常州2014程序设计小能手题解

常州2014程序设计小能手题解在常州2014程序设计小能手竞赛中，有很多有趣而富有挑战性的
题目。

本篇文章将为大家逐一解答这些题目，并提供相应的解题思路
和代码实现。

1. 题目一：字符串排序
题目描述：
给定一个字符串，要求按照字符串中每个字符出现的频次进行排序，频次高的字符排在前面。

如果频次相同，则按照字符的自然顺序排序。

解题思路：
可以使用哈希表来统计每个字符出现的频次，并且使用优先队列来
进行排序。

首先遍历字符串，将字符及其出现的频次存入哈希表中。

然后遍历哈希表，将每个键值对（字符，频次）加入到优先队列中。

定义优先队列的排序规则为频次高的排在前面，若频次相同，则按照
字符的自然顺序排序。

最后将优先队列中的字符按照顺序输出即可。

代码实现：
```python
import heapq
from collections import Counter
def string_sort(s):
counter = Counter(s)
queue = []
for char, freq in counter.items():
heapq.heappush(queue, (-freq, char))
res = []
while queue:
freq, char = heapq.heappop(queue)
res.append(char)
return ''.join(res)
```
2. 题目二：最大连续子序列和
题目描述：
给定一个整数数组，要求找到该数组中连续子序列的最大和。

解题思路：
可以使用动态规划来解决该问题。

定义一个dp数组，其中dp[i]表示以第i个元素结尾的连续子序列的最大和。

对于每个元素nums[i]来说，它可以加入前一个连续子序列中，或者单独作为一个新的子序列的起始元素。

因此，dp[i]的取值规则为：dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i])。

最后遍历dp数组，找到其中的最大值即为所求。

代码实现：
def max_subarray_sum(nums):
n = len(nums)
dp = [0] * n
dp[0] = nums[0]
for i in range(1, n):
dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i])
return max(dp)
```
3. 题目三：括号匹配
题目描述：
给定一个字符串，判断其中的括号是否匹配。

括号包括小括号"()"、中括号"[]"和大括号"{}"。

解题思路：
可以使用栈来解决该问题。

遍历字符串，当遇到左括号时，将其压
入栈中，当遇到右括号时，判断栈顶的左括号是否与之匹配。

若匹配，则将栈顶元素出栈；若不匹配，则直接返回False。

最后遍历完字符串后，若栈为空，则说明所有括号都匹配，返回True；若栈不为空，则
说明有多余的左括号，返回False。

代码实现：
def is_valid_parentheses(s):
stack = []
mapping = {')':'(', ']':'[', '}':'{'}
for char in s:
if char in ['(', '[', '{']:
stack.append(char)
else:
if not stack or mapping[char] != stack[-1]:
return False
stack.pop()
return len(stack) == 0
```
通过以上三个题目的解答，希望能够帮助大家更好地理解常州2014程序设计小能手竞赛中的一些问题，并提供简洁的解题思路和代码实现。

当然，这仅仅是针对部分题目的解答，希望大家在实际应用中能够深入思考，灵活运用相关的算法和数据结构来解决问题。