DSP广告基础概念培训报告

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DSP入门培训PPT资料18页

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//连续存放,则 *(p+1) = p[1] = s.p
p[0]=1; //由上知,现在s.i = 1
p[1]=2; //由上知,现在s.p = 2(s.p这个指针现在指向地址为0x00000002这个不允许
//读写的内存块)
s.p=p;
//由上知,现在s.p = p = &s.i
s.p[1]=3; //由上知,与p = &s.i时p[1] = s.p一样,现在是s.p = &s.i,则s.p[1] = s.p,
s.p[1] = 3;
pritnf("aa");
s.p[0] = 4;
}
C语言基础
#include <stdio.h> struct S {
int i; int *p; };
void main()
{
struct S s;
int *p=&s.i; //p指向s.i,S结构体占用8个字节,现在*p = p[0] = s.i,由于结构体内存

dsp学习心得

dsp学习心得

dsp学习心得在过去的一段时间里,我深入研究了数字信号处理(DSP)的相关知识,并在实践中不断探索和应用。

通过这段学习过程,我不仅对DSP的概念有了更深刻的理解,而且积累了丰富的实际经验。

下面将分享我在学习DSP过程中的心得和体会。

一、了解DSP的基本概念在开始学习DSP之前,我首先对其基本概念进行了了解。

DSP,即数字信号处理,是一种通过对数字信号进行一系列算法处理来实现信号的转换、压缩、增强等目的的技术。

它在音频处理、图像处理、通信系统等领域起着重要的作用。

二、学习DSP的基础知识为了更好地掌握DSP技术,我系统地学习了相关的基础知识。

首先,我学习了数字信号的采样和量化原理,了解了数字信号与模拟信号的转换过程。

接着,我学习了常用的数字滤波器设计方法,包括FIR滤波器和IIR滤波器。

同时,我还学习了离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)等频域分析方法。

通过这些基础知识的学习,我对DSP的核心技术有了较为清晰的认识。

三、利用MATLAB进行DSP仿真实验为了更好地理解和应用DSP技术,我利用MATLAB进行了一系列的仿真实验。

我首先学习了MATLAB的基本语法和函数的使用方法,然后通过编写代码实现了常见的DSP算法。

例如,我通过MATLAB实现了数字滤波器的设计和应用,包括低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。

此外,我还利用MATLAB进行了音频信号的压缩和解压缩实验,通过对信号的编码和解码,实现了对声音质量的有效控制。

四、应用DSP技术解决实际问题除了理论学习和仿真实验,我还将所学的DSP技术应用到了实际问题的解决中。

例如,在图像处理方面,我利用DSP技术实现了数字图像的去噪和增强。

通过选择合适的滤波器和处理算法,我成功地提高了图像的清晰度和质量。

在音频处理方面,我利用DSP技术对语音信号进行分析和识别,实现了自动语音识别的功能。

通过这些实际问题的解决,我深刻地体验到了DSP技术的强大和应用的广泛性。

DSP广告详解

DSP广告详解

DMP 数据管理平台 平台方的数据存储、处 理平台
ADX 广告交易平台 各DSP平台交换尾量的 地方
DSP广告的常见名词
Part One – DSP行业基础和知识
资源类型 = PDB+PMP+RTB
PDB PMP RTB
程序化购买
私有交易市场
实时竞价
360按T售卖
360按M售卖
360按C售卖
DSP广告的常见名词
CTR 点击率 影响展现
CVR 点击转化率 广告质量
ROI 投入产出比 通常为估算值
CPI 按安装收费 APP计费模式
思考题:
骚年,来 练习一下
涉及DSP相关的名 词有多少?
展示广告的技术原理
Part One – DSP行业基础和知识
技术原理 – 广告展现
羊上线了,想吃羊肉的 开始拍卖,价高者得
展示与搜索的差异性
Part One – DSP行业基础和知识
思考题:
骚年,来 练习一下
应用推广是搜索还 是DSP?
DSP广告的发展
Part One – DSP行业基础和知识
1.0时代-门户大媒体集中展现
比搜索广告更早 单价高、按T售卖、强 曝光、品牌效果强、流 量品质高、竞争激烈
DSP广告的发展
稳赚
有展现就收钱
点了才能收钱
中小型客户买不起
部分时段没人买
客户心里能接收
计算题:
广告位A日流量200万,CPT可卖5.4
万,CPM可卖28元,ACP0.8元, CTR2%,假设都能卖完,卖谁好?
正常情况下,卖方、买方的风险分别是什么?
DSP广告的转化原理
Part One – DSP行业基础和知识

dsp学习心得

dsp学习心得

dsp学习心得近年来,随着数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)技术的迅猛发展,该领域开始受到越来越多人的关注与追求。

我也是其中之一,通过一段时间的学习和实践,我对DSP有了一些初步的认识和体验,下面就来分享我的学习心得。

首先,我深刻认识到DSP在现代通信、音频处理、图像处理等领域中的广泛应用。

无论是手机通话时的语音信号处理,还是数字音频播放器中的音乐解码、均衡,都少不了DSP的身影。

此外,在医学图像处理、雷达信号处理等领域,DSP也发挥着重要的作用。

这使我意识到,如果能够熟练掌握DSP技术,对我未来的职业发展将会有极大的帮助。

其次,学习DSP需要具备扎实的数学基础。

众所周知,DSP是建立在数学基础之上的,尤其是离散数学、概率论、线性代数等方面的知识。

这对我来说确实是一项挑战,因为我在大学期间对数学方面的学习并不突出。

因此,我意识到,只有通过不断努力学习,才能够夯实数学基础,从而更好地掌握DSP相关知识。

另外,学习DSP需要进行大量的实践操作。

尽管理论知识十分重要,但只有通过实际操作,才能真正加深对DSP原理和算法的理解。

在学习的过程中,我利用开源的DSP开发平台,进行了一些简单的实验,如数字滤波、FFT(快速傅里叶变换)等。

通过实验,我体会到了理论知识在实际中的应用,同时也发现了实际操作中可能遇到的一些问题,并通过调试和修改不断提升自己的技能。

此外,积极参与学习交流对于DSP的学习也非常重要。

在学习的过程中,我积极参加线上和线下的学习班、讲座,还加入了一些与DSP 相关的技术交流社区。

通过与他人的交流,我不仅能够获取更多的学习资源,还能够结识一些志同道合的朋友,共同探讨和解决学习中的问题。

这对于我来说是非常宝贵的经验,也加深了我对DSP的理解和热爱。

总结起来,学习DSP需要全面提升自己的数学基础,并进行大量的实践操作,同时积极参与学习交流。

通过这些努力,我相信在不久的将来,我能够深入掌握DSP技术,为实际应用场景提供有效的解决方案,并创造出更多有意义的成果。

dsp广告原理

dsp广告原理

dsp广告原理数字信号处理(DSP)广告原理。

DSP广告是利用数字信号处理技术对广告进行优化和定向投放的一种新型广告形式。

它通过分析用户的行为和兴趣,精准地将广告展示给目标受众,从而提高广告效果和投放效率。

在DSP广告的背后,有着复杂而精密的数字信号处理原理支撑着,下面我们就来深入了解一下DSP广告的原理。

首先,DSP广告的原理基于大数据分析和机器学习算法。

当用户在网上浏览页面或使用APP时,其行为数据会被收集并存储在广告平台的数据库中。

这些数据包括用户的浏览记录、搜索关键词、点击行为等,通过对这些数据进行分析,可以得出用户的兴趣爱好、消费习惯、人口统计学信息等,从而为广告主提供精准的广告投放目标。

其次,DSP广告的原理还涉及到实时竞价和定向投放。

当用户访问网页或APP时,广告平台会根据用户的数据分析结果,实时向广告主竞价购买广告位,然后将符合用户兴趣的广告展示给用户。

这种实时竞价和定向投放的方式,能够最大程度地提高广告的曝光和点击率,提升广告效果。

此外,DSP广告的原理还包括广告创意优化和效果评估。

广告平台会根据用户的反馈数据和广告点击行为,对广告创意进行实时优化,从而提高广告的吸引力和转化率。

同时,广告平台也会通过数据分析和统计算法,对广告效果进行评估和分析,为广告主提供详细的投放报告和效果分析,帮助其优化广告投放策略。

最后,DSP广告的原理还涉及到广告内容的个性化定制和用户隐私保护。

通过数字信号处理技术,广告平台可以根据用户的个性化需求和偏好,为其定制个性化的广告内容,提高用户体验和广告点击率。

同时,广告平台也会严格遵守用户隐私保护法律法规,对用户的个人信息进行保护和加密,确保用户数据的安全和隐私。

综上所述,DSP广告的原理基于数字信号处理技术,通过大数据分析、机器学习算法、实时竞价和定向投放等手段,实现对广告的精准定制和优化。

同时,广告平台也会对广告创意进行优化和效果评估,保护用户隐私,从而提高广告效果和用户体验。

DSP培训讲义[1]

DSP培训讲义[1]
DSP培训讲义
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2020/10/30
DSP培训讲义[1]
CCS IDE
TI公司的DSP集成开发环境CCS(Code Composer Studio),集成除了最基本的 C编译器、汇编优化器、汇编器、连接 器,还有文档管理器、运行支持库、交 叉列表工具、建库工具、十六进制转化 工具等;为用户提供了环境配置、源文 件编辑、程序调试、跟踪和分析等功能
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——DSP培训DS之P培C训C讲S义I[1D] E
CCS IDE——数据可视化(Data Visualization)
Amplitude vs Time Diagram
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——DSP培训DS之P培C训C讲S义I[1D] E
CCS IDE——数据可视化(Data Visualization)
CCS IDE——项目管理(Project Manager)
项目级/文件级编译链接选项
项目配置:项目编译链接选项的集合
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——DSP培训DS之P培C训C讲S义I[1D] E
CCS IDE——项目管理(Project Manager)
多项目管理
当前激活 项目黑体 显示
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——DSP培训DS之P培C训C讲S义I[1D] E
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——DSP培训DS之P培C训C讲S义I[1D] E
CCS IDE
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设备驱动 工程项目创建 项目管理
编辑技巧 调试工具
数据可视化
Profile功能S义I[1D] E
CCS IDE——设备驱动(Setup Studio)
根据用户目标为CCS开发环境选择合适 的驱动并进行配置,可以是软件仿真 ( Simulation ) 也 可 是 硬 件 仿 真 (Emulation)。

DSP广告是什么-DSP投放操作技巧!

DSP广告是什么-DSP投放操作技巧!

DSP广告是什么?DSP投放操作技巧!一、什么是DSP广告?DSP(需求方平台)指的是利用实时竞价的方式进行展示广告的购买,广告主可根据广告交易平台(即DSP平台)所提供的数据,了解到访问者访问的网站及其地区等相关信息,以此判断其价格是否合理、是否要竞投该广告位。

DSP广告主要是是做精准人群广告的,根据用户的浏览行为进行精准广告的推送,从而进行程序化的购买。

使广告成本降低,因为通过DSP平台投放广告只需为目标人群买单。

正是由于DSP平台可以通过数据整合与分析,从而通过实现基于受众的精准投放,实时监控不断优化,为广告主提供简易明了、方便使用的跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放平台。

可以说,对广告的真实效。

有需求的广告主,都可以通过DSP平台实现自身的需求。

针对目标人群的整合全网自有媒体流量的一站式广告投放平台,同时也是跨媒介、跨平台、跨终端的一个广告平台,通过实时数据分析进行购买、投放广告并形成报表。

二、DSP广告投放有哪些技巧?1、投放前明确营销目标和产品特性,决定目标用户特性,初步确定投放预期。

营销目标,是为提升品牌曝光,还是增加购买,还是认知/喜好层面的需求,这个得明确。

但是,深层的营销目标,都会导向促进销售额。

产品特性,品牌所处行业、品客单价、产品类别,都是判断产品的特性的重要因素。

比如汽车(高单价),比如牙膏(低单价)。

有了营销目标和产品特性后,就可以决定目标用户特性。

决定了目标用户特性,迎合产品的发布时间以及诉求,就可以初步定下投放预期了:即什么时候,在什么平台,以什么方式,进行广告投放。

这个过程中,会精确计算投产(ROI)预期。

定好最低成本期望值,然后通过不断地优化来接近它。

2.投放阶段预算分配+整合优化+测试!这个阶段你可以就一个平台投放,也可以多平台整合投放。

在最开始的时候,如果预算允许,一般都是均匀分配,即多平台、多类别、均匀地进行广告投放。

然后就是根据投放指标的变化不断进行测试。

dsp学习心得

dsp学习心得

dsp学习心得DSP(数字信号处理)是一门涉及数字信号的分析、处理和实现的学科。

在学习DSP的过程中,我深刻理解到数字信号处理在多个领域的应用,如音频、图像处理和通信等。

通过研究和实践,我对DSP的学习体会如下:一、对DSP的认识和理解DSP是一门关于数字信号的处理技术,它可以通过数字算法对信号进行采样、量化、变换和滤波等处理。

与模拟信号处理相比,DSP具有更高的灵活性和可靠性,并且能够应用于更复杂的系统中。

数字信号处理的领域非常广泛,包括音频、图像、视频、通信和控制系统等。

二、熟练掌握DSP的基本概念和原理在学习DSP的过程中,我重点掌握了以下基本概念和原理:1. 数字信号的采样和量化:了解了信号的离散化表示方法,以及采样定理和量化误差的影响。

2. 离散时间信号的表示和运算:通过学习离散运算的性质和离散序列的表示方法,能够对信号进行离散的加法、乘法和卷积等操作。

3. 离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT):理解了频域分析的重要性和DFT/FFT算法的原理,能够将时域信号转换到频域进行处理。

4. 数字滤波器设计:熟悉了数字滤波器的基本概念和滤波器设计方法,包括FIR和IIR滤波器的设计技巧和应用。

三、采用实践方法巩固学习成果通过实践应用,我发现实际操作比理论学习更能加深对DSP的理解。

以下是我采用实践方法巩固学习成果的方式:1. 编程实现:通过使用编程语言,如MATLAB或Python,编写DSP算法的代码,模拟信号的采样、变换和滤波过程。

2. 实验项目:参与实验项目,如音频处理或图像处理,应用DSP算法解决实际问题,加深对DSP原理的理解和掌握。

3. 参与开源项目:积极参与开源DSP项目,了解行业应用和最新的技术发展,与其他开发者交流和分享经验。

四、不断学习和更新知识DSP技术在不断发展和演变,为了保持与时俱进,我将继续学习和更新DSP的相关知识。

以下是我在继续学习中的计划:1. 深入研究新的DSP算法和技术,如小波变换、自适应滤波和多通道处理等。

新手必看!为你揭开DSP广告的神秘面纱

新手必看!为你揭开DSP广告的神秘面纱

新手必看!为你揭开DSP广告的神秘面纱DSP广告平台作为一种新型的广告投放平台,对广告的投放有着极高的精准度,能够根据用户实时投放广告,从而增强广告宣传效果,因此近年来DSP精准广告已经成为了炙手可热的广告投放方式,受到广告主热捧,成为媒体争相合作的对象,下面我们就来对DSP 广告做个更详细的了解吧。

DSP(需求方平台)指的是利用实时竞价的方式进行展示广告的购买,广告主可根据广告交易平台(即DSP平台)所提供的数据,了解访问者访问的地区和网站等相关信息,以此为依据来判断价格是否合理、是否要竞投该广告位。

基于DSP平台,广告主可以通过数据整合与分析来实现广告的精准投放,并且实时监控广告效果,不断对广告投放进行优化,因此可以说,DSP平台是一个简易明了、方便使用的跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放平台。

因此,对广告的真实效果有追求的广告主,都可以通过DSP平台实现自身的需求。

接下来,我们再来看一下DSP广告投放的具体流程。

1、识别用户。

DSP广告通常会在展示广告同时放置一个检测点,这样当互联网用户第一次访问广告主的网站时,就会种下一个cookie,通过这个cookie,DSP就可以追踪到这个用户在广告主网站上的行为数据。

此外,DSP还可以和媒体以及第三方DMP进行合作,进行 Cookie Mapping,以便广告主能够提前识别该用户。

2、受众选择。

为广告主的所有推广活动都制定一个模型,该模型以在广告主的网站上发生转化行为(转化行为可以是注册,点击,购买,下载等等)的用户为正例,没有发生转化行为的用户为负例。

建立模型后,根据该模型预估所有的用户转化概率p(c | u),即该用户u有多大的概率会在广告主的网站上发生转化行为(c表示conversion),将大部分转化概率非常小的用户去掉,然后根据转化概率的高低将目标用户分到不同的投放计划中。

这样我们就针对每个活动都找到了很多的目标用户,而且根据这些用户的质量高低,他们也被分别放在不同的投放排期中。

DSP培训

DSP培训

必需的文件有:.h
头文件
.asm
.c
汇编语言源文件
C语言源文件
.cmd
.lib
链接命令文件
CCS运行支持库
注意:各文件的文件名推荐使用八位以内的英 文及数字书写,且第一个字符不能是数字。
CCS工程的组成
要创建一个完整的CCS工程,需要如下步骤: 1. 2. 3. 4. 新建一个CCS工程 保存工程 将所需文件放入工程所在文件夹 向工程添加所需文件
(1)信号处理
(2)图像处理 (3)仪器
•ADPCM代码转换器 •数字交换机 •线路转发器解调器 •通道多路复用
(4)声音/语言
(5)控制 (6)军事应用 (7)电信 (8)无线电
•1200至19200bps调制
•自适应均衡 •传真 •扩频通讯
DSP芯片的主要应用领域
(1)信号处理
(2)图像处理 (3)仪器
digitalsignalprocessor一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法dsp的应用11信号处理信号处理22图像处理图像处理33仪器仪器44声音声音语言语言55控制控制66军事应用军事应用77电信电信88无线电无线电dspdsp芯片的主要应用领域芯片的主要应用领域?数字滤波?卷积?相关?希尔伯特变换?fft?自适应滤波?加窗?波形产生dspdsp芯片的主要应用领域芯片的主要应用领域11信号处理信号处理22图像处理图像处理33仪器仪器44声音声音语言语言55控制控制66军事应用军事应用77电信电信88无线电无线电?三维旋转?机器人视觉?图像传输压缩?同态处理?模式识别?工作站?动画数字地图11信号处理信号处理22图像处理图像处理33仪器仪器44声音声音语言语言55控制控制66军事应用军事应用77电信电信88无线电无线电dspdsp芯片的主要应用领域芯片的主要应用领域?频谱分析?函数发生器?模式匹配?地震信号处理?数字滤波?锁相环dspdsp芯片的主要应用领域芯片的主要应用领域11信号处理信号处理22图像处理图像处理33仪器仪器44声音声音语言语言55控制控制66军事应用军事应用77电信电信88无线电无线电?声码器?语音识别?语音增强?语音合成dspdsp芯片的主要应用领域芯片的主要应用领域11信号处理信号处理22图像处理图像处理33仪器仪器44声音声音语言语言55控制控制66军事应用军事应用77电信电信88无线电无线电?磁盘控制?数值控制?声控?伺服控制?机器人控制?激光打印机控制?发动机控制?自适应驾驶dspdsp芯片的主要应用领域芯片的主要应用领域11信号处理信号处理22图像处理图像处理33仪器仪器44声音声音语言语言55控制控制66军事应用军事应用77电信电信88无线电无线电?雷达处理?声纳处理?图像处理?导航?导弹制导?高频调制解调器?保密通讯dspdsp芯片的主要应用领域芯片的主要应用领域11信号处理信号处理22图像处理图像处理33仪器仪器44声音声音语言语言55控制控制66军事应用军事应用77电信电信88无线电无线电?adpcm代码转换器?数字交换机?线路转发器解调器?通道多路复用?1200至19200bps调制?自适应均衡?传真?扩频通讯dspdsp芯片的主要应用领域芯片的主要应用领域11信号处理信号处理22图像处理图像处理33仪器仪器44

《DSp学习资料》课件

《DSp学习资料》课件

对学习者未来的建议和展望
深入学习:掌握DSp的基本原理 和操作技巧
持续学习:关注DSp的最新发展 动态,不添加标题
实践应用:将所学知识应用到实 际项目中,提高解决问题的能力
职业规划:根据个人兴趣和职业 规划,选择合适的发展方向,如 数据分析、人工智能等
感谢观看
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学习DSp学习资料PPT课件的注意事项
确保电脑安装了DSp 软件
熟悉DSp软件的基本 操作和功能
认真阅读PPT课件中的 内容,理解其中的知识 点
结合实际案例进行练习, 提高操作技能
遇到问题时,及时查阅 相关资料或向老师请教
定期复习,巩固所学知 识
如何结合实际应用进行DSp学习
学习资料PPT 课件:介绍 DSp的基本概 念、原理和应
DSp是一种数字信号处理技术,广泛应用于通信、电子等领域 DSp学习资料PPT课件旨在帮助学习者更好地理解和掌握DSp技术 课件内容涵盖了DSp的基本原理、应用实例、实验操作等 课件设计注重实用性和可操作性,便于学习者快速上手和实践操作
DSp学习资料PPT课件的目的和意义
帮助用户了解DSp的基本概念和原理 提供DSp的学习方法和技巧 帮助用户掌握DSp的应用场景和实践案例 提高用户的DSp技能和实践能力

DSP广告是什么?怎么做DSP广告?

DSP广告是什么?怎么做DSP广告?

众信众任DSP广告是什么?怎么做DSP广告?互联网广告DSP(Demand-Side Platform),就是需求方平台。

这一概念起源于网络广告发达的欧美,是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。

它与Ad Exchange和RTB一起迅速崛起于美国,已在全球快速发展,2011年已经覆盖到了欧美、亚太以及澳洲。

在世界网络展示广告领域,DSP方兴未艾。

DSP传入中国,迅速成为热潮,成为推动中国网络展示广告RTB市场快速发展的主要动力之一。

随着人群定向技术的发展,广告投放终于从购买媒体转变为购买受众,“DSP-广告交易平台-SSP”的RTB新生态快速崛起。

RTB即Real Time Bidding(实时竞价),跟传统购买形式相比,实时竞价是对每个曝光进行单独购买,谁出价高,谁的广告就会被这个PV看到。

这种方式的好处就在于:Ad Exchange(广告交易平台)售卖的不是传统意义上的广告位,而是访问这个广告位的具体受众,投其所好进行广告投放,就能产生最大的收益。

因此,近年来RTB模式成为发展热点。

在RTB生态中,Ad Exchange(广告交易平台)就像淘宝,联系着买方和卖方。

DSP(需求方平台)为广告主服务,广告主可以设置广告的目标受众、投放地域、广告出价等等。

而SSP(供应方平台)则服务广告位拥有方,拥有丰富媒体资源和用户流量的媒体们可以在这个平台上管理自己的广告位,控制广告的展现,设置补余等等。

众信众任一站式广告平台,专业提供微信公众号代运营、品牌建设、品牌营销、事件营销、品牌宣传、网络整合营销、网络外推、SEM营销、SEO优化、微信营销、网站建设等业务,为您打造专属营销方式。

众信众任。

DSP广告平台知识分享

DSP广告平台知识分享
DSP广告平台知识分享
目录
➢ DSP广告的定义及特点 ➢ 中国DSP广告发展现状及趋势 ➢ 如何选择合适的DSP平台 ➢ DSP相关的常见问题
目录
➢ DSP广告的定义及特点 ➢ 中国DSP广告发展现状及趋势 ➢ 如何选择合适的DSP平台 ➢ DSP相关的常见问题
DSP的定义及角色定位
DSP的定义
能购买到十分优质的资源,不改变原有的广 告投放链条以及广告主在媒体端的投放优先 级,主要在于提升广告管理和投放的效率
能够以相对较高的固定价格购买到相对优质 的媒体,在一定程序上保障广告投放的稳定 性和优先级
能购买到的媒体资源相对公开竞价更好,广 告投放的优先级也相对比公开竞价更高,但 同时价格也相对公开竞价更高
DSP广告发展趋势3:视频程序化购买 2014年,大量的视频资源开始进入程序化购买市场当中;从整个网络广告领域来讲,视频贴片广告都 是十分优质的资源,特别是品牌广告主。随着优酷土豆、PPTV、爱奇艺、PPS先后开放了自己的私有 广告交易市场,风行、暴风影音等20多家视频媒体也通过建立SSP等方式陆续跟进。
Agency Trading Desk代理商交易平台,供 广告代理公司内部使用的程序化受众购买平 台。通过与不同的DSP平台对接,整合不同 DSP平台的资源与数据,相比较DSP而言, Agency Trading Desk优势主要在于服务,
Ad Exchange
广告交易平台,是一个开放的、能够将网络媒 体和广告商联系在一起的在线广告市场(类似 于证券交易所)。交易平台里的广告存货并不 一定都是溢价库存,只要网络媒体想要提供的, 都可以在里面找到,而且广告交易平台中都是 R按T照B 人群去购买流量的。 Real-Time Bidding,实时竞价。是一种利用 第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个 用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。 实时竞价允许广告买家根据活动目标、目标人 群以及费用门槛等因素对每一个广告及每次广 告DM展P示的费用进行竞价。一旦竞价成功,广告 就Da会ta立M刻a出na现ge在m网en络t媒Pl体at的fo网rm站,中即。数据管理 平台。是把分散的数据进行整合纳入统一的 技术平台。数据管理平台能够帮助所有涉及 广告库存购买和出售的各方管理其数据、更 方便地使用第三方数据、增强他们对所有这

DSP培训资料(客户)

DSP培训资料(客户)

九、DSP简单故障辨断方法
一、不开机、灯不亮 ①检查DSP的ACC开关是否切换在ACC High位置(低电平时切换在ACC位置) ②检查DSP保险是否开路烧断 ③检查原车CD或导航主机是否有高电平输出(DSP需高电平通过才能工作) 二、整机都没声音 ①检查DSP内置的蓝灯亮是否亮(能工作的情况下),如果亮重新导入下数据参数即 可 ②数据参数导入还是一样,替换排除法更换DSP;以此类推,更换线束; 三、其中一组或两组声道没声音 ①数据参数被调乱,重新导入数据参数恢复即可 ②检查线束是否开路,更换线束 ③更换DSP 四、声音不正常 ①重新导入数据参数 ②更换DSP 注意:以上确保原车CD和后装导航没有问题的情况下进行辨断
六、DSP调音均衡器分段说明
均衡器定义:全英文Equalizer的缩写EQ ,中国大陆地区称呼为均衡器,港台地区称 呼为等化器。它的作用就是调整各频段信号的增益值 调整方法: 超低音:20Hz-40Hz,适当时声音强而有力。能控制雷声、低音鼓、管风琴和贝 司的声音。过度提升会使音乐变得混浊不清。 低音:40Hz-150Hz,是声音的基础部份,其能量占整个音频能量的70%,是表 现音乐风格的重要成份。适当时,低音张弛得宜,声音丰满柔和,不足时声音单薄, 150Hz,过度提升时会使声音发闷,明亮度下降,鼻音增强。 中低音:150Hz-500Hz,是声音的结构部分,人声位于这个位置,不足时,演唱 声会被音乐淹没,声音软而无力,适当提升时会感到浑厚有力,能提高声音的力度和 响度。提升过度时会使低音变得生硬,300Hz处过度提升3-6dB,如再加上混响,则 会严重影响声音的清晰度。 中音:500Hz-2KHz,包含大多数乐器的低次谐波和泛音,是小军鼓和打击乐器 的特征音。适当时声音透彻明亮,不足时声音朦胧。过度提升时会产生类似电话的声 音。 中高音:2KHz-5KHz,是弦乐的特征音(拉弦乐的弓与弦的摩搡声,如弹拔乐的 手指触弦的声音)不 足时声音的穿透力下降,过强时会掩蔽语言音节的识别。 高音:5KHz-10KHz,是影响声音层次感的频率。过度提升会使短笛、长笛声音 突出,语言的齿音加重和音色发毛。 极高音:10KHz-20KHz,合适时,金属感通透率高,如三角铁的声音、沙钟的 节奏清晰可辨。过度提升会使声音不自然,易烧毁高频单元。

dsp培训讲义

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DSP培训讲义DSP培训讲义 (1)第1节功能概述 (3)1.1概念 (3)1.2如何认识DSP (3)1.3特性概述 (3)1.4 器件概述 (5)1.5 功能框图 (7)1.6 封装 (7)第2节存储器 (27)2.1存储器映像 (27)2.1.1片内的程序/数据 (27)2.1.2 保留区 (27)2.1.3 CPU中断向量 (27)2.2存储器接口 (28)2.2.1地址和数据总线 (28)2.2.2特殊总线操作 (29)2.2.3对偶地址进行32位存取的排列 (29)XMAC (30)第3节C28X的寻址方式 (31)第4节CCS使用 (65)第1节功能概述1.1概念●数字信号处理(Digital Signal Processing)是指利用计算机或专用设备,以数值计算的方式对实时信号进行采集、变换、综合、估计与识别等加工处理,从而达到提取信息和便于应用的目的。

●而DSP芯片(数字信号处理器(Digital Signal Processors)就是这样的一种微处理器。

其中TI公司推出的TMS320F28X处理器具有较高的信号处理和控制功能,在数字控制领域拥有广阔的应用前景。

●TMS320F2810及TMS320F2812是工业界首批32位的控制专用、内含闪存以及高达150MIPS的数字信号处理器,专门为工业自动化、光学网络及自动化控制等应用而设计。

1.2如何认识DSP1.DSP就是一种处理器,它无非是一种数据处理能力极其强大、片内资源十分丰富的处理器;它的使用与单片机有许多类似之处,比如片内外设的使用亦是通过读写相应的控制寄存器来实现的,它的学习与使用并不难。

微处理器2.相对于单片机,DSP为我们开发高品质的产品搭建了一个更为广阔的平台,但学通DSP并不是开发优秀产品的充分条件。

在具体的DSP应用领域,相应的专业知识和对该行业的深刻理解仍然是最重要的。

比如我们做仪器,扎实的测量和计量知识基础,对测量测试行业的国内国际标准以及对用户需求的深刻理解是第一位的,我们只是用DSP来实现我们的设计思路和理念。

DSP理论和实践能力培训-经典

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一、DSP入门培训第一章DSP芯片基本结构与特点1 DSP简介1.1 什么是DSP?1.2 为什么要使用DSP?1.3 DSP芯片的发展简史2 DSP芯片的基本结构2.1 DSP的结构特征2.2 DSP与MCU、PC的区别3 TMS320系列DSP产品介绍3.1 C2000系列3.2 C5000系列3.3 C6000系列4 DSP的学习建议第二章DSP2407引脚与内部结构1、DSP2407引脚与内部结构2、TI公司的DSP命名规则3、DSP2407内部包含哪些成分?4、CPU结构5、存储器及存储空间配置第三章DSP最小系统介绍3.1DSP最小系统电源结构与要求3.2晶体振荡器电路3.3JTAG接口3.4片外存储器扩展3.5最小系统其他引脚处理与说明3.6最小系统摸板第一章DSP芯片基本结构与特点1、DSP简介1.1 什么是DSP?从20世纪60年代数字信号处理理论的崛起,到20世纪80年代数字信号处理器的产生,DSP 芯片和技术飞速发展.如今已广泛应用在社会各领域,如汽车,数码相机,MP3和手机都是日常生活中DSP的典型应用.1.2 为什么要使用DSP?传统的信号处理是用电阻、电容、电感、二极管、三极管等分立元件完成的,在模拟电路中不能完全消除误差;而在数字信号处理器中,我们用逻辑电平1、0来表示电路中电压的状态,实时运行和存储数据不存在误差,且工作稳定,可靠。

1.3 DSP芯片的发展简史⑴C2000系列芯片的发展简史在C2000系列中,TI公司最早推出的是16位定点产品,其中TMS320F240是1996年推出的C/F24x系列中第一款带有Flash的DSP.运算速度高达20MIPS.之后TI公司先后推出主频为30MHz的LF/LC240x系列和主频为40MHz的LF/LC240xA系列.★其中C/F24x系列和LF/LC240x系列这2个子系列合称为C24xx系列.在C24xx系列的基础上,推出了F/C281x系列.⑵C2000 DSP的分类比较相同系列中的所有芯片,都有相同的CPU结构,区别在于片内存储器容量大小和片内外设种类的多少不同. C24xx系列中,LF2407A片内存储器容量最大,片内外设最多.⑶F/C281x系列功能简介TMS320X281x是TI公司推出的C2000系列中新一代32位定点数字信号处理芯片.该系列芯片每秒可以执行1.5亿次指令(150MIPS),与TMS320F24x/LF240x的源代码和部分功能相兼容,进一步扩大了TMS320C2000的应用范围.⑷F/C281x与C240x内核的比较F/C281x系列的DSP内核称之为C28x,与此对应,C240x系列的DSP内核称之为C2Xlp. C28x 兼容了C2Xlp.当AMODE=1时, C28x与C2Xlp工作方式完全一样,只不过寻址范围从16位增加到了32位;当AMODE=0时, C28x工作在崭新的模式下.C28x与C2Xlp的主要区别2、DSP芯片的基本结构2.1 DSP的结构特征1) 专用硬件乘法器在通用微处理器件中,乘法是由软件实现的.它实际上是由时钟控制的一连串的<移位-加法>操作,乘法操作需要100个左右的时钟周期.而用DSP来处理,可以使乘法运算在一个单指令周期内完成.2) 采用总线哈拂结构传统的微处理器采用的是冯诺依曼结构:统一的程序和数据空间,共享的程序和数据总线.而DSP采用的总线哈拂结构,可在一个时钟周期内同时读取程序和存取操作,速度大为提高.3)流水线在CPU内,每条指令的执行分为取指,解码和执行3个阶段.流水线处理使得若干条指令的不同执行阶段并行执行,从而提高程序的执行速度.2.2 DSP与MCU、PC的区别MCU的速度较慢;CPU体积较大,功耗较高。

网络广告—DSP解读

网络广告—DSP解读

网络广告—DSP解读随着互联网的普及,应互联网而生的各种新兴发展生产力的方式,也犹如春笋般破土而出。

网络创业,网络广告等等应运而生作为对产品进行宣传的广告,自然是首当其冲,跑在最前.无论是在工业经济时代,还是在知识.信息经济时代,广告对企业产品销售和企业的发展都有着不要估量的作用,随着传统的网络广告不能够满足广告主对于精准投放的需求,DSP广告应运而生,其多纬度的目标人群定位和海量的人群数据库能够帮助广告主有效的控制广告成本,做到精准投放,受到众多广告主的青睐。

什么是DSP广告平台? DSP(Demand-SidePlatform)广告平台,即需求方平台。

这一概念起源于网络广告发达的欧美,是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。

DSP通过对数据的整合和分析,实现基于受众的精准投放,以程序化购买的方式接入众多媒体资源,帮助广告主进行跨媒介,跨平台,跨终端的广告投放,并对广告投放效果实时监控及优化。

DSP的两大核心特征 一是实时竞价RTB(Real-TimeBidding)基础设施和能力。

首先,DSP对其数据运算技术和速度要求非常之高。

从普通用户在浏览器中地址栏输入网站的网址,到用户看到页面上的内容和广告这短短几百毫秒之内,就需要发生了好几个网络往返(Round Trip)的信息交换。

AdExchange首先要向DSP发竞价(bidding)请求,告知DSP这次曝光的属性,如物料的尺寸、广告位出现的URL和类别、以及用户的CookieID等;DSP接到竞价请求后,也必须在几十毫秒之内决定是否竞价这次曝光,如果决定竞价,出什么样的价格,然后把竞价的响应发回到AdExchange。

整个过程如果速度稍慢,AdExchange就会认为DSP超时而不接受DSP的竞价响应,广告主的广告投放就无法实现。

二是基于数据的用户定向。

从网络广告的实质上来说,广告主最终不是为了购买媒体,而是希望通过媒体与他们的潜在客户即目标人群进行广告沟通和投放。

DSP研究性学习报告-基本概念和技能

DSP研究性学习报告-基本概念和技能

《数字信号处理》课程研究性学习报告姓名学号同组成员指导教师时间基本概念和技能学习报告【目的】(1) 掌握离散信号和系统时域、频域和z 域分析中的基本方法和概念;(2) 学会用计算机进行离散信号和系统时域、频域和z 域分析。

(3) 培养学生自主学习能力,以及发现问题、分析问题和解决问题的能力。

M1-2 利用MATLAB 的filter 函数,求出下列系统的单位脉冲响应,并判断系统是否稳定。

讨论本题所获得的结果。

211850586.0845.111)(--+-=zz z H 21285.085.111)(--+-=z z z H 【题目目的】1. 掌握LTI 系统单位脉冲响应的基本概念、系统稳定性与单位脉冲响应的关系;2. 学会filter 函数的使用方法及用filter 函数计算系统单位脉冲响应;3. 体验有限字长对系统特性的影响。

【仿真结果】【结果分析】【问题探究】已知LTI 系统的系统函数)(z H ,有哪些计算系统单位脉冲响应方法,比较这些方法的优缺点。

【仿真程序】M1-3 (1)利用MATLAB 语句x=firls(511,[0 0.4 0.404 1],[1 1 0 0])产生一个长度为512的序列x [k ],并画出该序列的幅度频谱。

(2) 已知序列)cos(][][0k k x k y Ω=,分别画出ππ,9.0π,8.0π,4.00=Ω时序列y [k ]的幅度频谱。

解释所得到的结果。

【题目目的】1. 学会用MATLAB 函数freqz 计算序列频谱;2. 掌握序列频谱的基本特性及分析方法。

【温磬提示】只需知道MATLAB 语句x=firls(511,[0 0.4 0.404 1],[1 1 0 0])产生一个长度为512的序列x [k ],该序列满足255,,1,0],511[][ =-=k k x k x不需知道其他细节。

用函数freqz 计算该序列的频谱,在画幅度频谱时,建议用归一化频率。

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广告主
DSP
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用户浏览 媒体页面
用户
智子科技 2013
DSP和SSP
DSP(需求方平台)

需方平台汇集了各种广告交易平台的库存,允许广告客户更方便地访问, 以及更有效地购买广告库存。 广告主可以在平台上设置广告的目标受众、投放地域、广告出价、广告素 材等等,统一购买广告库存(广告展示机会);
图片 Flash



HTML 其它富媒体
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显示广告要素
一次广告显示包含的要素:

谁(访客)
时间 地点 媒体及位置 广告内容

价格
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显示广告关键指标
显示广告关键指标
DSP和SSP
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DMP数据管理平台
DMP定义:

Data-Management Platform,数据管理平台 数据管理平台能够帮助所有涉及广告库存购买和出售的各方管理其数据、 更方便地使用第三方数据、增强他们对所有这些数据的理解、传回数据或 将定制数据传入某一平台,以进行更好的定位。
传统交易模式的缺点
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显示广告交易市场模式
广告交易市场

一个开放的、能够将广告供应方和需求方联系在一起的在线广告市场(类似 于股票交易所)
特点
对双方都是开放的,随时加入和退出; 运用实时竞价技术可以让广告主竞拍每一次广告显示机会,价高者得;
推荐引擎(rec)

动态广告引擎的核心
Ad Serving引擎(ads)

负责广告素材的渲染和展示,特别是动态广告展示;
Bid引擎(bid)

负责接入各大交易市场,投放各种形式的广告;
管理平台(platform)

包括投放管理、人群管理、效果报表等;
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一对一实时生成推荐内容,真正做到千人千面; 基于HTML/FLASH生成动态展示素材
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智子云智能营销平台
跟踪引擎(trace)

第一方数据来源,以及广告效果监测;
数据平台(DMP)

第一方数据及标签化管理;第三方数据集成和标签化(进行中)
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实时竞价过程
媒体向Adx发出广告展示请求
ADX向DSP 广播广告请求
Ad Exchange
媒体
Adx返回广告素材给媒体
广告主在 DSP平台 上传素材, Cookie Mapping, 设置竞价规则等
DSP根据各广告主 的mp;A
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为什么需要DMP
DSP+RTB无法很好的解决显示广告中最关键的一个要素,谁 DMP如何解决

采集多方数据

第一方数据:来自客户网站的访客行为数据,通过智子云跟踪引擎获取; 第二方数据:来自adx的竞价请求; 第三方数据:电信运营商、银联等; 人口特征 行业兴趣特征 购物兴趣特征 ……

投放次数
展示次数 点击次数 点击率 点击唯一访客数 到达唯一访客数 转化次数 转化率

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显示广告参与方
需求方

各行各业的广告主 需求:通过网站媒体来投放自己的广告
供应方
网站主,包括综合门户、垂直门户、论坛、BBS、个人站等等 供应:网站媒体上的广告位,也就是广告展示机会
第三方数据
点击率0.12%,远超普通; 人均pv超普通投放的一倍; 但是离CPA神器还有很大距离;也许不存在这样的神器?

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动态广告展示引擎
更好的解决显示广告要素中的广告内容问题

基于大数据分析的个性化产品推荐引擎,只推荐对的;
DSP广告基础概念培训报告

智子科技 2015年1月
主要内容
什么是显示广告
显示广告要素 显示广告交易方式
什么是实时竞价
什么是DSP及SSP 什么是DMP 动态广告展示引擎 智子云做了哪些
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什么是显示广告
显示广告(Display advertising)是一种互联网广告型态,最常见包 含除文字之外的图形资讯,如标识、照片或其他图形、位置地图等 。 广告显示的内容称作广告素材,素材类型一般包括:

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显示广告传统交易模式
直接交易

广告主直接按商定的价格、时段,以包断方式买下网站的一个或多个广告 位
广告网络
一个封闭的网络广告市场 广告网络经营者先通过供应方购买广告资源,然后出售给需求方;


二道贩子
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深入分析,得到深度的访客特征数据:


广告主可以寻找带有特定特征的访客,投放自己的广告
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DMP原理
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DMP实战效果
第一方数据

苏宁、融360、美味77等,我们都做到了业界第一;
供应方平台(SSP):


供应方平台能够让出版商也介入广告交易,从而使它们的库存广告可用。 通过这一平台,出版商希望他们的库存广告可以获得最高的有效每千次展 示费用,而不必以低价销售出去。 站长服务平台,站长们可以在 SSP 上管理自己的广告位,控制广告的展现 等。
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综合提升了双方的收益
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广告交易市场的优点
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实时竞价(RTB)
定义

实时竞价允许广告买家根据活动目标、目标人群以及费用门槛等因素对每 一个广告及每次广告展示的费用进行竞价。一旦竞价成功,广告就会立刻 出现在出版商的网站中。
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