国内生产总值GDP影响因素分析
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国内生产总值GDP影响因素分析
摘要:诸多的因素会对国内生产总值产生或大或小的影响,而国内生产总值反
应了一国的经济状况,是衡量国民经济发展水平的一项重要指标。
本论文从供给
和需求这两个方面出发,研究了劳动力,物质资本投入量,居民消费指数这三个
因素对国内生产总值GDP的影响程度,且通过回归分析的方法来测量这三种因素对经济增长产生的弹性大小。
在研究方法和途径上,本论文包含模型设定,回归
分析以及应用Eviews软件对模型进行检验和分析,所选用的数据来自中国统计年鉴(2016)。
针对劳动力,物质资本投入量,居民消费指数这三个因素,本论文
提出人口红利政策和增加外资引进等来提升GDP的具体方法。
关键词:国内生产总值(GDP);社会总投资;劳动力;新古典模型;经济增长第一章、研究意义
经济的发展对一个国家具有巨大的意义。
我国的GDP逐年增长,经济发展迅速。
同时,GDP是宏观经济中最受瞩目的经济统计数值,是衡量国民经济发展的一个重要的经济指标。
GDP指的是在一年的时间范围内,一个国家或者地区所有常住单位所生产的最终产品以及劳
务的总体价值,它对一国的经济发展起到重要的导向作用。
总而言之,GDP的增长对一个国
家而言是十分重要的。
第二章、文献综述
历年来,经济增长成为很多学者重点研究的课题,赵晋平认为社会可支配资金的规模及
其配置方式和配置效率是促进经济增长的基础,东中西部的工业总产值的差距正在逐步扩大;周冯琦认为中国经济目前为止的发展有了长足的进步和提高,但是目前如何去调整中国的产
业结构以及促进经济的增长是目前刻不容缓需要解决的一个问题;John(2006)选取了我国
跨越了30-50年的面板数据集,建立了绿色GDP增长模型和传统GDP与绿色GDP的差距模型。
在增长模型和缺口模型中,都测试了经济开放的影响程度。
结果表明,开放程度与绿色GDP增长呈负非线性关系,开放程度与传统GDP与绿色GDP之间的差距呈正非线性关系;Jeroen(2009)指出尽管从理论和经验上都有人批评GDP不是社会福利和进步指标,但它在
经济、公共政策、政治和社会中的作用仍然具有影响力。
结合中外文献,我们了解到GDP这一经济指标受到国内外众多专家学者的重视。
国内外
众多专家学者均表达了GDP的增长对经济,社会发展具有重要意义的观点,但对于传统GDP
的核算方法一直都存在争议。
从整体看来,当前研究文献主要还是从宏观角度出发,探寻GDP的影响因素,且对我国GDP的研究主要选取改革开放以来的数据。
总体而言,对于GDP
这一重要的经济指标,探寻其影响因素对于政府正确决策,经济快速发展,社会稳定具有重
要意义,也是现今相关研究的重要方向。
第三章、理论分析
本文采用道格拉斯函数的原理,采取劳动力和固定资产投资作为影响经济的内在发展因
素进行研究。
从理论以及经验数据来说,劳动力和固定资产投资对经济增长均有显著的促进
作用,即系数是正向的,具体实证在后面的章节进行。
本论文通过设立多元线性模型来拟合
国内生产总值GDP和其影响因素的关系。
被解释变量为国内生产总值GDP,解释变量为居民
消费指数,劳动力以及物质资本投入量。
第四章、变量测量与模型设定
被解释变量为国内生产总值GDP,用变量Y来进行表示。
解释变量为劳动力,用变量L
来进行表示。
劳动力用全社会就业总人数来近似代替;另一个解释变量为物质资本投入量,
用变量K来进行表示。
物资资本投入量用全社会固定资产投资来近似代替,居民价格消费指
数用C来表示。
下表的数据来自《中国统计年鉴(2016)》:
拟合优度检验:由回归结果可得,R2=0.997,修正后的 R2=0.997。
这两个数据说明了资本和劳动力以及居民消费价格指数来拉动了大部分的经济增长。
模型对数据样本的拟合效果很好。
F检验:针对H0:β1=β2=β3=0,给定显著性水平α=0.05,F值为3648.811,在0.05的显著性水平下,整个模型不显著的原假设是不成立的,说明回归方程显著。
T检验:社会总资本和劳动力、居民消费价格指数的各自的t值分别为7.492、34.440、-2.152,相对应的 P 值分别 0.000 和0.000、0.039,均在0.05的显著性水平下是显著的。
说明资本和劳动力,以及居民价格消费指数对GDP增长的作用是显著的。
残差的拟合较好,模型不存在异方差性。
同时对模型进行修正,消除了一阶自相关性。
并且该模型通过了LM检测和多重共线性的检测。
第六章、结论
从以上模型经分析可得出:
(1)社会总资本和劳动力对GDP的增长有显著的影响,并且该影响是正向的。
本次的分析结果也可以证实此点,该影响通过了实证并且验证了我们的假设是成立的。
(2)然而社会总资本和劳动力对GDP的影响程度仍比较低,因此,可以判断目前我国经济体制还需要继续完善,我国产业结构还没达到完全的优化,经济的协调能力还需要继续发展。
(3)在新古典增长模型的理论基础下β1+β2=1,这说明规模报酬是不变的。
但是在我们的实验结果中从β1+β2>1我们可以得到规模报酬是递增的。
所以还需要增加样本数据,理想的分析结果是规模报酬是不变的。
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