Hermite混沌神经网络异步加密算法

Hermite混沌神经网络异步加密算法
邹阿金;张雨浓;肖秀春
【期刊名称】《智能系统学报》
【年(卷),期】2009(004)005
【摘要】基于最佳均方逼近,采用Hermite正交多项式做为神经网络隐层的激励函数,引入一种新型的Hermite神经网络模型.通过神经网络权值和混沌初值产生性能接近于理论值的混沌序列,从中提取与明文等长的序列进行排序,将排序结果对明文置换后即可得密文.加密与解密信息完全隐藏于神经网络产生的混沌序列中,与混沌初值无显式关系,且只需改变混沌初值,便可实现"一次一密"异步加密,其安全性取决于混沌序列的复杂性和无法预测性.理论分析和加密实例表明,该加密算法简单易行,克服了混沌同步加密的诸多缺陷,具有良好的安全性.
【总页数】5页(P458-462)
【作者】邹阿金;张雨浓;肖秀春
【作者单位】广东海洋大学信息学院,广东湛江524088;中山大学信息与技术学院,广东广州510275;中山大学信息与技术学院,广东广州510275;广东海洋大学信息学院,广东湛江524088;中山大学信息与技术学院,广东广州510275
【正文语种】中文
【中图分类】TP183;TN918
【相关文献】
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