非参数检验,符号检验(用符号检验判定控制图是否存在异常)：用Minitab实现6σ分析

105.40 105.38 105.36 105.34 105.32 105.30 105.28 105.26
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
单位：mm
从控制图的判异方法 上看，该控制图不存 在明显的异常
用符号检验方法来分析，从第2点到第10点，下降的有6点，上升的有1点
如果控制图是正常的，上升的机会和下降的机会应该是一致的
原假设（H0）：p+ = p- = 0.5；备择假设（H1）：p+ ≠ p- ；
求p值：若p<0.05;则认为上升点和下降点有差异，控制图存在异常
分析方法
Minitab选项表中，选择：统计>基本统计量>单比率
这里开始用Minitab进行分析
在弹出的选项中，按如下方式进行选择
抽取现场的控制图一张，结果如下：
105.40 105.38 105.36 105.34 105.32 105.30 105.28 105.26
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
单位：mm
分析目的：判定该控制图是否存在异常
看看一个分析的例子
非参数检验 符号检验
例子：用符号检验判定控制图是否存在异常
大家好！今天我们谈谈：如何利用Minitab的符号检验来判定控制图是否存在异常
若两个样本差异不显著 ，正差值与负差值的个 数应大致各占一半
例如：对服务的感受分为： 满意、不满意两种情况；确 定满意和不满意是否有显著 差异，就是符号检验
先了解一下，符号检验的置信水平：95%
勾选进行假设检验， 填入假设比率：0.5
汇总数据，事件
不勾选，表示只进 行精确计算
数：1；试验数： 7
按：选项 按钮，按如上方式进行选择
对获得的分析结果进行解释
P 值 等 于 0.126 ， 大 于 0.05 ， 无 法 拒绝原假设
无法拒绝原假设，认 为原假设成立，备选 假设不成立。认为控 制不存在异常
可以查符号检验表来确定结果
抽样数7，显著水 平 95% ， 查 表 得 临界值为0
上升点1，下降点6， 两者最小者大于临 界值0，不在拒绝域， 认为无显著差异
就谈到这，欢迎大家交流！