sigma 标准正态分布

sigma标准正态分布是指正态分布中的标准差（sigma）与概率之间的关系。

正态分布是一种概率分布，描述了许多自然现象的概率分布形态，其概率密度函数呈钟形曲线。

在正态分布中，均值（μ）和标准差（σ）是两个重要的参数。

sigma原则、2sigma原则和3sigma原则是正态分布中的三个重要原则，用于描述数值分布在一定区间内的概率。

具体来说：
sigma原则：数值分布在（μ-σ，μ+σ）区间的概率为0.6826。

2sigma原则：数值分布在（μ-2σ，μ+2σ）区间的概率为0.9544。

3sigma原则：数值分布在（μ-3σ，μ+3σ）区间的概率为0.9974。

其中，μ是正态分布的均值，σ是标准差，σ的平方（σ²）表示方差。

在正态分布中，大约68%的数值落在（μ-σ，μ+σ）区间内，大约95%的数值落在（μ-2σ，μ+2σ）区间内，大约99.7%的数值落在（μ-3σ，μ+3σ）区间内。

这三个原则在统计学和数据分析中具有重要应用，用于估计数据的取值范围和概率。

以上信息仅供参考，如有需要建议查阅统计学相关书籍或咨询统计学专业人士。