浅析机械电气设备故障的应急处理

浅析机械电气设备故障的应急处理
发布时间：2021-08-20T17:19:54.383Z 来源：《当代电力文化》2021年4月12期作者：陈龙
[导读] 现代工程的进行离不开机械电气设备,电气设备在数年来的发展下愈加机械化与电气化,极大地提高了工程效率
陈龙
宝武集团八钢公司棒线项目部新疆 830022
摘要:现代工程的进行离不开机械电气设备,电气设备在数年来的发展下愈加机械化与电气化,极大地提高了工程效率。

然而,机械电气设备在愈加智能化、自动化的同时会出现许多故障,这些故障或多或少地影响到工程的正常进行,引起一定的经济损失。

为了避免因设备故障影响工程实施,相关工作人员必须针对设备故障进行应急处理。

该文试探讨工程中机械电气设备的常见故障,包括开关故障、转子回路的短路故障、启动电抗器的接地故障,以及分别对应的应急处理措施。

关键词: 工程机械电气设备设备故障故障应急处理
引言
在机电设备的运行中，在许多不确定因素的影响下，故障时有发生。

如何采取有针对性的应急处理措施，使其在短时间内恢复正常工作状态，对保证工程建设按期完成具有重要意义。

1设备故障的主要原因
1.1主体设备常规检验和保养不当
在机电设备的正常运行过程中，其工作状态具有一定的连续性，因此设备的维护在日常运行过程中非常重要。

在日常维护内容中，维护维修人员需要随时观察设备正常运行状态下相关参数的正确性。

如果发现仪表参数值异常，应及时调试，使其返回正常轨道，避免长时间在异常状态下工作。

持续的异常工况将消耗设备本身的质量和使用寿命，并导致紧急停机等故障。

日常维护工作应包括对设备关键结构件的维护，及时发现设备关键部件的磨损、老化情况，并采取措施进行维修或更换，以保证设备的正常运行，为设备的进一步使用效果提供保障。

设备紧急停机故障往往是由于设备运行过程中核心控制部件和结构的运行状态异常引起的。

1.2未按规范要求进行相应的维护
对设备进行定期、定性维护，可以有效提高整个机械设备的使用寿命。

在日常维护保养工作中，必须按照相应工种的操作规程和日常维护工作的要求，执行日常维护保养任务。

但根据目前的实际情况，很难按照规范要求执行相应的维护任务：一方面，用户看不起相应的维护工作，对设备日常维护对生产效率的影响重视不够，缺乏设备维护意识；另一方面，用户缺乏相应的维护指南，没有形成统一的法律法规。

这两个方面导致整个机械设备因维护不当而突然发生故障。

此类断层通常在长时间累积后突然发生。

设备损坏更为严重，与以前的故障类型一样，故障排除非常困难。

2机械电气设备故障类型
机电设备故障有多种类型，如开关故障、回路电缆三相短路故障、电动机起动电抗器烧损故障等。

2.1开关故障
开关是控制机电设备运行和停止的重要部件。

一旦出现故障，就会失去对电气设备的控制，不利于正常的生产工作。

开关故障大多是由外力或其自身质量问题引起的，导致接触不良，导致双掷开关中间一相接触的燃烧，导致电气设备的直接跳闸和电流从正常水平突然增加。

2.2电路电缆三相短路故障
高压绕线式电动机转子回路电缆三相短路故障发生率较高。

高压电机启动时，电流在短时间内增加到较高值，尤其是磨机启动时，速度高于正常启动速度，导致故障。

通过深入研究发现，环线电缆三相短路的主要原因是电机自传在施工过程中引线铜芯损坏，或自身质量缺陷。

一旦发生故障，应及时处理，防止线路烧毁，影响机电设备的正常运行。

2.3电动机起动电抗器烧毁故障
高压鼠笼式电动机应用广泛，对其启动过程中电抗器烧毁的研究具有代表性。

当电机反应堆烧毁时，经常出现烟雾，并伴有燃烧气味，这主要是由反应堆起火引起的。

电抗器起火的原因有：电抗器绝缘性能下降，导致漏电起火；高压真空接触器应用率高。

当其触点接触不良时，会导致电抗器线圈电流增大，最终因发热而着火，烧毁电抗器。

3启动电抗器的接地故障
3.1问题。

同样，以矿山机械高温风机电气设备为例，该设备容易发生启动电抗器接地故障。

故障表现一般为高压启动柜内绝缘材料着火烧毁电抗器。

原因可能是电气设备本身存在质量问题，绝缘材料性能差，老化速度快，漏电量大；也可能是短路电抗器触点接触不良，线圈分流器过大，电抗器温度过高，导致自燃。

3.2应急处理方法。

仔细检查并分析具体故障原因。

为缩短无备用电抗器的电抗器的检修周期，可采用以下应急处理方案：比较企业进线继电保护标准和电气设备的继电保护参数（额定电压10kV，额定功率630kw），根据电气设备的性能和企业的实际负荷，调整电气设备的保护参数，使其在一定程度上增加，对损坏的电抗器进行屏蔽，直接启动电气设备。

并向有关部门报告修复反应堆。

修复反应器后，更换反应器。

4实际处理对策浅析
基于以上机电设备故障原因，可以反映实际故障的主要问题。

一方面，设备的工作环境不理想，另一方面，设备的日常维护不到位。

以上两个问题有一个共同点，就是故障排除占据了整个维修工作的大部分时间。

因此，缩短故障排除时间成为解决问题的关键。

4.1建立基于大数据采集技术的检测系统
为了降低工业生产中机械设备的故障率，我们需要从源头入手，做好整条流水线上所有机械设备的测试工作，并对每个机械设备进行详细的数据采集。

与以往的人工数据记录时代相比，人工智能数据处理模式不仅大大提高了数据采集的效率，而且对整个设备的运行有了清晰的认识。

在实际（手动）数据采集工作中，通常需要手动使用相应的检测仪器进行读取，然后记录数据，传输到数据分析部门进行分析，最后
保存到资料室。

整个数据采集和处理过程非常复杂，容易出错。

人工智能数据采集可以很好地避免上述缺点。

当设备发生故障时，可以采集整个设备的瞬时参数，将采集到的数据上传到研究部门，由相关人员对相应的参数进行分析计算，得出有方向性的结论。

当类似故障再次发生时，可以更快地解决问题，使机械设备尽快恢复到实际生产运行，最终保证企业的正常运行，避免对企业经济效益造成很大影响。

4.2手持智能辅助维护设备
应急处理的核心是尽快使故障设备恢复正常生产活动。

人工智能设备最显著的特点是高效率。

由于长期的机械化操作，人工维修操作的精度会下降，容易出错，特别是对于高精度的加工设备，这是影响维修设备的主要因素。

因此，在实际维修工作中，对于一般故障问题，如更换设备电路板上的电气元件等重复性强、技术含量低的维修任务，可采用手持式人工智能设备进行维修操作。

人工智能辅助维修设备的内部程序可以根据用户在实际维修工作中的需要进行编制。

在实际编程过程中，人工智能设备的首要考虑是提高维修效率和维修工作的稳定性，以确保维修后的设备能够正常投入运行。

5结语
企业在实施项目时，其机电设备会因各种原因出现故障。

这些故障大多集中在开关、转子电路和防腐设备上。

这些故障通常需要较长的维护时间。

如果执行正常的维护程序，将影响生产任务，给企业带来经济损失。

为不影响正常生产，可采取相应的应急处理措施，暂时恢复设备功能。

同时，设备可以在后台正常维护，生产任务完成后直接更换。

这可以确保工程生产和设备维护。

随着电气技术的不断发展和相应电子元器件的更新，与机电设备相关的智能测试设备在工业工程领域的应用越来越广泛。

因此，相关人工智能技术的研究和探索越来越受到重视。

在技术研发阶段,；在产品设计中，应注意人工智能的人性化设计和适用性，以及相应自动化设备和仪器在实际使用过程中的稳定性。

参考文献
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