2 高光谱遥感成像系统
高光谱遥感
概念: 具有比较高的光谱分辨 率,通常能达到10-2λ数量级,
高光谱遥感具有波段多的特 点,光谱通道数多达数十甚 至数百个以上,而且各通道 间往往是连续的,因此高光 谱遥感通常也被称为成像光 谱遥感(Imaging Spectrometry)。
基本概念
遥感成像技术的发展一直伴随着两方面的进步:一是通
④定量化的连续光谱曲线数据为地物光谱机理模型引入图像分类提
供了条件。 劣势:
①对数据冗余处理不当,反而会影响分类精度;
②对定量化要求高,数据前处理复杂; ③波段多,波段间的相关性大,对训练样本数量要求高;
④使用统计学分类模型对光谱特征选择要求很高。
四、高光谱图像分类与目标识别
面向高光谱图像特点的分类算法:
高光谱图像目标识别:
①从数字信号到辐射值的转换,这个过程要求在辐射和光谱上有
高精度的定标;
②剔除大气效应:从辐射值到地面视反射率; ③纠正光照几何因素和地形影响:视反射率到地面反射率; ④光谱特征选择、特征提取、数据空间转换等; ⑤从光谱数据库中提取所要识别的目标标准光谱;或者从图像中 提取光谱端元、识别和确认所找出的端元光谱; ⑥光谱匹配和识别,采用全波形匹配或者特征参量光谱匹配;也 可以采用混合光谱分解的方法,分解每一像元光谱,得出每像元 中各端元组分的相对含量。
谱特征空间,但它包括了该对象的主要特征光谱,并在一个 含有多种目标对象的组合中,该子集能够最大限度地区别于 其它地物。
光谱特征选择:光谱特征位置搜索 光谱相关性分析 光谱距离统计
三、高光谱图像光谱分析技术 (光谱特征位置搜索)
包络线去除(Continuum Removal ):光谱曲线的包络线从 直观上看,相当于光谱曲线的“外壳”。
高光谱遥感
高光谱遥感的基本概念
高光谱遥感的基础是波谱学,早在20世纪初波 谱学就被用于识别分子和原子的结构。由于物 质是由分子、原子构成的,组成物质的分子、 原子的种类及其排列方式决定了该物质区别于 其它物质的本质特征。当电磁波入射到物质表 面时,物质内部的电子跃迁,原子、分子的振 动、转动等作用使物质在特定的波长形成特有 的吸收和反射特征,能够通过物质的反射(或 吸收)光谱上反映出物质的组成成分与结构的 差异,然而这些吸收和反射特征在传统的多光 谱遥感数据上很难清楚地体现(童庆禧, 1990)。
10-1λ
>10-2λ
高光谱遥感的基本概念 2 Radiant
2 Spatial (2D)
高光谱图像立方体
2 Spectral
高光谱遥感的基本概念
z光谱分辨率高(λ×10-2)
特 点
z波段多⎯数十到数百 z谱⎯像合一的特点 z信息量大,一次数据获取达千兆(GB)级
z数据速率高,数十⎯数百兆比特/秒
10
ΕΟ−1/ΗΨ
220
ΠΕΡΙ ON
EO-1/ LAC
256
Landsat7
7/W TM+
Obv iew-4
MO DIS
MERIS
AR IES
400-2 500
2 5.4 12 0.0 1 6.5 <5.0 12.5 2 5.0 2 0.0-71.0 6 0.0 57 0.0 1 6.0 10 0.0 1 5.0 200 0.0 60 0.0 2 0.0 5 0.0 8.0 400/ 500
航天高光谱仪 Hyperion
遥感器 PLI-PMI C ASI S FSI AIS-1
AIS-2 AVI RIS (20 km) A SAS 改进 ASAS
光学选修课结课论文:高光谱成像系统
高光谱成像系统人眼是人类认识外部世界的重要器官,它给我们带了很多的方便。
但是,它并非完美。
有些它本身的局限,如它对外部世界的描述相当于一个积分器,是一个整体的感知。
不能够对各波段光的分布情况显示。
现实生活中,我们恰恰需要对某件物品或者某个整体进行光谱分析从而研究其各部分的理化性质。
那么,多光谱成像仪和高光谱成像仪便应运而生。
多光谱成像技术和高光谱成像技术是有较大区别的。
高光谱和多光谱实质上的差别就是:高光谱的波段较多,谱带较窄。
多光谱相对波段较少。
这里就浅显地介绍高光谱成像系统。
高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术,它将成像技术与光谱技术相结合,探测目标的二维几何空间及一维光谱信息,获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。
所谓高光谱图像就是在光谱维度上进行了细致的分割,不仅仅是传统所谓的黑、白或者R、G、B的区别,而是在光谱维度上也有N个通道,例如:我们可以把400nm-1000nm分为300个通道。
因此,通过高光谱设备获取到的是一个数据立方,不仅有图像的信息,并且在光谱维度上进行展开,结果不仅可以获得图像上每个点的光谱数据,还可以获得任一个谱段的影像信息。
高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术,它将成像技术与光谱技术相结合,探测目标的二维几何空间及一维光谱信息,获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。
目前高光谱成像技术发展迅速,常见的包括光栅分光、声光可调谐滤波分光、棱镜分光、芯片镀膜等。
下面将分条介绍。
一、光栅分光原理。
在经典物理学中,光波穿过狭缝、小孔或者圆盘之类的障碍物时,不同波长的光会产生不同程度的弯散传播,再通过光栅进行衍射分光,形成一条条谱带。
也就是说:空间中的一维信息通过镜头和狭缝后,不同波长的光按照不同程度的弯散传播,这一维图像上的每个点,再通过光栅进行衍射分光,形成一个谱带,照射到探测器上,探测器上的每个像素位置和强度表征光谱和强度。
一个点对应一个谱段,一条线就对应一个谱面,因此探测器每次成像是空间一条线上的光谱信息,为了获得空间二维图像再通过机械推扫,完成整个平面的图像和光谱数据采集。
高光谱遥感的概念
遥感的发展趋势 (1)随着热红外成像、机载多极化合成孔径雷达、高分辨力表层穿透雷达和星载合成孔径 雷达技术日益成熟,遥感波谱域从最早的可见光向近红外、短波红外、热红外、微波方向发 展,波谱域的扩展将进一步适应各种物质反射、辐射波谱的特征峰值波长的宽域分布。
(波段范围扩展从可见光、近红外、发展到中 远红外、微波)
(6)建立适用于遥感图像自动解译的专家系统,逐步实现遥感图像专题信息提取自动化。 (遥感图像自动解译的专家系统)
(7)3S一体化
(8)随着高空间分辨力新型传感器的应用,遥感图像空间分辨率从1KM、500m、250m、 80m、30m、20m、10m、5m发展到1m,军事侦察卫星传感器可达到15cm或者更高的分辨 率。空间分辨率的提高,有利于分类精度的提高,定位和目标识别,但也增加了计算机分类 的难度。
总结起来,高光谱分辨率遥感信息的分析与处理,侧重于从光 谱维角度对遥感图像信息进行展开和定量分析,其图像处理模式的 关键技术,例如:
(1) 光谱重建,即:成像光谱数据的定标、定量化和大气纠正模 型与算法,恢复地物光谱的真实面目;
一些针对传统遥感数据的图像处理算法和技术,如:特征选择与提取、图像分类等技术 面临挑战。如:用于特征提取的主分量分析方法,用于分类的最大似然法、用于求植被 指数的NDVI算法等等,不能简单地直接应用于高光谱数据。
3、如何处理高光谱遥感数据?
高光谱遥感技术的发展来自于成像技术的不断完善,成像光谱仪有其独特的优越性,但同时 海量数据也给应用和分析带来了不便。
➢ 常规遥感的局限:波段太少;光谱分辨率太低;波段宽一般>100nm;波段在光谱上不连续, 不能覆盖整个可见光至红外光(0.4~2.4nm)光谱范围。
➢ 如一个TM波段内只记录一个数据点,而航空可见光/红外光成像光谱仪(AVIRIS)记录这一波 段范围内的光谱信息用10个以上数据点。
高光谱遥感080705(2)
2. 高光谱遥感成像技术——光谱成像
色散型成像光谱仪
光谱图像立方体
λ
前置光学 干涉型成像光谱仪 前置光学 干涉成像 光电转换 分色成像 光电转换
ΔL
干涉图像立方体
FFT
光谱图像立方体
2. 高光谱遥感成像技术——光谱成像 (1)棱镜、光栅色散型成像光谱仪
Grating spectrometer
衍射光栅
飞机最高飞行地速要求:
V
≤ 像元分辨率 × 遥感器行扫描速率
1. 引言
(8)信噪比 (SNR): 信噪比是遥感器采集到的信号和噪声的比,信噪比和图像的空间分 辨率、光谱分辨率是相互制约的 。
Vs D02ωτ aτ 0 Dλ = X T ΔT VN 4 AD Δf
D0为成像仪光学系统的有 效口径,
2. 高光谱遥感成像技术——空间成像 摆扫型成像光谱仪的优点:
(1) FOV大; (2) 像元配准好; (3) 探测元件定标方便,数据稳定性好; (4) 进入物镜后再分光,光谱波段范围可以 做得很宽。
摆扫型成像光谱仪的不足之处:
像元凝视时间短,提高光谱和空间分辨率以及 信噪比相对困难。
2. 高光谱遥感成像技术——空间成像 (2)推扫型成像光谱仪(Pushbroom) 推扫型成像光谱仪采用一个面阵探测器,其垂直于运动方向在飞 行平台向前运动中完成二维空间扫描;平行于平台运动方向,通 过光栅和棱镜分光,完成光谱维扫描。
GR=2×tg(IFOV/2) ×altitude
r
α
L
L α = rad r
1. 引言 2.1 基本概念
(5)空间分辨率(Spatial Resolution):
1 IFOV = rad = 1mrad 1000
星载高光谱成像系统发展综述
航天返回与遥感第44卷第6期12 SPACECRAFT RECOVERY & REMOTE SENSING2023年12月星载高光谱成像系统发展综述刘思田卢慧王栋李晓兰朱春丽边丽蘅*(北京理工大学复杂环境智能感测技术工信部重点实验室,北京100081)摘要高光谱遥感技术通过记录地表物体在多个连续波段下的光谱信息,实现高精度的地球观测与分析。
为了获取更多地物目标的细节信息,研究人员提出了对高光谱成像系统各项参数指标的新要求,国内外开展了大量相关研究。
随着卫星技术的成熟,高光谱遥感平台从最初的机载平台逐渐发展到星载平台,促进了高光谱遥感图像在地质、农林业、环境监测等领域的广泛应用。
目前,多数光谱成像系统选用传统的光学器件来实现分光,将计算光学与高光谱遥感结合,有利于集成更紧凑便捷的成像系统。
文章首先介绍了高光谱成像系统的主要类型和原理,随后对近30年来典型的星载高光谱成像系统及载荷进行了综述,梳理了典型国内外星载高光谱成像系统的发展现状,并对不同国家成像系统的性能指标进行了对比分析,总结了相应的发展历程,并对未来星载高光谱成像系统的发展作出了展望。
关键词高光谱成像系统遥感载荷星载光谱成像仪发展趋势中图分类号:V248.1;TP391.41文献标志码: A 文章编号: 1009-8518(2023)06-0012-15 DOI: 10.3969/j.issn.1009-8518.2023.06.002Overview of Development Analysis of Space-Borne HyperspectralImaging SystemLIU Sitian LU Hui WANG Dong LI Xiaolan ZHU Chunli BIAN Liheng*(MIIT Key Laboratory of Complex-Field Intelligent Sensing, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)Abstract Hyperspectral remote sensing technology provides high-precision earth observation and analysis by recording the spectral information of ground objects over multiple continuous wavelength bands. To obtain more detailed information about the earth’s surface, researchers worldwide have conducted extensive studies on various parameters of hyperspectral remote sensing payloads. With satellite technology maturing, hyperspectral remote sensing has shifted from airborne platforms to satellites, broadening applications in geology, agriculture, forestry, and environmental monitoring. Most spectral imaging systems now rely on traditional optical components for spectral separation. Combining computational optics with hyperspectral remote sensing is conducive to integrating more compact and convenient imaging systems. This paper initiates by introducing the principal types and principles of hyperspectral imaging instruments. It subsequently offers an overview of conventional space-borne hyperspectral remote sensing payloads spanning the last three decades. It analyses the present status of typical hyperspectral payloads on both domestic and international fronts, undertaking a comparative evaluation of their performance metrics. Finally, the paper concludes by encapsulating the associated trends in development. Furthermore, this paper offers insights into the future收稿日期:2023-09-25基金项目:国家自然科学基金面上项目(61971045);国家优秀青年科学基金项目(62322502)引用格式:刘思田, 卢慧, 王栋, 等. 星载高光谱成像系统发展综述[J]. 航天返回与遥感, 2023, 44(6): 12-26.LIU Sitian, LU Hui, WANG Dong, et al. Development Analysis of Spaceborne Hyperspectral Imaging System[J].Spacecraft Recovery & Remote Sensing, 2023, 44(6): 12-26. (in Chinese)第6期刘思田等: 星载高光谱成像系统发展综述 13trends of hyperspectral remote sensing payloads, providing valuable references for advancing research and applications of hyperspectral remote sensing payloads in China.Keywords hyperspectral imager; remote sensing payload; space-borne spectral imager; development trend0 引言高光谱遥感是一种基于成像光谱理论的遥感方法,旨在同时捕获地物的光谱信息和空间位置关系,以实现对地球表面的精确观测和深入分析。
中国大学mooc《高光谱遥感(成都理工大学) 》满分章节测试答案
title高光谱遥感(成都理工大学) 中国大学mooc答案100分最新版content第1章概论第1章测验1、高光谱遥感是指:答案: 高光谱分辨率遥感2、下面哪项不是高光谱遥感的特点:答案: 通道不连续3、与传统多光谱遥感相比,高光谱遥感:答案: 每个像元是一条连续的光谱曲线4、植被光谱曲线的红边是指:答案: 可见光到近红外的反射率快速升高5、下列波段对地物有明显穿透作用的波段是:答案: 微波6、大气散射分为瑞利散射、米氏散射、无选择散射。
答案: 正确7、维恩位移定律表明黑体最大辐射出射度对应波长与黑体的温度成正比。
答案: 错误8、漫反射又称朗伯反射。
答案: 正确9、高光谱成像光谱仪常用的工作模式有摆扫型和推扫型。
答案: 正确10、我国的高光谱卫星有高分三号、珠海一号、资源一号等。
答案: 错误11、大气窗口是指_____较高的波段。
答案: 透射率12、水体对近红外波段的主要作用为______。
答案: 吸收13、黑体辐射定律揭示了____和辐射情况的规律答案: 温度14、维恩位移定律表明物体温度越高物体辐射出射度的峰值波长越_____。
答案: 小15、在热红外波段,利用岩石和矿物的____特性可以对一些岩石和矿物进行区别。
答案: 热辐射第1章概论高光谱遥感概述1、高光谱遥感主要通过()识别地物。
答案: 光谱2、光谱分辨率在()λ的遥感信息称之为高光谱遥感。
答案: 1/1003、高光谱遥感的特点:答案: 波段窄;波段多;波段连续;可成像4、高光谱遥感可应用于以下哪些方面()。
答案: 树种识别;地质填图;作物病害程度;矿物识别5、波长范围越宽,光谱分辨率越低。
答案: 正确6、多光谱遥感的光谱分辨率高达纳米(nm)数量级,往往具有波段多的特点。
答案: 错误7、高光谱遥感借助( ),能在紫外、可见光、近红外和中红外区域、获取许多非常窄且光谱连续的图像数据。
答案: 成像光谱仪8、地球上不同的物质都有自己独特的光谱特征,物质的光谱就像人的“指纹”一样。
遥感导论期末考试知识点总结
遥感导论期末考试知识点总结第⼀章1、遥感的概念:是从远处探测感知物体,也就是不直接接触物体,从远处通过探测仪器接收来⾃⽬标地物的电磁波信息,经过对信息的处理,判别出⽬标地物的属性的综合性技术。
2、遥感系统包括:被测⽬标的信息特征、信息的获取、信息的传输与记录、信息的处理、信息的应⽤3、遥感的分类⽅法(1)按遥感平台分:地⾯遥感:传感器设置在地⾯平台上航空遥感:传感器设置在航空器上航天遥感:传感器设置在环地球的航空器上航宇遥感:传感器设置在星际飞船上(2)按传感器的探测波段分:紫外遥感:探测波段在0.05-0.38可见光遥感:探测波段在0.38-0.76红外遥感:探测波段在0.76-1000(近红外&远红外)微波遥感:探测波段在1mm-1m之间多波段遥感:探测波段在可见光波段和红外波段范围内,分成若⼲窄波段来探测⽬标。
(3)按⼯作⽅式分:主动遥感:不依靠太阳,由探测器主动发射⼀定电磁波能量并接受⽬标的后向散射信号被动遥感:传感器不向⽬标发射电磁波,仅被动接收⽬标物的⾃⾝发射和对⾃然辐射源的反射能量。
成像遥感:传感器接收的⽬标电磁辐射信号可转换成(数字或模拟)图像⾮成像遥感:传感器接收的⽬标电磁辐射信号不能形成图像(4)按遥感应⽤的⽬的分:环境遥感、农业遥感、林业遥感、地质遥感4、遥感的特点(若为简答)(1)遥感范围⼤,可实施⼤⾯积的同步观测遥感观测为地⾯探测提供了最佳获取信息的⽅式,并且不受地物阻隔的影响。
遥感平台的范围越⼤,视⾓越⼤,可以同步观测的地⾯信息就越多。
(2)时效性,获取信息快,更新周期短,具有动态监测的特点对于天⽓预报、⽕灾和⽔灾等灾情监测,以及军事⾏动等具有重要作⽤。
(3)数据的综合性和可⽐性,具有⼿段多、技术先进的特点能够反映许多⾃然⼈⽂信息,能较⼤程度排除⼈为⼲扰。
(4)经济性。
经济效益⾼,⽤途⼗分⼴泛(5)局限性:遥感技术所利⽤的电磁波还很有限,仅是其中的⼏个波段范围,已被利⽤的遥感波谱段,对许多地物某些特征不能准确反映。
高光谱遥感第二章ppt课件
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
我校现有设备 Headwall
- 成像光谱仪的光谱与辐射定标技术
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
- 成像光谱信息处理技术
海量数据非失真压缩技术 高速化处理技术 辐射量的定量化和归一性 图像特征提取及三维谱像数据的可视化
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
5 成像光谱仪的空间成像方式 高光谱遥感成像包括空间维成像和光谱维成
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
1 基本概念
光谱学 成像技术
成像 光谱学
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
(1) 光谱分辨率 —指探测器在波长方向上的记录宽度,又称为
波段宽度。
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
(2) 空间分辨率—对于成像光谱仪,其空间分辨率 是由仪器的角分辨力,即仪器的瞬时视场角 (IFOV)决定的。
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
- 二元光学元件成像光谱技术
二元光学元件沿轴向色散,利用面阵CCD 探测器沿光轴方向对所需波段的成像范围进行 扫描,每一位置对应相应波长的成像区。
- 三维成像光谱技术
三维成像光谱仪是在光栅色散型成像光谱 仪的基础上改进而来的,其核心是一个像分割 器,将二维图像分割转换为长带状图像。
(3)仪器的视场角(FOV)—指仪器的扫描镜在空中 扫过的角度。
第二章 高光谱遥感成像机理与 成像光谱仪
高光谱遥感技术的发展与应用现状
三、高光谱遥感技术的应用现状
然而,目前高光谱遥感技术还存在一些问题和挑战。首先,高光谱遥感技术 的数据采集和处理成本较高,限制了其广泛应用。其次,高光谱遥感技术的数据 处理算法和模型还不够完善,分类精度有待提高。此外,由于高光谱遥感技术使 用的光谱波段范
三、高光谱遥感技术的应用现状
围较窄,对于某些特定地物目标的识别精度有限。
一、高光谱遥感技术概述
一、高光谱遥感技术概述
高光谱遥感技术是一种利用电磁波谱中可见光、近红外、中红外和热红外波 段的光谱信息,进行地表特征识别的遥感技术。它能够揭示出地物的光谱特征, 反映地物的空间、形态、结构等信息,具有很高的空间分辨率和光谱分辨率。
一、高光谱遥感技术概述
高光谱遥感技术的应用,为地球表面的资源调查、环境监测、精准农业等提 供了强有力的技术支持。
四、未来展望
四、未来展望
针对现有问题和未来发展趋势,高光谱遥感技术的研究和应用将朝着以下几 个方向发展:
1、降低成本:通过研发成本更低的硬件设备和优化数据处理算法,降低高光 谱遥感技术的数据采集和处理成本,促进其广泛应用。
四、未来展望
2、提高精度:通过对数据处理算法和模型的深入研究和完善,提高高光谱遥 感技术的分类精度和识别精度。
三、高光谱遥感技术的应用现状
高光谱遥感技术可以用于土地资源调查、土地利用规划、土地资源保护等方 面的应用。例如,通过对不同土地类型的光谱特征进行分析,可以实现对土地类 型的精细分类和利用评估。
三、高光谱遥感技术的应用现状
在农作物监测方面,高光谱遥感技术可以用于农作物的生长状态监测、产量 预测、品质评估等方面的应用。例如,通过测量农作物的叶绿素含量和水分含量 等光谱特征,可以判断农作物的生长状况和预测产量。此外,高光谱遥感技术在 地质勘察、城市规划、军事侦察等领域也有广泛的应用。
高光谱遥感技术综述
四、高光谱遥感成像技术的发展趋势
伴随着成像光谱技术的逐渐成熟,高光谱影像分析研究的 不断深入,应用领域日益广泛,高光谱遥感技术发展呈现以下 趋势: 1、成像光谱仪的光谱探测能力将继续提高 2、成像光谱仪获取影像的空间分辨率逐步提高 3、正在由航空遥感为主转为航空和航天遥感相结合阶段,逐 步从遥感定性分析阶段发展到定量分析阶段
谢谢!
三、高光谱遥感成像技术发展现状
高光号 检测、计算机技术、信息处理技术于一体的综合性技术。技术成 果主要表现在成像光谱仪研制、高光谱影像分析两方面。 1、国外发展现状 国外的发展大致可以分为机载成像光谱仪和星载成像光谱仪。 随着美国的三代机载成像光谱仪的问世,现在更多的倾向于在航 空领域的发展。美国的JPL研制的中分辨率成像光谱仪搭载TERRA卫星的发射,成为第一颗在轨运行的星载成像光谱仪。2000 年发射的高光谱成像仪地面分辨率为30m,2002年美国海军测绘 观测卫星携带的成像光谱仪具有自适应性信号识别能力,能够满 足军民两用,2007年美国又向空军交付的基地的高光谱成像传感 器通过TacSat-3卫星送入太空。
2、国内发展现状 20世纪80年代,我国开始着手研制自己的高光谱成像系统。 相继成功研制出推扫式成像光谱仪(PHI)系列,实用型模块 化成像光谱仪(OMIS)系列等。中科院上海技术物理研究所研 制的中分辨率成像光谱仪于2002年搭载神舟三号发射升空,成 功获取航天高光谱影像,从可见光到近红外30个波段,空间分 辨率在500m。2007年10月发射的嫦娥一号携带干涉成像光谱仪 升空,用于月球的探测。2007-2010年,我国组建了环境和灾 害监测预报小卫星星座,携带超光谱成像仪,采用0.450.95um波段,平均光谱分辨率在5nm,地面分辨率在100m。
2-高光谱遥感成像系统
EO-1中的三台主载荷分别为先进陆地成像仪 (Advanced Land Imager,ALI),高光谱成像仪 (Hyperion)以及高光谱大气校正仪(Linear etalon imaging spectrometer array Atmospheric Corrector,LAC)。
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Terra卫星上的另外一个传感器是热辐射及反 射探测器(ASTER),获取的数据广泛地应 用与反演陆面温度、比辐射率、反射率以及高 程信息等。
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2、Hyperion/EO-1
地球观测1号(Earth Observing-1)卫星系统 在2000年发射。
地球观测1号卫星将与LandSat-7覆盖相同的地 面轨道,两颗卫星对同一地物目标以几乎相同 的时间进行观测,从而可以对LandSat-7中的 ETM+及EO-1中的三台主载荷获取的数据进 行对比。
MODIS的两个通道空间分辨率可达250 m,5个通 道为500 m,29个通道为1000 m,可同时获取地 球大气、海洋、陆地、冰川雪盖等多种环境信息, 有助于建立有关大气、海洋和陆地的动态模型, 以及建立预测全球变化的模型。
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MODIS技术指标表:
42
MODIS波段分布和主要应用:
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第二章 高光谱成像系统
本章主要介绍传感器技术的发展, 成像光谱仪的特点,高光谱遥感图像数 据表达,光谱成像方式以及常见的高光 谱仪。
1
一.遥感传感器成像技术的发展
2
成像光谱技术则把遥感波段从几个、几十个推向数百 个、上千个。高光谱遥感数据每个像元可以提供几乎 连续的地物光谱曲线,使我们利用高光谱反演陆地细 节成为可能。
1)摆扫型成像光谱仪 摆扫型成像光谱仪由光机左右摆扫和飞行平台向 前运动完成二维空间成像,其中线列探测器完成 每个瞬时视场像元的光谱维获取。
高光谱遥感图像处理与分析方法研究
高光谱遥感图像处理与分析方法研究高光谱遥感图像处理与分析是一门关于获取、处理和分析高光谱遥感图像数据的研究领域。
高光谱遥感技术以其独特的优势,逐渐成为遥感领域的热点之一。
本文将探讨高光谱遥感图像处理与分析的相关方法和应用。
1. 高光谱遥感图像处理方法1.1 高光谱图像的预处理高光谱图像的预处理是数据分析的关键步骤之一。
预处理的目的是消除图像中的噪声、提高图像的质量和增强潜在的信息。
常用的高光谱图像预处理方法包括辐射校正、大气校正、几何校正等。
辐射校正可以校正图像中的辐射效应,消除不同时间、天气条件下的影响。
大气校正是为了消除大气介质对图像的遮挡和光束散射的影响。
几何校正则是为了消除由于传感器的几何影响导致的图像畸变等。
1.2 高光谱图像的特征提取高光谱图像中包含了丰富的光谱信息,因此特征提取是图像处理中的重要步骤。
常用的特征提取方法包括主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、t-SNE等。
主成分分析可以将高维的光谱数据降维到低维,减少冗余信息的同时保留关键的主要特征。
线性判别分析则是一种经典的分类方法,通过最大化不同类别间的可分性来提取有效的特征子空间。
t-SNE是一种非线性的降维方法,可以在保持样本间的局部关系的同时将高维数据映射到低维空间。
1.3 高光谱图像的分割与分类高光谱图像的分割与分类是高光谱遥感图像处理与分析的关键任务。
分割可以将图像分成不同的区域,以便进行进一步的分析和处理。
常用的分割方法包括基于光谱信息的阈值分割、基于区域的聚类分割、基于边缘的分割等。
分类则是将分割后的图像像素分类到不同的类别中,常用的分类方法包括最小距离分类法、支持向量机、随机森林等。
2. 高光谱遥感图像处理与分析的应用2.1 农业领域高光谱遥感图像可以提供农作物的光谱特性,通过对光谱特性的分析,可以实现作物类型分类和监测。
此外,高光谱遥感还可以检测作物的营养状况、水分利用效率等方面的信息,为农业管理和决策提供科学依据。
高光谱遥感场景成像模型研究
硕士学位论文高光谱遥感场景成像模型研究IMAGING SCENE MODEL FOR HYPERSPECTRAL REMOTE SENSING陈东来哈尔滨工业大学2009年6月国内图书分类号: TP701 学校代码:10213 国际图书分类号: 621.396 密级:公开工学硕士学位论文高光谱遥感场景成像模型研究硕士研究生:陈东来导师:邹斌教授申请学位:工学硕士学科:信息与通信工程所在单位:电子与信息工程学院答辩日期:2009年6月授予学位单位:哈尔滨工业大学Classified Index: TP701U.D.C: 621.396Dissertation for the Master Degree in Engineering IMAGING SCENE MODEL FOR HYPERSPECTRAL REMOTE SENSINGCandidate:Chen DonglaiSupervisor:Prof. Zou BinAcademic Degree Applied for:Master of EngineeringSpeciality:Information and CommunicationEngineeringAffiliation:School of Electronics and InformationEngineeringDate of Defence:Jun, 2009Degree-Conferring-Institution:Harbin Institute of Technology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要高光谱遥感系统可以同时获取地物的空间和光谱信息,正是由于这些优势使得高光谱遥感在植被研究、地质调查、大气环境遥感、海洋遥感、城市遥感以及军事侦查方面等很多领域应用越来越广泛。
建立高光谱遥感系统的仿真模型,可以为研究者提供一个更好的了解高光谱遥感系统成像过程的方法,帮助研究者找到影响成像结果的关键性因素以设计更好的高光谱传感器;可以为高光谱遥感数据后处理算法的开发人员提供大量经济、有效的实验数据,降低成本,推进高光谱遥感数据后处理算法的研究;可以为高光谱传感器的选用者提供一个虚拟平台,帮助选用者找到满足其使用需求的传感器设计参数。
高光谱遥感
EO-1
Landsat-7
1
mi
n
29 min
Terra
表 Hyperion主要技术参数
中国的环境与减灾1号卫星高光谱成像仪
• 高光谱遥感信息成像机理
➢ 高光谱遥感器接收到入瞳辐射后通过探测器产生电信号,在经过增益和模数转 换(A/D)产生遥感影像数值(DN)。遥感器的空间响应、光谱响应和辐射响应决 定了输出图像的信息特征。进入传感器的辐射量通过光学系统后,由分光器件分成 不同的光谱段后到达探测器焦平面转换为测量值。该测量值的大小直接与探测器的 光谱响应率相关,从而又与光学系统的透过率和探测器的光谱灵敏度相关联。
三、高光谱遥感器的发展
❖ 70年代末,美国加州理工学院喷气推进实验室(JPL)
学者提出。
❖ 1983年,世界上第一台成像光谱仪问世,AIS-1
(Airborne Imaging Spectrometer)问世,64波段。
❖ 1987年,航空可见光/红外成像光谱仪AVIRIS,224波段 ❖ 2000年第一台星载高分辨率成像光谱仪 HYPERION升空。 ❖ 1991年,中国第一台航空成像光谱仪(MAIS)运行
➢ 第一代成像光谱仪称航空成像光谱仪AIS(Airborne
Imaging Spectrometer),64个通道,光谱覆盖范围从990nm-2400nm, 光谱分辨率9.3nm。
➢ 第二代成像光谱仪称航空可见光、近红外成像光谱仪
AVIRIS(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer),224个通道, 光谱范围410nm-2450nm,光谱分辨率10nm。
❖多光谱遥感(Multirspectral Remote Sensing),光谱分 辨率为波长 的1/10数量级范围(几十个至几百个nm);
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5.澳大利亚ARIES卫星
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6.日本ADEOS卫星
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其他大气环境探测专用航天成像光谱仪
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六、我国成像光谱仪的发展
1)航空成像光谱仪
80年代,研制和发展了新型模块化航空成像光谱仪(MAIS)。这一 成像光谱系统在可见—近红外—短波红外—热红外多光谱扫描仪集成 使用,从而使其总波段达到70—72个。 高光谱仪器的研制成功,为中国遥感科学家提供了新的技术手段。通 过在我国西部干旱环境下的地质找矿试验,证明这一技术对各种矿物 的识别以及矿化蚀变带的制图十分有利,成为地质研究和填图的有效 工具。 此后,中国又自行研制了更为先进的推帚式成像光谱仪(PHI)和实 用型模块化成像光谱仪(OMIS)等。 新的成像光谱系统不仅继续在地质和固体地球领域研究中发挥作用, 而且在生物地球化学效应研究、农作物和植被的精细分类、城市地物 甚至建筑材料的分类和识别方面都有很好的结果。
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EO-1中的三台主载荷分别为先进陆地成像仪 (Advanced Land Imager,ALI),高光谱成像仪 (Hyperion)以及高光谱大气校正仪(Linear etalon imaging spectrometer array Atmospheric Corrector,LAC)。 其中Hyperion用于地物波谱测量和成像、海洋水 色要素测量以及大气水汽/气溶胶/云参数测量等, 其性能比EOS Terra卫星上的MODIS要好的多。
10
11 12 13 14 15
753.75
760.625 778.75 865 885 900
7.5
3.75 15 20 10 10
Vegetation, cloud
Oxygen absorption R-branch Atmosphere corrections Vegetation, water vapour reference Atmosphere corrections Water vapour, land
第二章 高光谱成像系统
本章主要介绍传感器技术的发展, 成像光谱仪的特点,高光谱遥感图像数 据表达,光谱成像方式以及常见的高光 谱仪。
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一.遥感传感器成像技术的发展
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成像光谱技术则把遥感波段从几个、几十个推向数百 个、上千个。高光谱遥感数据每个像元可以提供几乎 连续的地物光谱曲线,使我们利用高光谱反演陆地细 节成为可能。 如一个TM波段内只记录一个数据点,而航空可见光/红 外光成像光谱仪(AVIRIS)记录这一波段范围内的光谱 信息用10个以上数据点。
综合平台上的中分辨率成像光谱仪(MODIS),欧洲环境卫星
(ENVISAT)上的MERIS,以及欧洲的CHRIS卫星相继升空,宣 告了航天高光谱时代的来临。
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美国对航天成像光谱技术的研究一直遥遥领先,但是发展之路也并非一 帆风顺,全球第一个星载高光谱成像器于1997年在NASA随着Lewis卫星
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80年代早期高光谱航天成像光谱仪
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AVIRIS
航空可见光/红外成像光谱仪AVIRIS。 80年代后期,美国喷气推进研究室(JPL) 制成机载可见红外成像光谱仪(AVIRIS) 的完整样机。该成像光谱仪可在0.4μm~ 2.45μm的波长范围获取224个连续的光谱 波段图像。波段宽度10nm。当飞机在20km 高空飞行 时,图像地面分辨率可达20m。
成像光谱仪由探测器360度摇摆,飞机向前运动,形成 二维空间成像。如:OMIS AVIRIS等
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2)推扫型成像光谱仪 推扫型成像光谱仪采用一个垂直于运动方向的面 阵探测器,在飞行平台向前运动中完成二维空间 扫描。成像光谱仪的扫描方向就是遥感平台运动 的方向如:PHI,CASI等
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3.CHRIS卫星/Proba
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4、MERIS卫星/Envisat
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MERIS的15个波段的技术指标与应用目的
Band centre (NM) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 412.5 442.5 490 510 560 620 665 681.25 708.75 Bandwidth Potential Applications (NM) 10 10 10 10 10 10 10 7.5 10 Yellow substance and detrital pigments Chlorophyll absorption maximum Chlorophyll and other pigments Suspended sediment, red tides Chlorophyll absorption minimum Suspended sediment Chlorophyll absorption and fluorescence Chlorophyll fluorescence peak Fluo. Reference, atmospheric corrections
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OXY平面:与传统的图象平面相同,表示黑白单波 段图象,反应一个波段的信息。 OXZ平面:y方向的光谱切面 OYZ平面:x方向的光谱切面 它们代表一条直线上的光谱信息。
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Envi里面的实践环节
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四.光谱成像的方式
完成成像方式是一个集探测技术,精密光学机械,微弱信 号探测,计算机技术及信息处理技术等为一体的综合性技 术。其中硬件技术的成熟会不断推动成像光谱技术的提高, 因此有必要对于成像光谱的硬件技术进行了解。 高光谱遥感的成像包括空间维成像和光谱维成像。
aviris data
/html/aviris.freedata.html
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近年来,有代表性的新产品
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热红外成像光谱仪
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几种常见的航空高光谱成像仪
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2)航天成像光谱仪
在经过航空试验和成功运行应用之后,90年代末期终于迎来了高 光谱遥感的航天发展。1999年美国地球观测计划(EOS)的Terra
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历史发展
全色(黑白)--彩色摄影—多光谱扫描成像—高光谱遥感 1960年人造地球卫星围绕地球获取地球的图片资料时,成像就成为 研究地球的有利工具。 在传统的成像技术中,黑白图像的灰度级别代表了光学特性的差异 因而可用于辨别不同的材料。 对地球成像时,选择一些颜色的滤波片成像对于提高对特殊农作物、 研究大气、海洋、土壤等的辨别能力大有裨益。这就是人类最早的 多光谱成像(Multispectral imaging)。 1980年高光谱成像技术(Hyperspectral Imaging)诞生了,它最早 是机载的成像光谱仪(Airborne Imaging Spectrometer),如今已 拓展到先进的可见和红外成像光谱仪(AVIRIS),这两种最早都诞 生在NASA的JPL中心(NASA:美国国家航天航空管理局)。
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二.成像光谱仪的特点
与地面光谱辐射计相比,成像光谱仪不是在“点”上的光谱测 量, 而是在连续空间上进行的光谱测量,因此它是光谱成像的,与 传统多光谱遥感相比,其波段不是离散的而是连续的,因此从 它的每个像元均能提取一条光滑而完整的光谱曲线,如图所 示。成像光谱仪解决了传统科学领域“成像无光谱”和“光谱 不成 像”的历史问题。
发射升空,它包含了384个波段涵盖了400-2500nm波段,不幸的是这颗
卫星控制出现问题,失去了动力,升空一个月后就偏离了轨道。2001年 的Orbview-4卫星发射失败,但是经过多年的努力,如今也有一些比较有 代表性的高光谱卫星。下面主要介绍美国及其他发达国家在高光谱遥感 卫星的情况:
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1. :高光谱分辨率高
光谱分辨率:遥感器能分辨的最小波长间隔, 是遥感器的性能指标。比如图中纵坐标(y轴) 表示探测器的光谱响应,横坐标(x轴)代表波 长,那么光谱分辨率被定义为仪器达到光谱响 应最大值的50%的波长宽度。
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空间分辨率:成像光谱仪的一个瞬间视场,即 在一瞬间遥感系统探测单元所对应的瞬间视场 (IFOV)。IFOV以毫弧度(mrad)计量,其 对应的地面大小被称为地面分辨率单元 (Ground Resolution Cell,GR)它们的关系 为: GR = 2*tan(IFOV/2)*H
时间 探测器 噪声 输出图像
通道1
+ +
通道2
场景
通道K
+
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了解两个概念: 视场角:仪器在空中所扫描的角度,它决定 了地面的扫描幅宽。 凝视时间:仪器视场角扫过地面单元所持续 的时间。凝视的时间越长,进入探测器的能 量越多。光谱响应和图像的信噪比越高。
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空间维成像
通过飞行平台的平动和飞行平台上成像光谱仪的工作 模式来决定,常用的工作模式为摆扫型和推扫型。 1)摆扫型成像光谱仪 摆扫型成像光谱仪由光机左右摆扫和飞行平台向 前运动完成二维空间成像,其中线列探测器完成 每个瞬时视场像元的光谱维获取。
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时间分辨率:对同一地点进行遥感采样的时 间间隔,即采样时间的频率。 信噪比(SNR):signal to noise ratio,遥感 器采集的信号和噪声之比。信噪比的高低直 接影响了图像分类和图像识别等处理效果。 在实际应用中,空间分辨率和光谱分辨率以 及信噪比是相互制约的,两种分辨率的提高 都会降低信噪比,那么必须综合考虑这三个 方面的指标,进行取舍。
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MODIS技术指标表:
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MODIS波段分布和主要应用:
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Terra卫星上的另外一个传感器是热辐射及反 射探测器(ASTER),获取的数据广泛地应 用与反演陆面温度、比辐射率、反射率以及高 程信息等。