遥感实习报告1
2019年遥感制图实习报告-word范文 (15页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==遥感制图实习报告篇一：遥感制图实习报告遥感图像处理实验报告班级姓名学号实验室成绩评定教师签字专题一：DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）实验目的：实验步骤：1. 选择File > Open Image File>bhdemsub.img,出现由主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI 图像。
2. 选择主图像窗口内的功能菜单Tools>Color Maping>Density Slice，出现Density Slice对话框。
3. 选择Clear Ranges，清除Defined Density Slice Ranges下的内容。
4. 选择Options>Add New Ranges, 其中RangeStart：1219 ；Range End;1701；#ofRanges：10。
在Density Slice对话框中Defined Density Slice Ranges下出现十组内容。
5. 逐个组将Red条依次改为25，50，75，100，125，150，175，200，225，250。
Greeen与Blue不变。
选择Apply按钮，主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI图像的颜色改变。
6. 选择主图像窗口内的功能菜单File>Save Image As> Image File 出现Output Dispiayto Image File对话框，Output File Type选择JPEG，Enter OutputFilename选择保存位置，Compression Facter（0-1）选择0.750.实验结果：专题二：TM与SPOT数据融合（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。
遥感监测实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国得到了广泛的应用。
遥感监测作为一种新兴的监测手段，具有速度快、范围广、精度高、成本低等优点，在环境监测、资源调查、灾害评估等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自己的专业技能，我参加了本次遥感监测实习。
二、实习目的1. 熟悉遥感监测的基本原理和方法；2. 掌握遥感图像处理和分析软件的操作；3. 提高自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
三、实习内容1. 遥感基础知识学习实习期间，我们学习了遥感的基本概念、遥感数据类型、遥感图像处理和分析方法等基础知识。
通过学习，我们了解到遥感监测是利用地球表面的电磁波辐射特性，通过遥感传感器获取地表信息的一种技术。
2. 遥感图像处理实习过程中，我们学习了遥感图像处理的基本步骤，包括图像预处理、图像增强、图像分类等。
通过实际操作，我们掌握了ENVI、ArcGIS等软件在遥感图像处理中的应用。
3. 遥感监测案例分析为了更好地了解遥感监测在实际应用中的效果，我们选取了几个具有代表性的案例进行分析。
这些案例包括：（1）森林资源监测：通过遥感图像分析，监测森林资源的变化情况，为林业部门提供决策依据。
（2）城市环境监测：利用遥感图像监测城市绿化、水质、空气质量等环境指标，为政府部门提供环境管理依据。
（3）灾害评估：利用遥感图像快速获取灾害信息，为救援部门提供决策支持。
4. 实践操作在实习过程中，我们进行了以下实践操作：（1）遥感图像预处理：包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
（2）遥感图像增强：通过对比度增强、锐化等手段，提高遥感图像的视觉效果。
（3）遥感图像分类：利用监督分类、非监督分类等方法，对遥感图像进行分类。
（4）遥感图像分析：根据遥感图像分类结果，分析不同地物的分布规律和变化趋势。
四、实习成果通过本次遥感监测实习，我取得了以下成果：1. 掌握了遥感监测的基本原理和方法；2. 熟练掌握了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理和分析软件的操作；3. 增强了自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解了遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
遥感监测实习报告
随着遥感技术的不断发展，遥感监测在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高我们的遥感技术应用能力，本次实习我们选择了某地区进行遥感监测，以了解遥感监测的基本流程和方法。
二、实习目的1. 掌握遥感影像的获取、处理、分析和应用技术；2. 学会利用遥感数据对地表覆盖、土地利用、生态环境等方面进行监测；3. 提高团队合作能力和实践操作能力。
三、实习内容1. 遥感影像数据获取实习期间，我们通过卫星遥感平台获取了该地区的多时相遥感影像数据，包括Landsat 8、Sentinel-2等卫星影像。
这些影像数据覆盖了研究区域的土地利用、地表覆盖、生态环境等信息。
2. 遥感影像预处理为了提高遥感影像质量，我们首先对影像进行了预处理，包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
通过ENVI软件进行预处理，确保遥感影像数据在后续分析中的准确性。
3. 遥感影像分析（1）地表覆盖分类：利用ENVI软件，我们根据遥感影像的光谱特征，对研究区域的地表覆盖类型进行了分类，包括耕地、林地、水域、草地等。
（2）土地利用变化分析：通过对不同时相的遥感影像进行对比分析，我们发现了研究区域土地利用的变化趋势，如耕地向林地、水域的转化等。
（3）生态环境监测：结合遥感影像和地面调查数据，我们对研究区域的生态环境进行了监测，包括植被覆盖度、生物多样性等。
4. 遥感监测报告撰写根据实习过程中所获取的数据和分析结果，我们撰写了遥感监测报告，内容包括遥感影像数据获取、预处理、分析及结论等。
通过本次遥感监测实习，我们掌握了遥感影像的获取、处理、分析和应用技术，了解了遥感监测的基本流程和方法。
以下是本次实习的几点体会：1. 遥感技术具有广泛的应用前景，可以为资源调查、环境监测、灾害预警等领域提供有力支持；2. 遥感影像预处理是遥感分析的基础，直接影响分析结果的准确性；3. 遥感监测需要结合地面调查数据，提高监测结果的可靠性；4. 团队合作是顺利完成遥感监测任务的关键。
遥感实习心得体会
遥感实习心得体会篇一：遥感实习日志和总结实习日志实验一今天是实习的第一天，我先看了实习安排：主要对高光谱分析、镶嵌、配准、非监督分类和监督分类五个方面进行了操作，整个过程是借鉴了一些参考资料以及和同学的一些讨论才得以完成。
主要学会了如何查看影响信息，和图像彩色合成，水体，植被的dn值等。
实习过程中还遇到了许多困难，导致不同程度的返工，一遍遍重复的操作，不过这样一来，更加加深了对EnVi软件的理解和应用，俗话说熟能生巧，正是因为有了这些一遍遍的错误，并通过结合理论知识的讨论和研究，才能不仅仅局限于对应课件一步一步来的层次，才能对做过的实验进行反思和分析，认真考虑到底是那个地方出现了问题，这样才能有利于我们的学习进步。
实验二一周的遥感实习就这么开始了，虽然之前已有做arcGiS和地图制图学的实习，但这次当拿到遥感实习的任务时还是一头的污水，不懂得从何入手，不懂得具体的该做些什么，甚至对EnVi软件也是一窍不通。
只得按照试验书的步骤一步步的做，所以此次的遥感实习的开始是一个艰难的开始。
船到桥头自然直，车到山前自有路，问题总是得在实习的过程中一步步的解决得，一切也都是从不懂到懂的，总得经历这个过程的。
实习的整个过程是在遇到问题和解决问题的过程总完成的。
此外为了做好遥感实习我还从各个方面学习了遥感的相关知识。
这些在书本上获得的感性认识，在课程设计中获得了真正的实践，得到了真正的掌握。
这次课程设计实习也让我认识到了自己的不足，告诫自己，不管做什么，切忌眼高手低，要善于钻研。
细心负责是做好每一件事情所必备的基本条件，基本的专业素养是做好工作的前提。
实验三遥感实习是一门应用型课程，在实习过程中，我们将一学期所学的知识运用于实际操作中，深入了解了遥感与地理信息系统的作用并初步学会了运用相关软件对图像进行处理制作。
课程中，了解了EnVi的基本功能和基本作用，完成了图像的处理与制作。
同时，我也遇到了许多问题，比如空间分析时一不小心修改了原数据，导致后面的操作无法进行，不过通过重新导入原数据避免了重头再来。
遥感影像数据实习报告
实习报告：遥感影像数据处理与分析一、实习目的本次遥感影像数据实习旨在通过实际操作，掌握遥感影像数据的处理、分析和应用方法，提高对遥感技术的理解和应用能力。
通过实习，要求学生能够熟练使用遥感影像处理软件，对遥感影像进行预处理、信息提取和分类，并能够根据实际需求进行遥感影像的分析和应用。
二、实习内容（一）遥感影像预处理本次实习所使用的遥感影像数据为Landsat 8卫星影像，首先需要对影像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。
预处理的目的是消除遥感影像中由于大气、传感器等非目标因素引起的影响，提高影像的可用性和分析精度。
（二）遥感影像信息提取在预处理的基础上，需要对遥感影像进行信息提取，包括水体、植被、建筑用地等土地利用类型的提取。
信息提取的方法包括基于像元的分类方法和基于对象的分类方法。
通过比较不同分类方法的准确性，选择合适的分类方法进行实习任务的需求。
（三）遥感影像分类与分析对遥感影像进行分类是为了将影像中的不同地物类型进行区分，便于后续的分析和应用。
分类的方法包括监督分类、无监督分类和混合像元分解等。
在分类的基础上，可以对不同地物类型的分布、变化等进行分析，为实际应用提供依据。
（四）遥感影像应用在遥感影像分类和分析的基础上，可以进行遥感影像的应用，例如土地利用变化监测、生态环境监测等。
通过实际应用，可以进一步理解遥感影像数据的价值和应用前景。
三、实习步骤与方法（一）遥感影像预处理1. 辐射定标：将遥感影像的数字量化值（DN）转换为反射率或辐射率。
2. 大气校正：消除大气对遥感影像的影响，提高地物反射率的准确性。
3. 地理校正：纠正遥感影像的几何变形，使影像坐标与实际地理坐标对应。
（二）遥感影像信息提取1. 基于像元的分类：通过设置不同的阈值，将遥感影像中的像素分为不同的类别。
2. 基于对象的分类：利用遥感影像分割技术，将影像中的不同地物分为对象，并进行分类。
（三）遥感影像分类与分析1. 监督分类：利用已知类别的样本数据，训练分类器，对遥感影像进行分类。
大学生遥感实习报告
实习报告一、实习目的与意义作为一名地理信息科学专业的学生，我深知实践对于理论知识的巩固和应用的重要性。
因此，我积极参加了为期两周的遥感实习，旨在加深对遥感原理的理解，提高遥感数据处理和分析能力，将所学知识应用于实际问题中。
这次实习不仅提高了我的专业技能，也使我更加了解遥感技术在资源调查、环境监测和地理信息系统中的应用价值。
二、实习内容与过程实习的第一周，我们主要学习了遥感基本原理和遥感数据类型。
通过老师的讲解和自学，我掌握了遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、光谱特性以及遥感图像的分类和处理方法。
同时，我们还学习了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件的基本操作，为后续的实习任务打下了基础。
实习的第二周，我们开始着手处理实际的遥感数据。
首先，我们使用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。
在预处理的基础上，我们学会了使用不同的算法对遥感图像进行分类，如最大似然法、支持向量机和决策树等。
此外，我们还学习了如何利用遥感数据进行土地利用类型划分、植被覆盖度计算和水质监测等应用。
三、实习成果与反思通过两周的实习，我对遥感技术有了更深入的了解，并能够独立完成遥感图像的处理和分析。
在实习过程中，我积极参与讨论，向老师和同学请教问题，不断提高自己的专业素养。
同时，我也认识到遥感技术虽然强大，但在实际应用中仍存在一些限制，如数据质量、处理速度和准确性等。
这次实习让我意识到，遥感技术在地理信息科学领域具有广泛的应用前景。
在未来的学习和工作中，我将继续深入研究遥感技术，并结合地理信息系统，为资源调查、环境监测和可持续发展等领域做出贡献。
同时，我也将不断更新自己的知识体系，紧跟遥感技术的发展趋势，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
四、实习总结这次遥感实习使我受益匪浅，不仅提高了我的专业技能，也增强了我的实践能力。
通过实习，我更加深入地了解了遥感技术的基本原理和应用领域，为自己未来的发展奠定了基础。
遥感实习报告5则范文
遥感实习报告5则范文第一篇：遥感实习报告《遥感原理与应用》课堂实验报告（2015-2016学年第一学期）专业班级：学号：姓名：实验成绩：□ 优秀：格式完全符合规范要求，内容完整，图表规范美观；实验原理清楚，实验步骤合理，结果正确；严格遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 良好：格式符合规范要求，内容完整，图表规范；实验原理较清楚，实验步骤合理，结果正确；遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 中等：格式基本符合规范要求，内容较完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□ 及格：格式问题较多，内容基本完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果基本正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□不及格：格式问题突出，内容不完整；实验原理不清楚，实验步骤欠合理，结果不正确；有抄袭现象，不遵守实验纪律，未时上交实验报告。
指导教师签名:2015年 11月 5日实验项目（一）：遥感图像几何纠正（4学时）实验目的：掌握遥感图像几何纠正的原理方法；熟悉几何纠正中控制点的选择原则和方法；熟练掌握有关遥感图像处理软件的主要功能和操作步骤；针对变形的遥感图像能进行几何纠正。
实验器材：1、计算机；2、基准遥感图像、待纠正遥感图像；3、遥感数字图像处理ENVI软件。
实验要求：掌握遥感图像几何纠正的主要步骤；自己独立完成遥感图像几何纠正；对几何校正结果进行评价。
实习时间及地点：2015年10月15日软件与数据源描述：ENVI提供以下选择方式：从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。
从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制点，对应的模式为Image to Map。
从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据，保存为以[Map(x,y), Image(x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。
遥感专业社会实践报告
一、前言遥感技术作为一门综合性的学科，涉及地理信息科学、大气科学、电子工程等多个领域，近年来在我国得到了迅速发展。
为了将理论知识与实践相结合，提高学生的综合素质和实际操作能力，我们遥感专业的学生于2023年在我国某地进行了为期两周的社会实践活动。
本次实践旨在通过实地考察、数据分析、项目实施等方式，深入了解遥感技术在实际应用中的挑战与机遇。
二、实践地点及背景本次社会实践地点选择在我国某地，该地区具有典型的山地丘陵地貌，森林覆盖率较高，是我国重要的生态保护区。
近年来，随着经济的快速发展，该地区的生态环境面临着巨大的压力。
为了实现可持续发展，遥感技术在生态环境监测、资源调查等方面发挥着越来越重要的作用。
三、实践内容与过程1. 前期准备在实践开始前，我们团队对实践地点的地理环境、气候条件、自然资源等进行了详细的调研，并制定了详细的实践方案。
同时，我们还对遥感技术的基本原理、数据处理方法、软件操作等进行了复习和培训。
2. 实地考察抵达实践地点后，我们首先对当地的地形地貌、植被覆盖、土地利用等进行了实地考察。
通过无人机航拍、地面测量等方式，收集了大量第一手数据。
3. 数据处理与分析将收集到的数据带回实验室后，我们利用遥感数据处理软件对数据进行了预处理，包括辐射校正、几何校正、镶嵌等。
随后，我们运用遥感图像分析技术，对植被覆盖度、土地利用类型、森林资源等进行了分析。
4. 项目实施在数据分析的基础上，我们结合当地实际情况，实施了两个项目：一是利用遥感技术监测森林火灾风险；二是利用遥感数据评估土地利用变化对生态环境的影响。
5. 成果展示与总结实践结束后，我们团队将实践成果进行了汇总，并制作了演示文稿，向指导老师和同学们进行了展示。
同时，我们还对实践过程中遇到的问题进行了总结，为今后的研究提供了借鉴。
四、实践成果与收获1. 技术提升通过本次实践，我们掌握了遥感数据处理、图像分析、项目实施等技能，提高了实际操作能力。
遥感实验报告
遥感实验报告引言：遥感技术是利用卫星、飞机等遥感平台获取地球表面信息的一种技术手段。
通过对不同波段的电磁辐射进行探测和分析，遥感技术可以获取地表的空间分布、物质组成以及变化情况等信息。
本次实验旨在通过遥感图像的获取和解译，了解和掌握遥感技术的基本原理和应用。
一、遥感数据获取：1. 数据来源：本次实验使用的遥感数据来源于卫星遥感图像，通过开源的遥感数据平台获得。
2. 数据类型：本次实验使用的遥感数据为多光谱遥感图像，包含多个波段的信息。
通过不同波段的数据分析，可以获取地表的不同特征和信息。
二、遥感图像解译：1. 图像预处理：图像预处理是遥感图像解译的基础工作，包括图像几何校正、辐射校正和大气校正等过程。
这些预处理步骤可以提高图像质量，减少噪声和失真。
2. 地物分类：地物分类是遥感图像解译的关键环节。
通过对遥感图像中的像元进行分类，可以将地表物体分为不同的类别，如水体、植被、建筑等。
常用的分类方法包括监督分类和非监督分类。
3. 特征提取：特征提取是对地物进行进一步分析和描述的过程。
通过提取地物的形状、颜色、纹理等特征，可以对地物进行进一步分类和识别。
三、遥感技术应用：1. 土地利用与覆盖变化研究：通过遥感图像的获取和解译，可以对土地利用与覆盖变化进行研究。
通过对多时相的遥感数据进行对比分析，可以了解土地利用变化的趋势和驱动因素。
2. 自然资源调查与监测：遥感技术在自然资源调查与监测中有着广泛的应用。
通过遥感图像的获取和解译，可以对森林、湿地和土地等自然资源进行调查和监测，为资源管理和保护提供科学依据。
3. 灾害监测与评估：遥感技术在灾害监测与评估中具有重要作用。
通过遥感图像的获取和解译，可以实时监测和评估自然灾害的影响范围和程度，为灾害应对和救援提供决策支持。
结论：本次实验通过遥感图像的获取和解译，了解了遥感技术的基本原理和应用。
遥感技术在土地利用与覆盖变化研究、自然资源调查与监测和灾害监测与评估等方面具有广泛的应用前景。
野外实习遥感报告
一、实习背景随着遥感技术的发展，遥感在地理科学、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。
为了提高学生对于遥感技术的实际操作能力和理论知识水平，我们于2022年7月15日至7月21日进行了为期七天的野外实习遥感活动。
本次实习旨在通过实地操作，使学生掌握遥感数据的获取、处理、分析和应用方法，提高学生解决实际问题的能力。
二、实习目的1. 使学生了解遥感技术的原理和应用领域；2. 熟练掌握遥感数据的获取、处理和分析方法；3. 培养学生运用遥感技术解决实际问题的能力；4. 提高学生的团队合作精神和野外工作能力。
三、实习地点与时间实习地点：山东省济南市实习时间：2022年7月15日至7月21日四、实习内容1. 遥感数据获取实习期间，我们学习了遥感影像的获取方法，包括卫星遥感影像和航空遥感影像。
通过实地考察，我们了解了遥感影像的特点和适用范围。
2. 遥感数据处理在实习过程中，我们学习了遥感影像的处理方法，如几何校正、辐射校正、波段合成等。
通过实际操作，我们掌握了遥感数据处理软件的使用技巧。
3. 遥感数据分析实习期间，我们运用遥感影像对实习区域进行了植被覆盖度、土地利用现状等方面的分析。
通过对比分析不同时期的遥感影像，我们了解了遥感技术在环境监测中的应用。
4. 遥感技术应用实习过程中，我们学习了遥感技术在城市规划、灾害监测等方面的应用。
通过实地考察，我们了解了遥感技术在解决实际问题中的作用。
五、实习成果1. 学生掌握了遥感数据的获取、处理和分析方法；2. 学生运用遥感技术解决了实际问题，提高了解决实际问题的能力；3. 学生增强了团队合作精神和野外工作能力；4. 学生对遥感技术在各个领域的应用有了更深入的了解。
六、实习总结本次野外实习遥感活动，使学生在理论联系实际的基础上，提高了遥感技术的实际操作能力和理论知识水平。
在今后的学习和工作中，我们将继续努力，不断提高自己的综合素质，为我国遥感事业的发展贡献力量。
遥感实习报告心得体会
一、实习背景随着科技的飞速发展，遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。
为了更好地掌握遥感技术，提高自己的实践能力，我参加了为期两周的遥感实习。
实习期间，我深入了解了遥感技术的原理、方法和应用，收获颇丰。
二、实习目的1. 理解遥感技术的原理和发展历程；2. 掌握遥感影像的获取、处理和分析方法；3. 熟悉遥感技术在实际应用中的操作流程；4. 培养自己的团队协作精神和实践能力。
三、实习内容1. 遥感影像的获取实习期间，我们学习了遥感影像的获取方法，包括卫星遥感、航空摄影和无人机遥感等。
通过实际操作，我们掌握了遥感影像的拍摄、传输和处理流程。
2. 遥感影像处理在遥感影像处理方面，我们学习了影像校正、几何精校正、辐射校正等基本方法。
通过实际操作，我们能够对遥感影像进行预处理，提高影像质量。
3. 遥感影像分析遥感影像分析是遥感技术的重要组成部分。
实习期间，我们学习了遥感影像的分类、变化检测、信息提取等方法。
通过实际操作，我们能够对遥感影像进行深入分析，获取所需信息。
4. 遥感技术在实际应用中的操作流程实习期间，我们了解了遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域的应用。
通过实际案例，我们掌握了遥感技术在实际应用中的操作流程。
四、实习心得体会1. 理论与实践相结合遥感实习使我深刻体会到，理论知识是实践的基础，实践是检验理论的关键。
只有将理论知识与实际操作相结合，才能更好地掌握遥感技术。
2. 团队协作精神在实习过程中，我们组成了一个团队，共同完成各项任务。
这使我认识到，团队协作精神在遥感工作中至关重要。
只有团结一致，才能提高工作效率，完成高质量的任务。
3. 培养实践能力遥感实习使我掌握了遥感影像的获取、处理和分析方法，提高了自己的实践能力。
在实际操作过程中，我学会了如何解决问题，培养了独立思考和解决问题的能力。
4. 关注遥感技术的发展遥感技术发展迅速，新技术、新方法层出不穷。
在实习过程中，我关注了遥感技术的发展动态，了解了遥感技术在各个领域的应用前景。
遥感分类的实习报告
一、实习背景与目的随着遥感技术的飞速发展，遥感分类在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。
本次实习旨在通过实际操作，让学生掌握遥感分类的基本原理和方法，提高学生运用遥感数据解决实际问题的能力。
二、实习内容本次实习主要内容包括：1. 遥感影像数据获取与预处理：学习遥感影像数据的获取途径，掌握遥感影像预处理方法，包括辐射校正、几何校正、裁剪等。
2. 遥感影像特征提取：学习遥感影像特征提取方法，包括光谱特征、纹理特征、形状特征等。
3. 遥感分类方法：学习常用的遥感分类方法，如监督分类、非监督分类、模糊分类等。
4. 分类结果评价与优化：学习分类结果评价方法，如混淆矩阵、Kappa系数等，并对分类结果进行优化。
三、实习过程1. 遥感影像数据获取与预处理实习初期，我们学习了遥感影像数据的获取途径，包括卫星遥感数据、航空遥感数据等。
通过实际操作，我们掌握了遥感影像预处理方法，如辐射校正、几何校正、裁剪等。
以Landsat 8影像为例，我们进行了以下预处理步骤：（1）辐射校正：使用ENVI软件对Landsat 8影像进行辐射校正，消除大气、传感器等因素对影像辐射值的影响。
（2）几何校正：选择地面控制点，对Landsat 8影像进行几何校正，消除影像几何变形。
（3）裁剪：根据研究区域范围，对Landsat 8影像进行裁剪，提取研究区域内的影像数据。
2. 遥感影像特征提取在遥感影像特征提取环节，我们学习了光谱特征、纹理特征、形状特征等提取方法。
以监督分类为例，我们选取了以下特征：（1）光谱特征：利用ENVI软件提取Landsat 8影像的波段组合，计算波段间的比值、比值比等光谱指数。
（2）纹理特征：利用ENVI软件提取Landsat 8影像的纹理特征，如灰度共生矩阵、局部方差等。
（3）形状特征：利用ENVI软件提取Landsat 8影像的形状特征，如面积、周长、形状因子等。
3. 遥感分类方法在遥感分类环节，我们学习了监督分类、非监督分类、模糊分类等常用方法。
遥感实验报告
遥感实验报告遥感实验报告引言：遥感技术是一种通过获取地球表面的电磁辐射信息来获取地表特征的技术。
遥感技术的应用范围广泛，可以用于地质勘探、环境监测、城市规划等领域。
本次实验旨在通过遥感技术获取卫星图像，并对图像进行解译和分析，从而深入了解遥感技术的原理和应用。
实验步骤：1. 数据获取在实验开始前，我们首先需要获取卫星图像数据。
通过合法渠道，我们从国家遥感中心获取了一组高分辨率的遥感图像。
这些图像涵盖了不同地区的城市和农田，以及一些自然景观。
2. 图像预处理获取到的卫星图像需要进行预处理，以提高图像的质量和准确性。
预处理包括图像去噪、边缘增强和色彩校正等步骤。
通过这些预处理步骤，我们可以得到更清晰、更准确的图像数据。
3. 图像解译在预处理完成后，我们开始对图像进行解译。
解译是指根据图像的特征和上下文信息，识别出图像中的不同地物和地貌。
在解译过程中，我们需要借助地理信息系统（GIS）软件和遥感图像解译原理，对图像中的各个区域进行分类和标注。
4. 图像分析解译完成后，我们对图像进行进一步的分析。
通过分析图像中的不同地物和地貌，我们可以得出一些有关该地区的信息。
例如，通过对城市区域的分析，我们可以了解到该地区的人口密度和城市发展情况；通过对农田的分析，我们可以了解到该地区的农作物类型和农业生产状况。
实验结果：通过对卫星图像的解译和分析，我们得出了一些有关地表特征的结论。
例如，在城市区域，我们观察到高密度的建筑群和道路网络，表明该地区经济发展迅速；在农田中，我们观察到不同类型的农作物，如水稻、小麦和玉米，表明该地区的农业生产多样化。
讨论与展望：遥感技术在地球科学和环境科学领域具有广泛的应用前景。
通过遥感技术，我们可以实时监测地球表面的变化，了解自然灾害的发生和演变过程，从而采取相应的措施进行预防和救援。
此外，遥感技术还可以用于环境保护和资源管理，帮助我们更好地理解和保护地球。
结论：本次实验通过遥感技术获取卫星图像，并对图像进行解译和分析，深入了解了遥感技术的原理和应用。
遥感实验报告
遥感实验报告一、实验目的。
本实验旨在通过遥感技术对地球表面进行观测和数据获取，以探究遥感技术在环境监测、资源调查和自然灾害预警等方面的应用。
二、实验原理。
遥感技术是利用卫星、飞机等远距离传感器获取地球表面信息的一种技术手段。
通过接收地面反射、辐射或散射的电磁波，可以获取地表地貌、植被覆盖、土地利用等信息。
三、实验步骤。
1. 选择合适的遥感影像数据，包括多光谱影像、高光谱影像等。
2. 对影像数据进行预处理，包括辐射定标、大气校正等。
3. 利用遥感软件进行影像解译，提取地表信息。
4. 对提取的地表信息进行分析和应用，如环境监测、资源调查等。
四、实验结果与分析。
通过实验，我们成功获取了地表的多光谱影像数据，并对其进行了预处理和解译。
最终得到了地表的植被覆盖、土地利用等信息。
这些信息对于环境监测、资源调查等方面具有重要意义。
五、实验结论。
遥感技术在地球科学领域具有重要的应用价值，能够为环境保护、资源管理等提供有力支持。
通过本次实验，我们深入了解了遥感技术的原理和应用，对其在实际工作中的应用有了更深刻的认识。
六、实验总结。
本次实验不仅让我们掌握了遥感技术的基本原理和操作方法，还加深了我们对地球表面信息获取和分析的认识。
未来，我们将进一步学习遥感技术，探索其更广泛的应用领域，为地球科学研究和环境保护做出更大的贡献。
七、参考文献。
1. 《遥感原理与应用》，XXX，XXX出版社，2018年。
2. 《遥感技术在环境监测中的应用》，XXX，XXX期刊，2020年。
以上为本次遥感实验的报告内容，希望对大家有所帮助。
感谢各位的阅读和支持！。
遥感实习报告envi
遥感实习报告envi篇一：遥感ENVI实习报告遥感报告监督分类实习一、实习内容本次实习的主要内容是监督分类，经过前几次的实习，已经能够初步使用envi软件的基本功能，但对于感兴趣区的操作还不是很熟练，本次实习的主要内容便是对envi软件中感兴趣区的操作。
二、实习过程1、打开文件打开要操作的图像文件，432波段假彩色合成2、选择样本点击菜单条上的basic tools->region ofinterest-->ROI Tool，新建3个感兴趣区，分别为水体，居民区，植被。
颜色分别为蓝色，红色，和绿色。
多选一些样本点，尽可能使它分布均匀。
3.图层叠加点击tool里的layer stacking，将6个波段合成到一副图像里，保存为监督.img4.检测可分离性选择好感兴趣区后，点击File-save ROIS，保存感兴趣区，格式为ROI便于查找。
然后在options里选择Compute ROI separability，选择合成好了的监督.img，检测可分离性。
篇二：ENVI实习报告《遥感原理与方法教学实验》XX年5月目录《遥感原理与方法教学实验》 .............................................. (1)实验一:ENVI图像几何纠正 ................................................ . (1)实验目的 ................................................ ................................................... .. (1)实验要求 ................................................ ................................................... .. (1)实验组织方式 ................................................ ................................................... (1)实验原理 ................................................ ................................................... .. (1)(一) 坐标变换的两种方案 ................................................ . (1)(二) 输出图像的边界大小 ................................................ . (2)(三) 数字图像灰度值的重采样 ................................................ .. (3)实验内容及步骤 ................................................ ................................................... .. (3)实验二：ENVI的监督和非监督分类 ................................................ (9)实验目的 ................................................ ................................................... .. (9)实验要求 ................................................ ................................................... .. (9)实验组织方式 ................................................ ................................................... (9)实验原理 ................................................ ................................................... .. (9)实验步骤及内容 ................................................ ................................................... .. (9)实验目的 ................................................ ................................................... (11)实验要求 ................................................ ................................................... (11)实验原理 ................................................ ................................................... (12)实验过程及步骤 ................................................ ................................................... (12)定义训练样本 ................................................ ................................................... ...................... 13 实验心得 ................................................ ................................................. 错误！未定义书签。
遥感技术实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国得到了广泛应用。
遥感技术是一种利用电磁波对地球表面进行观测、分析和研究的技术，具有获取信息速度快、覆盖范围广、实时性强等特点。
为了提高我国遥感技术水平，培养具有实际操作能力的遥感技术人才，我们进行了为期两周的遥感技术实习。
二、实习目的1. 了解遥感技术的原理、应用和发展趋势；2. 掌握遥感数据的采集、处理和分析方法；3. 提高遥感图像的判读和解释能力；4. 培养团队合作精神和实际操作能力。
三、实习内容1. 遥感技术基础知识学习在实习初期，我们学习了遥感技术的定义、分类、原理和发展历程。
通过学习，我们了解了遥感技术在地质、农业、林业、环保、城市规划等领域的应用。
2. 遥感数据采集与处理实习过程中，我们学习了遥感数据的采集方法，包括卫星遥感、航空摄影、地面观测等。
同时，我们还学习了遥感数据处理的基本流程，如数据预处理、图像增强、特征提取等。
3. 遥感图像判读与解释通过实际操作，我们掌握了遥感图像的判读和解释方法。
在实习过程中，我们分析了不同类型的遥感图像，如多光谱图像、高光谱图像、雷达图像等，了解了不同图像的特点和应用。
4. 遥感技术应用案例分析实习期间，我们选取了几个具有代表性的遥感技术应用案例进行分析。
例如，利用遥感技术监测森林火灾、评估土地资源、监测城市扩张等。
5. 遥感技术发展趋势探讨通过查阅相关文献，我们了解了遥感技术在我国的发展趋势，如高光谱遥感、无人机遥感、遥感云计算等。
四、实习成果1. 掌握了遥感技术的原理、应用和发展趋势；2. 熟练掌握了遥感数据的采集、处理和分析方法；3. 提高了遥感图像的判读和解释能力；4. 培养了团队合作精神和实际操作能力。
五、实习体会1. 遥感技术在我国具有广阔的应用前景，实习过程中，我们深刻体会到遥感技术在各个领域的实际应用价值；2. 遥感数据处理和分析需要一定的专业知识，实习过程中，我们不断学习、实践，提高了自己的专业素养；3. 遥感技术团队协作非常重要，实习过程中，我们学会了与他人沟通、协作，提高了团队协作能力；4. 遥感技术发展迅速，我们需要不断学习、跟进，才能适应新技术的发展。
最新遥感实习心得体会范文(通用3篇)
遥感实习心得体会范文（通用3篇）这次实习，相比于以往的教学型实习，这次实习，相比于以往的教学型实习，真正的工程（实习）显然能够更好的体会所学到的知识。
事实也确实是如此，通过这次实习，我真正的体会到了理论联系实际的重要性。
测区属于山西的一部分，动植物种类较少，地势不是太，地貌比较复杂，但在这实习的一年里还是体会到了从未有过的艰辛。
现在细细想来，这一年的经历，虽然艰苦，但却学到了很多，不仅仅是测量的实际能力，更有面对困难的忍耐。
我明白了扎实的专业知识是提高工作水平的坚实基础。
在学校学习专业知识时，可能感觉枯燥无味，但当你工作以后，你才会发现专业知识是多么的重要。
如我学的工程测量。
在学校我们只学了些皮毛，通过毕业测量实习，我学到了很多，比如对软件的操作更加熟练，加强了对所学知识的理解和掌握，很大程度上提高了动手和动脑的能力。
书上得来终觉浅，绝知此事要躬行。
在实习中，面对的是实实在在的任务，来不得半点推委和逃避。
因此，这让我深深明白理论知识的重要，在学校余下的时间里，我要安心把所学的理论知识进行梳理和回顾，做到胸中有沟壑，一目了然。
为以后实际的工作打下坚实的基础。
测量学首先是一项精确的工作，通过在学校期间在课堂上对测量学的学习，使我在脑海中形成了一个基本的、理论的测量学轮廓，而实习的目的，就是要将这些理论与实际工程联系起来，这就是工科的特点。
测量学是研究地球的形状和大小以及地面点位的科学，从本质上讲，测量学主要完成的任务就是确定地面目标在三维空间的位置以及随时间的变化。
在信息社会里，测量学的作用日益重要，测量成果做为地球信息系统的基础，提供了最基本的空间位置信息。
构建信息高速公路、基础地理信息系统及各种专题的和专业的地理信息系统，均迫切要求建立具有统一标准，可共享的测量数据库和测量成果信息系统。
因此测量成为获取和更新基础地理信息最可靠，最准确的手段。
测量学的分类有很多种，如普通测量学、大地测量学、遥感图像处理、工程测量学。
遥感实习心得体会
遥感实习心得体会遥感实习心得体会篇一：遥感实习心得实习心得By XYZ使用Erdas对遥感图像进行处理的两次实习终于结束了，虽然在上机的时候由于机房过大没有听得很清楚，也没有做完实习，但是在课后花了时间完成了整个实习任务。
在这短短的实习中，各方面的收获很多。
首先是接触到了书上所描述的Erdas软件，这款软件的功能十分丰富，就这几次实习的内容而言恐怕只是相当于对Erdas有初步的了解，但是实际学习使用Erdas所花的时间却不少。
实习从使用Erdas对遥感图像进行IO、显示以及波段组合，到几何校正、图像增强以及图像镶嵌，实现了最基本的处理遥感影像的功能，也让我对书上较为抽象的理论知识有了形象的理解。
通过观察遥感图像中不同地物在不同波段和不同RGB排列方式下的颜色变化，联系课本上水体、植物等地物的波谱特性，两者形象地结合在了一起，使课本上的概念更加深刻的印在了脑海里。
通过图像增强的操作，观察图像随着输入的参数发生的改变，其本身以及灰度直方图的变化也让我更加理解了各增强方式的意义。
而镶嵌、校正等操作，操作步骤也一步步对应着书上理论处理的方法。
当然，在学习使用软件中也遇到了一些问题。
由于之前提前知道了实习内容是Erdas操作，所以我提前下了9.2版本的Erdas，与讲义中的8.5版本有些许出入。
刚开始接触软件时很陌生，只能慢慢照着上面来。
而只是看讲义盲目地照着操作而不去思考软件的功能，结果就是遇到一点软件和描述的小差别就浪费很多时间。
比如最开始用Import转换图像格式，应该在type组合框里选择正确的图像格式，但是由于组合框里图像格式过多，扫了一眼A开头的都不认识，就觉得默认的ADRG应该可以，然后因为打不开tiff图像在这一步耗费了较多时间。
再就是在打开文件时对默认路径感到十分厌烦，每次都要重新选择对应磁盘，再在下面寻找想要输出图片的文件夹，后来发现旁边有个goto 按钮点击就可以自动显示最近的路径，而recent则必须为文件路径。
遥感认知实习实验报告
一、实验背景随着科技的不断发展，遥感技术在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高学生的实际操作能力，加深对遥感技术的理解，我们开展了为期一周的遥感认知实习。
本次实习旨在使学生了解遥感技术的原理、应用和发展趋势，培养学生的实际操作能力和团队协作精神。
二、实验目的1. 使学生掌握遥感图像的获取、处理、分析和应用方法；2. 培养学生运用遥感技术解决实际问题的能力；3. 提高学生的团队协作和沟通能力；4. 增强学生对遥感技术的认识，激发学习兴趣。
三、实验内容1. 遥感图像的获取与处理（1）遥感图像的获取：介绍不同遥感平台的成像原理、成像参数及数据特点；（2）遥感图像的预处理：包括辐射校正、几何校正、大气校正等；（3）遥感图像的增强：通过对比度增强、锐化等手段提高图像质量。
2. 遥感图像的解译与分析（1）遥感图像的目视解译：根据图像特征，识别地物类型、变化信息等；（2）遥感图像的定量分析：运用统计、分类等方法，对地物进行定量分析；（3）遥感图像的动态监测：通过不同时期的遥感图像对比，分析地物变化规律。
3. 遥感技术的应用（1）资源调查：利用遥感技术进行土地利用、植被覆盖、水资源调查等；（2）环境监测：监测大气污染、水质污染、生态环境变化等；（3）灾害预警：地震、洪水、森林火灾等灾害的监测与预警。
四、实验过程1. 实验准备：分组讨论，明确实验目的、任务和分工；2. 数据获取：通过网络下载或实地采集遥感图像数据；3. 数据处理：运用遥感图像处理软件对图像进行预处理、增强、解译等；4. 分析与讨论：根据实验结果，分析地物特征、变化规律等；5. 实验报告撰写：整理实验过程、结果和心得体会。
五、实验结果与分析1. 实验结果（1）通过遥感图像预处理，提高了图像质量；（2）利用遥感图像解译，识别出地物类型、变化信息等；（3）通过遥感图像定量分析，获得了地物属性信息；（4）了解了遥感技术在资源调查、环境监测、灾害预警等领域的应用。
遥感实习报告植被覆盖率
实习报告一、实习背景与目的作为一名遥感专业的学生，我深知植被覆盖率在生态环境保护和资源管理中的重要性。
为了提高自己在植被覆盖率遥感监测方面的实践能力，我参加了为期一个月的遥感实习。
本次实习的主要目的是学习植被覆盖率的遥感监测方法，掌握遥感软件的操作技巧，并对实际数据进行处理和分析。
二、实习内容与过程1. 实习前的准备在实习开始前，我认真学习了遥感基本原理、遥感数据类型及植被覆盖率遥感监测的相关知识，为实习打下了坚实的基础。
2. 实习过程实习过程中，我主要进行了以下几个方面的学习与实践：（1）遥感数据的获取与处理：我学会了从遥感卫星数据共享平台下载所需的数据，并掌握了ENVI、ArcGIS等遥感软件的基本操作方法。
（2）植被覆盖率遥感监测方法的学习：我了解了植被覆盖率遥感监测的常用方法，包括归一化植被指数（NDVI）、植被条件指数（VCI）和植被健康指数（VHI）等。
（3）实际数据处理与分析：我以我国某地区为研究区域，利用遥感数据进行了植被覆盖率的监测。
通过对数据的处理与分析，我得出了该地区的植被覆盖率状况，并对其进行了评估。
3. 实习成果通过实习，我完成了对该地区植被覆盖率的遥感监测，并得出了以下结论：（1）该地区的植被覆盖率整体较好，但存在一定的区域差异。
（2）植被覆盖率较高的区域主要分布在山区和丘陵地带，而平原地区的植被覆盖率相对较低。
（3）人类活动对植被覆盖率有一定的影响，如城市化进程中的土地利用变化等。
三、实习总结与展望通过本次实习，我不仅提高了自己在植被覆盖率遥感监测方面的实践能力，还加深了对遥感原理和软件操作的理解。
然而，实习过程中我也发现了自己在数据处理和分析方面的不足，今后还需加强学习和实践。
展望未来，我将继续深入学习遥感相关知识，提高自己的专业素养。
同时，我将积极参与实际项目，将所学知识运用到实践中，为我国的生态环境保护和资源管理贡献自己的力量。
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《遥感导论》课程考核报告
题目：envi实习报告
姓名：袁雨轩
班级：060131
学号：20131001537 授课教师：许丽娜
2014 年12 月24 日
摘要
本次实习只要目的是学会安装ENVI软件，学习使用ENVI 软件的基本遥感图像操作。
通过查阅ENVI使用手册，熟悉ENVI软件的使用。
本次实习的内容有：
一、ENVI软件的安装
二、基本功能操作
1、打开影像，观察影像的多波段特性、影像的地理坐标、空间分辨率、DN值等
2、基于LandsatTm/ETM的真彩色合成、假彩色合成。
3、进行图像的漫游、裁剪、缩放。
4、影像波段运算、统计图像特征。
5、图像处理：高通、低通滤波。
本次实习只是初步使用和熟悉ENVI软件，处理时可能会对一些概念及应用不理解，这时可以查阅一些网上文献和书籍。
为以后进一步的理论知识学习和实习打基础。
一、ENVI软件的安装
ENVI软件的安装由于步骤较多，且与其他软件安装步骤相似，只需要仔细一步一步安装，注意存储路径即可。
二、基本功能操作
1、打开影像，观察影像的多波段特性、影像的地理坐标、空间分辨率、DN值等。
主要步骤如下：
1、点击files>>open image file>>选择要输入的图像。
影像的参数即可在如下对话框中显示出来。
对于地理影像，其地理坐标、空间分辨率等参数都可直接显示出来。
即可通过鼠标在图像上的移动得到不同点的相关数据。
2、基于LandsatTm/ETM的真彩色合成、假彩色合成。
将 R-band3
G-band2
B-band1
即可得到真彩色图像。
将 R-band4
G-band3
B-band2
即可得到假彩色图像。
当然也可以选用其他波段。
3、进行图像的漫游、缩放、裁剪。
漫游&缩放：
以上图为例，#1 Zoom窗口左下角的加减按钮是图像的缩放按钮，控制目标区域红框可以实现图像漫游，从而可以仔细观察整个图像，缩放按钮可以控制目标区域图像的大小，从而方便观察。
裁剪：
操作步骤如下：
对图像的裁剪可以点击“Spatial Subset”，在“sample”和“Line”中自定义所需裁剪的区域。
对图像的裁剪也可点击“Image”，拖动鼠标截取需要提取的区域。
点击“OK”后即可自动显示出截取的区域。
保存裁剪后的图像。
统计图像特征。
步骤如下：
选择将需要统计和显示的内容。
点击“select”可以显示其他统计图像。
像波段运算
步骤如下：
变量名必须以字符“b”或“B”开头，后面跟着 5 个以内的数
字字符。
5、图像处理：高通、低通滤波。
ENVI 支持一种滤波类型：Convolution、Morphological、Texture、Adaptive 和FFT 滤波，它们都可以经过ENVI 主菜单的Filters 菜单得到。
操作步骤如下：
高通处理：
高通滤波在保持高频信息的同时，消除了图像中的低频成分。
它可以用来增强不同区域之间的边缘，犹如使图像尖锐化。
通过运用一个具有高中心值的变换核来完成（典型地周围是负值权重）。
ENVI 默认的高通滤波用到的变换核是 3×3 的（中心值为“8”，外部像元值为“-1”）。
高通滤波变换核的大小必须是奇数。
实现这一功能，选择 Filters > Convolutions > High Pass。
两幅图像对比可以看出，经过高通滤波后，突出了图像的细节部分。
低通处理：
低频滤波保存了图像中的低频成分。
ENVI 的低通滤波是通过对选择的图像运用 IDL“SMOOTH”函数进行的。
这一函数用到了 boxcar 平均，盒子的大小由变换核的大小决定，默认的变换核的大小是3x3。
实现这一功能，选择 Filters > Convolutions > Low Pass.
模糊。