QC-7
新QC-7大手法
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關連圖
A B
C
D
E
F
G
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關連圖的形式
•中央集中型關連圖： •單方向集約型關連圖： •關係顯示型關連圖 •應用型關連圖：
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矩陣數據解析法
矩陣圖與要素間的關連,在可以定量化的情況( 事以獲得交點的數據),由此計算使更易於整理 的方法
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用途:
1.復雜因素相糾纏的工程分析 2.由市場調查資料,以求品質的把握點 3.復雜的品質評價 4.功能特性的分類體系
關連圖活用(單目的)
教育 查核不徹底 標示修正 誤判 英文簡字 簡語自己 判斷錯誤 太過在意 作業不徹底 漏檢 作業分擔不清 無修正指示 誤判 知識不 足 指導 教育 作業裕度 之訂定 變更指示 不明確 其他變更 及錯誤
市場問題
名板表示錯誤
作業指導不徹底 能力 作業不了解者多
性格 環境
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KJ法
也稱親和圖 1.對未來、將來的問題,未知的、未 經驗之範圍的問題; 2.有關以上事實,提出意見、構思, 而形成語言資料; 3.就其相互的親和性而統合成圖; 4.解決必要問題的地點形態都很明 確的一種方法
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活動步驟:
一.決定主題 二.語言資料的收集: 直接觀察法 語言數據 收集法 面談閱覽法 個人思考 文獻調查法 面談調查法 BS法 想起法 內省法
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1人 BS法
活動步驟:
三 三..重新確認修正語言 重新確認修正語言
QC七手法--管制图 鱼骨图
4.将统计量代入到公式当中
5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附 表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值
6.将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图 的上下限
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1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数
2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图
4.针对大要因进行集体思考，检讨出中小要因， 并按照上面的做法绘制到鱼骨图当中
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1. 问题鱼的鱼头尽量采用问题的形式(参见错误范例1) 2. 常以人机料法环作为大要因进行思考，分析时应尽可能全面，不宜偏重某
一方面
3. 以 3-Why 法思考,原因解析愈细愈好 4. 原则上所有小要因均需进行验证，惟出于对时间与资源的考虑，可视情况
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演示 页面
计数值
样本数 是否固定
管
制
图
选
数据类
用
型
对
X管 制 图
UCL X
X
3 MR d2
CLX X
LCL X
X
3MR d2
Rm 管 制 图 UCLMR D4MR CLMR MR LCLMR D3 MR
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1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数 2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图 3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量
GACqc七大手法-1
2.3 柏拉图（排列图）
* 1897年,意大利学者帕累托（Pareto）分析社会经济结 构，发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉 法则”。 * 美国质量专家朱兰博士将其应用到品质管理上,创出了 “Vital Few, Trivial Many”(关键的少数,次要的多数) 的名词,称为“柏拉图原理”
改善／标准化
以事实为基础的思维方式 通过数据把握事实，把数据变换成信息，依据事实作出决定， 并对其决定要素进行阐述。 一百个感觉（印象）(大概，或许，差不多） 不如 一个正确的数据
◇ 当前企业应具备品质意识、问题意识、危机意识、
改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应 用统计技术的方法和观念，在全员努力之下来满足 顾客要求和社会要求。
现状把握
适用场合
◇用于记录（原始数据，便于分析和报告） ◇用于调查（原因、纠正措施等有效性等调查） ◇用于质量检查、设备检查、安全检查等
检查表作法：
例
日期 项目 收敛不良 ++++ ++++ ++++ ++++ /// // ++++ / ++++ ++++ // //// ++++ /// ++++ ++++ /// /// ++++ ++++ /// ++++ ++++ //// ++++ // //// ++++ /// 8/5
QC-7品管七大手法-MINITAB应用
小樣本且高頻率抽樣
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THE
FUTURE
WITH
WINTEK 25
管制圖研判
區間測試
上管制界限
A
B
C
中心線
C
B
A 下管制界限
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THE
FUTURE
WITH
WINTEK 15
繪製技巧(Minitab)
Step3、完成圖(X軸為 硬度)
熔燒溫度
Scatterplot of 熔燒溫度 vs 硬度
890
880 870
860 850
840
830
820
810
800
40
45
50
55
60
硬度
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FUTURE
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WINTEK 16
Step1、資料輸入開啟Minitab程式\Graph\Scatterplot
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FUTURE
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WINTEK 18
繪製技巧(Minitab)-分組
Step2、選擇With Groups, 按OK在Y variables, 輸
入 膨脹量. 在X variables, 輸入 刀頭壓力 在Categorical variables for grouping (0-3), 輸入機 台
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FUTURE
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WINTEK 37
EX: X-BAR 全距管製圖
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QC七手法培训教程(经典)
一、序言
1、 什么是质量控制 质量控制就是先制定标准，然后让产品达到所制定的 标准所使用的一切方法。统计质量控制是在质量控制中以统 计方法为工具的基础部分。 2、 质量管理的发展 • 操作者控制 • 基层管理员控制 • 质量统计员控制 • 统计质量控制 • 统计过程控制 • 全面质量控制 • 全面质量管理
结论：砂道、凹坑鼓包、气泡三项合计占76%，为E05 顶盖涂装主要问题
五、因果图(鱼刺图)---Q7-4
1、定义：因果图是一种寻找问题根本原因的工具。它是一 个非定量工具，可以帮助我们找出问题潜在的根本原因。 2、制作方法： 2.1 把结果(或问题描述)，作为鱼头； 2.2 选择主分支，传统意义为“人、机、料、法、环” 2.3 找出主要原因并列入主要类别中； 2.4 尝试列出次要原因并写在主要原因之下方。 3、要点： 3.1 要多问几次(2-5次)为什么，找出潜在的根本原因； 3.2 要采用头脑风暴法进行讨论； 3.3 禁止采用”工人责任心差”、“管理差”等语句。
1、定义：Pareto图类似柱状图，图形按事物的类别进行排 列，图形左边是发生最频繁的类别，右边是较轻微的。 2、起源：18世纪，意大利经济学家Vilfredo Pareto第一次 为这一原理作了陈述，他发现当时意大利80%的财富集中 在20%的人手里，即有名的“80/20规则”。这个规则解 决了 包括质量在内的当今大多数问题的基础。 后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图 加以延伸将其用于质量管理。 练习：按原分组，将上表数据按得数分类
QC 7 七步法
分 层 法 举 例
问题解决七步法 —— 4、研讨对策
用头脑风暴法 选择目前可实施的方案 制定行动计划
运用创造性思维
对策表
序 号 １ 主要 原因 现状 目标 对策 负责 人 完成 日 。 人员 工序不良中，插 从事插头 未培 头焊接不良占不 焊接的作 训 良总数的３２％， 业员全部 而且工序返工率 培训合格， 高．在可户不良 确保产品 质量 返品中，插头焊 接不良占不良总 数的４６％ 培训 。。。 合格、 颁发证 书 人员技 能档案 佩带资 格认定 牌
问题解决七步法 —— 3、要因分析
5W提问
用层别法对问题作更深
一层的区分 用散布图分析试验结果 成对比较法
分层法
分层法根据数据的特征（何人？何处？何 种方法？何种设备？）而将数据化成若干 组的方法——分门别类 目的是能更确切的反映问题 按操作者或作业方法分 按机器设备分 按原料分 按时间分 按操作环境分
七种工具：
分层法 调查表法 因果图法 排列图法 控制图法 直方图法 散布图法（相关图法）
某产品重量实测值分布调查表
调查人： 调查数： 频数
30 25 T 一 正 下 正 正 正 止 正 正 正 正 一 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 止 下
调查日期：
20
15
10
5 正 5
15
25
40
50
60
不合格位置调查表
车型 工序 检查目的 喷漆缺陷 检查部位 检查人 检查件数 车身 年月日 380
第一 季度 21 第二 季度 28 第三 季度 90 90 80 70 60 50 40
QC_7_tools品管七大手法
i 当实际分布中心与工差
中心重合时
Cp值的计算方式
TL
Cp = T / 6
其中 T = TU - TL
TU ---- 公差上限
TL ---- 公差下限
T
TU
1 当总体平均值X与公差中心M有偏移
QC 7 工具
培训教材
制作：培训部
目的： 1 掌握 QC 7种工具的应用方法
2 懂得利用QC 7种工具解决生产中的问题
3 树立 “ Q C ” 意识
内容： 一 “ Q C ” 认识
二 “ Q C ” 7 工具
层别法 柏拉图 散点法 查验表 控制图 练习 3
因果图 直方图
练习 1 练习 2
三 “ Q C ” 新7 工具简介
较直方图更能达到具体运算效果。 几组概念 1 表示分配位置的量--- X ( 平均值 ) 把所有数据加起来的总和再除以数据的数量 X =1/N ( X1+X2+X3+…Xn ) = Sn / N
2 表示分配变异的量---R ( 范围） 数据的最大值（MAX）与最小值（MIN）的差. R = Xmax – Xmin
2 记录用查核表用来收集计量和计数资料，通常使用划记法。 其格式如下：
修整项目
尺寸不良
表面斑点
装配不良
电镀不良
其
它
次数
六、直方图
直方图又称柱状图，可将杂乱无章之资料，解析出其规则性。 借者直方图，对于资料中得心值或分布状况可一目了然。
直方图可达到下列目的： 1 评估或查验制程 2 指出采取行动的必要 3 测量矫正行动的效应 4 比较机械绩效 5 比较物料 6 比较供应商
qc7工具七大手法
qc7工具七大手法01qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
03QC七大手法：1、层别法：层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。
5、因果分析图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
又称为鱼骨图。
6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
PCB培训课程之QC-7大手法
(New QC-7tools) 5. 网络图法, 6. PDPC法, 7. 矩阵数据解析法
简易QC7手法
1.甘特图(Gantt chart) 2.流程图(Flow chart) 3.5W2H 4. 愚巧图(POKA-YOKE) 5. 雷达图(Radar-chart) 6.统计图(Statistical chart) 7.推移图(Trend chart)
简易QC7手法
2. 流程图: (Flow chart) 答案
流程名称：工艺改进流程
第1页 共2页
参与 单位 坐 标
步 骤1
2
3
4
总经理 相关部门
A
B
研发组 C
开始
INPUT
提出建议
技术研发部 实验室 中试车间
D
E
制定工艺 改进计划
工艺改
不同意
进计划
审批
b
同意
设计工艺
改进方案
a
分析室 F
生产部 G
5STEPS: 1. 确定活动主体 2. 明确流程 3. 用图表列出流程步骤之
方法： 1. 自动防错(fool-proof)
2. 自动报警(Auto-alarm)
第一类： 自动纠错(Fool –proof)
3. 分类标识。(Classification mark)
第二类：设备中设置自动报警装置(siren, call bell, alarm lamp etc) 温度超标，液位超标，压力超标，真空度超标等都可以发出声音，信号灯等方式的报警
12/20~1/20 In Progress
OJT schedule & Trainer confirmation
QC7简介
1
简述
★当前企业应具备品质意识、问题意识、危机 意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法， 在管理上应用统计技术的方法和观念，在全 员努力之下来满足顾客要求和社会要求。
★在品质活动中所采用的统计方法，即我们常 讲的“品管七大手法”或“统计技术七工 具”。
★统计技术的应用能提高企业解决现场问题的 能力
测、管理（6M1E)方面寻找； §针对初步原因，展开深层的挖掘（能采取措施）； §一个质量特性对应一张因果图； §在讨论中可采用集思法或头脑风暴法
23
第一章 品管七大手法简介
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1 屑料清理费时
4
图表的功用
1.)利于多种复杂现象的相互比较，可供分析研 究之用。 2.)费甚少时间，可得明确的概念。 3.)对于专门知识不足的人，亦可得到了解。 4.)表示事务间的关系时，图表较文章可以使阅 者印入脑海。 5.)利用于演讲、宣传或广告时，予阅者深刻印 象。 6.)有时可用于内插法求近似值。 7.)可供预测用。
11
检查表的应用
检查表制作完成后，要让使用者了解，并且作在职训练，使用检查表时 应注意下列事项并适时反映。 1.)搜集数据要细心、客观，数据是否代表事实？ 2.)数据是否集中在某些项目，而各项目间差异为何？ 3.)某些事项是否因时间的变化而有所变化？ 4.)如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施。 5.) 检查的项目应随着作业的改善而改变。 6.)由使用的记录即能迅速判断、采取行动。 7.)明确指定检查责任者，并使其了解收集的目的及方法。 8.)搜集的数据应能获得层别的情报。 9.)搜集数据后，若发现并非当初所设想的，应重新搜集。 10.)检查项目、期间、计算单位等标准应一致。 11.)尽快将结果呈报，并使相关人员亦能知晓。 12.)数据的搜集应注意样本取得的随机性与代表性。 13.)对于过去、现在及未来的检查记录，应适当保管，并比较其差异性。 14.)检查表完成后可利用柏拉图加以整理，以便掌握问题重心。
QC七工具-问题的分析与解决
•X •X开始增大时，Y 也 随之增大，但达到某 一值以后,则X增大时 ,Y即减小
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•治标：解决问题的手段 强化请假管制
•治本：避免问题再发生 加强员工向心力的方法
•衡量、追踪、控制 •改善的成果
•
QC 7 工具
•调查表
•1 •2 •3 •4 •5 •A •B •C
•散布图
•1. 根据事实、数据说话——图表、 • 调查表、 散布图。
•因果图
•2. 整理原因与结果的关系，研究潜在 的问题——因果图
•Y •.•. •. •.
•X增大时，Y也 •X
随之增大，典型 的正相关
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•
2.3 典型散布图
•(4)弱负相关
•Y •.•. •. •.
•X •X增大时，Y反而变 小，不显著的负相 关。
•(5)强负相关
•Y
•.
•X •X增大时，Y反而变 小，典型的负相关
• (6)非线性相关
QC七工具-问题的分析 与解决
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
2020年4月13日星期一
引子：解决问题程序
•当我们观察到 •或发现………时 •这现象是否正常 •跟标准或目标差异 •其差异是否不应该 •为什么会发生异常 ?
•如何改善异常 ? •如何控制发生异常 的原因 ?
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•
•1.5 常见调查表：例
四
•矩阵调查表-是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排
列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。
•塑料制品外观质量调查表
丰田原版教材QC七道具
（2）画帕雷托图
（千元） 180 160
140
120
基于 表1 的数据画出的帕雷托图如下
期间 8 / 1 ~ 3 损失金额合计： 162 千元 作成日 9 / 2 作成者 加藤
100 80 60
100 （%） 80 60 40
40 20
20
0
0
盒饭 肉 蔬菜 蛋糕 包子 水果 报纸 饮料 其他
图2 积 压 商 品 种 类 帕 雷 托 图
///// / ///// /
8 46
数据与分类
程序4 分析数据查明原因
了解的事情 1.每天的变化不大，山田比铃木出的不良多。 2.山田在那条线作业出的划痕都比磕碰要多。
QC七道具（点检表）
点检表是“取各种数据，避免漏确认，仅进行确认即可得到结果的图 或表。” 点检表的画法： 程序 1.确定点检表的目的和取哪种数据。
形状复杂
切
粉
洗净水がかかない が 取
切削位置变更
泵能力不足 泵能力不足
れ
出水量变更
恶化
恶化
な い
位置偏 接近
水量少 水压低
标准品
压力低
管径小
联络少 设定值变更
作成者： 水野 柴田 中野
洗净ノズっ
洗净水
作成日：****年**月**日
图 1 [切粉が取れない]的特性要因图 （オイルフィルタ-プラケット切削后の洗净工程）
数据和分类
（3）要有无论什么都数据化的想法
*即便确定了想要的数据也会遇到难以数值化、 没有测定仪器、没有时间等问题。
*但是，不屈服，“无论什么都数据化”的努
力和意识才是重要的。
（4）数据要清晰
*为了不要出现“这个数据是哪里来的，干什么用的 都不明白‘的情况，要明确数据的要素。（测定 的目的，特性值的种类，测定日，测定器，测定 人，测定方法等要写清楚。）
QC7手法及定义
⏹品管七大手法，也叫品管七工具，是目前世界都应用比较广的品质管理工具，它具有简单、实用的特性。
⏹品管七大手法分别是：检查表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图和直方图组成。
品管的主管工作简单地说，就是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料，以找出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至解决部分问题，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在合理成本的基础上使客户满意，品管七大手法就是在这些环节中用来处理各问题及原因。
⏹ 1.检查表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业简单而有效，它是其它六手法的起点。
⏹ 2.层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析，找出细部问题，通常需要检查表设定相应栏位，也是其它手法的一个基础。
⏹ 3.鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。
⏹ 4.柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出最大问题或原因，以利用工具积效的提升，实现花较少成本做好更多的事情。
⏹ 5.散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。
⏹ 6.管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。
⏹7.直方图：用来对品质现状了解，找出比较深入的问题。
缺点的判定⏹ 1.主要缺点：系指缺点对产品实质功能上已失去实用性或可能造成可靠度降低、产品破损、功能不良称为主要缺点。
⏹ 2.次要缺点：系指单位缺点之使用性能，实质上并无降低其实用性，且能达到所期望目的，一般为外观或机构组装上之差异。
抽样检验基本概念⏹在品质管理中，一般有来料检验、过程检验、成品检验、出货检验四部曲，每一部曲中都会有抽样计划、允收水准、具体的抽样方式、统计分析等动作。
⏹大量生产的制造业，因受到时间、人力、物力、成本等因素的限制，全检几乎不可能，若遇破坏性检验，更是不可能的。
QC——7大手法
QT-C-04：QC 7大手法Tong Tony 品管七大手法QC 7 TOOLS第一章QC 7大手法概述：什么是QC7大手法？又称旧QC七大工具（手法），是由日本总结出来的。
日本人1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理QA；二是以数理统计方法为基础的质量控制QC。
QC 7大手法关注点：三现主义，三不原则：确实做好[三现主义]：亲临“现场”，确认“现物”，探究“现实”切实做到[三不原则]：不接受、不制造、不传递。
文不如表，表不如图在理解复杂事物的原理时，表格优于文字，图形又优于表格。
第一章QC 7大手法概述：三不原则：3发4因5目6分7制3.层别法应用：质量控制、质量改进第一章QC 7大手法概述：检第一章QC 7大手法概述：PDCA中的应用第二章数据：一.前言：用事实说话：在现实生活中，这是耳熟能详的一句话。
用数据说话：在质量管理中，这是至关重要的一句话。
因为：数据= 事实[数据]是什么？依据测量所获得的数值和资料等事实，即所谓数据。
二.数据的分类1、依特性可分为：（1）定性数据：利用人的感官判断而来的数据。
例如：布料的质感及陈年美酒的香醇。
（2）定量数据：A 计量数据：以重要、时间、含量、长度等可以量测而来的数据者，一般通称为计量值。
B 计数数据：以良品数，缺点数等使用点数计算而得之数据，一般通称为计数值。
管理培训-QC七工具之柏拉图
一、什么是柏拉图
应用柏拉图的目的是： 1）按大小排序，清晰分辩出重点非重点，确定 优先顺序； 2）清楚地知道各项目占多大的百分比； 3）可以用有限的人力和时间着重解决重点项目， 达到小投入、大效果的目的； 4）可以预测某项目改善后，整体能得到多大改 变； 5）可以进行相关项目改善前中后的比较，了解 改善效果； 6）可以通过改善前后的柏拉图，了解改善后不 良项目的变化情况。
三、柏拉图的运用
6.可作不同条件下的评价。对同一工序过程 在不同时间段或人员或材料变化时，进行对 比、分析和评价。
7.验证或调整特性要因图。
8.配合特性要因图使用。
四、应用柏拉图的注意事项
1.柏拉图只能针对所做项目加以比较，比如 针对不良率的分析并不代表此举最符合经济 效益的原则。
2.作出的柏拉图基发现各项目占比相差不多 时，则不符合柏拉图法则，需再以其他角度 作项目分类，重新收集资料分析。
3.成本方面 a.原材料、零部件价格 b.装配品的单位要素成本 c.产品别成本 d.品质成本，如预防成本、鉴定成本、 内外部失败成本等 4.安全方面： 灾害件数如场所、机器、岗位、人体部 位等 5.营业方面： 销售额、商品类别、业务员、销售区域
6.交通方面： 肇事率、驾驶员分类、违规类别、车种 别、地区别、超速原因、伤亡情况等 7.治安方面： 不同年龄、性别、教育水平、地段、时 间段的犯罪率，发案率、破案率等 8.医学方面： 十大病种，不同年龄、生活习惯的发病 率，职业病，门诊类别等
三、柏拉图的运用
3.确认改善效果：采取改善措施后，可以跟 踪评估成效。
三、柏拉图的运用
4.应用于发掘现场的重要问题点： 一般数据可分为两大类。1）依结果分类。诸 如不良项目、工序、品种等，可掌握少数而 重要的结果。2）依要因分类。主要的结果找 出后，再按特性要因图收集要因数据作成柏 拉图，从而找寻、掌握重要的要因。 5.用于整理报告或记录。若报告中只列数据 则不容易明白问题点，若用柏拉图来展示则 可使观看者一目了然。
新旧QC7手法
★★★★ ★★★
（７）
◆◆◆ ◆◆
（５）
●●●
▲▲▲
■■
（３）
（３）
（２）
［层别，发现区别是依据］ ・全部混合时，先层别再进行比较
从客户的角度出发，用心制造客户满意的产品！
检查表（查检表）
检查表：一种简单的方式将问题检查出来的表格或图。
日期 1日 2日 3日 4日 5日 6日 合计
项目
A
11
B
11
矩阵图
矩阵图就是由多元性的思考来寻求问题症 结点的方法。
从客户的角度出发，用心制造客户满意的产品！
PDPC法
PDPC法即是为了达成目标计划时，事先预 测可能出现的不正常事态或结果，而使过 程尽可能朝所期望的方向发展的方法。
从客户的角度出发，用心制造客户满意的产品！
矩阵数据分析法
矩阵数据分析法，就是针对矩阵图与要素间的关联，在 可以定量化的情况下，加以计算使之更易于整理的方法 。
从客户的角度出发，用心制造客户满意的产品！
关联图法
将几个问题点与其主要原因之间的因果关 系，以箭头表示并绘制成“关联图”，以 解决问题的方法。
从客户的角度出发，用心制造客户满意的产品！
系统图
用最适当的手段作系统性的寻求，以达成 目的的方法，称为系统图法。
从客户的角度出发，用心制造客户满意的产品！
亲和图（KJ法）
从模糊的思考状态中，将有关的片言片语和灵 感资料依其相关性加以整合，从中找到解决问 题的具体方法。
从客户的角度出发，用心制造客户满意的产品！
箭头图（矢量图）
箭头图就是将推进项目所研究的各项必要 作业，根据其从属关系用箭头表示出来的 图表。
从客户的角度出发，用心制造客户满意的产品！
QC7大手法课堂讲义
QC7大手法课堂讲义统计技术课堂讲义第一章统计技术的基础知识第一节统计技术的基本概念1.统计的概念2.统计的工作过程3.关于统计技术4.为什么要学习统计技术4-1从产品质量波动谈起4-2引起产品质量波动的6大因素测量（Meaure）测量设备、试验手段和测试方法等。
环境（Enviroment）工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声和震动等。
4-3统计技术在质量管理体系中的作用第二节数据的收集与整理1.数据的分类1-1数据，是统计技术的基础。
过程控制和体系运行都离不开数据。
所以，学习统计技术首先要了解数据。
1-2数据大体可分为两大类：计量型数据和计数型数据计量型数据是指那些作为连续量测得的质量特性值，如长度、重量、强度、化学成分、时间、电阻等。
计数型数据是指按个数数得的非连续性取值的质量特性值，如铸件的疵点数、审核中的不合格项数等可用0、1、2……等阿拉伯数一直数下去的数据。
将这些数据变换成比率后的数据也是计数数据。
并非所有的质量特性都能用数据表征，在产品和体系评价中还存在另一个特殊的“量”，称为官能量，即依靠人的官能（视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉）来评定质量特性所得到的反映值。
2.数据的要求2-1针对性（顾客满意度产品符合性过程能力、产品质量及发展趋势）2-2完整性（反映的过程要完整、可追溯、填写）2-3准确性（原始记录数字修约）2-4及时性（传递、处理和通知的时效）2-5连续性（持之以恒地记录、收集、整理和分析）2-6统计性（数据的位数、数据的修约规则、数据的表式或其媒体）2-7收集数据的注意事项（见《统计技术》应用指南教程P8）3.数据（信息）系统传统职能型、集中管理型、集中领导下的分层管理。
4.数据的离散性和规律性1.波动性。
不管事先如何严格控制，反映产品质量的数据（这里是产品重量），总是有波动的。
2.规律性。
反映产品重量的数据虽然有波动，但这种波动并非是杂乱无章的。
从表2（见第四节）中可看出数据都在0.5—50厘克（cg）间波动。
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质管二部品管工具培训—层别法
22
四、示例
频数 15：30
20
10
0 6 6.5 7
2006-2-26
质管二部品管工具培训—层别法
23
四、示例
分析：按生产时的测量时刻层别后可以看出早 班上午时段的厚度平均分布规格下限很多，又以早上 8：30时的不足厚度最多；故可判断纸张厚度不足 是由于生产时刻差异引起的。因此，针对早上的作 业情况在进行调查分析，查找原因。
2006-2-26
质管二部品管工具培训—层别法
24
五、结束语
结束语： 层别法是在解决问题初期使用的一种分析 方法，它的目的是找出与不良现象最相关的大 致方向，进而查找根本原因。 在使用层别法时，不仅可以使用直方图进行 层别，也可以使用其他手段，如散布图、推移图、 因果图等。
2006-2-26
质管二部品管工具培训—层别法
13
2006-2-26
质管二部品管工具培训—层别法
四、示例
周一至周五数据
1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 6.3 5.6 6.4 6.0 6.2 6.2 6.3 6.1 6.0 6.3 5.9 6.0 6.3 5.7 6.4 5.8 6.2 6.0 6.1 6.1 6.0 6.3 5.9 5.8 6.2 6.1 6.3 6.1 6.1 6.1 6.1 6.1 6.0 6.3 5.9 5.8 6.2 6.3 6.2 6.0 6.3 6.2 6.4 6.4 6.3 6.1 6.3 6.3 6.0 6.2 6.2 6.0 6.1 6.2 6.0 6.2 6.4 6.0 6.3 5.5 6.1 6.1 6.1 6.1 6.0 6.3 5.9 5.8 6.1 6.1 6.1 6.2 6.3 6.2 6.4 6.4 6.3 6.1 6.3 6.3 6.0 6.0 6.4 6.2 6.4 5.8 6.2 6.0 6.1 6.1 6.0 6.3 5.9 5.8 6.1 6.3 6.3 6.1 6.1 6.1 6.1 6.1 6.0 6.3 5.9 5.8 6.1 6.1 6.2 6.0 6.3 6.2 6.4 6.4 6.3 6.1 6.0 6.1 6.1 6.0 6.2 6.0 6.1 6.2 6.0 6.2 6.4 6.0 6.1 6.1 6.1 6.0 6.0 6.3 5.9 周三 5.8 6.1 6.1 6.1 6.3 6.2 周四 6.4 6.4 6.3
问题：数据太多，无法看出和哪个原因相关
下面使用层别法查找原因。
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四、示例
a.先以纸张厚度进行层别。（明确分层对象）
频数 左
20
10
0 5.5 6 6.5 7
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质管二部品管工具培训—层别法
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四、示例
频数 中
20
10
0 5.5 2006-2-26 6 6.5 质管二部品管工具培训—层别法 7
四、示例
某造纸厂为控制纸张的厚度，生产线规定每 日班人员须每２小时抽检一次，每次取６段，并 测量中央及两侧的厚度加以控制。因为出现纸厚 不均匀的质量问题，质管部将５天的测量数据进 行了整理如下。该公司的纸厚规格为６.５±０.５ mm。
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质管二部品管工具培训—层别法
12
四、示例
周一至周五数据
25
层别法培训到此结束
请各位多多指教 谢谢！
2006-2-26 质管二部品管工具培训—层别法 26
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四、示例
频数 右
20
10
0 5.5
2006-2-26
6
6.5
质管二部品管工具培训—层别法
7
18
四、示例
以位置层别后，发现从直方图的分布情况来看， 仍均有超出规格的现象，且各位置的离散程度与 平均集中的趋势，并无明显差异。 b.以测量时间进行层别，绘制各个时间段的层别 直方图，进行分析。
2006-2-26
QC七大手法培訓教材
制作：黃江
2011-06-20
1
2
培训目的
解决问题的一般途径 常用质量工具的原理 常用质量工具的应用
3
讲 授 内 容：
1. 查檢表 2 层别法 3 柏拉图法 4 特性要因图法 5 散布图 6 直方图 7 管制图
4
5
品管手法之
层别法
6
目录
一、定义 二、使用方法 三、层别时注意事项 四、示例 五、结束语
质管二部品管工具培训—层别法
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四、示例
频数 8:30
20
10
0 5.5
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6质管Biblioteka 部品管工具培训—层别法6.5
20
四、示例
频数 10：30
20
10
0 6
2006-2-26 质管二部品管工具培训—层别法
6.5
7
21
四、示例
频数 13：30
20
10
0 6 6.5 7
2006-2-26
二、层别法的使用
1、明确分层对象
a.以时间分层； b.以作业人员分层； c.以设备分层； d.以原料分层； e.以生产线分层； f.以作业条件分层。
2006-2-26
（小时、日期） （班别、组别） （机器、机型） （供应商、批号） （场所、温度）
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质管二部品管工具培训—层别法
二、层别法的使用
1、利用检查表收集数据 2、根据数据回程推移图将其分层比较
2006-2-26
质管二部品管工具培训—层别法
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一、定义
层别法就是针对部门别、人别、工作
方法别、设备、地点等所收集的数据，
按照他们共同的热点加以分类、统计的
一种分析方法。也就是为了区别各种不 同原因对结果的影响，而已个别原因为 主，分别统计分析的一种方法。
2006-2-26 质管二部品管工具培训—层别法 8
2006-2-26
质管二部品管工具培训—层别法
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三、层别时的注意事项
层别时注意事项 a.数据的性质分类要明确； b.从品质（不良率、缺陷数）、效率（工 时）、成本（各项费用）等项目的日报、 周报、月报中去发现问题； c.同一问题有很多项目在一起应层别； d.层别所的资料要能与对策相连接。
2006-2-26 质管二部品管工具培训—层别法 11
样本数 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 左 6.0 6.2 5.8 6.0 6.0 6.3 6.1 6.2 6.1 6.3 6.2 5.9 8:30 中 6.0 6.1 5.8 6.2 6.3 5.9 6.0 6.2 6.4 6.0 6.3 5.5 右 左 6.1 6.1 6.1 6.5 5.8 6.3 6.2 6.2 6.3 6.4 5.9 6.5 6.3 6.0 6.4 5.9 6.5 6.3 5.9 6.1 5.9 6.4 5.8 5.8 10:30 中 右 6.1 6.3 6.9 5.9 6.3 6.3 6.7 6.4 6.4 6.5 6.4 5.9 5.9 5.9 6.0 5.8 6.3 6.2 6.1 6.1 6.6 6.3 5.9 6.1 左 6.4 6.5 6.0 5.9 6.3 6.1 6.4 5.8 6.2 6.3 6.2 6.0 13:30 15:30 时间 中 右 左 中 右 位置 5.8 5.8 6.3 6.3 6.5 6.2 6.2 6.2 6.7 5.9 6.3 6.3 6.4 6.4 5.9 周一 5.9 5.9 6.5 6.4 5.8 6.0 6.3 6.0 5.9 6.2 6.2 6.4 5.9 6.0 6.1 6.4 6.5 6.3 6.3 6.3 6.0 5.9 6.1 6.1 6.1 6.3 5.9 6.4 6.6 6.1 周二 5.5 5.8 5.8 5.9 6.1 6.3 6.2 6.2 6.0 6.1 5.7 6.1 6.3 6.2 6.1
14
2006-2-26
质管二部品管工具培训—层别法
四、示例
周一至周五数据
1 2 3 4 5 6 6.0 6.1 6.3 5.8 6.0 6.4 6.1 6.1 6.1 6.0 6.0 6.2 6.1 6.1 6.1 6.0 6.0 6.2 6.0 6.0 6.4 6.8 6.5 6.3 6.3 5.7 6.4 5.8 6.2 6.0 6.4 6.4 6.3 6.1 6.3 6.3 6.0 6.2 6.4 6.0 6.3 5.5 5.9 5.8 6.1 6.3 5.9 5.8 6.3 6.3 6.0 6.3 5.9 5.8 6.3 5.9 5.9 6.1 6.3 6.3 6.3 5.9 5.8 6.1 6.1 6.3 6.1 6.3 6.1 6.1 6.0 6.3 周五