Mysql数据导入到Oracle中方法

达梦数据库迁移到oracle数据库的方法

达梦数据库迁移到oracle数据库的方法达梦数据库是一种国产的关系型数据库，而Oracle数据库则是世界上著名的商业数据库。

有时候我们需要将达梦数据库迁移到Oracle数据库中，下面介绍一种迁移方法。

1.安装oracle数据库
首先，需要在目标服务器上安装Oracle数据库，版本应与源服务器上的达梦数据库版本相同。

完成安装后，创建与达梦数据库相同的数据库实例。

2. 数据库连接
在Oracle数据库中创建一个到达梦数据库的数据库连接。

可以使用JDBC连接或ODBC连接来创建连接。

在创建连接时必须输入达梦数据库的IP地址、端口号、数据库名称、用户名和密码。

3. 数据库导出
在达梦数据库中使用数据库导出工具将需要迁移的数据表导出为.sql文件。

可以使用达梦数据库自带的命令行工具或者可视化工具进行导出。

在导出时需要指定导出文件的路径和名称。

4. 数据库导入
在Oracle数据库中使用SQL Plus或其他适当的工具打开导入.sql文件。

执行此文件将达梦数据库的数据表导入到Oracle数据库中。

在导入数据时需要注意数据类型的兼容性和精度问题。

5. 数据库迁移完成
完成以上步骤后，达梦数据库中的数据表已经成功迁移到了
Oracle数据库中，现在可以使用Oracle数据库提供的工具对数据进行管理和查询。

总结：
以上就是将达梦数据库迁移到Oracle数据库的基本方法。

需要注意的是，在迁移过程中需要仔细检查导出和导入的数据是否与原始数据相同，以保证数据的完整性和准确性。

达梦数据库迁移到oracle数据库的方法

达梦数据库迁移到oracle数据库的方法
1. 首先，您需要备份所有达梦数据库。

2. 下一步，您需要安装Oracle数据库并创建一个新的数据库实例。

您可以使用Oracle的官方安装向导或手动安装。

3. 然后，您需要使用Database Migration Assistant for Unicode（DMU）工具来迁移数据。

DMU是一个免费工具，可帮助迁移来自不同数据库的Unicode字符数据。

4. 在DMU中，选择“达梦（Datamars）”作为源数据库，并选择“Oracle”作为目标数据库。

然后，您需要提供达梦数据库的连接详细信息和Oracle数据库的连接详细信息。

5. 您现在可以运行DMU，并等待它完成整个数据迁移过程。

在迁移期间，DMU会自动转换数据类型和字符集，以便与Oracle数据库兼容。

6. 在迁移完成后，您需要验证数据。

您可以使用Oracle数据库中的SQL语句来验证数据是否正确地转换。

7. 最后，您需要调整查询以匹配Oracle的语法。

由于Oracle和达梦之间存在语法差异，因此您需要更改查询以正确地执行它们。

总之，将达梦数据库迁移到Oracle数据库需要一些时间和努力，但通过使用DMU工具和调整查询，您应该能够成功地完成迁移并开始使用Oracle数据库。

数据库数据迁移的方法与工具推荐

数据库数据迁移的方法与工具推荐随着企业的业务发展和数据量的不断增加，数据库的数据迁移变得越来越重要。

数据库迁移是将一个数据库中的数据转移到另一个数据库中的过程。

这可能是因为数据库升级、数据中心迁移、云迁移或者数据整合等原因。

在进行数据库数据迁移时，合适的方法和工具能够极大地简化这一过程，提高效率，减少错误。

下面将介绍几种常用的数据库数据迁移方法以及推荐的工具：1. 导入/导出工具这是最常见且简单的数据库迁移方法之一。

大多数关系型数据库都提供了命令行或图形界面工具来导入和导出数据。

通过导出源数据库的数据为一种标准格式，如CSV或SQL文件，再导入到目标数据库中，实现数据迁移。

这种方法适用于小规模、简单的数据迁移任务。

推荐工具：- MySQL：使用mysqldump命令导入和导出数据。

- PostgreSQL：使用pg_dump和pg_restore命令导入和导出数据。

- Oracle：使用expdp和impdp命令导入和导出数据。

2. 数据复制数据库复制是一种将源数据库的数据复制到目标数据库的方法。

它通常使用主从复制的架构，即源数据库作为主库，目标数据库作为从库，实时地将数据复制到从库中。

这种方法适用于需要实时数据同步的场景，如高可用性和读写分离。

推荐工具：- MySQL：使用MySQL Replication实现数据库复制。

- PostgreSQL：使用PostgreSQL的流复制功能实现数据库复制。

- Oracle：使用Oracle Data Guard实现数据库复制。

3. ETL工具ETL（Extract-Transform-Load）工具通常用于数据仓库和大数据场景。

它们可以从源数据库抽取数据，进行数据清洗、转换和整合，然后将数据加载到目标数据库中。

ETL工具具有强大的数据处理和转换功能，适用于复杂的数据迁移任务。

推荐工具：- Oracle Data Integrator（ODI）：适用于Oracle数据库和大数据的ETL工具。

使用工具将空间数据导入Oracle

数据导入Oracle方法总结一、使用shp2sdo并结合SQL*Loader导入*.shp文件shp2sdo是Oracle提供的一个工具，帮助用户导入*.shp文件到Oracle Spatial中。

准备材料：shp2sdo.exe可执行文件、空间数据（此处以ArcGIS自带的World数据为例）在Windows操作系统下的导入步骤分为以下三步：1，在命令行下执行shp2sdo.exe文件。

并输入一个shapefile文件（此处为world30.shp）。

2，重新运行一个命令行窗口，用户登陆数据库后执行上步生成的SQL脚本（本例为tb_world30.sql）。

3，利用SQL*Loader执行第一步生成的*.ctl文件（tb_world30.ctl）,把第二步生成的表加载至Oracle Spatial。

导入成功后，我们可以打印些数据看下：还可以登录到Oracle Enterprise Manager Console中查看生成的表的相关信息：二、使用Oracle的导入/导出（Imp/Exp）命令下面我们把scott用户下的COURSE表导入lxf用户。

首先，将scott用户的Course表导出至D盘下：然后，将D盘中的.dmp数据导入lxf用户：在Oracle Enterprise Manager Console中查看如下：三、用SQL*Loader工具向Oracle中导入Excel表格数据准备工作：在目标目录的菜单栏中选择“工具-文件夹选项”，选择弹出对话框的“查看”选项卡，找到“隐藏已知文件的扩展名”，将其勾去。

如下图红框所示：步骤如下：1，将待导入的Excel表格另存为制表符分隔格式（如果没有这一选项，说明安装不全，此时可以直接将Excel表中的数据复制到记事本中，如右图），取名为text.txt，保存到相应目录下。

2，在数据库中创建相应的表：3，在text.txt文件所在目录下新建一个文本文档，命名为input.ctl, 输入以下内容后保存。

DB2,Oracle,SQLServer,MySQL数据库数据迁移方法图解

Data Migration 2.0功能描述及使用方法目录一、软件使用前配置 (2)二、功能描述及使用方法 (2)1、数据源配置 (3)1. 1功能描述 (3)1. 2使用方法 (3)2、数据抽取/装载配置 (6)2. 1功能描述 (6)2. 2使用方法 (6)3、数据清洗/校验/补丁配置 (7)3. 1功能描述 (7)3. 2使用方法 (7)4、数据转换配置 (8)4. 1功能描述 (8)4. 2使用方法 (9)5、工作任务配置 (10)5. 1功能描述 (10)5. 2使用方法 (10)6、邮件发送配置 (11)6. 1功能描述 (11)6. 2使用方法 (11)软件产品目前可从临时网址/下载使用（后续正式网址：/），敬请期待一、软件使用前配置使用软件产品“Data Migration 2.0”（以下称“本软件”）前，需要安装相关数据库ODBC驱动或客户端，否则本软件无法连接数据库。

安装ODBC 驱动或客户端成功后，建议先单独使用ODBC驱动和客户端测试数据库是否能正常连接，确保本软件能正常连接数据库。

我们网站( ）提供了部分数据库ODBC驱动和客户端程序可供下载，如有别的需要请自行前往相关数据库官网下载必要的ODBC驱动或客户端程序。

MySQL数据库ODBC驱动请使用3.51版本，我们网站已经提供下载链接，请下载使用。

二、功能描述及使用方法本软件目前的任务运行顺序是数据抽取→数据清洗→数据转换→数据校验→数据补丁→数据装载来依次运行的，并且在任务运行后可配置发送邮件提示，软件中的所有数据库操作必须在能保证数据库正常启动并且能支持外部连接的情况下进行。

以下对本软件的功能和操作做详细的介绍。

对本软件如有什么建议和意见请及时反馈，请发邮件至邮箱DataMigration@或DataMigration@。

1、数据源配置图（1-1）1.1功能描述数据源配置只作为后续功能连接数据库基本配置信息，在配置数据源信息时请确保配置信息无误，能正常连接数据库。

将文本数据导入到ORACLE数据库的方法

将文本数据导入到ORACLE数据库的方法
1. 使用命令行工具 sqlldr：
sqlldr 是 ORACLE 提供的一个命令行工具，可以用于将文本数据导入到 ORACLE 数据库。

以下是使用 sqlldr 导入数据的步骤：
a.创建一个控制文件，控制文件描述了文本数据的结构和如何导入数据库。

例如，可以指定字段的名称、类型和顺序等。

b. 使用 sqlldr 命令加载数据，命令格式如下：
2. 使用外部表（External Table）：
外部表是ORACLE数据库的一种特殊对象，它将外部文件（如文本文件）映射为数据库表的一部分。

以下是使用外部表导入数据的步骤：
a.创建外部表，指定外部文件的位置和格式。

例如，可以使用ANIZATIONEXTERNAL语句创建外部表。

b.使用INSERT...SELECT语句将外部表中的数据插入到其他数据库表中。

3.使用ORACLEDATAPUMP工具：
ORACLEDATAPUMP是ORACLE提供的一个工具，可以方便地导入和导出数据库对象和数据。

以下是使用ORACLEDATAPUMP工具导入数据的步骤：
a. 使用 expdp 命令导出数据，命令格式如下：
b.创建一个目标表，用于接收导入的数据。

c. 使用 impdp 命令导入数据，命令格式如下：
4.使用ETL工具：
总结起来，将文本数据导入到 ORACLE 数据库的方法包括使用sqlldr 命令行工具、外部表、ORACLE DATA PUMP 工具和 ETL 工具。

根据具体情况选择合适的方法进行数据导入。

Oracle与MySQL的差异与迁移指南

Oracle与MySQL的差异与迁移指南概述：Oracle与MySQL是两种广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS）。

尽管它们都属于关系型数据库，但是在架构、功能和语法上存在一些明显的差异。

本文将探讨Oracle与MySQL之间的差异，并提供一些迁移指南，以帮助用户将其数据库从Oracle迁移到MySQL。

一、架构差异1. 数据库模型Oracle采用了客户端-服务器模型，其中数据库引擎和客户端应用程序在不同的计算机上运行。

而MySQL则采用了更简单的单一服务器模型。

2. 存储引擎Oracle内置了自己的多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM、BDB等。

而MySQL则主要使用InnoDB和MyISAM两种存储引擎。

这些存储引擎在功能和性能上有所不同，需要根据具体需求选择。

3. 备份与恢复Oracle提供了强大且复杂的备份和恢复功能，如逻辑备份、物理备份、灾难恢复等。

而MySQL则相对简单，主要使用物理备份。

二、功能差异1. 事务处理Oracle提供了强大的事务处理功能，支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，能够确保数据库的数据完整性和一致性。

MySQL也支持事务处理，但是在某些情况下可能需要手动设置事务隔离级别。

2. 触发器与存储过程Oracle支持复杂的触发器和存储过程语法，使得开发人员可以在数据库内部实现业务逻辑。

MySQL也支持触发器和存储过程，但是语法和功能相对简单。

3. 分区与分片Oracle支持表的分区和分片，可以将大型表分割成多个小片段，提高查询和维护的效率。

MySQL在某些版本中也开始支持分区和分片功能。

三、语法差异1. 数据类型Oracle的数据类型较为复杂，如NUMBER、VARCHAR2、DATE等，支持更多的数值和字符类型。

MySQL的数据类型相对较少，如INT、VARCHAR、DATETIME等。

2. SQL语法Oracle和MySQL在SQL语法方面存在一些差异。

mysql连接oracle原理

mysql连接oracle原理
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，而Oracle是一个商业的关系型数据库管理系统。

它们之间的连接是通过使用ODBC（Open Database Connectivity）标准来实现的。

具体来说，连接MySQL和Oracle的过程如下：
1. 首先，需要在MySQL和Oracle中分别创建一个数据库和相应的表格。

这些表格需要具有相同的结构和字段类型。

2. 在MySQL中，需要安装ODBC驱动程序，以便能够与Oracle进行通信。

ODBC是一个标准的接口，用于在不同的数据库管理系统之间进行通信。

3. 在MySQL中，使用ODBC连接字符串来连接到Oracle。

这个连接字符串包括了连接Oracle数据库的相关信息，如服务器名称、用户名、密码等。

4. 一旦连接建立，就可以通过执行SQL查询语句在MySQL中访问Oracle数据库中的数据。

查询语句将会被封装成ODBC命令并发送到Oracle数据库以获取结果。

5. 获取到的结果将会被返回给MySQL，并可以在MySQL中进行进一步的处理和操作。

需要注意的是，连接MySQL和Oracle可能存在一些性能上的差异和限制。

MySQL和Oracle是不同厂商提供的不同数据库管理系统，它们具有不同的优化和功能特性。

在连接和数据传输过程中，可能需要进行一些数据类型转换和性能调优，以提高连接的效率和性能。

总之，通过使用ODBC标准，可以连接MySQL和Oracle数据库，并在MySQL 中访问和操作Oracle中的数据。

mysql数据库转移到oracle的经历

mysql数据库转移到oracle的经历简单说明⼀下情况，系统原本是LAMP的。

现在要添加对oracle的⽀持，原来的mysql也同样⽀持（通过配置选择数据库类型）。

第⼀步，表结构转移到oracle，并掌握转移的⽅法（⽅便给有⼆开的⽼客户转移）；第⼆步，表中数据转移到oracle，主要掌握转移⽅法，因为初始库基本是空的数据；第三步，在产品中⽤pdo跑通oracle（幸运的是本产品已经⽤的是pdo，只是没有开通extension=php_pdo_oci.dll）；第四步，测试全产品，debug。

现进展到第⼀步，⽣成符合oracle语法的create table脚本。

虽然只是第⼀步，便困难重重。

1、字段类型的对应。

mysql oraclelongblobblobBLOB，但是对BLOB不太了解longtext mediumtext 没有text类型，是不是应该⽤LONG？但是oracle的⼀个表中不能出现两个LONG的字段。

所以暂⽤VARCHAR2(2000)对应。

timestamp 暂⽤TIMESTAMP对应，但是oracle认识的timestamp是这样的："insert into JJJ values (14, '天ss天','18-8⽉-2016 10.42.12')";你写2016-8-18 10:42:12是⽆法写⼊oracle的。

datetime，类似于timestamp的格式oracle的DATE类型，只认识'14-6⽉ -16'，不认识'14-6⽉ -16 10:9:8'，不认识2016-06-09。

，所以暂⽤TIMESTAMP对应date，mysql的date类型如：2016-06-09oracle的DATE类型，只认识'14-6⽉ -16'，不认识'14-6⽉ -16 10:9:8'，不认识2016-06-09。

MySQL中的数据导入与导出方法

MySQL中的数据导入与导出方法MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持大规模数据的存储和管理。

在实际应用中，我们经常需要将数据从一个地方导入到MySQL中，或者将MySQL中的数据导出到其他地方。

本文将介绍MySQL中的数据导入与导出方法，帮助读者更好地理解和应用这些功能。

一、数据导入方法1. 使用LOAD DATA INFILE语句LOAD DATA INFILE语句是MySQL中用于将外部文件数据导入到表中的功能。

首先，我们需要确保要导入的文件符合MySQL的格式要求，比如以逗号、制表符等分割字段，每行数据占一行等。

然后，我们可以使用以下语法将文件数据导入到表中：LOAD DATA INFILE '文件路径' INTO TABLE 表名;2. 使用mysqlimport命令mysqlimport是MySQL提供的一个实用工具，用于将数据文件导入到MySQL数据库中。

它的使用方式非常简单，我们只需要执行以下命令即可：mysqlimport -h 主机名 -u 用户名 -p 密码数据库名数据文件路径3. 使用INSERT INTO语句如果数据量较小，或者文件格式不符合MySQL要求，我们可以使用INSERT INTO语句逐条插入数据。

首先，我们需要创建与数据文件结构相同的表，然后使用以下语法逐条插入数据：INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);二、数据导出方法1. 使用SELECT INTO OUTFILE语句SELECT INTO OUTFILE语句是MySQL中用于将表中数据导出为文件的功能。

我们可以使用以下语法将表数据导出到文件：SELECT * INTO OUTFILE '文件路径' FROM 表名;2. 使用SELECT语句导出数据并保存为csv文件如果我们需要将表数据导出为csv文件，可以使用以下语句将数据查询结果保存到文件中：SELECT 字段1, 字段2, ... INTO OUTFILE '文件路径'FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'LINES TERMINATED BY '\n'FROM 表名;3. 使用mysqldump命令导出整个数据库mysqldump是MySQL提供的一个实用工具，用于将整个数据库导出到文件中。

oracle迁移mysql sql语句改造

oracle迁移mysql sql语句改造【Oracle迁移MySQL SQL语句改造】引言：随着数据迁移需求的增加，许多企业选择将其数据库从Oracle迁移到MySQL，这是一种较为常见的情况。

然而，Oracle和MySQL是两种不同的数据库管理系统（DBMS），它们在SQL语法和功能方面存在一些差异。

因此，在迁移过程中，我们需要对SQL语句进行适当的改造，以确保原先在Oracle中可以正常运行的语句在MySQL中也能够得到正确的执行。

本文将详细阐述Oracle迁移MySQL SQL语句改造的具体步骤，以帮助读者更好地理解并应用这些技巧。

第一步：数据类型转换首先，我们需要将Oracle中特定的数据类型转换为MySQL支持的数据类型。

例如，Oracle中的NUMBER类型可以转换为MySQL的INT或DOUBLE类型，VARCHAR2类型可以转换为VARCHAR类型，而CLOB类型可以转换为TEXT 类型。

需要注意的是，Oracle中的DATE类型在MySQL中与DATETIME类型对应。

在进行数据类型转换时，我们还需要考虑字段长度的差异，以确保转换后的数据类型满足MySQL的要求。

第二步：日期函数转换接下来，我们需要将Oracle中的日期函数转换为MySQL支持的等效函数。

例如，Oracle中的SYSDATE可以转换为MySQL中的NOW()函数；而在Oracle 中使用TO_CHAR或TO_DATE函数来格式化日期的操作，在MySQL中可以使用DATE_FORMAT函数来实现相同的效果。

同样，我们还需要注意到函数名称、参数的顺序以及日期格式等方面的差异。

第三步：引用函数的转换在Oracle中，我们可以使用双引号（""）来引用一个数据库对象（如表名、列名），而在MySQL中，我们则可以使用反引号（``）来实现相同的效果。

因此，在迁移过程中，我们需要将双引号替换为反引号，以确保引用的对象能够正确地被识别。

从SQLSERVER迁移到ORACLE教程图解

从SQLSERVER迁移到ORACLE教程图解迁移数据库是一项常见的任务，尤其是在从SQL Server迁移到Oracle数据库时。

虽然SQL Server和Oracle都是关系型数据库管理系统，但是它们在语法、功能和架构方面存在一些差异。

因此，迁移数据库需要一定的准备和技巧。

下面是一个图解的教程，以帮助您从SQL Server成功迁移到Oracle数据库。

1.确定需求和目标：在开始迁移之前，确保您清楚地了解迁移的需求和目标。

确定迁移的原因、迁移的时间范围以及迁移后的期望结果。

2.准备数据库迁移工具：为了顺利进行数据库迁移，您需要选择和准备合适的数据库迁移工具。

有一些商业工具可供选择，也有一些免费的开源工具可用。

确保选择一个适合您的迁移需求的工具。

3. 导出SQL Server数据库：使用SQL Server提供的导出工具，将需要迁移的数据库导出为一个可移植的文件。

这个文件将包含数据库的结构和数据。

4. 创建Oracle数据库：在Oracle数据库服务器上创建一个新的数据库，可以使用Oracle提供的工具，如SQL Developer或者通过命令行。

5. 导入SQL Server数据库到Oracle：使用之前选择的数据库迁移工具，将导出的SQL Server数据库文件导入到Oracle数据库中。

这个过程会将SQL Server数据库的结构和数据转换为Oracle数据库可识别的格式。

6. 修改语法和函数：由于SQL Server和Oracle在语法和函数方面存在差异，所以在迁移后可能需要修改一些SQL语句和函数。

确保您了解这些差异，并相应地修改代码。

7. 测试和验证：迁移数据库后，进行一系列的测试和验证，以确保迁移成功。

测试数据库的结构和数据的完整性，以及应用程序在新的Oracle数据库上的正常运行。

8. 迁移应用程序：如果您的数据库迁移是为了支持一个应用程序，那么在迁移数据库后，您还需要相应地迁移和配置应用程序。

应用数据迁移方案

应用数据迁移方案引言应用数据迁移是指将现有应用程序的数据从源环境转移到目标环境的过程。

这可能是由于多种原因，例如系统升级、云迁移、服务器更换等。

在进行数据迁移时，需要考虑数据的完整性、一致性和安全性，以确保无缝迁移。

本文将介绍几种常见的应用数据迁移方案，每种方案都有其优缺点，选择适合自己的方案非常重要。

1. 数据备份与还原数据备份与还原是最常见的应用数据迁移方案之一。

它涉及将源系统的数据备份到一个文件或者存储设备中，然后在目标系统上还原这些备份数据。

1.1. 优点•简单易用，无需依赖专业的工具或技术•可以快速还原整个系统的数据•支持灵活的备份与还原策略，包括完全备份和增量备份1.2. 缺点•数据备份和还原过程可能会占用大量的时间和带宽•需要足够的存储空间来存储备份数据•如果数据备份不及时或备份文件损坏，可能会导致数据丢失2. 数据库迁移对于应用程序来说，数据库是最重要的组成部分之一。

因此，数据库迁移是应用数据迁移中的一个关键步骤。

数据库迁移可以使用数据库的备份和还原功能，也可以使用数据库迁移工具。

2.1. 数据库备份和还原与数据备份和还原类似，数据库备份和还原涉及将源系统的数据库备份到一个文件或存储设备中，然后在目标系统上还原数据库。

这种方法适用于小型数据库和应用。

2.2. 数据库迁移工具数据库迁移工具可以帮助将数据库从一个系统迁移到另一个系统。

这些工具通常提供了一种简单的方式来复制和转移数据库。

一些流行的数据库迁移工具包括：- MySQL Workbench：适用于MySQL数据库的图形化工具，可轻松进行数据库迁移和管理。

- AWS Database Migration Service：适用于在AWS云中迁移各种数据库的托管服务。

- Oracle Data Pump：适用于Oracle数据库的实用程序，用于导出和导入数据。

2.3. 优点•数据库迁移过程相对简单，通过使用工具可以减少手动操作和错误。

从mysql转换到oracle数据库

从mysql转换到oracle数据库最近做了几个项目，我对项目的要求（有些也是客户的要求）都是既要能用mysql 数据库，又要能用oracle数据库，开发时尽量用mysql，等到发布时要求两者都能适应。

因为两种数据库还是许多具体的应用有些不同，而我们开发中采用的技术又有各种，所以基本上都是采用手动去转换，具体转换过程如下：一、分表结构及表数据两次导出。

一次导出去转换之后导入oracle中比较麻烦，所以我们一般在mysql导出时将导出分成个结构及个数据两次导出。

导出之后将个结构语句修改，具体修改如下：二、对表的修改：0、去掉`，`这个是mysql的特殊标示符，转换前要去掉1、将所有的text替换成varchar2(4000)。

有些转换工具将text是转换成blob 或clob，我觉得那样不好，一般还是转换成varchar2(2000)或varchar2(4000)比较好。

虽然采用spring或oracle10g可以clob当作string去处理，但是我觉得一般情况下还是转换成varchar2比较好，如果字段内容确实需要更长（varchar2最长是4000），在这种情况下采用clob就比较好了。

2、将所有的varchar替换成 varchar2 。

3、将tinyint(1)替换成number(1)。

4、将int(4)替换成number(4)。

5、去掉auto_increment选择项。

oracle中没有自增属性，所以要去掉。

6、将NOT NULL default ''替换成default '' NOT NULL。

关键是这两个的顺序不能错，也不知道为什么，实际中总结出来的。

7、将ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE替换成ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE。

8、将外键前的KEY cq_formid (cq_formid)去掉。

oracle常用的数据库迁移方法

oracle常用的数据库迁移方法Oracle是一种常用的关系型数据库管理系统，为了满足不同需求，很多时候需要将数据库迁移到其他环境或系统中。

本文将介绍几种常用的Oracle数据库迁移方法。

一、数据泵导入导出数据泵是Oracle提供的一种高效的数据迁移工具，可以将表、视图、存储过程等数据库对象以及数据导出为二进制文件，再通过数据泵导入工具将数据导入到目标数据库中。

数据泵导出可以使用expdp命令，导出的文件可以包含完整的数据库对象和数据，也可以只导出指定的对象。

数据泵导入可以使用impdp命令，将导出的文件恢复到目标数据库中。

二、物理备份恢复物理备份恢复是一种将源数据库的物理文件备份并复制到目标数据库的方法。

这种方法适用于需要将整个数据库迁移到其他环境的情况。

在源数据库上执行备份命令，将数据库的物理文件备份到指定位置。

将备份文件复制到目标数据库服务器上。

在目标数据库上执行恢复命令，将备份文件恢复到目标数据库中。

三、逻辑备份恢复逻辑备份恢复是一种将源数据库中的逻辑数据导出为可读的文本文件，再通过导入工具将数据导入到目标数据库中的方法。

在源数据库上执行逻辑备份命令，将数据导出为文本文件。

将备份文件复制到目标数据库服务器上。

在目标数据库上执行导入命令，将备份文件导入到目标数据库中。

四、数据库链接数据库链接是一种在不同数据库之间进行数据传输和共享的方法。

可以在目标数据库中创建一个链接，链接到源数据库，然后通过SQL语句将数据从源数据库传输到目标数据库。

在目标数据库中创建一个数据库链接，链接到源数据库。

通过SQL语句查询源数据库中的数据，并将数据插入到目标数据库中。

五、GoldenGate数据复制GoldenGate是Oracle提供的一种高性能数据复制工具，可以将源数据库的数据实时复制到目标数据库中。

这种方法适用于需要实时同步数据的场景。

在源数据库和目标数据库上分别安装和配置GoldenGate软件。

在源数据库上配置数据抽取进程，将数据抽取到中间文件。

使用MySQL进行数据导入和数据迁移的方法与工具

使用MySQL进行数据导入和数据迁移的方法与工具数据迁移是现代信息技术中非常重要的一环，它涉及到将数据从一个系统移动到另一个系统的过程。

在实际应用中，数据迁移常常用在不同数据库之间的迁移、数据备份和数据恢复等方面。

MySQL是一款广受欢迎的开源数据库管理系统，许多组织和企业在它的支持下进行数据迁移和导入。

在本文中，我们将讨论使用MySQL进行数据导入和数据迁移的方法和工具。

我们将探讨一些常见的场景和技术，以及一些流行的工具，希望为读者提供有关该主题的深入了解。

一、数据导入的方法数据导入是将外部数据加载到MySQL数据库中的过程。

这种操作可以通过多种方式完成，包括使用MySQL自带的命令行工具、使用图形界面工具以及编写自定义脚本等。

1.1 MySQL命令行工具MySQL自带了一些命令行工具，如mysql和mysqldump，可以用于数据导入和导出。

其中，mysql是一个交互式的命令行工具，可以直接在命令行界面中执行MySQL语句。

而mysqldump则是一个用于备份和还原MySQL数据库的工具。

使用mysql命令行工具可以快速地将数据导入到MySQL数据库中。

首先，需要使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库。

然后，使用USE语句选择要导入数据的数据库。

最后，使用SOURCE命令执行一个包含SQL语句的文件，将文件中的语句逐行执行。

例如，假设有一个名为sample.sql的文件，其中包含了一些SQL语句，可以通过以下命令将数据导入到MySQL数据库中：mysql -u 用户名 -p 密码数据库名 < sample.sql1.2 图形界面工具除了命令行工具，还有一些图形界面工具可以方便地进行数据导入。

这些工具通常提供了可视化的界面，允许用户通过拖放文件或选择文件进行导入操作。

常见的图形界面工具包括Navicat for MySQL、SQLyog以及phpMyAdmin等。

它们提供了丰富的功能，如数据导入、数据表管理和查询构建等。

使用dataX将数据从Mysql数据库同步到Oracle数据

使⽤dataX将数据从Mysql数据库同步到Oracle数据最近有需求将数据从mysql同步到oracle，之前有使⽤kettle将表从oracle同步到mysql，这⾥使⽤的插件依然是阿⾥的dataX这⾥也是根据阿⾥云的⼀篇帖⼦来进⾏验证1 环境需要JDK(1.8以上，推荐1.8)Python(推荐Python2.6.X)Apache Maven 3.x (Compile DataX)2 #服务器配置[root@yhq ~]# yum search java|grep jdk[root@yhq ~]# yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 -y[root@yhq ~]# java -versionopenjdk version "1.8.0_242"OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_242-b07)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.242-b07, mixed mode)[root@yhq ~]# python --versionPython 2.6.6下载地址：https:///download.cgi[root@yhq soft]# ls apache-maven-3.6.3-bin.tar.gzapache-maven-3.6.3-bin.tar.gz[root@yhq soft]# tar -zxvf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz[root@yhq soft]# mkdir /opt/maven[root@yhq soft]# mv apache-maven-3.6.3/* /opt/maven/[root@yhq soft]# ln -s /opt/maven/bbin/ boot/[root@yhq soft]# ln -s /opt/maven/bin/mvn /usr/bin/mvn[root@yhq soft]# vim /etc/profile.d/maven.shexport M2_HOME=/opt/mavenexport PATH=${M2_HOME}/bin:${PATH}[root@yhq soft]# mvn -vApache Maven 3.6.3 (cecedd343002696d0abb50b32b541b8a6ba2883f)Maven home: /opt/mavenJava version: 1.8.0_242, vendor: Oracle Corporation, runtime: /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.242.b07-1.el6_10.x86_64/jreDefault locale: en_US, platform encoding: UTF-8OS name: "linux", version: "2.6.32-754.el6.x86_64", arch: "amd64", family: "unix"#安装datax[root@yhq soft]# tar -zxvf datax.tar.gz[root@yhq soft]# ls dataxbin conf job lib plugin script tmp#⾃检测试脚本[root@yhq soft]# python datax/bin/datax.py datax/job/job.jsonDataX (DATAX-OPENSOURCE-3.0), From Alibaba !Copyright (C) 2010-2017, Alibaba Group. All Rights Reserved.2020-02-09 23:27:35.717 [main] INFO VMInfo - VMInfo# operatingSystem class => sun.management.OperatingSystemImpl2020-02-09 23:27:35.763 [main] INFO Engine - the machine info =>osInfo: Oracle Corporation 1.8 25.242-b07jvmInfo: Linux amd64 2.6.32-754.el6.x86_64cpu num: 22020-02-09 23:27:46.974 [job-0] INFO JobContainer - PerfTrace not enable!2020-02-09 23:27:46.975 [job-0] INFO StandAloneJobContainerCommunicator - Total 100000 records, 2600000 bytes | Speed 253.91KB/s, 10000 records/s | Error 0 records, 0 bytes | All Task WaitWriterTime 0.020s | All Task WaitReaderTime 2020-02-09 23:27:46.976 [job-0] INFO JobContainer -任务启动时刻 : 2020-02-09 23:27:35任务结束时刻 : 2020-02-09 23:27:46任务总计耗时 : 10s任务平均流量 : 253.91KB/s记录写⼊速度 : 10000rec/s读出记录总数 : 100000读写失败总数 : 0#测试使⽤mysql 表CREATE TABLE `datax_test` (`id` int(11) NOT NULL,`name` varchar(20) DEFAULT NULL,`birthday` date DEFAULT NULL,`memo` varchar(32) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;#插⼊10w数据#在oracle⾥⾯可以先创建好表结构，或者⽤kettle同步表create table datax_test(id number,name varchar2(20),birthday date,memo varchar2(32));#创建配置⽂件#可以通过命令查看配置模板： python datax.py -r {YOUR_READER} -w {YOUR_WRITER}# python datax.py -r streamreader -w streamwriter[root@yhq job]# vim job1.json{"job": {"setting": {"speed": {"channel": 5}},"content": [{"reader": {"name": "mysqlreader","parameter": {"username": "system","password": "****","column": ["*"],"connection": [{"table": ["datax_test"],"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://ip:3306/vision"]}]}},"writer": {"name": "oraclewriter","parameter": {"username": "vision","password": "***","column": ["*"],"connection": [{"jdbcUrl": "jdbc:oracle:thin:@ip:1521:orcl","table": ["datax_test"]}]}}}]}}#启动数据同步[root@yhq job]# python /data/soft/datax/bin/datax.py job1.jsonDataX (DATAX-OPENSOURCE-3.0), From Alibaba !Copyright (C) 2010-2017, Alibaba Group. All Rights Reserved.2020-02-10 00:12:03.796 [main] INFO VMInfo - VMInfo# operatingSystem class => sun.management.OperatingSystemImpl2020-02-10 00:12:03.807 [main] INFO Engine - the machine info =>osInfo: Oracle Corporation 1.8 25.242-b07jvmInfo: Linux amd64 2.6.32-754.el6.x86_64cpu num: 2totalPhysicalMemory: -0.00GfreePhysicalMemory: -0.00GmaxFileDescriptorCount: -1currentOpenFileDescriptorCount: -1GC Names [PS MarkSweep, PS Scavenge]MEMORY_NAME | allocation_size | init_sizePS Eden Space | 256.00MB | 256.00MBCode Cache | 240.00MB | 2.44MBCompressed Class Space | 1,024.00MB | 0.00MBPS Survivor Space | 42.50MB | 42.50MBPS Old Gen | 683.00MB | 683.00MBMetaspace | -0.00MB | 0.00MB2020-02-10 00:12:03.869 [main] INFO Engine -2020-02-10 00:13:48.061 [job-0] INFO JobContainer - PerfTrace not enable!2020-02-10 00:13:48.061 [job-0] INFO StandAloneJobContainerCommunicator - Total 99999 records, 1888875 bytes | Speed 21.96KB/s, 1190 records/s | Error 0 records, 0 bytes | All Task WaitWriterTime 42.323s | All Task WaitReaderTime 29 2020-02-10 00:13:48.069 [job-0] INFO JobContainer -任务启动时刻 : 2020-02-10 00:12:05任务结束时刻 : 2020-02-10 00:13:48任务总计耗时 : 102s任务平均流量 : 21.96KB/s记录写⼊速度 : 1190rec/s读出记录总数 : 99999读写失败总数 : 0#在oracle查看数据select count(*) from datax_test; #同步正常#剩下的增量同步，在crontab中定时任务就⾏。

Mysql数据导入到Oracle中方法

M y s q l数据导入到O r a c l e中方法本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.MarchMysql数据导入到Oracle中方法第一．Mysql方面首先要将文件导入到mysql.推荐大家使用Navicat Lite for MySQL工具。

可以自己创建一个用户如：aaa一定要选中里面的表右键选择运行批次任务文件然后选择自己要导入的文件。

注意编码：一定要选择GB2312或者是UTF-8如：点开始到完成。

这时数据就导入到了mysql里面了（可能会时间比较长一点）。

第二．Oracle注意将文件导入到oracle 这个就比较简单了。

imp xx/xx file= ignore=y full=y。

也可以用PLSQL Developer工具完成。

不再多说。

第三．下载转换软件现在来完成由mysql到oracle的数据导入用户请先下载一点工具：注意一定要看好是：Mysql-to-oracle还是oracle 到mysql。

然后安装它一路下一步就OK了。

第四．执行打开安装后的文件：Convert Mysql to Oracle 如图：选择 NEXT就行了。

关键是《设置》这一步，大家一定要注意了。

对于表存在问题大家自己因事件而选择。

字符集一定要选择gbk。

不选将后出现乱码。

让你头痛死了。

本人因为这点吃了好多苦头。

下面的就没有什么难的问题了。

注：对于mysql里面的数据类型和oracle里面的数据类型可能会有不同。

会出现错误。

这时你要修改一下mysql里面的数据类型。

要不，oracle里面只有表结构。

没有数据。

____________赵琳。

切换数据库的语句

切换数据库的语句在进行软件开发的过程中，一般都会使用到数据库来存储、管理和操作数据。

在开发的不同阶段或者不同的需求下，我们可能需要切换数据库。

这个时候，就需要掌握切换数据库的语句了。

首先，我们需要了解数据库的种类。

目前比较常用的数据库有MySQL、Oracle、MSSQL等。

不同的数据库有着不同的特点以及适用场景。

在选择数据库时，我们需要根据自己的需求以及项目的实际情况来进行选择。

如果需要切换数据库，首先需要创建一个新的数据库，并在其中创建所需的表。

具体可以使用以下语句：```CREATE DATABASE database_name;USE database_name;```其中，database_name是新建数据库的名称。

创建完成后，我们需要使用USE语句将当前会话中的数据库切换到新建的数据库中。

这样，我们就可以在新建的数据库中进行数据操作了。

在使用数据库时，我们可能需要进行数据备份、迁移或者重构等操作。

这个时候，我们需要将数据从一个数据库转移到另一个数据库中。

这里提供两种不同数据库之间转移数据的方法。

1.MySQL转移数据如果需要将MySQL数据库中的数据转移到另一个MySQL数据库中，可以使用以下语句：```mysqldump-uroot-p database_name>filename.sqlmysql-uroot-p new_database_name<filename.sql```这里，`mysqldump`命令用于将旧数据库中的数据备份成`filename.sql`文件，而`mysql`命令则通过`<`运算符将`filename.sql`中的数据导入到新数据库中。

2.Oracle转移数据如果需要将Oracle数据库中的数据转移到另一个Oracle数据库中，可以使用以下语句：```exp username/password@old_database file=filename.dmpimp username/password@new_database file=filename.dmp```这里，`exp`命令用于将旧数据库中的数据备份成`filename.dmp`文件，而`imp`命令则通过`file`参数将`filename.dmp`中的数据导入到新数据库中。

把数据从txt文件导入到Oracle数据库的实现方法

把数据从txt文件导入到Oracle数据库的实现方法
1、环境配置准备
在导入txt文件到Oracle数据库之前，我们需要配置环境，方可方
便后续的操作：
（1）安装Oracle数据库，并配置好数据库用户及其权限；
（2）安装Oracle的工具sqlldr，这是一个数据导入工具；
（3）在操作系统中，创建一个目录，用于存放sqlldr需要使用的控
制文件，以及要导入数据库的txt文件；
（4）编写好sqlldr需要的控制文件，控制文件可以定义数据的格式，以及要插入到数据库的表结构等；
（5）将要被导入的txt文件存放到上面定义的目录中；
2、编写sqlldr控制文件
sqlldr提供了一种类SQL语句的控制文件，这些控制文件用于描述
如何将txt文件中的数据导入到Oracle数据库中，主要包括以下几方面
的内容：
（1）数据的编码；
（2）要被导入的表名；
（3）每个要被导入的字段的定义，包括其类型、长度等；
（4）数据的分隔符，比如以空格分隔或者以tab分隔等；
（5）进行数据校验，比如检查给定字段的数据是否是满足要求的类型等；
（6）如果数据中有时间字段，可以定义时间的格式；
（7）数据导入失败的记录日志路径；
（8）定义要被导入的字段的映射关系，比如txt文件中的列名与表中的字段没有一一对应；。