基于语支鉴别性的音素相关语种识别方法
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基于语支鉴别性的音素相关语种识别方法
王宪亮;万玉龙;杨琳;周若华;颜永红
【期刊名称】《网络新媒体技术》
【年(卷),期】2014(000)004
【摘要】提出一种音素相关特征,并将语言学中语支的思想引入语种识别。
结合音素相关特征和因子分析方法,提出音素层语支变化量(PLBV)方法。
通过对音素后验概率进行降维和均值方差规整,得到音素相关特征。
使用因子分析技术将各语支变化量空间的低维变化量因子进行拼接得到音素层语支变化量因子,然后在语支内部和语支间分别对语支变化量因子进行支持向量机(SVM)建模。
实验基于俄语音子识别器,在美国国家标准技术署(NIST)2011年语种识别评测(LRE)30s数据集上的实验表明,提出的方法与传统的ivector系统相比,在EER、minDCF和NIST2011年LRE评价指标上相对提升29.9%-54.6%。
【总页数】4页(P40-43)
【作者】王宪亮;万玉龙;杨琳;周若华;颜永红
【作者单位】中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室,北京100190
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.一种基于不相关鉴别特征的人脸识别方法 [J], 刘党辉
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3.基于区分性Model Pushing的语种识别方法 [J], 刘伟伟;吉立新;李邵梅;徐文
4.基于语支鉴别性的音素相关语种识别方法 [J], 王宪亮;万玉龙;杨琳;周若华;颜永红
5.基于视图间鉴别相关性分析的手语图像识别 [J], 蓝敏
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