会科学研究领域开发,因而更适合应用于教育科学研究,是国外教育科研人员必备的科研工具。
1988年,中国高教学会首次推广了这种软件,从此成为国内教育科研人员最常用的工具。
2、SPSS软件的特点①集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。
从理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大,SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论文件中包含多少个变量,也不论数据中包含多少个案例。
②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目,包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验;也包括近期发展的多元统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法,并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。
SPSS基础教程
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缺失数据的报告与填补等
Logistic回归、非线性回归、Probit回归等 交互式创建各种表格(如堆积表、嵌套表、分层
表等) Arima模型、指数平滑、自回归等
SPSS Categories SPSS Complex Sample SPSS Conjoint SPSS Exact Test SPSS Maps SPSS Missing Value
Analysis SPSS Regression
SPSS Tables
SPSS Trends
功能 一般线性模型、混合线性模型、对数线性模型、
三、安装程序显示[Software License Agreement]对话框时,选择[Yes]接受 显示的协议条款。
1.2 spss操作入门
1.2.1 spss软件的启动与退出
单击Windows 的[ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ始]按钮,在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 10.0 for Windows]并单击。
Frequencies,
Employment Category
Va li d
Cl eri cal Cu stod i al M an a ge r T o ta l
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
统的用户界面模式。
(2)辅助软件环境
三、SPSS的主要界面
SPSS的主要界面有数据编辑窗口和结果输出窗口。
SPSS基础入门
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但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加 正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案” (Statistical Product and Service Solutions)
Pear son Chi-Square
Value 542.476a
df 2
Asy mp. Sig. (2-sided) .000
Lik elihood Ratio
615.619
2
.000
Linear -by -Linear A sso ciation
456.325
1
.000
N of Valid Cases
精选ppt
18
数据分析 描述性分析
精选ppt
19
数据分析 描述性分析
精选ppt
示例2
20
频数分布表(Frequencies)
待分析的变量
定义需要计算的统计量
定义需要绘制的统计图 是否显示频数表
定义表格
精选ppt
21
Frequencies:定义统计量
百分位数
集中趋势
离散趋势
分布特征描述
精选ppt
最大值
Sum
合计
Percentiles
25 25%位数
50 50%位数
75 75%位数
精选ppt
25
Frequencies:结果解释
Frequency 频数
Percent 百分比
Valid Percent Cumulative Percent 有效百分比 累积百分比
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定义变量名Name
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等。用户也可 以根据自已的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一般的 编程语言一样,有一定的命名规则,具体内容如下。 1、变量名必须以字母、汉字或字符开头。 2、变量最后一个字符不能是句号。 3、变量名总长度不能超过8个字符(即4个汉字)。 4、不能使用空白字符或其他特殊字符(如“!”、“?”等) 5、变量命名必须惟一,不能有两个相同的变量名。 6、在SPSS中不区分大小写。例如,HXH、hxh或Hxh对SPSS 而言,均为同一变量名称。 7、SPSS的保留字(Resewed Keywords)不能作为变量的名称, 如ALL、AND、WITH、OR等。
四、数据的输入与保存
输入数据的一般方法 录入带有变量值标签的数据 SPSS数据文件的保存
五、数据的编辑
单元值的修改 插入和删除一个记录(行) 数据的排序 选取记录子集 数据分类汇总 缺失值的替代
六、变量的操作
插入和删除一个变量 根据已存在的变量建立新变量 产生计数变量 变量的重新赋值
启动SPSS
启动后,出现
开始--程序--SPSS for windows--SPSS 13.0 for windows
SPSS主界面
数据编辑窗口(Data Editor):
主界面有两个,一个是SPSS数据编辑窗口,一个是出窗口。
结果输出窗口(Output Viewer)
退出SPSS
Date:日期型,用户可从系统提供的多种日期显示形 式中选择自己需要的形式。如选择mm/dd/yy形式, 则1998年8月25日显示为08/25/98。 Dollar:货币型,用户可从系统提供的多种货币显示 形式中选择自己需要的,并定义数值宽度和小数 位数,显示形式为数值前加$符号 Custom currency:用户自定义型,如果没有定义, 则默认显示为整数部分每3位加一逗号,用户可定 义数值宽度和小数位数。 String:字符型,用户可定义字符长度(Characters) 以便输入字符。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计 专业人士的工作需要。非专业统计人员的首选统计软件
SPSS的基本特点
数据自动处理 强大的统计功能 完全的Windows风格 良好的帮助系统和自学功能 简单的编程 完美的图形处理功能 丰富的数据对接功能 支持DLE与Active技术 内置VBA客户语言 强大的函数功能 Intenet功能
历史
20世纪60年代末,美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统 计分析软件SPSS 1975年在芝加哥组建了SPSS公司。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本 SPSS/PC+
1994至1998年间,SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP软件公司、 Quantime公司、ISL公司等,并将各公司的主打产品收纳SPSS旗下, 从而使SPSS公司由原来的单一统计产品开发与销售转向企业、教育科 研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务,成为走在了最新流行 的“数据仓库”和“数据挖掘”领域前沿的一家综合统计软件公司。 迄今为止,SPSS软件已拥有全球众多的用户,分布于通信、医疗、银 行、证卷、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域,是 世界上应用最广泛的专业统计软件。其分析过程包括:调查设计、数据
选择数据编辑窗口的File菜单中的Exit命令。 或单击标题栏上的关闭按钮
三、定义变量
变量格式设置窗口(Variable View)
变量的定义:输入数据前首先要定义变量。 定义变量既要定义变量名、变量类型、变 量长度(小数位数)、变量的格式等内容。 变量的定义信息:包括Name、Type、Width、 Decimal、Label、Values、Missing、Columns、 Align、Measure等
SPSS的主要变量类型如下:
Numeric:数值型。定义数值的宽度 (Width),即整 数部分+小数点+小数部分的位数,默认为8位:定 义小数位数(Decimal Places),默认为2位。 Comma:加显逗号的数值型,即整数部分每3位数加一 逗号,其余定义方式同数值型,也需要定义数值 的宽度和小数位数。 Dot:3位加点数值型,无论数值大小,均以整数形式 显示,每3位加一小点(但不是小数点),可定义小 数位置,但都显示0,且小数点用逗号表示。如 1.2345显示为12.345,00(实际是12345E-4)。 Scientific notation:科学记数型。同时定义数值 宽度(Width)和小数位数(Decimal Places),在数 据编辑窗口中以指数形式显示。
SPSS入门
一、SPSS简介
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)是著名的统计分析软件。原 意为“社会科学统计软件包”。该软件适用于 在自然科学、社会科学等多个领域进行统计分 析。 随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度 的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称 更改为Statistical Product and Service Solutions,意为“统计产品与服务解决方案”, 标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
变量长度Width 设置变量的长度,当变量为日期型时无效。 变量小数点位数Decimal 设置变量的小数点位数,当变量为日期型时无效。 变量标签Label 变量标签是对变量名的进一步描述,变量只能由不超过8 个字符组成,而8个字符经常不足以表示变量的含义。而变 量标签可长达120个字符,变量标签可显示大小写,需要时 可用变量标签对变量名的含义加以解释。 变量值标签Values 值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述,当变 量是名义型数据、有序型数据变量时,这是非常有用的。 例如,在统计中经常用1代表“male”,2代表"female"等。
收集、数据存取和管理、数据分析、数据检验、数据挖掘、数据展示等。还 有一系列附加模块和独立模块产品以加强它的分析功能。它的图形窗口界面 使其非常简单易用但却具有满足各种分析要求的数据管理、统计分析功能及 各种报表方法。
功能强大、实用与美观统一的 视窗风格——
SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好,他使用Windows的窗口方式 展示各种管理和分析数据方法,使用对话框展示出各种功能选择项,只 要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软 件为特定的科研工作服务。 输出结果十分美观漂亮(从国外的角度看) 。 SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用, 能方便的从其他数据库中读入数据。 数据转换功能较强:可存取和转换多种数据类型,如Spss(*.sav), Excel(*.xls),Text(*.txt) , dBase(*.dbf) 文件等。 可用SPSS命令编程,形成SPSS环境下的可执行文件。
SPSS的功能
样本数据的描述和预处理; 假设检验(包括参数检验、非参数检验及其他检验); 方差分析 列联表 相关分析 回归分析 对数线性分析 聚类分析 判别分析 因子分析 对应分析 时间序列分析 生存分析 可靠性分析
二、SPSS的启动、主界面和退出
七、数据文件的合并和分组
数据文件的纵向合并 数据文件的横向合并 数据文件的分组(拆分)
八、与Excel交换数据
方法一:使用File菜单中的
OpenData…文件类型Excel (*.xls ) Save as保存类型Excel 97 and later (*.xls )
方法二:复制、粘贴