2010安徽省数据库期末考试高级

则 Knap←false 否则若 Knap(1) , _=true 则 print(W[n])；Knap ←true
否则 Knap←Knap(2) _ , _
设有一个顺序栈 S，元素 s1, s2, s3, s4, s5, s6 依次进栈，如果 6 个元素的出栈顺序为 s2, s3, s4, s6, s5, s1，则顺序栈的容量至少应为多少？画出具体进栈、出栈过程。
while (edge[j].w<edge[0].w) edge[j+1]=edge[j--];
edge[j+1]=edge[0]; }//for
k=1; eg=e;
while (eg>=n)
//破圈，直到边数 e=n-1.
{if (connect(k)) //删除第 k 条边若仍连通。
{edge[k].w=0; eg--; }//测试下一条边 edge[k]，权值置 0 表示该边被删除
{while(i<n-1 && b[i]==b[i+1]) i++;
if(i-j+1>l) {l=i-j+1;k=j;} //局部最长平台
i++; j=i; }
//新平台起点
printf(“最长平台长度%d，在 b 数组中起始下标为%d”，l，k)；
}// Platform
10、假设以邻接矩阵作为图的存储结构，编写算法判别在给定的有向图中是否存在一个简单 有向回路，若存在，则以顶点序列的方式输出该回路（找到一条即可）。（注：图中不存在顶 点到自己的弧） 有向图判断回路要比无向图复杂。利用深度优先遍历，将顶点分成三类：未访问；已访问但 其邻接点未访问完;已访问且其邻接点已访问完。下面用 0，1，2 表示这三种状态。前面已提 到，若 dfs（v）结束前出现顶点 u 到 v 的回边，则图中必有包含顶点 v 和 u 的回路。对应程 序中 v 的状态为 1，而 u 是正访问的顶点，若我们找出 u 的下一邻接点的状态为 1，就可以输 出回路了。 void Print(int v,int start ) //输出从顶点 start 开始的回路。
int i，top=0,tag[],longest=0; while(p || top>0) { while(p) {s[++top]=p；tag[top]=0; p=p->Lc;} //沿左分枝向下 if(tag[top]==1) //当前结点的右分枝已遍历 {if(!s[top]->Lc && !s[top]->Rc) //只有到叶子结点时，才查看路径长度 if(top>longest) {for(i=1;i<=top;i++) l[i]=s[i]; longest=top; top--;} //保留当前最长路径到 l 栈，记住最高栈顶指针，退栈 }
2 、 (1)p->rchild
(2)p->lchild
(3)p->lchild
(4)ADDQ(Q,p->lchild)
(5)ADDQ(Q,p->rchild)
25. (1)t->rchild!=null (2)t->rchild!=null (3)N0++
(4)count(t->lchild)
(5)count(t->rchild)
假定采用带头结点的单链表保存单词，当两个单词有相同的后缀时，则可共享相同的后缀存 储空间。例如：
设 str1 和 str2 是分别指向两个单词的头结点，请设计一个尽可能的高效算法，找出两个单 词共同后缀的起始位置，分析算法时间复杂度。
将 n(n>1)个整数存放到一维数组 R 中。设计一个尽可能高效（时间、空间）的算 法，将 R 中保存的序列循环左移 p（0<p<n）个位置，即将 R 中的数据（x0, x1, x2,„, xn-1）， 变换为(xp， xp＋1, „ , xn-1 ,x0 , x1,„, xp-1)。
p=L->next;q=p->next;s=q->next;p->next=NULL; while(s->next) {
q->next=p;p=q; q=s;s=s->next; //把 L 的元素逐个插入新表表头 } q->next=p;s->next=q;L->next=s;
}//LinkList_reverse
5、设从键盘输入一整数的序列：a1, a2, a3，„，an,试编写算法实现：用栈结构存储输入 的整数，当 ai≠-1 时，将 ai 进栈；当 ai=-1 时，输出栈顶整数并出栈。算法应对异常情况 （入栈满等）给出相应的信息。
设有一个背包可以放入的物品重量为 S，现有 n 件物品，重量分别为 W1，W2，...，Wn。问能 否从这 n 件物品中选择若干件放入背包，使得放入的重量之和正好是 S。设布尔函数 Knap(S， n)表示背包问题的解，Wi(i=1,2,...，n)均为正整数，并已顺序存储地在数组 W 中。请在下 列算法的下划线处填空，使其正确求解背包问题。 Knap(S，n) 若 S=0 则 Knap←true 否则若（S<0）或(S>0 且 n<1)
若局部平台长度（i-j）大于 l 时，则修改最长平台的长度 k（l=i-j）和其在 b 中的起始位
置（k=j），直到 b 数组结束，l 即为所求。
void Platform (int b[ ], int N)
//求具有 N 个元素的整型数组 b 中最长平台的长度。
{l=1;k=0;j=0;i=0;
while(i<n-1)
k++; //下条边
}//while
}//算法结束。
connect()是测试图是否连通的函数，可用图的遍历实现，
9、我们用 l 代表最长平台的长度，用 k 指示最长平台在数组 b 中的起始位置（下标）。用 j
记住局部平台的起始位置，用 i 指示扫描 b 数组的下标，i 从 0 开始，依次和后续元素比较，
//判断字符数组 A 中的输入输出序列是否是合法序列。如是，返回 true，否则返回
false。
{i=0;
//i 为下标。
j=k=0;
//j 和 k 分别为 I 和字母 O 的的个数。
while(A[i]!=‘\0’) //当未到字符数组尾就作。
{switch(A[i])
{case‘I’: j++; break; //入栈次数增 1。
1、二部图（bipartite graph） G=（V，E）是一个能将其结点集 V 分为两不相交子集 V 1 和 V2=V-V1 的无向图，使得：V1 中的任何两个结点在图 G 中均不相邻，V2 中的任何结点在图 G 中也均不相邻。 （1）．请各举一个结点个数为 5 的二部图和非二部图的例子。 （2）．请用 C 或 PASCAL 编写一个函数 BIPARTITE 判断一个连通无向图 G 是否是二部图，并分 析程序的时间复杂度。设 G 用二维数组 A 来表示，大小为 n*n（n 为结点个数）。请在程序中 加必要的注释。若有必要可直接利用堆栈或队列操作。【
void dfs(int v) {visited[v]=1;
for(j=1;j<=n;j++ ) if (g[v][j]!=0) //存在边(v,j)
if (visited[j]!=1) {if (!visited[j]) dfs(j); }//if else {cycle=1; Print(j,j);} visited[v]=2; }//dfs void find_cycle() //判断是否有回路，有则输出邻接矩阵。visited 数组为全局变量。 {for (i=1;i<=n;i++) visited[i]=0; for (i=1;i<=n;i++ ) if (!visited[i]) dfs(i); }//find_cycle
6、冒泡排序算法是把大的元素向上移（气泡的上浮），也可以把小的元素向下移（气泡的下 沉）请给出上浮和下沉过程交替的冒泡排序算法。 48.有 n 个记录存储在带头结点的双向链表中，现用双向起泡排序法对其按上升序进行排序， 请写出这种排序的算法。（注：双向起泡排序即相邻两趟排序向相反方向起泡）
7、给定 n 个村庄之间的交通图，若村庄 i 和 j 之间有道路，则将顶点 i 和 j 用边连接，边上 的 Wij 表示这条道路的长度，现在要从这 n 个村庄中选择一个村庄建一所医院，问这所医院 应建在哪个村庄，才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算 法，并应用该算法解答如图所示的实例。（20 分） 8、 连通图的生成树包括图中的全部 n 个顶点和足以使图连通的 n-1 条边，最小生成树是边 上权值之和最小的生成树。故可按权值从大到小对边进行排序，然后从大到小将边删除。每 删除一条当前权值最大的边后，就去测试图是否仍连通，若不再连通，则将该边恢复。若仍
case‘O’: k++; if(k>j){printf(“序列非法\n”)；exit(0);}
}
i++; //不论 A[i]是‘I’或‘O’，指针 i 均后移。}
if(j!=k) {printf(“序列非法\n”)；return(false);}
else {printf(“序列合法\n”)；return(true);}
连通，继续向下删；直到剩 n-1 条边为止。
void Spn一棵最小代价生成树。
{typedef struct {int i,j,w}node; //设顶点信息就是顶点编号，权是整型数
node edge[];
scanf( "%d%d",&e,&n) ; //输入边数和顶点数。