雷达辐射源的极化特征及全极化侦收方法
雷达目标识别特征 时域频域极化域
雷达目标识别特征时域频域极化域雷达目标识别是雷达技术应用的一个重要方向，其目的是通过分析和提取目标的特征信息，实现对目标的自动识别和分类。
在雷达目标识别中，时域、频域和极化域是常用的特征表示方式。
本文将从这三个方面介绍雷达目标识别的特征提取方法和应用。
一、时域特征时域特征是指雷达回波信号在时间上的变化规律。
时域特征包括回波信号的脉冲宽度、脉冲重复频率、脉冲重复间隔等。
这些特征能够反映目标的物理尺寸、运动状态等信息。
例如，目标的尺寸越大，回波信号的脉冲宽度就越宽；目标的速度越快，脉冲重复频率就越高。
通过分析时域特征，可以实现对目标的运动状态和形态的判断。
二、频域特征频域特征是指雷达回波信号在频率上的变化规律。
频域特征包括回波信号的频谱分布、频率偏移、频率调制等。
这些特征能够反映目标的散射特性、材料成分等信息。
例如，回波信号的频谱分布可以反映目标的散射截面积，不同目标具有不同的频谱分布特性。
通过分析频域特征，可以实现对目标的散射特性和材料成分的识别。
三、极化域特征极化域特征是指雷达回波信号的极化状态。
雷达回波信号可以分为水平极化和垂直极化两个方向。
目标的极化特性可以通过分析回波信号的极化矩阵来描述。
极化矩阵包括目标对水平极化和垂直极化的散射系数，可以用来表征目标对不同极化状态的响应差异。
通过分析极化域特征，可以实现对目标的极化特性和材料性质的判断。
时域、频域和极化域是雷达目标识别中常用的特征表示方式。
通过分析这些特征，可以提取出目标的运动状态、形态、散射特性、材料成分和极化特性等信息，实现对目标的自动识别和分类。
在实际应用中，可以根据目标的不同特征选择合适的特征提取方法，并结合机器学习算法进行目标识别。
雷达目标识别技术在军事、航空、交通等领域具有重要的应用价值，对提高雷达系统的性能和智能化水平有着重要意义。
雷达辐射源识别技术综述
雷达辐射源识别技术综述I. 前言- 研究背景和意义- 国内外研究现状- 本文的研究目的和意义II. 雷达辐射源的特点和分类- 雷达辐射源的特点和几何结构特征- 雷达辐射源的分类和常见类型III. 雷达辐射源识别技术- 基于信号处理的雷达辐射源识别技术- 基于机器学习的雷达辐射源识别技术- 其他雷达辐射源识别技术综述IV. 实验研究和应用案例- 实验研究设计- 实验数据处理及结果分析- 应用案例综述V. 总结与展望- 本文的主要研究成果和创新点- 研究中存在的问题和不足- 展望未来雷达辐射源识别技术的发展方向和挑战VI. 参考文献- 参考文献列表I. 前言随着雷达技术的不断发展，雷达的运用范围也越来越广泛。
其中一项重要的应用是用于辐射源的识别与定位。
雷达辐射源识别技术是指通过对辐射源作用下的反射波进行分析，从中提取特征并进行识别分类的技术。
利用这项技术可以实现对未知雷达辐射源的识别和跟踪，对实现雷达情报收集和战术联合作战等方面具有重要意义。
本章将从研究背景与意义、国内外研究现状以及本文的研究目的与意义三个方面对雷达辐射源识别技术进行综述。
1. 研究背景与意义随着雷达技术的不断更新换代，雷达设备在现代化武器装备中的地位日益重要。
在现代化战争中，信息化与网络化已成为主要特征，雷达在情报收集、空中监视、火力打击和战场指挥等方面起着至关重要的作用。
为了实现雷达辐射源的定位和识别，需要一种精确、快速、稳定和准确的方法来进行信号处理和识别分类。
2. 国内外研究现状在国内外，雷达辐射源识别技术已经成为了一个热门的研究领域。
在国内，相关研究主要集中在刻画雷达辐射源特征、优化系统算法和提高系统检测精度等方面。
同时，国内也在尝试将人工智能技术引入到雷达辐射源识别技术中，从而提高系统的自动化程度和处理效率。
在国外，相应的研究主要集中在选取合适的特征向量、基于机器学习的辐射源分类方法和非线性信号处理等方面。
目前，相关技术的研究和应用还存在不少的问题和挑战，例如信噪比低、目标形状复杂和干扰情况复杂等。
现代雷达辐射源信号特点分析与研究
现代雷达辐射源信号特点分析与研究一、辐射源信号的基本特点1.1 频率特性雷达系统的辐射源信号频率范围广泛，一般包括微波、毫米波等频段。
不同频率的辐射源信号具有不同的传输特性和穿透能力，在不同的应用场景中发挥作用。
毫米波雷达的高频信号能够实现更高的分辨率和更精准的目标探测，适用于复杂环境下的目标识别和跟踪。
1.2 脉冲特性雷达系统通常采用脉冲信号来进行目标探测和测距。
脉冲信号具有高峰值功率和短脉冲宽度的特点，能够提高雷达系统的探测灵敏度和测距精度。
脉冲信号还具有较好的抗干扰能力，能够有效抑制环境杂波和干扰信号，提高雷达系统的工作稳定性和可靠性。
1.3 调制特性现代雷达系统通常采用复杂的调制方式来实现对目标的识别和跟踪。
常见的调制方式包括脉冲调制、相位调制、频率调制等。
这些调制方式能够使雷达系统实现更丰富的信息传输和目标特征提取，提高雷达系统的性能和功能。
1.4 多普勒特性雷达系统在实际应用中往往需要对目标的运动状态进行监测和跟踪。
辐射源信号具有多普勒频移的特点，能够实现对目标的速度和运动方向进行测量和分析。
通过多普勒效应，雷达系统能够实现目标的速度探测和运动矢量估计，为目标识别和跟踪提供重要信息。
二、辐射源信号特点的影响因素分析2.1 环境因素雷达系统的辐射源信号在不同的环境中具有不同的传输特性和反射特性。
环境因素包括大气介质、云雾、降雨等对辐射源信号的衰减和传播影响。
在复杂环境中，辐射源信号的特性受到环境因素的影响较大，需要针对不同的环境条件进行信号处理和优化设计。
2.2 目标特性目标的形状、尺寸、材料等特性对辐射源信号的反射和散射产生重要影响。
目标特性对雷达系统的信号处理和目标识别具有重要意义，需要充分考虑目标特性与辐射源信号特性的匹配和优化。
2.3 干扰因素雷达系统在实际应用中常常受到各种干扰信号的影响，如杂波、自然干扰、敌对干扰等。
这些干扰因素对辐射源信号的接收和处理产生负面影响，降低雷达系统的性能和可靠性。
现代雷达辐射源信号特点分析与研究
现代雷达辐射源信号特点分析与研究
现代雷达技术的发展，使得雷达辐射源信号的特点更加多样化，主要包括以下几个方面：
1. 频率特性：现代雷达辐射源信号的频率范围非常广泛，可以覆盖从几百赫兹到几百千兆赫兹的大范围。
不同类型的雷达辐射源信号在不同频率范围内有着不同的特点，比如低频雷达信号具有较强的穿透力，适用于地下探测；高频信号具有较强的分辨能力，适用于目标跟踪。
2. 调制特性：现代雷达辐射源信号的调制方式非常多样，常见的调制方式包括连续波调制、脉冲调制和相位调制等。
不同调制方式的信号在传播和处理方面有着不同的优势和限制。
脉冲调制信号具有较强的抗干扰能力和距离分辨能力，适用于高精度的目标探测和跟踪。
3. 极化特性：雷达辐射源信号的极化特性是指信号的电场振动方向。
常见的极化方式包括水平极化、垂直极化和圆极化等。
不同极化方式在接收端的接收效果和信号分析方面有着不同的影响。
水平极化的信号在海面反射时会产生较大的一个回波，而垂直极化的信号在陆地上的目标反射时会有较大的回波。
4. 包络特性：现代雷达辐射源信号的包络特性是指信号的幅度和时间变化关系。
不同类型的雷达辐射源信号在包络特性上有着不同的变化规律。
脉冲信号的包络在时间上呈现尖峰形状，方便进行目标发现和测距；连续波信号的包络在时间上保持稳定，适用于目标追踪和测速。
现代雷达辐射源信号的特点主要包括频率特性、调制特性、极化特性和包络特性等方面。
这些特点的研究和分析对于雷达技术的发展和应用有着重要的指导作用。
雷达天线圆极化方式
雷达天线圆极化方式雷达是一种广泛应用于军事、航空、航海等领域的探测和监测设备。
雷达系统中的天线是其中最重要的组成部分之一，它负责发射和接收雷达信号。
天线的极化方式对雷达系统的性能起着至关重要的作用。
本文将介绍雷达天线的圆极化方式，阐述其原理和应用。
雷达天线的极化方式有水平极化、垂直极化和圆极化三种。
水平极化和垂直极化是最常见的极化方式，它们分别指的是电磁波的电场矢量和磁场矢量与地面平行或垂直。
而圆极化则是电磁波的电场矢量在水平和垂直方向上都有旋转的极化方式。
圆极化天线的工作原理是通过改变电磁波的相位差实现的。
一种常见的实现方式是使用馈源差动相位器和旋转器。
馈源差动相位器可以产生90度的相位差，而旋转器可以将电磁波的极化方向旋转一定角度。
通过调节馈源差动相位器和旋转器，可以实现电磁波在水平和垂直方向上的旋转，从而实现圆极化。
圆极化天线具有许多优点。
首先，它可以提供更好的抗干扰性能。
由于电磁波在传播过程中会发生多种干扰，如多径效应和多普勒效应，这些干扰会导致信号的失真和衰减。
而圆极化天线可以减少这些干扰的影响，提高雷达系统的抗干扰能力。
圆极化天线具有较好的穿透能力。
电磁波在穿透大气、云层等介质时会发生极化损耗，导致信号衰减。
而圆极化天线可以减少这种损耗，提高雷达系统的探测距离和探测精度。
圆极化天线还具有较好的方向性和分辨率。
由于电磁波的极化方向可以在任意方向上旋转，圆极化天线可以实现更灵活的目标探测和跟踪。
圆极化天线在军事、航空和航海等领域有着广泛的应用。
在军事领域，圆极化天线可以用于雷达导航、目标探测和跟踪等任务。
在航空领域，圆极化天线可以用于飞机的天气雷达系统，提供更准确和可靠的天气信息。
在航海领域，圆极化天线可以用于船舶的雷达系统，实现海上目标的探测和导航。
雷达天线的圆极化方式是一种重要的极化方式，它可以提供更好的抗干扰性能、穿透能力、方向性和分辨率。
圆极化天线在军事、航空和航海等领域有着广泛的应用。
雷达对抗原理第4章 雷达侦察的信号处理
第4章
雷达侦察的信号处理
图4-2 对雷达信号极化方向的检测和测量的系统组成
第4章
雷达侦察的信号处理
第4章
雷达侦察的信号处理
4.2.2 tTOA测量
tTOA是脉冲雷达信号重要的时域参数，雷达侦察系统中 对tTOA的典型测量原理如图4-3(a)所示，其中输入信号si(t)经 过包络检波、视频放大后成为sv(t)，它与检测门限VT进行比 较，当sv(t)≥VT时，从时间计数器中读取当前时刻t进入锁存
除了自身能力以外，雷达侦察系统实际能够达到的信号
处理时间还会受到实际信号环境的严重影响，S中的辐射源 越多，信号越复杂，相应的信号处理时间也越长。
第4章
雷达侦察的信号处理
4． 可处理的输入信号流密度
该指标是指在不发生前端输入的{PDWi}i或{s(n)}n数据 丢失的情况下，单位时间内信号处理机允许输入的{PDWi}i 或{s(n)}n最大平均脉冲数——λmax。在一般情况下，雷达侦 察接收机的宽带侦收前端对每一个检测到的射频脉冲均用一
处理的过程是：首先将实时输入的{PDWi}i与m个已知雷达数据库{Cj}
mj=1进行快速匹配，从中分离出符合{Cj}mj=1特征的已知雷达信号子流 {PDWi，j}mj=1，并分别放置于m个已知雷达的数据缓存区，交付信号主 处理按照对已知雷达信号的处理方法作进一步的分选、检测、参数估计 和识别处理等；对不符合{Cj}mj=1的剩余数据，再根据未知雷达知识库 {Dk}nk=1进行快速分配，产生n个未知雷达信号的分选子流{PDWi, k}nk=1， 另外放置于n个未知雷达的数据缓存区，交付信号主处理，按照对未知
1． 对输入{PDWi}i信号的处理 雷达侦察系统对{PDWi}i信号处理的基本流程如图4-1所 示，其中各部分的基本工作原理如下。
浅谈雷达辐射源信号识别
浅谈雷达辐射源信号识别张奇雯刘忠义杨泽刚（海军潜艇学院山东青岛266071）[摘要]介绍雷达辐射源信号识别的过程，概述和分析国内外雷达辐射源识别研究的现状，阐述雷达辐射源信号识别方法，指出雷达辐射源信号识别的发展趋势。
[关键词]雷达辐射源识别特征参数匹配人工智能脉内分析中图分类号：TN 95文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2009）0920009－01一、雷达辐射源信号识别过程（四）数据融合识别法从21世纪初期开始，研究人员提出了多传感器探测雷达辐射源信息，雷达辐射源信号识别主要通过对信号的到达方向、工作频率、脉冲调然后通过相应的融合规则得出合理的融合结果，减少由于单传感器进行识别制参数、天线扫描方式、频域和时域波形、功率等参数的分析，从而确定准确率低、不确定性程度大的问题。
与单传感器相比，基于多传感器的雷达雷达辐射源的体制、用途、威胁等级、载体平台，为上级决策机构提供情辐射源信号的识别显然能有效提高正确识别率。
在多传感器数据进行融合报支持。
雷达侦察接收机接收到的雷达辐射源信号是密集交错的脉冲流，时，用D S 证据理论构建识别框架进行融合，能降低单传感器的不确定性。
这些脉冲流经过分选和两次特征提取后，才能把从众多的雷达信号中分选三、结论出某部雷达的信号。
经过分选的雷达辐射源信号，提取的特征构成了脉冲描述字，主要包括脉冲到达时间、脉冲到达角、脉冲载频、脉冲幅度、脉特征参数匹配法最大的优点就是查询简单、比较速度快，但缺点是不冲宽度等。
在此基础上，经过多次测量和分析，方可获得脉冲的其他特征能对知识进行学习，不具备识别未知类型的辐射源信号，更谈不上对未知参数：脉冲重复间隔、天线扫描周期。
有了这些特征参数，雷达辐射源信信号的分类处理。
专家系统识别法结合辐射源信号的特征，用专家知识对号识别就变成了一个模式识别的问题。
信号类型进行分析处理，运用推理的方式得出识别结果。
但专家系统的缺二、雷达辐射源信号识别方法点是不能并行协同工作。
全极化微波辐射计天线极化纯度的分析
全极化微波辐射计天线极化纯度的分析全极化微波辐射计是一种常用的天气雷达探测仪器，用于测量大气中的微波辐射强度。
在实际应用中，天线极化纯度是一个重要的参数，它反映了天线接收到的信号中纵向和横向极化成分的比例。
天线极化纯度的分析对于提高测量精度和数据解释非常重要，本文将对全极化微波辐射计天线极化纯度的分析进行探讨。
全极化微波辐射计中的接收天线一般采用了双六极子天线结构，这种天线可以实现接收信号的全极化，即同时接收纵向和横向极化成分。
在接收到微波辐射信号后，天线通过耦合器将信号分为两路，一路经过纵向偶极子，一路经过横向偶极子，然后将两路信号通过向量网络分析仪进行全极化分析和测量。
然后，根据接收到的纵向和横向极化成分的信号强度，可以计算出纵向和横向极化的功率，从而得到天线极化纯度的参数。
天线极化纯度的计算公式为：Purity = (Pv - Ph) / (Pv + Ph)Pv表示纵向极化的功率，Ph表示横向极化的功率。
根据这个公式，天线极化纯度的取值范围为-1到1，其中-1表示完全横向极化，1表示完全纵向极化，0表示等量纵向和横向极化。
在实际应用中，影响天线极化纯度的因素有很多，比如天线的结构设计、天线与目标之间的角度、天线与目标之间的距离等。
为了保证天线极化纯度的准确性，需要对这些因素进行分析和考虑。
通过分析天线极化纯度的参数，可以对接收到的微波辐射信号进行解释和研究。
通过观察天线极化纯度的变化，可以判断目标物质的极化特性以及目标与接收点之间的相对运动状态。
天线极化纯度的参数还可以用于检测和判别天气雷达的故障和异常情况，保证雷达数据的准确性和可靠性。
全极化微波辐射计天线极化纯度的分析是一个重要的研究课题。
通过对天线极化纯度的分析，可以实现对接收信号的解释和研究，并且可以提高测量精度和数据解读的可靠性。
现代雷达辐射源信号特点分析与研究
现代雷达辐射源信号特点分析与研究
随着现代雷达技术的不断发展，雷达辐射信号的特点也越来越复杂和多样化，因此对这些特点进行分析和研究显得尤为重要。
以下将从信号调制、频谱分析、多普勒效应等方面对现代雷达辐射源信号特点进行分析研究。
首先，现代雷达辐射源信号的调制方式多样。
常见的调制方式有连续波调制和脉冲调制。
其中，脉冲调制信号包含脉宽、重复频率、相位调制等参数，这些参数可以根据需要进行调整，使得雷达信号能够实现各种功能，例如测距、测速等。
其次，现代雷达辐射源信号的频谱分析主要包括正弦波信号和方波信号等。
正弦波信号的频谱主要由频率成分决定，可以显示为单个频率线。
而方波信号的频谱具有很强的带宽，因此，其频谱呈现出多个频率线的形式。
此外，现代雷达中广泛应用的调频信号也是具有特殊频谱特性的信号类型。
另外，现代雷达辐射源信号的多普勒效应也是需要考虑的因素之一。
多普勒频移是因为辐射源和接收目标相对运动所产生的效应。
通过分析多普勒频移，可以推断出接收目标的速度、距离和位置等信息。
此外，当辐射源和接收目标速度相同，则由于多普勒频移的影响，信号的相位将发生跃变，这种现象被称为多普勒跃变。
现代雷达辐射源信号特点分析与研究
现代雷达辐射源信号特点分析与研究
现代雷达辐射源信号是现代雷达的基本成分，是一种特殊的电磁波，其特性直接决定
了雷达技术的性能、量级和成效。
研究和分析现代雷达辐射源信号的特点对于提高现代雷
达技术的性能具有重要意义。
首先，当现代雷达设备向天空发射辐射信号时，其特性必须准确而可靠。
现代雷达辐
射源信号通常有可寻峰、连续发射和改变频率等几种特点，确保辐射信号可靠性。
其次，
现代雷达辐射源信号需要满足不同应用中不同参数需求，如频率、脉宽、能量等参数，这
些参数必须在一定范围内稳定，保证现代雷达辐射信号的准确性。
此外，辐射信号的准确
性也取决于辐射源的位置，如果辐射源位置高度变化或电子调制信号不准确，则可能影响
信号准确性。
另外，现代雷达辐射源信号噪声水平受环境影响很大，即使在一起给定条件或环境时，它仍可能因原因不同而引起较大噪声。
例如，当空中有大量低沉的可变地面反射物存在时，噪声水平就会很大。
因此，噪声抑制技术是将噪声水平降至最低的关键，目前常用的方法
有改变发射频率和改变脉宽等，可以有效抑制噪声。
最后，现代雷达辐射源信号的功耗关系到雷达设备的整体耗电量，功耗和功率要求由
设备都具体情况决定，通常要求具有良好的热效率。
现代雷达辐射源信号特点分析与研究
现代雷达辐射源信号特点分析与研究引言雷达辐射源信号是指雷达系统通过天线向目标传播的电磁波信号，其特点对于雷达系统的性能和运行至关重要。
现代雷达系统的迅猛发展使得雷达辐射源信号特点的研究变得尤为重要。
本文将针对现代雷达辐射源信号的特点进行分析与研究，并探讨其在雷达系统中的应用。
一、辐射源信号的基本特点1.频率特性雷达辐射源信号的频率特性是指信号的频率范围以及频率变化规律。
现代雷达系统的频率范围非常广，从几千赫兹到几十吉赫兹不等，而且随着雷达系统的发展，频率范围还在不断扩大。
雷达辐射源信号的频率变化规律也很多样化，比如脉冲雷达的脉冲重复频率（PRF）和脉宽等参数都可以对信号的频率特性产生影响。
2.调制特性调制是指在信号中加入一个辅助信号以改变信号的某些特性。
雷达辐射源信号常常会利用调制技术来改变信号的特性，比如调幅、调频、调相等。
这些调制技术可以有效地提高雷达系统的性能，如抗干扰能力、抗多径效应等。
3.时域特性时域特性是指信号在时间轴上的变化规律。
雷达辐射源信号的时域特性主要包括脉冲宽度、脉宽调制、脉冲重复频率等。
这些时域特性对于雷达系统的目标探测、距离测量、速度测量等都有重要影响。
4.空间特性空间特性是指信号在空间传播和接收过程中的变化规律。
雷达辐射源信号在空间中往往会受到天线方向图、极化特性等因素的影响，这些空间特性会对雷达系统的目标辨识和角度测量等产生影响。
二、辐射源信号特点的应用1.目标识别与特征提取雷达辐射源信号的特点可以被用来识别和提取目标的信息。
目标的尺寸、速度、旋转等特征都可以通过对雷达辐射源信号的分析而得到，从而实现对目标的识别和特征提取。
2.干扰抑制对于雷达系统而言，面对各种各样的干扰信号是不可避免的。
通过对辐射源信号特点的分析，可以设计出更加有效的干扰抑制技术，从而提高雷达系统的抗干扰能力。
3.多波束技术现代雷达系统往往会采用多波束技术来实现对多个目标的跟踪和探测。
通过对辐射源信号特点的分析，可以设计出更加精密的多波束系统，提高雷达系统的目标探测和跟踪能力。
现代雷达辐射源信号特点分析与研究
现代雷达辐射源信号特点分析与研究随着科技的不断发展与进步，雷达技术也在不断地更新，现代雷达辐射源信号的特点也在不断地变化。
因此，对现代雷达辐射源信号进行分析和研究，对于雷达技术的发展和改进具有非常重要的意义。
本篇文章就对现代雷达辐射源信号进行特点分析和研究。
1. 频谱特点现代雷达辐射源信号的频率范围很广，从低频到高频都有应用。
在不同频率段上，辐射源信号的特点也各有不同。
在低频段上，辐射源信号的特点是幅度较大，但谱线较宽。
在高频段上，辐射源信号的特点是幅度较小，但谱线较窄。
因此，现代雷达辐射源信号的频谱特点是分布较广，频谱密度相对较低。
2. 脉冲特点现代雷达辐射源信号通常采用脉冲信号进行辐射。
脉冲信号的主要特点是脉冲宽度，一般而言，现代雷达辐射源信号的脉冲宽度较窄，可以达到纳秒级别。
此外，现代雷达辐射源信号的脉冲重复频率也比较高，可以达到几千赫兹。
3. 相位、振幅稳定性特点现代雷达辐射源信号的相位和振幅稳定性对于雷达的探测性能有着重要的影响。
因此，现代雷达辐射源信号在设计时要求具有较高的相位、振幅稳定性。
在实际应用中，现代雷达辐射源信号的相位、振幅稳定性可以通过相位锁定环和自校准技术实现。
4. 多普勒效应特点现代雷达辐射源信号在运动目标上会产生多普勒效应。
多普勒频移的大小与目标速度成正比。
为了克服多普勒效应对雷达探测的干扰，现代雷达辐射源信号通常采用多普勒滤波补偿技术，以提高雷达的探测性能。
总之，现代雷达辐射源信号的特点是频率分布较广、脉冲宽度较窄、相位、振幅稳定性较高、存在多普勒效应。
这些特点直接影响着雷达的探测性能，因此在设计现代雷达辐射源信号时需要特别注意，以提高雷达的探测性能和应用范围。
简缩极化雷达极化旋转域特征提取和目标检测方法及装置
简缩极化雷达极化旋转域特征提取和目标检测方法及装置1 简况简缩极化雷达（Compact Polarimetric Radar，简称CPR）是一种新型的雷达技术，它具有优秀的极化信息获取能力和高分辨率的成像特性，因此得到了广泛的应用。
CPR技术通过获取极化散射信息实现了目标的检测和识别，因此极化特征提取是CPR目标检测的重要研究方向之一。
2 极化特征提取方法CPR极化特征提取方法主要包括极化散射矩阵分解和极化旋转域分析两类。
极化散射矩阵分解方法将极化散射信息分解成多个特征分量，其中最常用的是极化散射矩阵特征值和特征向量。
极化旋转域分析方法则是通过旋转雷达的极化天线，产生不同方向的极化散射信息，从而得到目标在不同方向上的极化特征。
3 目标检测方法CPR目标检测方法根据极化特征的不同，主要可以分为基于极化散射矩阵分解的方法和基于极化旋转域分析的方法。
其中基于极化散射矩阵分解的方法主要是通过建立目标和背景的极化特征模型，利用分类算法实现目标的检测和识别。
而基于极化旋转域分析的方法则是通过比较不同方向上目标的极化散射信息，判断目标的存在与否。
4 装置设计为了实现CPR极化特征提取和目标检测，需要设计一种基于极化天线的CPR装置。
CPR装置主要包括雷达发射和接收系统、数据采集和处理系统以及目标检测算法三部分。
其中雷达发射和接收系统控制雷达发射高频信号和接收目标反射信号，获取极化散射信息。
数据采集和处理系统对采集到的数据进行处理和分析，提取极化特征。
目标检测算法通过对极化特征的分析和处理，实现目标的检测和识别。
5 结论CPR极化特征提取和目标检测是CPR技术应用的关键之一，相关算法和装置的设计对于实现CPR技术的应用具有重要的意义。
随着CPR 技术的发展和应用的推广，相关研究将会更加深入，为目标检测和识别领域的发展提供重要的支持。
雷达辐射源识别算法综述
雷达辐射源识别算法综述雷达辐射源识别是一项重要的雷达领域技术，其目的是识别雷达场景中的各种辐射源。
这些辐射源可能包括地形、舰船和特定类型的飞行器等目标。
因此，对于这些目标的快速、准确的识别是极为重要的。
近年来，随着雷达技术的不断发展和机器学习算法的进步，雷达辐射源识别的算法也得到了很大的发展。
在雷达辐射源识别算法中，主要采用的方法有统计特征分析法、机器学习算法、神经网络算法等。
统计特征分析法是最早被开发的识别方法之一。
该方法主要是采用雷达回波的统计特征来检测并识别目标。
其运用了统计学中的概率分布、均值、方差等特征，通过观察目标回波和背景回波之间的差异来进行辐射源的识别。
该方法有着简单、快速、易于实现的优点，但是对于复杂场景识别的准确率较低。
机器学习算法则采用数据驱动的方式来进行辐射源的识别。
该方法适用于训练数据量巨大的场景下，对于目标的分类和识别准确度较高。
目前应用最广泛的机器学习算法是支持向量机(SVM)，它能够在各种数据类型中求得最优边界，同时具有良好的泛化能力。
除了SVM以外，诸如决策树、随机森林、朴素贝叶斯等也被广泛应用于雷达辐射源识别算法中。
机器学习算法能够更好地识别复杂场景下的目标，但是需要大量的数据训练和处理，因此需要足够的计算资源和时间。
神经网络算法则是近年来比较火热的识别算法。
这种算法模仿了人类神经系统的运行机制，具有自我学习能力。
它的优点在于对于复杂场景的识别能力强，同时也能在数据量小的情况下进行辐射源的识别。
但是，神经网络算法需要大量的计算资源和算法优化，计算量较大，因此需要高性能计算平台进行处理。
综上所述，不同的辐射源识别算法的适用场景不同。
统计特征分析法适合简单场景下的快速识别，机器学习算法适用于训练数据量巨大的场景下的目标识别，神经网络算法则适用于复杂场景下的高精度识别。
未来，随着人工智能和雷达技术的进一步发展，雷达辐射源识别算法将得到更好的发展。
现代雷达辐射源信号特点分析
2020年第8期139信息技术与信息化电子与通信技术现代雷达辐射源信号特点分析张建立* 王明娟ZHANG Jian-li WANG Ming-juan摘 要 雷达辐射源信号主要用于雷达电子对抗的过程中，其信号脉冲包含相位、频率、振幅等波形参数，具有信号波形复杂、高度密集、时域频域广和抗干扰性能较强等特征。
本文针对雷达辐射源信号的特征，提出分形识别理论进行信号的识别、提取和分析，并完成雷达辐射源信号的仿真实验，以证实复杂辐射源信号在电子对抗中所具有的良好特性。
关键词 现代；雷达辐射源；信号特点；研究doi：10.3969/j.issn.1672-9528.2020.08.045* 91550部队 辽宁大连 1160230 前言随着我国电子信息技术的快速发展，现代雷达技术在信号发射、信号跟踪及目标测量方面，也有着多样化传播方式及越来越高的精度。
现代雷达包括脉冲雷达、连续波雷达、频率捷变雷达、相控阵雷达等分类，其中相控阵在控制天线单元发射相位情况下，对雷达传输过程中的电磁波进行管理，以保证辐射源信号截获、目标跟踪与传播的精准度，提高复杂雷达信号波形振幅、频率的识别准确性。
1 现代雷达辐射源信号存在的主要特点分析1.1 信号波形的复杂变化在现代电磁环境信号密度高、波形复杂的情况下，雷达通常采用低截获概率技术，也就是将雷达系统发射信号的功率，降低至电子对抗系统(ES)的检测阈值以下。
这一电磁信号检测模式，虽然能够在跟踪检测目标对象的同时，避免对方发现雷达探测系统，但其对信号波束发射功率、频率的搜索与跟踪，却存在着接收信号而无法识别目标的问题。
比如利用线性调频-相位编码混合波形的调制方式，对传输信号的正斜率、负斜率频率，以及信号带宽、信噪比与频域进行调制时，会由于线性调频中调制样式、波形参数的复杂变化，而导致雷达辐射源信号的分类、识别与提取出现问题。
1.2 信号振幅呈现不规律变化当前现代雷达按照天线扫描方式，通常分为机械扫描、电子相位扫描等雷达模式。
极化雷达工作原理
极化雷达工作原理
极化雷达工作原理
极化雷达（Polarimetric Radar），即极化雷达或激光雷达，是一种特殊的雷达，它利用极化技术来改变和检测电磁波的极化状态，从而表现出特殊的物理性质。
极化雷达包括天线，发射器和接收器。
发射器用来发射有立体极化能量的电磁波，接收器用来接收射出的电磁波，并以极化方式检测它们。
发射和接收的电磁波是同样的，但是由于从目标反射回来的电磁波的极化状态可能会发生变化，因此就可以从中推断出目标的物理性质。
极化雷达的本质是利用极化特性，用垂直极化和水平极化两个不同的电磁波分别发射，再接收它们反射回来的电磁波，然后比较它们的极化性质，从而获得有用信息。
极化雷达可以用来探测和监测天气、地形、水体、植被、舰船、火灾等物质状态。
它可以对不同物体的极化特性和属性进行定量和定性的分析，从而提供更多细节的信息。
此外，极化雷达还可以用于监测大气中的颗粒物质，以及地球表面覆盖物的极化特性。
极化雷达的使用对安全保护和系统诊断有着重要的意义，它可以在发射端检测信号强度，以及目标的极化状态，从而检测到可能的威胁和隐藏的物体。
因此，极化雷达被广泛应用于航空、航海等领域。
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雷达目标探测的最佳极化
雷达目标探测的最佳极化
温芳茹
【期刊名称】《电波与天线》
【年(卷),期】1998(000)001
【摘要】雷达的最基本功能是在电磁干扰的环境中探测并分辨出目标。
为达到这个目的,要充分利用目标回波和干扰电磁波的不同特性以提高回波的信噪比。
在实际脉冲多普勒雷达(PD)中,已被利用来提高信噪比的特性包括: ·在时域中,通过距离门设置,滤除与目标在不同距离(不同的回波时间)上的干扰·在频域中,通过频域滤波器设置,滤除与目标相对雷达运动速度(多普勒频率)不同的干扰极化是有关电磁场在空间中方向的信息。
通过它可以期望获得有关目标对称性、空间取向等几何信息。
通过对雷达目标最佳极化特性的研究。
【总页数】12页(P48-59)
【作者】温芳茹
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】TN957.51
【相关文献】
1.宽带全极化雷达目标HRRP极化特征提取与优选 [J], 郭雷;肖怀铁;赵宏钟;付强
2.杂波中雷达探测和识别目标的最佳极化 [J], Nova.,LM;张明
3.雷达目标极化散射特征提取的研究进展 [J], 杨健;曾亮;马文婷;王菁
4.“雷达目标极化特性与识别研究新进展”专刊前言 [J], 王雪松
5.“极化成像雷达目标精细解译与应用专题”编者按 [J], 王雪松;陈思伟;杨健;殷君君
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雷达极化分解
雷达极化分解
雷达极化分解是指将雷达回波信号分解成其各种极化成分的过程。
雷达回波信号通常是以电磁波形式返回到雷达接收器中，它可以沿着水平方向（H）或垂直方向（V）极化，也可能是通过线性组合或圆极化。
雷达极化分解的目的是将这些信号分解成不同的极化成分，以更好地理解和分析雷达回波信号所包含的信息。
雷达极化分解通常涉及以下几种基本极化类型：
1.水平极化（H极化）：电磁波在水平方向振荡，信号沿水平方向传播。
2.垂直极化（V极化）：电磁波在垂直方向振荡，信号沿垂直方向传播。
3.线性极化：电磁波在水平和垂直方向上以不同的振幅和相位振荡，信号可以沿任意方向传播。
4.圆极化：电磁波以圆形方式振荡，包括右旋和左旋两种方式。
通过对雷达回波信号进行极化分解，可以更好地理解目标的性质，例如目标的几何形状、表面特性、粗糙度等，并且可以改善雷达成像质量和目标识别能力。
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关 键词 ： 雷达侦 察 ； 全极 化接 收 ； 极 化 测 量
中图分 类号 ： ＴＮ９ ７
文献 标识 码 ： Ａ
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第 ２ ９卷 第 １期
航 天 电子 对抗
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雷 达 辐 射 源 的极 化 特 征 及 全 极 化 侦 收 方 法
李永祯 ， 苏 翔 ， 张 燕琴 ， 常 宇亮 ， 程 旭 （ １ ， 国防科技 大 学 电子科 学与 工程 学 院 ， 湖 南 长沙 ４ １ ０ ０ ７ ３ ； ２ ． 中国人 民解放 军 ６ １ １ ３ ５部 队 ， 北京 １ ０ ０ ８ ４ ２ ） 摘要 ： 针 对 复杂 电磁环 境 下 雷达辐射 源的有 效分 选和 识 别 问题 ， 研 究 了全极化 技 术在 雷 达侦 察 中应 用的相 关 问题 。首先 结合 某相 控 阵雷 达 辐射 源 ， 讨 论 了典 型 雷达 辐射 源 的极 化特 性； 然后 讨论 了极 化技 术在 雷达侦 察 中的优 势 ， 定量 分析 了辐 射 源信 号 的全极 化接 收相 对 于单 极 化接 收 的性 能改善 程度 ； 最后 ， 给 出 了一 种全极 化接 收机 设 计 方案 以及极 化测 量 方案 。
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