集算器读写EXCEL文件的代码示例
python 处理 excel 完整源代码 案例
python 处理 excel 完整源代码案例Python是一种功能强大的编程语言，专门用于处理各种各样的数据。
其中，处理Excel文件是Python的一个重要应用场景。
本文将给出一个完整的Python处理Excel文件的源代码案例。
首先，我们需要安装并导入`openpyxl`库，它是一个用于读取和写入Excel文件的优秀工具。
通过`pip install openpyxl`命令进行安装，然后在代码中导入该库：```pythonimport openpyxl```接下来，我们将通过一个具体的案例来展示如何使用Python处理Excel文件。
假设我们有一个保存有学生成绩的Excel表格文件，我们想要对文件中的数据进行处理和分析。
首先，我们需要打开该Excel文件，并读取其中的数据：```python# 打开Excel文件workbook = openpyxl.load_workbook('grades.xlsx')# 选择第一个工作表sheet = workbook.active# 遍历所有行，读取数据for row in sheet.iter_rows(values_only=True):# 在这里进行数据处理print(row)```在上述代码中，我们使用`load_workbook`函数打开了名为`grades.xlsx`的Excel文件，并通过`active`属性选择了第一个工作表。
然后，我们使用`iter_rows`函数遍历了所有的行，并通过参数`values_only=True`将每行的数据转换为一个元组。
接下来，我们可以根据具体的需求对数据进行处理。
例如，我们可以计算每个学生的总成绩和平均成绩，并将结果写入Excel文件中：```python# 创建新的列标题sheet.cell(row=1, column=4).value = '总成绩'sheet.cell(row=1, column=5).value = '平均成绩'# 计算总成绩和平均成绩for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):total_score = sum(row[1:4])average_score = total_score / 3# 写入数据sheet.cell(row=row[0], column=4).value = total_scoresheet.cell(row=row[0], column=5).value = average_score# 保存修改后的Excel文件workbook.save('grades_modified.xlsx')```在上述代码中，我们首先使用`cell`函数创建了两个新的列标题，并将它们分别写入第一行的第四列和第五列。
c语言excel用法
在 C 语言中，要使用 Excel，一般可以通过 COM（Component Object Model）技术，调用 Excel 的 COM 接口来实现。
COM 是一种面向对象的编程模型，用于组件之
间的通信。
以下是一个简单的示例，演示了如何在 C 语言中通过 COM 接口与
Excel 进行交互。
注意：以下代码仅是一个简单的示例，实际应用中可能需要更多的错误处理和资
源释放操作。
这个示例演示了如何打开一个 Excel 文件，获取其中的某个单元格的内容。
请注意，这只是一个简单的示例，实际中可能需要更多的代码来处理错误、释放资源等情况。
在使用 COM 接口时，确保正确地处理错误和释放资源是很重要的。
c语言操作excel文件的系列代码
为了深入探讨如何使用C语言操作excel文件的系列代码，首先我们需要了解一些基本概念和背景知识。
C语言作为一种高效、灵活的编程语言，能够通过各种库和函数来实现对excel文件的读写操作。
在本文中，我将从简单的读取excel文件开始，逐步深入到更复杂的数据处理和格式操作，帮助您更好地理解和掌握这一主题。
1. 读取excel文件在使用C语言操作excel文件时，我们首先需要使用相应的库来实现对excel文件的读取操作。
通过调用库中的函数，我们可以打开excel 文件、读取其中的数据，并进行必要的处理。
在这一部分，我将介绍如何使用C语言代码来打开excel文件，并读取其中的数据，以便您能够快速上手并理解基本的读取操作。
2. 写入excel文件除了读取操作，我们还需要了解如何使用C语言来向excel文件中写入数据。
通过调用库中相应的函数，我们可以打开excel文件、写入数据，并进行必要的格式化和处理。
在这一部分，我将介绍如何使用C语言代码来创建excel文件，并向其中写入数据，以便您能够深入理解和掌握写入操作的技巧和要点。
3. 数据处理和格式操作在实际应用中，我们常常需要对从excel文件中读取到的数据进行处理和格式操作。
这包括对数据进行计算、筛选、排序等操作，以及对数据进行格式化和样式设置等操作。
在这一部分，我将介绍如何使用C语言代码来对excel文件中的数据进行各种处理和格式操作，帮助您更好地应用这些技巧解决实际问题。
4. 个人观点和理解在学习和掌握C语言操作excel文件的系列代码时，我认为最重要的是理解其基本原理和核心思想。
只有深入理解了excel文件的读写操作、数据处理和格式操作等核心概念，我们才能更好地运用C语言代码来实现各种功能。
我建议在学习过程中注重对基本概念的理解，并多做实践和实战，以提升自己的技能和水平。
总结回顾通过本文的深入讨论和详细介绍，我相信您已经对使用C语言操作excel文件的系列代码有了全面、深刻的理解。
Excel 文件读写脚本说明
Excel 文件读写脚本说明1.单元格属性设置。
Sheets表示一个表单，sheets[0]表示第一个表单。
表单是从0开始的，不是从1开始。
插入数据：2.字体属性设置。
字体颜色和网页上的字体颜色是一致的，可以用$加十六进制的颜色代码来表示。
Cell 单元格Sheets[0]表示第一个表单，cell[0,0]表示单元格A1。
Col表示列，row表示行，都是从0开始。
xls.sheets[0].Cell[col,row].FontName:=’宋体’字体名称括起来。
xls.sheets[0].Cell[col,row].FontColor:=ColorToWebColor()字体颜色，和网页上的字体颜色是一致的，可以用$加十六进制的颜色代码来表示，例如: ColorToWebColor(clblack)黑色ColorToWebColor($8515C7)紫色。
RGB（红绿蓝）调色。
xls.sheets[0].Cell[col,row].FontSize字体大小，对应罗马数字。
例如：10,16xls.sheets[0].Cell[col,row].FontStyle字体风格,共三种,xfsStrikeOutxfsItalic, xfsBold，字体风格：xls.sheets[0].Cell[col,row].FontStyle := 0;0表示普通风格。
xls.sheets[0].Cell[col,row].FontStyle := 1; 1表示加粗。
xls.sheets[0].Cell[col,row].FontStyle := 2; 2表示斜体。
xls.sheets[0].Cell[col,row].FontStyle := 3; 3表示删除线。
xls.sheets[0].Cell[col,row].FontStyle := 4; 4表示加粗加斜体。
xls.sheets[0].Cell[col,row].FontStyle := 5; 5表示加粗加删除线。
Python读写Excel文件的实例
Python 读写Excel ⽂件的实例最近由于经常要⽤到Excel ，需要根据Excel 表格中的内容对⼀些apk 进⾏处理，⼿动处理很⿇烦，于是决定写脚本来处理。
⾸先贴出⽹上找来的读写Excel 的脚本。
1.读取Excel(需要安装xlrd)：1234567891011121314151617181920212223242.写⼊Excel （需安装pyExcelerator ）123456783.再举个⾃⼰写的读写Excel 的例⼦ 读取reflect.xls 中的某些信息进⾏处理后写⼊mini.xls ⽂件中。
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435#-*- coding: utf8 -*-import xlrd fname = "reflect.xls"bk = xlrd.open_workbook(fname)shxrange = range (bk.nsheets)try : sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")except : print "no sheet in %s named Sheet1" % fname #获取⾏数nrows = sh.nrows #获取列数ncols = sh.ncols print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)#获取第⼀⾏第⼀列数据 cell_value = sh.cell_value(1,1)#print cell_valuerow_list = []#获取各⾏数据for i in range (1,nrows):row_data = sh.row_values(i)row_list.append(row_data)from pyExcelerator import * w = Workbook() #创建⼀个⼯作簿ws = w.add_sheet('Hey, Hades') #创建⼀个⼯作表ws.write(0,0,'bit') #在1⾏1列写⼊bit ws.write(0,1,'huang') #在1⾏2列写⼊huangws.write(1,0,'xuan') #在2⾏1列写⼊xuanw.save('mini.xls') #保存#-*- coding: utf8 -*-import xlrd from pyExcelerator import * w = Workbook() ws = w.add_sheet('Sheet1') fname = "reflect.xls"bk = xlrd.open_workbook(fname)shxrange = range (bk.nsheets)try : sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")except : print "no sheet in %s named Sheet1" % fnamenrows = sh.nrows ncols = sh.ncols print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols) cell_value = sh.cell_value(1,1)#print cell_value row_list = []mydata = []for i in range (1,nrows): row_data = sh.row_values(i)353637383940414243444.现在我需要根据Excel ⽂件中满⾜特定要求的apk 的md5值来从服务器获取相应的apk 样本，就需要这样做： 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233补充⼀个使⽤xlwt3进⾏Excel ⽂件的写操作。
c++ qt 读写excel例子
1. c++和Qt读写Excel的例子在现代的软件开发中，数据处理和管理是非常重要的一部分。
在许多应用程序中，Excel表格是最常用的数据存储和处理方式之一。
许多开发者需要使用C++和Qt来读写Excel表格。
在本文中，我将首先介绍C++和Qt对Excel的读写支持，然后给出一个具体的例子，深入了解如何在C++和Qt中实现对Excel的读写操作。
2. C++对Excel的支持在C++中，使用第三方库可以实现对Excel的读写支持。
其中比较常用的库有LibXL和xlsxwriter等。
这些库可以让开发者直接使用C++语言对Excel进行各种操作，如创建、读取和修改Excel表格。
3. Qt对Excel的支持Qt是一个跨评台的C++应用程序开发框架，它提供了丰富的工具和库来简化应用程序的开发。
Qt中的QtXlsx模块可以让开发者直接在Qt 应用程序中对Excel进行读写操作。
这使得在Qt应用程序中处理Excel表格变得更加简单和方便。
4. C++和Qt读写Excel的例子假设我们有一个需求，需要在一个Qt应用程序中实现对Excel表格的读取和修改。
我们可以通过以下步骤来实现：4.1 创建一个Qt工程我们需要创建一个Qt工程，包括一个窗口界面和相应的逻辑代码。
4.2 导入QtXlsx模块在工程中导入QtXlsx模块，该模块提供了对Excel的读写支持。
4.3 读取Excel表格通过QtXlsx模块，我们可以使用Qt的方式来读取Excel表格中的数据。
我们可以按照指定的行列来读取数据，并将数据显示在界面上。
4.4 修改Excel表格如果需要对Excel表格进行修改，我们可以通过QtXlsx模块提供的接口来实现。
我们可以修改指定单元格的数值或文本，并将修改后的数据保存到Excel表格中。
4.5 总结和回顾通过这个例子，我深入了解了在C++和Qt中实现对Excel表格的读写操作。
在实际项目中，我们可以根据需求使用C++和Qt提供的相关库来实现对Excel的各种操作。
c++的读写excel
c++的读写excel在C++中，可以使用第三方库来读写Excel文件。
以下是两个常用的库：1. LibXL，LibXL是一个功能强大的C++库，用于读写Excel文件。
它支持读取和写入Excel文件的各种操作，如读取单元格数据、写入数据、设置样式等。
使用LibXL，你可以轻松地在C++中读取和写入Excel文件。
2. POCO，POCO是一个跨平台的C++类库，提供了许多实用的功能，包括读写Excel文件。
POCO库中的Poco::Data::Excel命名空间提供了读写Excel文件的功能。
你可以使用Poco::Data::Excel::Workbook类来打开Excel文件，使用Poco::Data::Excel::Worksheet类来读取和写入工作表数据。
无论你选择使用哪个库，下面是一个简单的示例，展示了如何使用LibXL来读取和写入Excel文件：cpp.#include <iostream>。
#include <libxl.h>。
int main() {。
libxl::Book book = xlCreateBook();if (book) {。
if (book->load("example.xls")) {。
libxl::Sheet sheet = book->getSheet(0); if (sheet) {。
int rowCount = sheet->lastRow();int colCount = sheet->lastCol();for (int row = 0; row <= rowCount; ++row) {。
for (int col = 0; col <= colCount; ++col) {。
libxl::CellType cellType = sheet->cellType(row, col);if (cellType ==libxl::CELLTYPE_NUMBER) {。
Java读写Excel文件中数据的简便方法(附代码)
Java读写Excel文件中数据的简便方法Java开发项目中经常会碰到处理Excel文件中数据的情况，这里通过一个例子来看一下实现方法：从Excel文件orders.xls中读取订单信息，从中找出2010年1月1日（含）之后，并且SELLERID等于18的订单。
找到的数据写入order_result.xls文件。
Excel文件orders.xls的内容如下：ORDERID CLIE NT SE LLERID AMOUNT ORDERDATE1 UJRNP 17 392 2008/11/2 15:282 SJCH 6 4802 2008/11/9 15:283 UJRNP 16 13500 2008/11/5 15:284 P WQ 9 26100 2008/11/8 15:285 P WQ 11 4410 2008/11/12 15:286 HANAR 18 6174 2008/11/7 15:287 E GU 2 17800 2008/11/6 15:288 VILJX 7 2156 2008/11/9 15:289 JAYB 14 17400 2008/11/12 15:2810 JAXE 19 19200 2008/11/12 15:2811 SJCH 7 13700 2008/11/10 15:2812 QUICK 11 21200 2008/11/13 15:2813 HL 12 21400 2008/11/21 15:2814 JAYB 1 7644 2008/11/16 15:2815 MIP 16 3234 2008/11/19 15:2816 AYW YN 4 6566 2008/11/21 15:28…Java程序的编写思路是1、从Excel文件逐行读入数据保存到List对象sourceList中。
2、遍历List对象sourceList，如果满足条件就保存到结果List对象resultList中。
android studio excell读写例程
android studio excell读写例程以下是使用Java语言在Android Studio中实现Excel读写操作的示例代码：1.读取Excel文件javaimport java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException;import ermodel.Cell;import ermodel.Row;import ermodel.Sheet;import ermodel.Workbook;import ermodel.WorkbookFactory;public class ExcelReader {public static void readExcel(String filePath) {try {FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File(filePath));Workbook workbook = WorkbookFactory.create(inputStream);Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);for (Row row : sheet) {for (Cell cell : row) {System.out.print(cell.toString() + "\t");}System.out.println();}workbook.close();inputStream.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}2.写入Excel文件java复制代码import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import ermodel.*;import ermodel.*;public class ExcelWriter {public static void writeExcel(String filePath, String[][] data) {try {XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();XSSFSheet sheet = workbook.createSheet("Sheet1");for (int i = 0; i < data.length; i++) {Row row = sheet.createRow(i);for (int j = 0; j < data[i].length; j++) {Cell cell = row.createCell(j);cell.setCellValue(data[i][j]);}}FileOutputStream outputStream= new FileOutputStream(new File(filePath)); workbook.write(outputStream);workbook.close();outputStream.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}。
PySide6读取EXCLE文档
PySide6读取EXCLE⽂档1、新建⼀个run.py(要运⾏的⽂件)，代码如下# -*- coding: utf-8 -*-"""⽂件名称: run.py⽂件创建时间: 2021/8/10 11:08软件名称: PyCharm⽂件作者: 黄⽒"""import sysfrom PySide6 import QtCorefrom PySide6.QtWidgets import QApplicationimport pandas as mypd# 导⼊所画的界⾯from tabledemo import *# ⾃定义类class Excel_Table(QMainWindow, Ui_MainWindow):def __init__(self):super().__init__()self.setupUi(self)self.excelButton.clicked.connect(self.Open_Excel_File) # connect作⽤就是执⾏某个函数self.saveButton.clicked.connect(self.Excel_Save)def Open_Excel_File(self):excel_name = QFileDialog.getOpenFileName(self, '选择⽂件', '', 'Excel files(*.xlsx)') # 过滤出xlsx格式的⽂件self.path_excel_name = excel_name[0]print("Excel⽂档的路径： ", self.path_excel_name)if len(self.path_excel_name) > 0:self.Read_Excel_Data()self.Table_Initialize()# 读取 EXCEL ⽂档的数据def Read_Excel_Data(self):self.excel_file = mypd.read_excel(self.path_excel_name)# 获取数据的⾏标签与列标签self.columns = self.excel_file.columnsself.rows = self.excel_file.index# 定义表格的初始化参数def Table_Initialize(self):self.tableWidget.setHorizontalScrollBarPolicy(QtCore.Qt.ScrollBarAlwaysOn)self.tableWidget.setRowCount(len(self.rows)) # 设置表格的⾏数self.tableWidget.setColumnCount(len(self.columns)) # 设置表格的列数self.tableWidget.setHorizontalHeaderLabels(self.columns) # 设置表格的列标签self.tableWidget.setGeometry(QtCore.QRect(223,120,1000,800)) # 重新设置表格区域的⼤⼩# 将 EXCEL ⽂档的数据显⽰在表格中for i in range(len(self.rows)):for j in range(len(self.columns)):tstr = str(self.excel_file.iloc[i][j])data = QTableWidgetItem(tstr)self.tableWidget.setItem(i, j, data)self.tableWidget.resizeColumnsToContents() # 列宽随着内容调整self.tableWidget.resizeRowsToContents() # ⾏宽随着内容调整self.tableWidget.setAlternatingRowColors(True) # 表格的颜⾊交错显⽰self.tableWidget.itemChanged.connect(self.Table_Data_Change) # 将表格中单元格改变时，触发 Table_Data_Change 事件 # 当表格的内容改变时获取内容def Table_Data_Change(self,item):text = item.text()itemrow = item.row()itemcol = item.column()self.excel_file.iloc[itemrow,itemcol] = text # 使⽤[i][j]形式会报销def Excel_Save(self):self.excel_file.to_excel(self.path_excel_name, index=False)。
用jupyter常用处理excel的方法
用jupyter常用处理excel的方法Jupyter是一种常用的交互式计算环境，可以方便地进行数据分析和处理。
在数据分析过程中，Excel是一种广泛使用的电子表格软件，而Jupyter可以通过使用一些Python库来进行Excel数据的处理。
以下是一些常用的处理Excel数据的方法：1. 使用Pandas库读取Excel文件Pandas是一个开源数据分析库，可以方便地读取和处理Excel 文件。
使用Pandas读取Excel文件的代码如下：```pythonimport pandas as pddata = pd.read_excel('file_name.xlsx')```其中，`file_name.xlsx`是要读取的Excel文件的文件名，该文件必须与Python脚本在同一目录下。
读取后的Excel数据将被存储在一个Pandas数据框中，可以对其进行各种操作。
2. 使用openpyxl库进行Excel文件的读写操作openpyxl是一个Python库，可以方便地进行Excel文件的读写操作。
使用openpyxl读取Excel文件的代码如下：```pythonfrom openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('file_name.xlsx')ws = wb.activefor row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=5): for cell in row:print(cell.value)```其中，`file_name.xlsx`是要读取的Excel文件的文件名。
读取后的Excel数据将被存储在一个openpyxl工作簿(`wb`)中，可以进行各种操作。
3. 使用xlrd和xlwt库进行Excel文件的读写操作xlrd和xlwt是Python的两个库，可以一起使用进行Excel文件的读写操作。
4段简短代码教你用Python读写Excelc
Excel里面的透视表(Pivot Table)确实是做数据分析的必备技能。
透视表可以帮你迅速汇总数据，看到各类型数据的直观特征就像是让你站在了一个更高的视角上去看你的数据。
作为进阶，Excel自带的函数，各种插件，以及VBA也是很好的工具。
但当数据量大到用Excel打开都要好久，电脑打开文件都会死机的时候，这种也就不适合用office工具了，也或者我们想进一步提升能力的时候，需要学习一些hardcore技能，即用编程语言做数据分析。
这里主要有R和Python两大流派。
我个人推荐我个人推荐Python，一方面Python代码简单易懂，容易上手；另一方面学习资料超级多。
关于Python的学习资料，这里我推荐《利用Python进行数据分析》，这本书涵盖了利用学习资料超级多。
Python做数据清洗，数据可视化及分析的技能点，可以作一本参考书、工具书，也可以对着书里面的案例进行实操。
受这本书的启发，我写了下面是几个处理Excel的小程序，仅供大家参考学习数据分析和数据从Excel中获取数据。
Python对Excel的读写主要有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriterp这几个形式。
具体的安装方法可以从网上查一下，然后导入Python中就可以使用了。
1. xlrd主要是用来读取excel文件/c232. xlwt主要是用来写excel文件3. xlutils结合xlrd可以达到修改excel文件目的4. openpyxl可以对excel文件进行读写操作最后把《利用Python进行数据分析》这本书的内容再给大家介绍一下，书中含有大量的实践案例，讲解如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。
由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以这本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南，适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
集算器读写EXCEL文件的代码示例
集算器读写EXCEL文件的代码示例集算器可以方便地读写Excel文件，下面用一个例子进行说明：描述：从data.xlsx读取订单数据和销售员列表，根据这两个sheet计算各部门的销售额，计算结果写入result.xlsx。
源Excel文件：data.xlsx有两个sheet，其中订单数据如下：销售员列表如下：集算器代码：A1-A2：从excel文件data.xlsx分别读取第1和第2个sheet，以序表的形式存储在A1、A2格，即订单数据和销售员列表。
A3-A4：先将订单数据和销售员列表按照员工编号进行左关联，再通过分组汇总求各部门的销售额。
算法不是本例的重点，这里不做过多描述。
A5：将计算结果存储于result.xlsx。
计算结果(result.xlsx)代码解读：列名importxls使用了函数选项@t，这表示将sheet的第一行当做集算器序表的列名，比如点击A1单元格，可以看到其变量值：如此一来，后面的运算就可以直接使用列名来访问A1中的数据。
Sheet名上述代码是按照sheet序号来读取数据的，但有时用户更愿意用sheet名。
集算器支持这种用法，比如订单数据的sheet名是“sales”，只需把A1中的sheet序号直接换成sheet 名就可以实现按名读取，如下：file("E:/data.xlsx").importxls@t(;”sales”)写入文件时一样。
如果想把A4的计算结果导出到名为summary的sheet，可以这样写：file("E:/result.xlsx").exportxls@t(A4;”summary”)数据范围上述代码默认从sheet的第一行读取数据，直至结尾。
但事实上我们常会遇到读取部分数据的情况，比如：Importxls函数可以指定要读取的行数范围。
比如从第4行开始读，可以写作：file("E:/data.xlsx").importxls@t(;1,4)从第4行读到第1000行，可以写作：file("E:/data.xlsx").importxls@t(;1,4:1000)读取的列数也可以限制，比如只读取OrderID、SellerId、Amount这三列，可以写作：file("E:/data.xlsx").importxls@t(OrderID,SellerId,Amount;1)也可以按照列号来读取：file("E:/data.xlsx").importxls@t(#1,#3,#4;1)延伸：集算器有for循环语句，可以批量读写Excel文件。
python读写Excel表格的实例代码（简单实用）
python读写Excel表格的实例代码（简单实⽤）安装两个库：pip install xlrd、pip install xlwt1.python读excel——xlrd2.python写excel——xlwt1.读excel数据，包括⽇期等数据#coding=utf-8import xlrdimport datetimefrom datetime import datedef read_excel():#打开⽂件wb = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')#获取所有sheet的名字print(wb.sheet_names())#获取第⼆个sheet的表明sheet2 = wb.sheet_names()[1]#sheet1索引从0开始，得到sheet1表的句柄sheet1 = wb.sheet_by_index(0)rowNum = sheet1.nrowscolNum = sheet1.ncols#s = sheet1.cell(1,0).value.encode('utf-8')s = sheet1.cell(1,0).value#获取某⼀个位置的数据# 1 ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 errorprint(sheet1.cell(1,2).ctype)print(s)#print(s.decode('utf-8'))#获取整⾏和整列的数据#第⼆⾏数据row2 = sheet1.row_values(1)#第⼆列数据cols2 = sheet1.col_values(2)#python读取excel中单元格内容为⽇期的⽅式#返回类型有5种for i in range(rowNum):if sheet1.cell(i,2).ctype == 3:d = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(i,2),wb.datemode)print(date(*d[:3]),end='')print('\n')if __name__ == '__main__':read_excel()~运⾏效果2.往excel写⼊数据#coding=utf-8import xlwt#设置表格样式def set_stlye(name,height,bold=False):#初始化样式style = xlwt.XFStyle()#创建字体font = xlwt.Font()font.bold = boldfont.colour_index = 4font.height = height =namestyle.font = fontreturn style#写⼊数据def write_excel():f = xlwt.Workbook()#创建sheet1sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True)row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'⼴州',u'深圳',u'状态⼩计',u'合计']column0 = [u'机票',u'船票',u'⽕车票',u'汽车票',u'其他']status = [u'预定',u'出票',u'退票',u'业务⼩计']for i in range(0,len(row0)):sheet1.write(0,i,row0[i],set_stlye("Time New Roman",220,True))i,j = 1,0while i <4*len(column0): #控制循环：每次加4#第⼀列sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_stlye('Arial',220,True))#最后⼀列sheet1.write_merge(i,i+3,7,7)i += 4sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_stlye("Time New Roman",220,True)) i=0while i<4*len(column0): #控制外层循环：每次加4for j in range(0,len(status)): #控制内层循环：设置每⼀⾏内容sheet1.write(i+j+1,1,status[j])i += 4#创建sheet2sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True)row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出⽣⽇期',u'爱好',u'关系']column0 = [u'UZI',u'Faker',u'⼤司马',u'PDD',u'冯提莫']#⽣成第⼀⾏for i in range(0,len(row0)):sheet2.write(0,i,row0[i],set_stlye('Times New Roman',220,True))#⽣成第⼀列for i in range(0,len(column0)):sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_stlye('Times New Roman',220,True))f.save('data.xls')if __name__ == '__main__':write_excel()~在data.xls种⽣成了sheet1和sheet2：总结以上所述是⼩编给⼤家介绍的python读写Excel表格的实例代码，希望对⼤家有所帮助，如果⼤家有任何疑问请给我留⾔，⼩编会及时回复⼤家的。
集算器多样性数据源之Excel
集算器多样性数据源之Excel集算器可以将Excel作为数据源，实现excel文件的读取和写入。
这里通过几个简单的例子来看一下具体的做法。
首先，看一下文件读取。
读取的目标是data.xlsx和data.xls（excel97-2000格式）。
两个文件的内容一样，sheet0的名称是employee，sheet1的名称是orders。
Employee的内容是：Orders内容是：A1：定义一个文件对象，路径和文件名是：D:/files/work/excel/data.xlsx。
A2：定义一个文件对象，路径和文件名是：D:/files/work/excel/data.xls。
A3：用importxls函数读取A1的文件对象内容。
@tx是函数选项，t是指第一行是标题，如果不带t选项的话，集算器会用“_1,_2…”来命名各列。
x是指文件时xlsx格式，如果不带x选项的话，集算器会根据文件后缀来判断，判断不出的话，就按照xls读取。
因为importxls 函数没有其他输入参数，所以读取的结果是第一个sheet页的全部数据，如下：A4：用importxls函数读取A2的文件内容。
@t选项是指第一行是标题。
输入参数ORDERID,SELLERID,AMOUNT,ORDERDATE是指仅仅导入指定的这些列，未指定的不导入。
"orders"参数是指导入名称为orders的sheet页。
3:-3参数是指从第3行开始，导入到倒数第3行。
也可以导入第3行到第100行的数据，写为：3:100。
导入的结果是：再来看一下写入excel文件。
假设我们要把上述A3、A4的结果导入到result1.xlsx、result2.xls文件中。
A3的结果导入到名字叫r-emp的sheet；A4的结果导入到名字叫r-orders 的sheet。
写入excel的集算器脚本如下：A5、A6：按照要求定义两个文件对象。
A7：使用exportxls函数，将A3的内容导入到文件A5中。
C#使用NPOI库读写Excel文件
C#使⽤NPOI库读写Excel⽂件本⽂实例为⼤家分享了C#使⽤NPOI库读写Excel⽂件的具体代码，供⼤家参考，具体内容如下第⼀步添加程引⽤：右键项⽬⼯程 — 管理 NuGet程序包 — 搜索 NOPI — 安装对⽂件Excel进⾏操作读取excel⽂件private IWorkbook wk;private FileStream fs;private void OpenExcel(string path){StringBuilder sbr = new StringBuilder();try{using (fs = File.OpenRead(path)) //打开myxls.xls⽂件{wk = new XSSFWorkbook(fs); //把xls⽂件中的数据写⼊wk中for (int i = 0; i < wk.NumberOfSheets; i++) //NumberOfSheets是myxls.xls中总共的表数{ISheet sheet = wk.GetSheetAt(i); //读取当前表数据for (int j = 0; j <= stRowNum; j++) //LastRowNum 是当前表的总⾏数{IRow row = sheet.GetRow(j); //读取当前⾏数据if (row != null){sbr.Append("-------------------------------------\r\n"); //读取⾏与⾏之间的提⽰界限for (int k = 0; k <= stCellNum; k++) //LastCellNum 是当前⾏的总列数{ICell cell = row.GetCell(k); //当前表格if (cell != null){sbr.Append(cell.ToString()); //获取表格中的数据并转换为字符串类型}}}}}}}catch (Exception){MessageBox.Show("⽂件被其他应⽤打开，请关闭对该⽂件的引⽤");}}修改写⼊private void SetCellValue(ISheet sheet,int row,int column,String value){ICell tmpCell = sheet.GetRow(row).GetCell(column);tmpCell.SetCellValue(value);}保存private void SaveExcel(String path){//把编辑过后的⼯作薄重新保存为excel⽂件FileStream fs2 = File.Create(path);wk.Write(fs2);fs2.Close();MessageBox.Show("⽂件修改成功");}以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。
python读写excel数据--pandas详解
python读写excel数据--pandas详解⽬录⼀、读写excel数据1.1 读：1.2写：⼆、举例2.1 要求2.2 实现总结⼀、读写excel数据利⽤pandas可以很⽅便的读写excel数据1.1 读：data_in = pd.read_excel('M2FENZISHI.xlsx')1.2写：⾸先要创建数据框# exampledf = pd.DataFrame({'A':[0,1,2]})writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') #name of excel filedf.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') # writewriter.save() # save⼆、举例2.1 要求这个例⼦稍微有点复杂，只看读和写的部分就可以了。
例⼦要实现的⽬标为：有⼀个excel⽂件，如下：现在要将⾥⾯的化学符号中数字和字母分开，得到如下结果2.2 实现由于化学符号⾥⾯有数字和字母，要提取数字或者字母⾸先想到的是正则表达式re模块。
在读取时由于我们已经将第⼀列命名data，因此pandas可以直接只读这⼀列的提名。
读取数字可以使⽤pile实现，如：下⾯是完整实现的代码import numpy as npimport reimport pandas as pddata_in = pd.read_excel('M2FENZISHI.xlsx')['data'] #load dataprint(data_in.shape)length = len(data_in) # lengthpattern = pile(r'\d+') # find numbernum_out = []for i in range(length):temp = pattern.findall(data_in[i]) # find numberint_num = list(map(int,temp))num_out.append(int_num)num_out = np.array(num_out)print(num_out.shape)# writer data to exceldf = pd.DataFrame({'C': num_out[:, 0], 'H': num_out[:, 1], 'O': num_out[:, 2],'N': num_out[:, 3], 'P': num_out[:, 4], 'S': num_out[:, 5]})writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') # name of the filedf.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')writer.save()结果如下：总结本篇⽂章就到这⾥了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注的更多内容！。
C#读写Excel的几种方法
C#读写Excel的⼏种⽅法1 使⽤Office⾃带的库前提是本机须安装office才能运⾏，且不同的office版本之间可能会有兼容问题，从Nuget下载 Microsoft.Office.Interop.Excel读写代码如下：1using Microsoft.Office.Interop.Excel;2using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;34private void btn_Office_Click(object sender, EventArgs e)5 {6string importExcelPath = "E:\\import.xlsx";7string exportExcelPath = "E:\\export.xlsx";8//创建9 Excel.Application xlApp = new Excel.Application();10 xlApp.DisplayAlerts = false;11 xlApp.Visible = false;12 xlApp.ScreenUpdating = false;13//打开Excel14 Excel.Workbook xlsWorkBook = xlApp.Workbooks.Open(importExcelPath, System.Type.Missing, System.Type.Missing, System.Type.Missing,15 System.Type.Missing, System.Type.Missing, System.Type.Missing, System.Type.Missing, System.Type.Missing, System.Type.Missing, System.Type.Missing,16 System.Type.Missing, System.Type.Missing, System.Type.Missing, System.Type.Missing);1718//处理数据过程，更多操作⽅法⾃⾏百度19 Excel.Worksheet sheet = xlsWorkBook.Worksheets[1];//⼯作薄从1开始，不是020 sheet.Cells[1, 1] = "test";2122//另存23 xlsWorkBook.SaveAs(exportExcelPath, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, XlSaveAsAccessMode.xlNoChange,24 Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing);25//关闭Excel进程26 ClosePro(xlApp, xlsWorkBook);27 }2829public void ClosePro(Excel.Application xlApp, Excel.Workbook xlsWorkBook)30 {31if (xlsWorkBook != null)32 xlsWorkBook.Close(true, Type.Missing, Type.Missing);33 xlApp.Quit();34// 安全回收进程35 System.GC.GetGeneration(xlApp);36 IntPtr t = new IntPtr(xlApp.Hwnd); //获取句柄37int k = 0;38 GetWindowThreadProcessId(t, out k); //获取进程唯⼀标志39 System.Diagnostics.Process p = System.Diagnostics.Process.GetProcessById(k);40 p.Kill(); //关闭进程41 }2. 使⽤NPOI 地址：https:///tonyqus/npoi在不安装office的时候也是可以读写的，速度很快，从Nuget下载 NPOI读写代码如下：1using System.IO;2using NPOI;3using erModel;45private void btn_NPOI_Click(object sender, EventArgs e)6 {7string importExcelPath = "E:\\import.xlsx";8string exportExcelPath = "E:\\export.xlsx";9 IWorkbook workbook = WorkbookFactory.Create(importExcelPath);10 ISheet sheet = workbook.GetSheetAt(0);//获取第⼀个⼯作薄11 IRow row = (IRow)sheet.GetRow(0);//获取第⼀⾏1213//设置第⼀⾏第⼀列值,更多⽅法请参考源官⽅Demo14 row.CreateCell(0).SetCellValue("test");//设置第⼀⾏第⼀列值1516//导出excel17 FileStream fs = new FileStream(exportExcelPath, FileMode.Create, FileAccess.ReadWrite);18 workbook.Write(fs);19 fs.Close();20 }3. 使⽤ClosedXml 地址：https:///ClosedXML/ClosedXML从Nuget下载 ClosedXml读写代码如下：1using ClosedXML;2using ClosedXML.Excel;34private void btn_ClosedXML_Click(object sender, EventArgs e)5 {6string importExcelPath = "E:\\import.xlsx";7string exportExcelPath = "E:\\export.xlsx";8var workbook = new XLWorkbook(importExcelPath);910 IXLWorksheet sheet = workbook.Worksheet(1);//这个库也是从1开始11//设置第⼀⾏第⼀列值,更多⽅法请参考官⽅Demo12 sheet.Cell(1, 1).Value = "test";//该⽅法也是从1开始，⾮01314 workbook.SaveAs(exportExcelPath);15 }4. 使⽤ spire.xls 地址：https:///Introduce/free-xls-component.html spire分免费和收费，⽆特殊需求⽤免费即可从Nuget下载 Free Spire.xls For .NET读写代码如下：1using Spire.Xls;23private void btnSpire_Click(object sender, EventArgs e)4 {5string importExcelPath = "E:\\import.xlsx";6string exportExcelPath = "E:\\export.xlsx";78 Spire.Xls.Workbook workbook = new Spire.Xls.Workbook();9 workbook.LoadFromFile(importExcelPath);10//处理Excel数据，更多请参考官⽅Demo11 Spire.Xls.Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];12 sheet.Range[1,1].Text = "test";//该⽅法也是从1开始，⾮01314 workbook.SaveToFile(exportExcelPath);15 }5. EPPLUS 地址：https:///pruiz/EPPlus/tree/master/EPPlus没⽤过这个，暂时就不做介绍了。
VBScript读写Excel数据程序实例代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50Option ExplicitDim oShellDim strCurrentPathSet oShell = CreateObject("Wscript.shell")strCurrentPath = oShell.CurrentDirectory'************************************************************************** '1、第一步要创建Excel Application'在VBS内部操作Excel，创建应用程序，相当于利用快捷方式启动Excle程序'这个时候并没有打开Excel文件'即这个时候，并没有打开工作簿，这个时候仅仅启动了应用程序'如果要操作Excel表格，需要打开一个工作簿'Dim oExcelApp'Set oExcelApp = WScript.CreateObject("Excel.Application")'oExcelApp.Visible = False'2、第二部打开工作簿'打开工作簿有两种方式' a. 打开已经存在的工作簿'需要注意的是，Excel应用程序对象没有提供打开工作簿的open方法'Excel应用程序对象，实例化后，就具有一个Workbooks 集合对象(interface '而Workbooks提供了open方法打开工作簿' b. 新建工作簿'同样Excle的应用程序对象没有提供新建工作簿的Add方法'而Workbooks集合对象(interface)所提供了Add方法打开工作簿' c. Open方法返回一个Workbook对象 open方法需要提供文件路径' Add 方法同样返回Workbook对象add方法需要提供模板参数，不指定采用默认'1、需要明白的是，Excel的对象模型并不是按照'Application ‐‐‐> Workbooks ‐‐‐‐‐‐> workbook ‐‐‐‐‐> sheet 这种模式理解是'2、而是下面这种'当打开一个已经存在工作簿打开或者新建一个工作簿时，那么打开的工作簿就添加'应用程序的Workbooks 里面'3、当打开一个工作簿或者新建一个工作簿，那么属于这个工作簿的sheet马上就属于'应用程序的worksheets里面，而且通过工作表的名称在worksheets里面引用'Dim strFileName'strFileName = strCurrentPath &"\1111.xlsx"'Dim oWorkbooks'Set oWorkbooks = oExcelApp.Workbooks'MsgBox "oWorkbooks的应用程序名为："oWorkbooks.Application'Dim oWorkbook'Set oWorkbook = oExcelApp.Workbooks.Open(strFileName)'oWorkbook.Activate '打开的工作簿作为活动工作簿'1、workbook对象下sheets属性是不是集合，不能通过sheets集合返回Sheets对象51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100' 因此也不能通过Workbook对象下的Sheets属性来对工作表里的单元个进行访问'wokkbook对象下的sheets属性只能用于Sheet的增加、复制、移动和删除'oWorkbook.Sheets.Add'MsgBox oExcelApp.Worksheets("sheet1").Activate'Dim oSheet'Set oSheet = oExcelApp.Worksheets("sheet1")'oSheet.'oWorkbook.Save'oExcelApp.Workbooks.Close'oExcelApp.Quit'Dim objExcel,objbook,objSheet'Set objExcel=CreateObject("excel.application")'Set objBook=objExcel.Workbooks.Open(strCurrentPath & "\1111.xlsx")'Set objSheet=objbook.Sheets("sheet2")'objSheet.cells(2,2) = "我是写入的数据"'objbook.Save'obj'Set objBook=Nothing'Set objSheet=Nothing'objExcel.QuitDim oExcelAppDim oWorkbooksDim oWorkbookDim oWorkSheetSet oExcelApp = CreateObject("Excel.Application")Set oWorkbooks = oExcelApp.WorkbooksSet oWorkbook =oWorkbooks.Open(strCurrentPath & "\1111.xlsx")Set oWorkSheet = oWorkbook.Sheets("sheet1")oWorkSheet.cells(1,1) = "我是写入的数据"MsgBox oWorkSheet.cells(2,2)oWorkbook.SaveoWorkbooks.CloseoExcelApp.Quit101。
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集算器读写EXCEL文件的代码示例
集算器可以方便地读写Excel文件，下面用一个例子进行说明：
描述：从data.xlsx读取订单数据和销售员列表，根据这两个sheet计算各部门的销售额，计算结果写入result.xlsx。
源Excel文件：data.xlsx有两个sheet，其中订单数据如下：
销售员列表如下：
集算器代码：
A1-A2：从excel文件data.xlsx分别读取第1和第2个sheet，以序表的形式存储在A1、A2格，即订单数据和销售员列表。
A3-A4：先将订单数据和销售员列表按照员工编号进行左关联，再通过分组汇总求各部门的销售额。
算法不是本例的重点，这里不做过多描述。
A5：将计算结果存储于result.xlsx。
计算结果(result.xlsx)
代码解读：
列名
importxls使用了函数选项@t，这表示将sheet的第一行当做集算器序表的列名，比如点击A1单元格，可以看到其变量值：
如此一来，后面的运算就可以直接使用列名来访问A1中的数据。
Sheet名
上述代码是按照sheet序号来读取数据的，但有时用户更愿意用sheet名。
集算器支持这种用法，比如订单数据的sheet名是“sales”，只需把A1中的sheet序号直接换成sheet 名就可以实现按名读取，如下：
file("E:/data.xlsx").importxls@t(;”sales”)
写入文件时一样。
如果想把A4的计算结果导出到名为summary的sheet，可以这样写：file("E:/result.xlsx").exportxls@t(A4;”summary”)
数据范围
上述代码默认从sheet的第一行读取数据，直至结尾。
但事实上我们常会遇到读取部分数据的情况，比如：
Importxls函数可以指定要读取的行数范围。
比如从第4行开始读，可以写作：
file("E:/data.xlsx").importxls@t(;1,4)
从第4行读到第1000行，可以写作：
file("E:/data.xlsx").importxls@t(;1,4:1000)
读取的列数也可以限制，比如只读取OrderID、SellerId、Amount这三列，可以写作：file("E:/data.xlsx").importxls@t(OrderID,SellerId,Amount;1)
也可以按照列号来读取：
file("E:/data.xlsx").importxls@t(#1,#3,#4;1)
延伸：
集算器有for循环语句，可以批量读写Excel文件。
集算器支持参数和宏，可以让基于Excel数据源的计算更加灵活。
集算器支持多数据源计算，可以实现数据库、文本文件、Excel之间的混合计算和数据迁移。