工业4.0智慧工厂实训解决方案共35页文档
智慧工厂解决方案
• 智慧工厂能够实现资源的优化配置，降低生产成本 • 智慧工厂有利于实现绿色生产，减少环境污染
智慧工厂在工业4.0时代的地位
工业4.0时代的主要特点
• 数字化、网络化、智能化的生产模式 • 物联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用
智慧工厂在工业4.0时代的重要地位
智慧工厂的远程监控与故障诊断
远程监控技术在智慧工厂中的应用
• 通过远程监控技术，实现对生产过程的远程监控和调度 • 利用远程监控技术，提高生产过程中的效率和质量
故障诊断技术在智慧工厂中的应用
• 通过故障诊断技术，实现对设备故障的提前预警和及时 处理 • 利用故障诊断技术，降低设备故障率，提高设备利用率
智慧工厂面临的技术与管理挑战
技术挑战
• 智慧工厂关键技术的研发和应用 • 智慧工厂技术与其他产业的融合和创新
管理挑战
• 智慧工厂的组织和流程变革 • 智慧工厂的人力资源管理和培训
如何应对智慧工厂的未来发展
对政策的建议
• 制定智慧工厂发展的政策和规划 • 提供智慧工厂发展的资金和技术支持
对企业的建议
• 分析案例中智慧工厂所采用的关键技术和解决方案 • 探讨智慧工厂关键技术的成熟度和应用前景
智慧工厂的实施策略
• 分析案例中智慧工厂的实施策略和方法 • 探讨智慧工厂实施策略的可行性和效果
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
案例的启示与借鉴意义
案例的启示
• 从案例中总结智慧工厂发展的经验和教训 • 探讨智慧工厂发展的趋势和方向
借鉴意义
• 智慧工厂是工业4.0时代生产模式转型的重要载体 • 智慧工厂的发展将推动工业4.0时代的产业升级和经济增 长
智慧工厂解决方案—智慧工厂解决方案 (一)
智慧工厂解决方案—智慧工厂解决方案 (一)智慧工厂解决方案是以现代信息技术为基础，实现对工厂生产的智能化管理和控制。
智慧工厂解决方案的引入，不仅可以提高生产效率，降低成本，还可以提高安全性和质量水平。
下面是更详细的介绍。
一、智慧工厂解决方案的组成智慧工厂解决方案主要由以下几部分组成：1. 工业物联网平台：通过数据传感器与设备进行实时监测，以获取关键数据和生成实时警报，从而为生产决策支持提供实时而准确的数据支持。
2. 信息集成平台：实现生产数据和生产设备的分类储存和管理。
3. 数据管理平台：对生产数据进行统计、分析和处理，帮助企业随时掌握生产数据并及时发现问题。
4. 智能化设备：先进的机器人、自动化生产设备、无人驾驶物流车等都可以有效提高生产效率，缩短生产周期，并降低人力成本。
二、智慧工厂解决方案的应用及效益1. 实现生产全过程的可追溯性：通过数据采集与分析统计，可以实现对所有生产环节及生产品质的实时监测，为企业提供更可靠的数据支持，提升企业生产成本的控制能力，保障产品质量。
2. 提升实时生产效率：通过对生产数据的实时监测和分析，可以及时发现问题，及时调整生产工序，从而提高生产效率，缩短生产周期。
3. 提高生产质量：通过对生产数据的分析和及时处理，可以保证产品质量更加稳定可靠。
同时，其实时的生产监测也可以及时发现问题，减少产品质量问题的出现。
4. 优化企业环境：通过节能和环保措施，可以减少人工干涉和空气污染，提升企业的环境保护能力。
三、智慧工厂解决方案的市场前景目前，随着信息技术的持续发展和不断创新，以及“工业互联网+”的提出，智慧工厂解决方案正在迅速发展，相关解决方案提供商也逐渐增多。
在未来，随着这类服务的逐渐增多，智慧工厂解决方案将更加成熟和普及，成为推动企业数字化转型和升级的重要工具。
总之，智慧工厂解决方案是在现代工业环境下的一个必然趋势，随着其逐渐的普及和推广，企业的数字化转型和工业智能化升级将会更加顺利。
智慧工厂系统解决方案
摘要：随着工业4.0的浪潮席卷全球，智慧工厂成为了制造业转型升级的重要方向。
本文旨在探讨智慧工厂系统解决方案，从系统架构、关键技术、实施步骤和效益分析等方面进行阐述，为我国制造业企业提供参考。
一、引言智慧工厂是利用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现生产过程的智能化、网络化、绿色化、个性化，提高生产效率、降低成本、提升产品质量和竞争力。
在我国制造业转型升级的大背景下，智慧工厂系统解决方案的研究与应用具有重要意义。
二、智慧工厂系统架构1. 物联网感知层物联网感知层主要负责收集生产过程中的各种数据，包括设备运行状态、生产线参数、物料信息等。
通过传感器、RFID、摄像头等设备，实现对生产环境的实时监测。
2. 数据采集与传输层数据采集与传输层负责将感知层收集到的数据传输至数据处理中心。
通过有线或无线网络，实现数据的高速传输和实时共享。
3. 数据处理与分析层数据处理与分析层是智慧工厂的核心，负责对收集到的海量数据进行存储、处理、分析，挖掘出有价值的信息，为生产决策提供依据。
4. 应用服务层应用服务层提供各类智能应用，如设备预测性维护、生产线优化、生产计划调度、质量管理等，实现生产过程的智能化管理。
5. 人机交互层人机交互层是智慧工厂与操作人员之间的桥梁，通过HMI、移动终端等设备，为操作人员提供实时数据、操作指令和决策支持。
三、关键技术1. 物联网技术物联网技术是实现智慧工厂的基础，通过传感器、RFID、无线网络等手段，实现对生产环境的实时监测和数据采集。
2. 大数据技术大数据技术对海量数据进行存储、处理和分析，挖掘出有价值的信息，为生产决策提供依据。
3. 云计算技术云计算技术为智慧工厂提供强大的计算能力和存储空间，实现数据的高效处理和应用。
4. 人工智能技术人工智能技术应用于设备预测性维护、生产过程优化、智能决策等方面，提高生产效率和产品质量。
5. 工业软件技术工业软件技术是实现智慧工厂各项功能的关键，包括生产管理、设备管理、质量管理等。
工业4.0时代之智慧工厂解决方案
工业4.0时代之智慧工厂解决方案作者：南京沃旭通讯科技有限公司一、智慧工厂智慧工厂发展必然经过三个阶段：初级阶段：运营效率提升这个阶段的效果最为明显，只是通过有效的感知和网络的手段，快速发现并解决目前的典型瓶颈，实现效率的快速提升。
最为典型的是离散制造企业的找料问题，由于管理等诸多原因，料与库的不对应，另外一方面，料/半成品的高度相似，必须对数字逐一对比，效率极低。
中级阶段：数据挖掘，实时决策在这个阶段，需要根据前一段的数据，进行有效的数据挖掘，发现其中效率的局限因素，实现个体/群体的数据挖据，现场实时决策以达到效率的提升。
高级阶段：先进智能化各个子系统之间能够通过感知和网络，和上一个阶段的数据挖掘的结果，此阶段各个系统能够通过机器学习，自己形成决策，将极大降低残次品的几率，降低产线停机维护的次数，但在此模式下，还需要增加的环境的感知能力。
1. 初级阶段-效率提升在初级阶段，可以通过感知网络的等基础手段，达到两个方面的目标，一个是效率提升，另外一个是安全保障。
1.1 效率提升●资源利用率资源的利用率体现在两个方面1）更少的库存满足正常的交货，由于库存更为精准，通过数据分析，可以有效缩短库存周期和库存的数量，从而提升自己的利用率，降低库存。
2）机器的利用率，将企业的生产设备的利用率达到最高，提升产出量，有效降低产品的成本，提升产品竞争优势。
●员工生产力1）提升员工绩效管理，通过定位等方法，分析每个人每天在工位上工作的时长，对于存在的懒散的问题，进行有效管理；2）通过横向对比，发现一些绩效优秀的员工，通过对比与培训，提升绩效较差的员工，实现员工整体生产能力的提升。
特别对于一个生产线，若有5个工序，每个工序提升10% 的效率，系统提升的效率不是10%，而是1.1 的5次方，提升达到60% 。
●运营成本运营成本主要是通过前面两项效率的提升，最终实现运营成本的降低，运营效率上升。
1.2 安全保障安全保障主要有下面的四个：●正确区域工作在应该工作的位置工作，避免因为相似度大，进入错误的工作区；●安全区域非安全区域以及在一些危险区域的保障等，降低对工人带来伤害的风险。
智慧工厂解决方案ppt
数据安全与隐私保护
总结词
智慧工厂解决方案需要解决数据安全和隐 私保护问题，以防止数据泄露和非法获取 。
详细描述
为了保障数据安全和隐私，可以采取以下 措施：1）建立严格的数据管理制度，对数 据进行分类和加密处理；2）加强网络安全 的防护，防止黑客入侵和病毒攻击；3）定 期进行安全审计和漏洞扫描，及时发现和 处理安全问题。
提高生产效率
自动化生产
智慧工厂解决方案通过自动化生产线和机器人技术，提高了生产效率，减少 了人工干预，降低了生产成本。
优化生产计划
通过实时的生产数据分析和预测，可以更加准确地进行生产计划和调度，避 免了生产瓶颈和资源浪费。
降低运营成本
能源管理
智慧工厂解决方案通过智能能源管理系统，可以有效地监测和管理能源使用情况 ，降低了能源成本。
技术。
成本控制与优化管理
要点一
总结词
智慧工厂解决方案需要解决成本控制和优化管理问题， 以提高生产效率和降低成本。
要点二
详细描述
为了降低成本和提高效率，可以采取以下措施：1）通 过智能化设备和自动化流程，减少人力成本；2）优化 生产计划和调度，提高生产效率；3）引入精益生产理 念，持续改进生产过程和管理流程；4）加强供应链管 理，降低采购成本。
人员培训与技能提升
总结词
智慧工厂解决方案需要解决人员培训和技能 提升问题，以确保员工能够适应新的技术和 设备。
详细描述
为了提高员工的技能水平，可以采取以下措 施：1）定期开展技术培训和技能提升课程 ，提高员工的专业素质；2）鼓励员工参与 技术研发和创新活动，提高创新能力；3） 建立激励机制，鼓励员工积极学习和掌握新
特点
智慧工厂具备自动化、信息化、网络化、智能化等特点，能 够提高生产效率、降低成本、提升产品质量和服务水平。
工业4.0解决方案
工业4.0解决方案篇一：工业解决方案德国人工智能研究所首席执行官：工业将在不久后实现关键词：工业工业解决方案智能生产智慧工厂互联网+ 自从XX年汉诺威工业展上，德国向世人第一次演示了工业智能工厂的模拟生产过程之后，德国工业就成为了产业界和经济界的热门话题。
而且，一场机器与机器对话的工业革命，正在德国各地悄悄兴起。
那么到底什么是工业？为什么这个听上去非常抽象的名词，关联到的却是一场改变人类生产方式的革命？到底什么是德国工业？上海群雁信息股份有限公司（群雁信息：430648）通过对工业的不断研究学习，总结认为：1、德国工业是以物联网、智能化、自动化等为基础，向符合个体化需求的大生产方式转变的崭新的工业制造逻辑；械两个方面的需求标准，并可根据实际需要添加或拆卸，以便随时按照客户的具体要求来对产品进行调整。
在德国联邦贸易与投资署出版的一本关于德国工业的资料上，群雁信息进一步了解到，“物联网”在工业生产上的运用催生了智能工厂。
而智能工厂的信息传递途径是通过建立于云计算基础上的具有安全保障的网络系统进行的。
智能工厂代表了一场产业革命，不仅是创新意义上的，也是在节约生产时间、成本等方面卓有成效、最大程度提高生产力的革命，由此给市场创造出更新更大的机会。
另外群雁信息通过对生产制造行业调研了解到，目前那些为制造业生产设备的企业，那些使用这些设备、以工业模式生产产品的企业，还有那些为自动化生产企业提供感应技术和机器人及信息通信技术的企业，都从不同方面和角度，参与到推进工业的进程中。
其中，群雁信息作为工业信息系统解决方案提供商参与德国某大型生产制造企业工业智慧工厂建设，共同探索智能生产新模式；参考资料下载：工业从智慧工厂到智能生产.pdf篇二：制造型企业工业方案湖南XXXXX股份有限公司工业方案概述XXXXX----（工业）随着互联网技术的不断发展，硬件执行器件的不断更新，网络已经成为必备品深入人们生产生活的方方面面。
智慧工厂整体解决方案
数据处理层
数据处理层将收集到的数据进行处 理和分析，用于优化生产过程和决 策支持。
应用层
应用层将处理后的数据应用于生产 管理、质量控制、物流管理等业务 领域。
物联网技术在智慧工厂的应用
01
02
03
设备连接
物联网技术可以实现生产 设备、传感器、机器人等 之间的连接，实现数据的 实时采集和传输。
数据采集
案例一
3. 优化生产流程
通过引入生产执行系统（MES），实现了生产计划、排程和执行的一体化管理。这使得生产流程更加顺畅，减 少了库存积压和浪费。
4. 质量控制水平
通过采用质量管理系统（QMS），实现了对生产过程中质量数据的实时采集、分析和处理。这提高了产品质 量控制水平，降低了不良品率。
案例二
• 总结词：该企业通过应用物联网技术和大数据分析，实现了设备间的互联互通和智能化决策，提高了生产 效率和设备利用率。
通过部署各种传感器和摄像头，实现 对生产过程的实时监控和异常预警， 提高产品质量和生产稳定性。
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03
智能调度与排程
根据订单需求和生产计划，利用智能 算法实现生产调度和排程的自动化， 提高生产效率。
智能管理解决方案
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人力资源管理
通过引入人力资源管理系统，实现员工信息的 集中管理和分析，提高人力资源管理的效率和 精度。
应用人工智能和机器学习技术， 实现生产过程的自动化、智能化 和优化，提高生产效率和降低成 本。
5G通信技术
利用5G通信技术，实现高速、 低延迟的数据传输，为设备之间 的高效协同提供支持。
未来智慧工厂的商业模式创新
服务化转型
从单纯的产品销售转向提供全面的 解决方案和服务，包括设备维护、
工业4.0IT解决方案（打造智慧型企业）
工业4.0IT解决方案（打造智慧型企业）第一篇：工业4.0 IT解决方案(打造智慧型企业)工业4.0 IT解决方案（打造智慧型企业）导读：导读：实施两化融合帮助企业完成从“制造”到“智造”的升级，打造智慧型企业。
一、工业4.0的重点、难点1、如何将互联网技术融入到工业领域更大的机器设备中，利用软件分析技术充分释放机器的潜能，以更好地提高生产效率，这是工业互联网带来的效益，而完整的工业互联网需要具备两大要素：第一，机器更为智能化，能够收集诸如生产、环境等各种数据；第二，数据保存与处理分析能力，为企业投资决策做参考。
2、由于与工业互联网密切相关，以下三大领域将迎来良好发展机遇。
第一、主动拥抱互联网的工业类上市公司；第二、包括条形码、二维码、传感器等能够收集各项生产、流通、环境数据的物联网设备类上市公司；第三、工业大数据处理类上市公司，大数据应用是工业互联网的基石，是最终提高工业效率的必经途径。
3、工业4.0时代，个性化定制是趋势。
企业要考虑如何为了实现小批量、多品种以及个性化定制的流程而又不损失节拍和效率？这是一个不可能通过人的管理来精确做到的复杂过程，这就必须有一套非常严谨的信息化系统去支撑这样的流程。
4、具体来说，企业的信息化系统要考虑在产品的设计、物料供应的设计、生产流程的设计以及生产线的设计上进行非常系统性的规划；需要订单与产品、物料要精确地匹配，并保证准时送达；而这个过程又涉及到不同的车间、不同的部门以及和供应商之间的有效协同。
5、“工业4.0”的生产模式将由集中向分散方式转变，企业要适应产品同质化向个性化的转变，要适应打破传统产业链结构，实现实时优化且自我组织的产业链，要考虑放弃以往传统的自上而下或自下而上的包括原材料开采、多级零部件供应商、多级生产企业、多级经销商再到消费者的商品生产销售模式。
6、在工业4.0时代，现有的组织体系将会被改变，符合智能制造要求的组织模式将会出现。
企业如何利用信息技术手段和现代管理理念进行组织管理创新，如何围绕企业获取可续的竞争优势，不断优化企业的业务流程和组织架构？二、工业4.0详细解读1、从“制造”到“智造”的工业4.0时代呼之欲出。
基于“工业4.0”的智能制造生产线实训产品设计
基于“工业4.0”的智能制造生产线实训产品设计1. 引言1.1 工业4.0的背景意义工业4.0是指第四次工业革命，是建立在互联网、大数据、人工智能以及物联网等现代信息技术之上的新型工业模式。
工业4.0的背景意义在于推动传统制造业向智能制造业转型升级，实现生产方式、生产组织、产品设计等方面的全面革新。
工业4.0的出现，将为制造业带来巨大的机遇和挑战，提升生产效率、降低生产成本、改善产品质量，实现个性化定制和灵活生产，为产业结构升级注入新动力。
工业4.0的背景意义还在于推动制造业实现数字化、网络化、智能化的全面转型，提升企业竞争力和核心竞争力。
通过引入先进的信息技术和数字化生产方法，可以实现生产过程的智能化监控和优化，实现自动化生产和智能制造，为企业提供更加高效、灵活和智能化的生产方案。
工业4.0也将促进产业链和价值链的整合，推动产业向高端、智能化方向发展，实现产业升级和经济结构调整。
1.2 智能制造生产线的新趋势智能制造生产线是工业4.0的重要组成部分，在当前工业生产中持续发展壮大。
随着科技的不断进步，智能制造生产线也在不断地向更加智能化、高效化、灵活化的方向发展。
未来智能制造生产线的新趋势主要体现在以下几个方面：1. 数据化智能化：智能制造生产线将与大数据、云计算、物联网等技术相结合，实现对生产过程的数据化监控和智能管理，从而提高生产效率和产品质量。
2. 自适应生产：智能制造生产线将具备自学习和自适应能力，可以根据不同的生产需求和环境变化进行调整，实现快速、灵活的生产调度。
3. 人机协作：智能制造生产线将进一步推动人与机器的协作，通过人机交互界面和智能机器人等技术实现生产过程的自动化和人性化。
4. 联网化生产：智能制造生产线将实现设备之间、生产线之间的网络化连接，实现生产信息的共享和协同，从而提升整个生产系统的效率和灵活性。
智能制造生产线的新趋势是朝着智能化、高效化、灵活化、人性化和网络化的方向发展，将为未来工业生产带来更多的机遇和挑战。
能源(石化)行业工业4.0智能工厂解决方案模板
智能物流
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2
工业4.0智能工厂 一体化解决方案架构
智能工厂的建立
信息 过程 能源 材料
要素2：真实环境 机器对机器（M2M） 资源利用效益 网络基础设施
要素4：人的因素 人-机交互（MMI） 验收与安全 数据和隐私保护 培训和教育 法律条款
要素1：智能化工厂
智能生产—智能产品 连网（内部/外部/全球）
技术需求分析 自动化/IT现状调 研 最佳实践分析
业务对自动化/IT 的需求分析
差距分析
自动化/IT规划 自动化/IT 设计规划
业务重点分析 业务发展 重点分析
后续支持 成果汇报
后续支持
启动准备
•人员到为和项目宣讲
工 作
•客户前期相关规划资料
内 的准备
容 •调研问卷的设计和准备
•拟定调研名单，约定访
业务重点分析 •业务发展重点需求的梳 理，速赢策略分析 •实施路线分阶段规划
后续支持 •最终成果的汇报 •支持客户项目选型 •支持客户供应商选择
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纵向与横向价值链集成
外协制造商 材料供应商 服务供应商
工业云 大数据分析
管理层 执行层 监控层 设备层
制造工厂
远程设计师 用户
分子公司 20
智能工厂的构成
互操作性
要素3：经济环境 商业模式 服务内容 企业管理软件
要素5：技术因素 系统工程/建模 通信技术 智能工程 智能生产技术 传感器和执行器
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易往信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服务
智能制造战略与流程咨询 基于工业4.0模式的管理咨询服务
智能制造标准体系咨询 两化融合贯标咨询；智能制造体系标准咨询
类
产
智慧工厂完整系统解决方案
智慧工厂完整系统解决方案“工业4.0”概念就已席卷全球，并被认为是以信息物理系统（CPS技术为核心的第四次工业革命。
作为工业4.0的最大主题，智能工厂可谓贯穿产业升级全过程。
智能工厂主要研究智能化生产系统及过程以及网络化分布生产设施的实现。
什么叫智慧工厂美国ARC 总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。
通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。
实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。
CPS在生产过程的实现构成了智慧工厂信息物理系统（CPS）计算和物理过程的整合集成：计算机和网络对物理过程进行监测和控制。
CPS是工程系统，由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核，以及物理环境中的结构所监测和控制。
智慧工厂的基本架构物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。
与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM 等，和产品设计、技术相关的PLM处在最上层，与服务网紧紧相连。
与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS MES功能通过CPS物理信息系统实现。
这一层和工业物联网紧紧相连。
从制成品形成和产品生命周期服务的维度，还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务，构成实时互联互通的信息交换。
智慧的原材料供应和售后服务，需要充分利用服务网和物联网的功能。
智慧工厂的构成智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成；智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成。
现实，工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟，没有广发推广应用。
数字化工厂可理解为：1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置；2、将他们纳入企业业务运营系统（ERP和制造执行系统（MES）的管理之下；3、建立完善的CAD CAPP CAM基础上的PDM、PLM，并延伸到产品售后的技术支持和服务。
工业4.0智能工厂完整方案实务技术研习班
⏹課程簡介智慧管理=>智慧機台=>智慧製造，這是達到現代化工廠的三步驟，也是工業4.0智能工廠所要達成的目標，按照這樣的執行順序才比較容易成功。
建置工業4.0智能工廠首重資訊流與物流的順暢處理，所有人機物料都要完全掌控，工業4.0智能工廠把人當成機器，一切按照指令作動，可以避免錯誤，更可減輕人員工作壓力。
建置工業4.0智能工廠的步驟首先完成建置產銷資訊戰情中心(CPS)，接著就可進一步從縱向指揮進入橫向溝通，也就是人員與人員、機台與機台、人員與機台之間的相互溝通，再來就可開始導入智能化物料配送、產線零庫存、導入智慧機台，進而達到無人工廠的境界。
本課程主要介紹完整工業4.0智能工廠的建置流程，從生產標的物設定到產線智能工廠規劃完成，智能工廠建置模式分成二級四步驟，第一級針對只要處理資訊流與物流的工廠，第二級則加入生產製造。
一般傳統工廠在完成工廠規劃後便進入實體工廠建置，但是，智能工廠必須先建置虛擬工廠，接著透過與虛擬工廠的虛實整合模擬，完成雲端資料庫建置，等待雲端資料庫完成後，才進入實體工廠建置，如此可以有效降低智能工廠建置風險。
本課程將透過參觀北科大機械系智能工廠開發團隊自行建置完成的“智能工業生產教學工廠”，從實體智能工廠建置過程與完成結果學會相關觀念與技術。
⏹課程目標1.了解真正工業4.0智能技術含義2.認識AI在工業4.0智能工廠運作模式與技術3.學習年產值超過200億新台幣的SRAM公司之智能工廠精實管理4.認識網頁控制技術在工業4.0智能工廠之應用，達到不受作業系統與電腦硬體限制的新境界5.有實際產業技術需求時，可協助企業導入工業4.06.參觀北科大智能工業生產教學工廠/觀看影片⏹適合對象公司與工廠負責人、製造工廠從業、管理階層與技術人員、有志投入工業4.0智能工廠應用之研究、開發、推廣相關人員等。
⏹課程內容與大綱單元課程大綱智慧製造及AI視覺辨識(3小時) 人工智能機器學習(3小時) 1.智慧製造概論2.AI視覺辨識在產品QC應用3.導入人工智能機器學習之自動化應用智能工廠資訊串流技術分享(3小時) 智能工廠精實管理(3小時) 4.工業4.0的真正內涵？5.有效導入工業4.0智能技術及實務案例分享6.CPS工廠產銷資訊戰情中心及實務案例分享7.工廠智慧管理及實務案例分享8.智慧工廠精實管理及實務案例分享9.參觀北科大工業4.0示範工廠/觀看影片⏹講師簡介李老師現任：國立台北科技大學副教授學歷：美國卡內基梅隆大學機械博士專長：人工智慧應用、智慧影像分析應用、運動型機器人開發、視覺導航與地點辨識、個人捷運系統、有限元素應力分析、設計最佳化、固體力學。
智慧工厂体化解决方案(一)
智慧工厂体化解决方案(一)随着信息技术的不断发展和工业自动化的迅猛发展，智慧工厂成为了不少企业的追求目标。
智慧工厂是指以“智能化技术”为基础，通过科学合理地应用信息技术来提高生产效率和灵活性、降低成本和资源消耗、改善生产环境和文化，实现“智能化、服务化、模块化、绿色化”的现代化工厂。
而实现这个目标的过程中，“智慧工厂体化解决方案”就显得至关重要。
1. 智能化设备智慧工厂体化解决方案的第一个步骤是选择智能化设备。
这些设备必须能够自我管理和自我诊断，并确保在生产中保持稳定的性能。
它们必须能够监视自己的运作，识别潜在的故障，并自动进行维修和调整。
这样就能降低人工干预，并提高设备的可靠性。
2. 数据采集和分析在智慧工厂中，数据采集和分析是至关重要的。
通过收集和分析生产数据，可以更好地了解生产活动、识别供应链中的瓶颈、优化生产计划。
可以预测潜在的事故或故障，以降低维护停机时间并提高生产率。
3. 自动化仓库和库存管理系统自动化仓库和库存管理系统可以减少人工干预，提高库存管理效率和精度。
它们能够自动化地检查库存水平，以确保任何物料库存都不会超过预定的标准，并可确保库存中的物料到位时间。
4. 工单管理系统在智慧工厂中，工单管理系统能够自动生产工单、识别在制品，从而提高生产计划的可控性。
也可以实时过程监控，检测到生产线上的任何异常情况时将及时进行反馈，以避免任何生产过程中的故障。
5. 智能化协同智能化协同可以帮助厂商在供应链和生产线上建立更紧密的合作关系。
通过共享计划信息和生产数据，企业之间可以更好地协作，提高生产效率和联合利益。
智慧工厂体化解决方案的优势在于，通过信息技术的应用，可以使生产过程更安全、更可靠，并且可以提高生产效率和降低成本。
这对企业来说是非常重要的，因为它有助于提高整体业务绩效、促进创新、增强企业活力。
在实施智慧工厂体化解决方案时，企业需要充分考虑自身实际情况，并酌情安排各项工作，确保各方面配合协调，确保方案的高效实施。