湖南省物流业高质量发展水平评价

湖南省物流业高质量发展水平评价作者：全春光阳坚媚郭红卫程晓娟
来源：《物流科技》2021年第08期
摘要：隨着我国经济增长由高速向高质量发展的转变，物流业高质量发展成为当下各方关注的焦点。

文章以湖南物流业为研究对象，基于面板数据，构建了包括物流业结构、物流业发展创新、物流资源配置、物流业基础设施、物流业产品服务五大影响因素为指标的评价体系以及基于熵权法的综合评价模型，对湖南省各地市的物流高质量发展水平进行评价和聚类分析。

研究发现湖南省现今物流高质量发展存在区域协调发展不平衡、物流业创新水平不高等问题，并结合存在的问题从促进物流产业区域协调发展、引进物流人才提高物流行业创新水平、继续完善物流基础设施建设三个方面提出相应建议。

关键词：物流高质量发展;熵权法;评价
中图分类号：F259.27 文献标识码：A
Abstract： With the transformation of China's economic growth from high-speed growth to high-quality development， the high
-quality development of logistics industry has become the focus of all parties. Taking Hunan logistics industry as the research object， based on panel data， this paper constructs an evaluation system including five influencing factors of logistics industry structure， logistics industry development and innovation， logistics resource allocation， logistics industry infrastructure and
logistics industry product service， and a comprehensive evaluation model based on entropy weight method is proposed， this paper evaluates and cluster analyzes the high quality development level of logistics in Hunan province. It is found that there are some problems in the high-quality development of logistics in Hunan province， such as unbalanced regional coordinated development and low innovation level of logistics industry. Combined with the existing problems， this paper puts forward corresponding suggestions from three aspects： promoting regional coordinated development of logistics industry， introducing logistics talents to improve innovation level of logistics industry，and continuing to improve logistics infrastructure construction.
Key words： high quality development of logistics; entropy weight method; evaluation
0 引言
习近平总书记在党的十九大报告中指出：“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”。

这意味着中国当前乃至未来经济建设的主题是高质量发展。

物流作为国民经济基础性、先导性产业，推动其高质量发展，是建设现代化经济体系、增强实体经济竞争力、实现物流业自身转型升级的迫切要求。

那么，物流业高质量发展水平如何？如何度量，成为各方关注的焦点。

目前已经涌现出了一些关于物流高质量发展的研究成果。

国外对物流业高质量发展的研究大都从国际物流的角度，对国家和地区物流业发展进行评价（Anderson & Villa，2015;Jie Liu，Chunhui Yuan，2018;Amrita Jhawar，S. K. Garg，2017）。

Jie Liu（2018）站在政策制定者和供应链成员的角度，从环境的可持续性和经济效益评价了亚洲国家物流高质量发展。

Amrita（2017）从11个方面对印度物流发展质量进行了评价。

我国高质量发展的提法最早出现在党的十九大报告中。

何黎明（2018）提出物流业进入了向高质量发展转型的关键期，要从创新驱动、绿色化转型等五个方面推进物流的高质量发展。

魏际刚（2021）认为要从战略高度推动物流业高质量发展。

董千里（2020）认为物流业高质量发展体现在网链发展战略、目标设计、合成场元与网链成熟度以及网链结构治理全过程。

杨守德（2019）则从技术创新驱动的角度探讨了物流高质量发展研究。

高志军等（2020）从科学内涵和运行思路两个方面对新时代中国物流业高质量发展予以系统化分析。

曹允春（2020）采用DEA
-Malmquist模型计算物流全要素生产率，以此衡量我国31个省、市、区物流业的发展质量，并从组态的视角探索这些因素对我国区域物流业发展质量的作用路径。

林双娇等（2021）从物流运行规模、物流供给质量、物流发展效应、物流发展代价四个维度构建物流业高质量发展水平测度指标体系。

综上，国外学者大部分是基于国际物流的角度对国家和地区物流发展质量进行评估，考虑因素单一不够全面，适用范围有限。

国内学者更多从定性研究的角度，关注物流高质量发展的内容框架。

物流高质量发展是贯穿新发展理念的发展，物流高质量发展评价要考虑我国现代
物流的发展特色，多方位、多角度、多层次体现我国物流高质量发展水平。

本文试图以湖南物流业为研究对象，构建合理的物流业高质量发展水平评价指标体系，分析近20年湖南物流业发展水平，为未来湖南物流业高质量发展提供参考。

1 评价指标体系构建
从物流高质量发展评价指标体系构建的原则和评价目的出发，广泛查阅相关理论文献资料，综合考虑影响物流高质量发展的各种因素和湖南省物流产业的发展状况，借鉴吴丽娜（2019）等评价指标体系模型，以物流产业作为研究对象，构建物流高质量发展评价体系，建立了包含物流业结构、物流业发展创新、物流资源配置、物流业基础设施、物流业产品服务等5个子系统22个测度指标的物流高质量发展水平测度体系，如表1所示。

2 熵权法评价模型
（1）数据标准化
步骤1：设评价矩阵为X=x。

其中，n为n个待评价的对象;m为m个物流高质量发展评价指标;x为第ii=1，2，…，n 个城市的第jj=1，2，…，n个评价指标的测度值。

步骤2：对初始数据进行无量纲化，得到归一化矩阵Y=y，见式（1）。

y= （1）
步骤3：为避免在计算中出现无意义情况，对归一化矩阵数据向右平移一个单位，得到规范矩阵Y，见式（2）。

Y=Y+1 （2）
（2）计算各指数的信息熵
步骤1：确定指标权重p，即第i个城市占该项评价指标的比重，见式（3）。

p= （3）
步骤2：计算熵值e，见式（4）。

e=-k∑plnp （4）
其中：k=， k>0， e>0，若对于第j项指标的x都相等，则p=1/n，那么e=klnn。

（3）确定各指標权重
步骤1：计算第j项竞争力评价指标差异导数g，见式（5）。

g=1-e （5）
g越大，该指标的重视程度就越高。

步骤2：计算第项评价指标权重w，其中w归一之后的结果，见式（6）。

w= （6）
3 湖南省各地市物流高质量发展水平评价实证分析
本文的主要数据来源于2015～2019湖南省统计年鉴、2019年湖南省14个主要城市的统计年鉴、2019年14个省统计年鉴以及2019中国物流统计年鉴，其中有些数据因无法收集到物流业的数据，采用邮政、仓储及运输业的数据。

（1）数据的收集
依据前面构建的物流高质量发展评价指标体系，收集数据。

因数据太大，本文中只展示部分如表2所示。

（2）应用熵权法确定指标的权重及评价值
运用熵权法对湖南省物流高质量发展水平评价指标数据进行计算，获得权重因子（表3）以及综合指数值（表4）。

因本文指标数有22个，数据太多，表3只展示了其中一部分。

（3）评价结果聚类分析
运用SPSSmodeler软件对评价结果进行K-Means聚类分析，得到的分类结果如图1、表5所示。

综上，国外学者大部分是基于国际物流的角度对国家和地区物流发展质量进行评估，考虑因素单一不够全面，适用范围有限。

国内学者更多从定性研究的角度，关注物流高质量发展的内容框架。

物流高质量发展是贯穿新发展理念的发展，物流高质量发展评价要考虑我国现代物流的发展特色，多方位、多角度、多层次体现我国物流高质量发展水平。

本文试图以湖南物流业为研究对象，构建合理的物流业高质量发展水平评价指标体系，分析近20年湖南物流业发展水平，为未来湖南物流业高质量发展提供参考。

1 评价指标体系构建
从物流高质量发展评价指标体系构建的原则和评价目的出发，广泛查阅相关理论文献资料，综合考虑影响物流高质量发展的各种因素和湖南省物流产业的发展状况，借鉴吴丽娜（2019）等评价指标体系模型，以物流产业作为研究对象，构建物流高质量发展评价体系，建立了包含物流业结构、物流业发展创新、物流资源配置、物流业基础设施、物流业产品服务等5个子系统22个测度指标的物流高质量发展水平测度体系，如表1所示。

2 熵权法评价模型
（1）数据标准化
步骤1：设评价矩阵为X=x。

其中，n为n个待评价的对象;m为m个物流高质量发展评价指标;x为第ii=1，2，…，n 个城市的第jj=1，2，…，n个评价指标的测度值。

步骤2：对初始数据进行无量纲化，得到归一化矩阵Y=y，见式（1）。

y= （1）
步骤3：为避免在计算中出现无意义情况，对归一化矩阵数据向右平移一个单位，得到规范矩阵Y，见式（2）。

Y=Y+1 （2）
（2）计算各指数的信息熵
步骤1：确定指标权重p，即第i个城市占该项评价指标的比重，见式（3）。

p= （3）
步骤2：计算熵值e，见式（4）。

e=-k∑plnp （4）
其中：k=， k>0， e>0，若对于第j项指标的x都相等，则p=1/n，那么e=klnn。

（3）确定各指标权重
步骤1：计算第j项竞争力评价指标差异导数g，见式（5）。

g=1-e （5）
g越大，该指标的重视程度就越高。

步骤2：计算第项评价指标权重w，其中w归一之后的结果，见式（6）。

w= （6）
3 湖南省各地市物流高质量发展水平评价实证分析
本文的主要数据来源于2015～2019湖南省统计年鉴、2019年湖南省14个主要城市的统计年鉴、2019年14个省统计年鉴以及2019中国物流统计年鉴，其中有些数据因无法收集到物流业的数据，采用郵政、仓储及运输业的数据。

（1）数据的收集
依据前面构建的物流高质量发展评价指标体系，收集数据。

因数据太大，本文中只展示部分如表2所示。

（2）应用熵权法确定指标的权重及评价值
运用熵权法对湖南省物流高质量发展水平评价指标数据进行计算，获得权重因子（表3）以及综合指数值（表4）。

因本文指标数有22个，数据太多，表3只展示了其中一部分。

（3）评价结果聚类分析
运用SPSSmodeler软件对评价结果进行K-Means聚类分析，得到的分类结果如图1、表5所示。