基于自适应加权算法的多传感器数据融合方法

基于自适应加权算法的多传感器数据融合方法
唐志一;蔡颖;王会
【期刊名称】《指挥信息系统与技术》
【年(卷),期】2022(13)5
【摘要】检测车辆水箱裂缝时,为了降低信号噪声,提出了基于自适应加权算法的多传感器数据融合方法。

首先,利用自适应加权算法对多个传感器采集的信号进行融合;然后,利用卡尔曼滤波算法降低结果中的噪声;最后,通过搭建试验平台对单传感器和多传感器的处理结果进行了分析比较。

试验结果表明,与单传感器方法相比,该方法对信号进行降噪处理的效果更佳。

【总页数】5页(P66-70)
【作者】唐志一;蔡颖;王会
【作者单位】中国电子科技集团公司第二十八研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种考虑传感器精度的数据自适应加权融合算法
2.基于改进PSO的多传感器数据自适应加权融合算法
3.无线传感器网络自适应预测加权数据融合算法
4.一种改进的多无线传感器数据分批估计自适应加权融合算法
5.同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究
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