云计算大数据科技风PPT模板2
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大型机
小型机
个人电脑
互联网
移动互联网
大数据来源
互联网
2011年底中国互联网行业持有数据总量
1
已达1.9EB， IDC预计这一规模到2015
年将增长到8.2EB以上
物联网
《互联网周刊》报道：我国与智慧城市
2
相关的项目所产生的数据量已超过
200PB
交通
北京市5万路摄像头，将在15个天内存
3
储30PB数据。
物联网
• 智能家居 • 智能楼宇 • ……
互联网行业
• 电子商务 • 网络新闻、搜索引擎 • 即时通信、社交网络、博客微博 • 网络视频、网络音乐、网络游戏
健康医疗
• 居民健康档案数据管理 • 医院大数据管理和处理 • 政府公共卫生决策支持 • 基因组学数据应用 • 个性化健康管理 • 个性化诊疗服务
演示完毕 感谢观看
领先2020科技互联网行业
生产模式改变
• 传统：大批量，低成本； • 电子商务：小批量、多品
种、快速反应
互联网＋制造业
库存模式改变
• 传统：大量库存 • 电子商务：零库存成为可能
销售模式改变
• 传统： （工厂- 分销商-用 户）
• 电子商务： （工厂 -用户）
广告模式改变
• 传统：狂轰乱炸 • 电子商务：精确制导、口碑
传递
出租车扫码付款：20余城市试点 出租车支持支付宝付打车费。
互联网+制造
1 零售业
STEP
0 STEP
STEP
0
3
STEP
10
0 4
2
2 金融 3 制造 4 教育
互联网催生C2B商业模式
云计算与云服务培训ppt
容器化技术
总结词
容器化技术是一种轻量级的虚拟化技术，它将应用程序及其依赖项打包为一个独立的容器，实现应用程序的快速 部署和管理。
详细描述
容器化技术通过将应用程序及其依赖项打包为一个独立的容器，实现应用程序的快速部署和管理。容器化技术可 以简化应用程序的部署和管理过程，提高应用程序的可移植性和可靠性。
云计算将促进医疗数据的共享 和分析，提高医疗服务的效率
和质量。
教育行业
云计算将为教育行业提供更灵 活、高效的教学和学习资源，
促进教育公平。
云计算面临的挑战与解决方案
1 2 3
数据安全与隐私保护
随着云计算的普及，数据安全和隐私保护成为重 要挑战，需要加强数据加密、访问控制等安全措 施。
多云环境的管理与协同
03
云服务模式及应用
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
过云端提供软件应用程序，用户无需购 买和维护软件，只需按需使用。
用户通过Web浏览器可以实现相同的功能 并拥有访问数据的能力，供应商负责维护 和管理软件应用程序。
适用场景
混合云服务
总结词
结合多种云服务模式，根据业务需求将应 用程序、数据和资源部署到公有云、私有
云或混合云环境中。
适用场景
大型企业和需要高度安全性和灵活性的用 户。
详细描述
用户可以通过Web浏览器可以实现相同的 功能并拥有访问数据的能力，供应商负责 维护和管理软件应用程序。
优势
提高业务连续性、降低成本和提高安全性 。
大数据存储
总结词
大数据存储是指针对大规模数据的高效存储和管理技术，它能够满足海量数据存储、处理和分析的需 求。
详细描述
2024大数据ppt课件完整版
2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
云计算大数据科技风PPT模板
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I love you more than I've ever loved any woman. And I've waited longer for you
than I've waited for any woman.
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When a cigarette falls in love with a match,it is destined to be hurt.When a cigarette falls in love with a match,it is destined to be hurt.
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I love you more than I've ever loved any
woman. And I've waited longer for you than I've waited for any woman.
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20XX
云计算/大数据
Cloud Computing / Big Data / Templates 汇报人：
前言
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新 处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。
科技风大数据云计算PPT模板
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大数据介绍pptppt课件
01大数据概述Chapter大数据的定义与特点定义特点1 2 3萌芽期发展期成熟期大数据的发展历程物联网物联网产生的海量数据需要大数据技术进行处理和分析，以实现智能化应用。
金融机构利用大数据分析进行风险评估、信用评级、反欺诈等。
医疗健康大数据在医疗健康领域的应用包括疾病预测、个性化医疗、药物研发等。
商业智能通过大数据分析，帮助企业了解市场趋势、客户需求和行为公共服务效率和质量，如交通拥堵预测、大数据的应用领域02大数据技术基础Chapter分布式计算技术MapReduce01Spark02Flink03Hadoop HDFS一个分布式文件系统，设计用来存储和处理大规模数据集，具有高容错性和高吞吐量。
HBase一个高可扩展性的列存储系统，用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据。
Cassandra一个高度可扩展的NoSQL数据库，提供高可用性和无单点故障的数据存储服务。
数据挖掘与机器学习通过统计学、计算机视觉、自然语言处理等技术，从数据中提取有用信息和预测未来趋势。
数据清洗与整合对数据进行预处理，包括数据去重、缺失值处理、异常值检测等，以保证数据质量。
SQL 与NoSQL 数据库（如MySQL 、PostgreSQL ）和非关系型数据库（如MongoDB 、Redis ）。
数据可视化技术TableauPower BID3.js03大数据平台与工具ChapterHadoop平台介绍Hadoop概述Hadoop核心组件Hadoop应用场景Spark概述01Spark核心组件02Spark应用场景03Flink概述Flink核心特性Flink应用场景常用大数据工具介绍Hive HBase Kafka Sqoop04大数据应用案例Chapter风险管理与合规客户洞察投资决策支持精准医疗流行病预测与防控医疗资源优化智能调度预测性维护供应链优化通过实时分析交通状况、货物信息和配送需求，实现智能调度和路线规划。
01020304通过分析学生的学习数据，提供个性化教育资源和教学方法。
年终工作总结汇报通用PPT模板
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02
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云运算互联网智能科技大数据
适用于互联网科技类，云运算大数据类ppt汇报演示
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02
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科技创新发展.pptx
未来发展趋势与投资机会
分析新能源技术的未来发展方向，为投资者 提供潜在的投资机会。
其他关键领域突破方向研究
新材料领域
介绍新型材料如纳米材料、智能 材料等的研发动态及应用前景。
先进制造领域
分析智能制造、增材制造等先进 制造技术的最新进展及产业应用 情况。
01 02 03 04
信息技术领域
探讨云计算、大数据、物联网等 新一代信息技术的创新发展方向 。
科技创新是指通过科学研究与技术开发，实现技术革新 和成果转化的过程。 科技创新涉及新产品、新工艺、新服务以及新的组织管 理方式等方面。
科技创新是推动社会进步和经济发展的重要引擎。
国内外科技发展现状对比
01
国内科技发展在部分领域已达到世界先进水平，如5G通信、人 工智能等。
02
与发达国家相比，我国在基础研究和原始创新能力方面仍有差
THANKS
感谢观看
的权威性和准确性。
计量分析法
运用文献计量、专利分析等方法， 对科技成果的产出和影响进行量化 分析，为评价提供客观数据支持。
市场评价法
以市场需求和商业化前景为评价标 准，考察科技成果的市场竞争力和 产业化潜力。
激励机制设计思路及实施效果评估
设计思路
根据科技创新的特点和规律，结合组织实际情况，设 计科学合理的激励机制，包括物质激励、精神激励、 职业发展等方面，以激发科技人员的创新活力和积极 性。
优化调整
在转化过程中根据实际情况不断优化调整策略，提高成果转化的效率 和成功率。
产业链上下游协同创新模式探索
协同创新机制
建立产业链上下游企业之间的协同创新机制，共同研发新产品、 新技术，提高整个产业链的竞争力。
资源整合共享
分析新能源技术的未来发展方向，为投资者 提供潜在的投资机会。
其他关键领域突破方向研究
新材料领域
介绍新型材料如纳米材料、智能 材料等的研发动态及应用前景。
先进制造领域
分析智能制造、增材制造等先进 制造技术的最新进展及产业应用 情况。
01 02 03 04
信息技术领域
探讨云计算、大数据、物联网等 新一代信息技术的创新发展方向 。
科技创新是指通过科学研究与技术开发，实现技术革新 和成果转化的过程。 科技创新涉及新产品、新工艺、新服务以及新的组织管 理方式等方面。
科技创新是推动社会进步和经济发展的重要引擎。
国内外科技发展现状对比
01
国内科技发展在部分领域已达到世界先进水平，如5G通信、人 工智能等。
02
与发达国家相比，我国在基础研究和原始创新能力方面仍有差
THANKS
感谢观看
的权威性和准确性。
计量分析法
运用文献计量、专利分析等方法， 对科技成果的产出和影响进行量化 分析，为评价提供客观数据支持。
市场评价法
以市场需求和商业化前景为评价标 准，考察科技成果的市场竞争力和 产业化潜力。
激励机制设计思路及实施效果评估
设计思路
根据科技创新的特点和规律，结合组织实际情况，设 计科学合理的激励机制，包括物质激励、精神激励、 职业发展等方面，以激发科技人员的创新活力和积极 性。
优化调整
在转化过程中根据实际情况不断优化调整策略，提高成果转化的效率 和成功率。
产业链上下游协同创新模式探索
协同创新机制
建立产业链上下游企业之间的协同创新机制，共同研发新产品、 新技术，提高整个产业链的竞争力。
资源整合共享
2024云计算ppt模板课件完整版
2024云计算ppt模板 课件完整版
• 云计算概述 • 云计算平台与技术 • 云计算存储与网络技术 • 云计算安全与隐私保护 • 云计算在各行业应用案例 • 云计算发展趋势与挑战
目录
01
云计算概述
云计算定义与发展
云计算定义
云计算是一种基于互联网的计算方式 ，通过这种方式，共享的软硬件资源 和信息可以按需提供给计算机和其他 设备。
感谢观看
THANKS
06
云计算发展趋势与挑战
边缘计算发展趋势
边缘计算设备数量
激增
随着物联网设备的普及，边缘计 算设备数量将快速增长，实现更 高效的数据处理和分析。
边缘数据中心建设
加速
为满足低延迟、高带宽的应用需 求，边缘数据中心的建设将加速 ，提高数据处理和存储能力。
边缘计算与云计算
协同
边缘计算将与云计算协同工作， 形成云边端一体化的计算模式， 提高整体计算效率和响应速度。
发展历程
当前现状
云计算已经成为企业和组织重要的IT 基础设施，提供了灵活、可扩展和高 效的计算服务。
从早期的网格计算、效用计算，到云 计算的提出和发展，经历了不断的技 术演进和模式创新。
云计算技术架构
基础设施层（IaaS）
01
提供计算、存储和网络等基础设施服务，用户可以通过互联网
按需使用和管理。
平台层（PaaS）
面临挑战和解决方案
数据安全与隐私保护
随着云计算的普及，数据安全和隐私保护问题日益突出。解决方案包括加强数据加密、访 问控制和安全审计等。
多云管理与互操作性
企业采用多云策略时，面临多云管理和互操作性的挑战。解决方案包括建立统一的多云管 理平台、制定多云互操作性标准等。
• 云计算概述 • 云计算平台与技术 • 云计算存储与网络技术 • 云计算安全与隐私保护 • 云计算在各行业应用案例 • 云计算发展趋势与挑战
目录
01
云计算概述
云计算定义与发展
云计算定义
云计算是一种基于互联网的计算方式 ，通过这种方式，共享的软硬件资源 和信息可以按需提供给计算机和其他 设备。
感谢观看
THANKS
06
云计算发展趋势与挑战
边缘计算发展趋势
边缘计算设备数量
激增
随着物联网设备的普及，边缘计 算设备数量将快速增长，实现更 高效的数据处理和分析。
边缘数据中心建设
加速
为满足低延迟、高带宽的应用需 求，边缘数据中心的建设将加速 ，提高数据处理和存储能力。
边缘计算与云计算
协同
边缘计算将与云计算协同工作， 形成云边端一体化的计算模式， 提高整体计算效率和响应速度。
发展历程
当前现状
云计算已经成为企业和组织重要的IT 基础设施，提供了灵活、可扩展和高 效的计算服务。
从早期的网格计算、效用计算，到云 计算的提出和发展，经历了不断的技 术演进和模式创新。
云计算技术架构
基础设施层（IaaS）
01
提供计算、存储和网络等基础设施服务，用户可以通过互联网
按需使用和管理。
平台层（PaaS）
面临挑战和解决方案
数据安全与隐私保护
随着云计算的普及，数据安全和隐私保护问题日益突出。解决方案包括加强数据加密、访 问控制和安全审计等。
多云管理与互操作性
企业采用多云策略时，面临多云管理和互操作性的挑战。解决方案包括建立统一的多云管 理平台、制定多云互操作性标准等。
AI人工智能高科技幻灯片
4 虚拟现实
介绍虚拟现实技术，以及它在娱乐、培 训和医疗领域中的创新应用。
人工智能元素
1
机器学习
了解机器学习算法如何提取模式和洞察，使AI系统能够进行预测和决策。
2
自然语言处理
探索自然语言处理技术，使计算机能够理解和生成人类语言。
3
计算机视觉
介绍计算机视觉技术，让计算机能够感知和理解图像和视频。
幻灯片设计
网络安全
强调数据安全和网络保护的 重要性，提供符合现代标准 的网络安全图标和插图。
创新解决方案
为您展示创新的思维方式和 实践，帮助您向观众传达创 新的力量。
模板的特点
动感过渡
利用动态过渡效果，使您的演示更加生动和引人注目。
响应式布局
适应各种屏幕尺寸，确保视觉效果一致，并提供最佳的演示体验。
可定制化
2 用简洁的语言
使用简洁明了的语言表达复杂的概念，避免使用过多的术语和专业术语。
3 包含互动
通过提问、调查或小游戏等形式，使观众参与其中，增加他们的参与度。
结语
通过使用这个AI人工智能高科技幻灯片PPT模板，您将能够创造出引人入胜且令人难忘的演示，为观 众带来新的思考和启发。
AI人工智能高科技幻灯 片PPT模板
通过这个AI人工智能高科技幻灯片PPT模板，您将探索AI的奇妙世界。融合 高科技元素，带您领略未来的可能性。
玉墨轻舟
模板介绍
现代化设计
采用先进的设计理念，注重 清晰的排版、醒目的色彩搭 配，为您的演示增添现代化 的氛围。
数字元素
通过融入数字元素，如电路 板图案，突出AI人工智能与 高科技的主题。
清晰排版
通过使用清晰的标题、段落和 列表，确表和图形来可视化 数据和概念，使信息更容易理 解和记忆。
介绍虚拟现实技术，以及它在娱乐、培 训和医疗领域中的创新应用。
人工智能元素
1
机器学习
了解机器学习算法如何提取模式和洞察，使AI系统能够进行预测和决策。
2
自然语言处理
探索自然语言处理技术，使计算机能够理解和生成人类语言。
3
计算机视觉
介绍计算机视觉技术，让计算机能够感知和理解图像和视频。
幻灯片设计
网络安全
强调数据安全和网络保护的 重要性，提供符合现代标准 的网络安全图标和插图。
创新解决方案
为您展示创新的思维方式和 实践，帮助您向观众传达创 新的力量。
模板的特点
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利用动态过渡效果，使您的演示更加生动和引人注目。
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可定制化
2 用简洁的语言
使用简洁明了的语言表达复杂的概念，避免使用过多的术语和专业术语。
3 包含互动
通过提问、调查或小游戏等形式，使观众参与其中，增加他们的参与度。
结语
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通过融入数字元素，如电路 板图案，突出AI人工智能与 高科技的主题。
清晰排版
通过使用清晰的标题、段落和 列表，确表和图形来可视化 数据和概念，使信息更容易理 解和记忆。
(2024年)大数据介绍PPT课件
副本机制
为确保数据可靠性和可用性，对每个数据分片创建多个副本，并将 它们存储在集群的不同节点上。
一致性协议
通过分布式一致性协议（如Paxos、Raft等）确保数据在多个副本之 间保持一致性。
2024/3/26
28
数据备份与恢复策略
定期备份
制定定期备份计划，将数据备份到远程存储或云 存储中，以防止数据丢失。
绿色计算与节能 随着环保意识的提高，如何在保证计算性能的同时降低能 耗成为大数据处理的重要挑战。
39
未来发展趋势预测
2024/3/26
人工智能与机器学习融合
大数据将与人工智能和机器学习更紧密地结合，实现更高级别的数据 分析和预测。
实时数据处理与分析
随着5G、物联网等技术的发展，实时数据处理和分析将成为可能，为 各行业提供更准确、及时的数据支持。
分布式文件系统
适用于具有大数据集的应 用程序
流式数据访问模式
高吞吐量访问数据
01
2024/3/26
03 02
9
分布式文件系统
• GlusterFS: 一个开源的分布式文件系统， 具有弹性哈希算法、可配置的传输层及支 持多种客户端接口。
2024/3/26
10
分布式文件系统
可扩展性
高可用性
数据一致性
2024/3/26
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括假设检验、方差 分析等。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、聚类分析、 主成分分析等。
32
机器学习算法
2024/3/26
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练，预测新数据的输出。如线性 回归、逻辑回归、支持向量机等。
为确保数据可靠性和可用性，对每个数据分片创建多个副本，并将 它们存储在集群的不同节点上。
一致性协议
通过分布式一致性协议（如Paxos、Raft等）确保数据在多个副本之 间保持一致性。
2024/3/26
28
数据备份与恢复策略
定期备份
制定定期备份计划，将数据备份到远程存储或云 存储中，以防止数据丢失。
绿色计算与节能 随着环保意识的提高，如何在保证计算性能的同时降低能 耗成为大数据处理的重要挑战。
39
未来发展趋势预测
2024/3/26
人工智能与机器学习融合
大数据将与人工智能和机器学习更紧密地结合，实现更高级别的数据 分析和预测。
实时数据处理与分析
随着5G、物联网等技术的发展，实时数据处理和分析将成为可能，为 各行业提供更准确、及时的数据支持。
分布式文件系统
适用于具有大数据集的应 用程序
流式数据访问模式
高吞吐量访问数据
01
2024/3/26
03 02
9
分布式文件系统
• GlusterFS: 一个开源的分布式文件系统， 具有弹性哈希算法、可配置的传输层及支 持多种客户端接口。
2024/3/26
10
分布式文件系统
可扩展性
高可用性
数据一致性
2024/3/26
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括假设检验、方差 分析等。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、聚类分析、 主成分分析等。
32
机器学习算法
2024/3/26
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练，预测新数据的输出。如线性 回归、逻辑回归、支持向量机等。
科技简约风数字化时代现实与未来数字化转型之道PPT模板
数字化转型之道
数字化已无处不在：世界正 走向第四次工业革命
IDC:2O17年将成为数字化 转型经济的元年
02
04
01
03
80亿 今天的联网设备
10倍的创新十分之的成本 100倍的回报
数字化转型之道
在10年内，预计40%的财富500强公司将不再存在
标准普尔500指数公司 平均寿命出现了明显的降低 20年代=67年今天=15年
大数据
新业态
新技术
新能力
全产业数字化
加速新业态，提高基于大数据，物联网等新技术 产业创新能力。形成数字化产业大 平 台，加速产业升级
数字化转型之道
现代化的数据中心 任意云解决方案
大数据与分析 物联网应用 终端生产力提升
向数字化变革的应用服务,咨询服务,部署服 务和支持服务
数字化转型之道
工作负载就绪虚 拟化基础架构就 绪软件定义
数字化转型之道
互联网+时代:企业在保证稳健运营的同时需要持续创新，高性能计算能力
变革 创新
融合 架构
加速 物联
数字化转型之道
融合架构和超融合 基础架构
32年后的今天,我们不再只是一家 硬件公司我们是端到端的云计算解 决方案提供商
全球数字化转型的最佳合作 伙伴戴尔科技集团
数字化转型之道
无论规模,戴尔帮 您构建敏捷的T就 绪数字化转型
扩大规模
架构能够经济快速地扩 大规模或缩小规模，自 动化的能够简化和自动 化运营和服务的交付
数字化转型之道
视频监控云
用桌面云虚拟化超融合平台
视频监控云即服务VSS模块化架构现代化HPC/HPDA大监控大 数据分析HPC云基于HPC的数云(新一代大数据分析网格计 算)(深度学习)据生产运营大数据超级云管平台基础架构优化超 全活架构优化
数字化已无处不在：世界正 走向第四次工业革命
IDC:2O17年将成为数字化 转型经济的元年
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80亿 今天的联网设备
10倍的创新十分之的成本 100倍的回报
数字化转型之道
在10年内，预计40%的财富500强公司将不再存在
标准普尔500指数公司 平均寿命出现了明显的降低 20年代=67年今天=15年
大数据
新业态
新技术
新能力
全产业数字化
加速新业态，提高基于大数据，物联网等新技术 产业创新能力。形成数字化产业大 平 台，加速产业升级
数字化转型之道
现代化的数据中心 任意云解决方案
大数据与分析 物联网应用 终端生产力提升
向数字化变革的应用服务,咨询服务,部署服 务和支持服务
数字化转型之道
工作负载就绪虚 拟化基础架构就 绪软件定义
数字化转型之道
互联网+时代:企业在保证稳健运营的同时需要持续创新，高性能计算能力
变革 创新
融合 架构
加速 物联
数字化转型之道
融合架构和超融合 基础架构
32年后的今天,我们不再只是一家 硬件公司我们是端到端的云计算解 决方案提供商
全球数字化转型的最佳合作 伙伴戴尔科技集团
数字化转型之道
无论规模,戴尔帮 您构建敏捷的T就 绪数字化转型
扩大规模
架构能够经济快速地扩 大规模或缩小规模，自 动化的能够简化和自动 化运营和服务的交付
数字化转型之道
视频监控云
用桌面云虚拟化超融合平台
视频监控云即服务VSS模块化架构现代化HPC/HPDA大监控大 数据分析HPC云基于HPC的数云(新一代大数据分析网格计 算)(深度学习)据生产运营大数据超级云管平台基础架构优化超 全活架构优化
走进大数据时代ppt课件
医疗领域的大数据应用
利用大数据分析技术，协助医生进行疾病诊断和治 疗方案制定，提高医疗质量和效率。
物流领域的大数据应用
运用大数据优化物流网络布局和运输路线规 划，降低物流成本和提高配送效率。
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思考题与作业布置
2024/1/27
思考题
请思考大数据在你所学专业或行 业中的应用前景及挑战。
作业布置
选择一个你感兴趣的行业或领域 ，调研其大数据应用现状，并撰 写一篇关于该行业大数据应用的 分析报告。
去中心化数据交易
基于区块链技术的去中心化数据交易平台，可实现数据的安全、高 效交易。
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跨界创新推动产业变革
2024/1/27
大数据与物联网融合
物联网产生的海量数据为大数据分析提供了丰富素材，推 动智能家居、智慧城市等领域的发展。
大数据与生物科技结合
生物科技领域产生的基因测序等大数据，有助于精准医疗 、个性化治疗等领域的创新突破。
2024/1/27
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其他行业应用
智能交通
利用大数据分析交通流量、路况 和天气等数据，提高交通运营效
率，减少拥堵和事故。
2024/1/27
智能家居
通过分析家庭用电、用水和安全等 数据，提供智能家居解决方案，提 高家庭生活的舒适度和安全性。
环境保护
利用大数据监测和分析环境污染、 气候变化和生物多样性等数据，为 政府和企业提供环保决策支持，促 进可持续发展。
分布式存储具有高可靠性、高可扩展性、高性能、易维护等优点。
9
数据处理与分析技术
2024/1/27
数据处理概述
数据处理是指对数据进行采集、存储、检索、加工、变换和传输等操作，以便后续的数据 分析和数据挖掘。
云计算与大数据时代
云计算与大数据时代Introduction云计算和大数据是目前信息科技领域的两个主要趋势。
云计算是一种通过网络将计算资源以服务的形式提供给用户的技术，而大数据则是指海量的、多种类型的、高速生成的数据集合。
随着云计算和大数据的不断发展和应用，它们正在迅速改变着我们的生活和工作方式。
云计算什么是云计算？云计算是一种基于互联网的计算方式，其核心概念是将计算资源（例如计算能力、存储、数据库等等）通过网络以服务的形式提供给用户。
用户可以根据需要随时获取和使用这些计算资源，而无需购买和维护自己的硬件和软件设备。
云计算的优势云计算具有多种优势。
首先，云计算极大地提高了计算资源的灵活性和可扩展性。
用户可以根据需要快速获得更多计算资源，而无需进行昂贵的硬件升级。
其次，云计算降低了成本。
由于用户无需购买硬件设备和维护软件，他们只需支付根据实际使用情况计算资源的费用。
此外，云计算还提供了高可用性和容灾能力，使得用户的数据和应用程序可以更加安全和可靠。
云计算的应用领域云计算已经广泛应用于各个领域。
企业可以利用云计算来提高业务的灵活性和可扩展性，并降低运营成本。
个人用户可以通过云存储将自己的文件保存在云端，以便随时访问和共享。
云计算还在教育、医疗、金融等领域发挥着重要作用，为各个行业带来了更多的创新和发展机会。
大数据什么是大数据？大数据是指由海量的、多种类型的、高速生成的数据组成的数据集合。
这些数据通常具有三个特点：Volume（大量）、Variety（多样性）和Velocity（高速）。
由于互联网的普及和各种感知设备的普及，我们现在每天都会产生大量的数据，例如社交媒体数据、传感器数据等等。
大数据的挑战与机遇大数据既带来了挑战，也带来了机遇。
首先，大数据的处理和分析需要巨大的计算资源，传统的数据处理方法往往无法胜任。
其次，大数据的多样性和高速生成使得数据的管理和分析变得更加复杂。
然而，正是由于大数据的存在，我们可以通过深入挖掘数据中的信息和规律，来获取更多有价值的洞察和决策支持。
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When a cigarette falls in love with a match,it is destined
to be hurt.
When a cigarette falls in love with a match,it is destined
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201X
云计算/大数据
Cloud Computing / Big Data / PPT Templates
前言
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新 处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。
对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更 强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
目录 / Contents
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Remember what should be remembered, and forget what should be forgotten.Remember what should be remembered, and forget what should be forgotten.
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When a cigarette falls in love with a match,it is destined to be hurt.When a cigarette falls in love with a match,it is destined to be hurt.
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to be huΒιβλιοθήκη t.When a cigarette falls in love with a match,it is destined
to be hurt.
I love you more than I've ever loved any woman. And I've waited longer for you than I've waited for any woman.I love you more than I've ever loved any woman. And I've waited longer for you than I've waited for any woman.
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Remember what should be remembered, and forget what should be forgotten.Remember what should be remembered, and forget what should be forgotten.