大数据下的交通管理策略解析

大数据下的交通管理策略解析
近年来，各大城市的监控设备随着经济发展得到大规模建设，也推动了警务信息化进程，各类视频监控终端和信息采集系统遍布整座城市，每天这些新型设备都为交通管理者采集了大量的数据。

这就衍生出一个新问题，那就是如何有效的从这些数据中找寻解决当下交通问题的好方法？这就要求交通管理者的数据处理能力非常强，但同时也给道路交通管理水平的提升提供了难得的机会。

大数据是交通信息化管理的使用方法之一。

新时代的道路交通管理工作面临新挑战、高要求，利用大数据的信息技术解决各类交通问题刻不容缓。

江西省南昌市交管局进一步打造新时代的交通警务管理，在大数据技术基础之上，充分结合实际情况，全面提升道路交通管理的水平。

一、建设互联信息平台
为加快建设南昌的交通信息服务平台、交通综合管理平台，必须充分利用南昌市智能交通发展规划，从动态、静态两个方面入手。

在动态的交通管理方面，要充分利用大数据技术对南昌市现有的智能交通指挥体系进行改造，完善集成管控平台、事故警情三合一系统、交通流量监测和指挥中心大屏显示支持等应用功能，增强对大量交通信息的分析和应用，让动态交通信息的采集更加完善、处理更加迅速。

此外，通过建立互联网、手机APP、微信公众号、官方微博等互联网交通信息服务平台，为百姓提供实时出行路况信息、交通警情信息、道路施工绕行提示等交通服务信息，优化交通出行，改善百姓道路出行体验。

在静态的交通管理方面，南昌市交管局可建立内部的物联网停车管理系统，将各小区车辆停车出入信息、公共停车场、营业机构停车场等信息接入共享，以实现对静态停车管理的审批，让大家共享停车资源。

同时积极采集实时动态泊位信息，完善停车管理，优化停车管理的策略，用以保障市政部门对车辆行驶物联网大数据的应用。

还可以构建开放的静态停车公共服务系统，面向社会公众、停车运营机构使用，提供各种车辆停车信息等管理服务功能。

完成资源最优化利用和动静态交通管理的完美衔接，优化城市静态停车分析、规划和建设，提升停车经营企业的服务和运营水平。

二、深挖现有系统数据
南昌市交管局现有的平台功能相对完善，数据流量大，但是日常对于数据搜集数量较少，应加大对智慧交通体系的技术开发，深入研究数据对交通警情的预测和研判作用，通过对海量数据的分析研究，找出事故、拥堵等各类影响交通的警情发生的规律，为道路交通管理策略的研究提供理论依据。

同时还可以根据行驶条件、天气状况、行驶流量、车速、通过该路段大约行驶时间等因素，分析研判上下班高峰期以及平峰时期的交通流量路段、交通事故易发路段、道路易拥堵路段以及交通违法行为集中的路段，在电子大屏幕中标注显示，一眼明了。

三、整合各领域数据资源
在科技信息的浪潮下，大数据下的交通管理信息已远远超过以往的范畴，不再局限于人、车、路。

南昌市交管局应加强与其他道路相关部门的沟通联系，例如城市建设管理、交通运输、运营车辆管理等部门
以及其他的社交工具运营商，充分获取大量交通管理数据信息。

一是共享交通管理、运营车辆管理部门的各类车辆数据信息，例如驾驶人、车辆所有人、车辆行驶路线和时间、载客载货量等信息。

二是共享城市建设部门的各类道路交通信息，例如出入辖区主干道路、支路、乡村公路的里程、路面宽度、路面性质、坡道的海拔变化、弯道、交通标志的分布、时段分类机动车流量等。

三是共享经营性场所合作的各类停车管理信息，例如协调各类商场酒店、医院等公共场所的位置以及人员、车辆的容量等信息。

四是与微信、微博、QQ等社交软件开发商沟通共享各类与道路交通有关的数据信息，通过部门、单位间的密切配合，进一步拓展交通数据信息采集方式，切实搭建南昌交通大数据平台。

四、加大交通管理智能设施设备投入
一是发展智能交通信号灯。

根据路口、路段不同时段交通流量的不同，科学调整交通信号配时，实现信号灯的“绿波”通行，充分提高路口通过率和道路使用率。

二是发展停车智能诱导系统。

通过智能系统监控政府机关单位、医院、学校、商场以及社会公用停车场等地停车位的实时数据，通过指挥中心连接到停车管理系统数据库，实时将各停车场总容量以及剩余停车数量等数据向驾驶人反馈。

如此，既能保证市交警指挥中心全面掌握全市停车场的停车数据，从而做好宏观调控及紧急调度工作，也能使广大驾驶人方便查询，减少在道路上停车的时间进而缓解道路交通压力,提高公共资源的利用率，达到便民、惠民的目的。

三是鼓励汽车生产厂家发展自主车辆联网技术。

通过在销
售的车辆上安装软件，掌握到该车的动、静态信息，然后将这些数据集成到中央数据库进行统一管理，中央数据库实现与交管部门联网，两网间实行数据共享，从而真正实现车辆、驾驶人、道路的有机结合。

五、完善智慧交通管理体系功能
（一）电子警察抓拍识别功能。

随着机动车的日益增多，城市中早晚高峰频频出现堵点、乱点。

通过工作实践中发现，一些发展到最后的“大堵车”现象往往都是由于早期一些不起眼的交通违法处理不及时而引起的。

电子警察自动识别抓拍就实现了对恶意的交通违法行为进行电子抓拍录入，普通的违法行为也可以通过电子警察的日常视频巡逻发现，从而及时纠处，把问题解决在萌芽状态。

（二）道路交通信号灯的智能控制。

交通信号灯对于城市的交通管理起着举足轻重的作用，但是随着车辆保有量越来越多，在城市道路上“平峰”和“高峰”的车辆通行量逐渐增大，那么设定好的交通信号灯通行时间就显得“死板”。

在智慧交通管理体系中，我们实现了把城市各大道路细分成段，通过对路段上车流量的实时监测合理有效地分配红绿灯的通行时间，使得我们能够在通行总时长不变的情况下，通过调整分配交通信号灯的各个方向通行时间实现了道路更加顺畅，也使得我们对城市道路的交通管理更加合理。

（三）智能化的城市监控设备体系。

视频监控在城市的交通管理工作中起着举足轻重的作用，它使得城市的道路通行情况鸟览图实时掌握在交通管理者眼中。

而随着交通管理工作日益复杂、严峻，老旧的视频监控系统也越来越显得“力不从心”，智慧交通管理体系通过对监控视频系统进行升级，实现了通过车辆细。