余弦相似度保持的掌纹识别算法

余弦相似度保持的掌纹识别算法
丘展春;费伦科;滕少华;张巍
【期刊名称】《广东工业大学学报》
【年(卷),期】2022(39)3
【摘要】掌纹识别作为一种新兴的生物特征识别技术,具有识别率高、特征稳定等优点。

传统的基于手工提取特征的掌纹识别算法使用先验知识提取掌纹主线和细节点,存在可扩展性低、提取图像特征困难、无法挖掘数据的隐藏信息等问题。

为了解决这些问题,本文提出了一种基于学习的掌纹识别算法。

首先提取掌纹图像的像素值差向量(Pixel Different Vector,PDV)特征。

然后,通过余弦相似度保持模型,同时学习PDV特征的二进制表示及其映射函数,以减少PDV特征的信息冗余。

最后,为了处理掌纹位置偏移和光照变化等噪音,将学习得到的二进制特征编码成直方图描述子。

在3个广泛使用的掌纹数据库上的实验结果表明,所提出的算法能更好地挖掘掌纹图像的内在特征,有效地提高掌纹识别精度。

【总页数】8页(P55-62)
【作者】丘展春;费伦科;滕少华;张巍
【作者单位】广东工业大学计算机学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4;TP183
【相关文献】
1.LPP算法和DLPP算法在掌纹识别中的应用研究
2.掌纹掌脉图像超小波域融合识别算法
3.基于LDP和PNN的掌纹识别算法
4.基于顶帽变换的指节纹和掌纹识别改进算法
5.基于Stein-Weiss函数的彩色掌纹特征识别算法
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