《并行计算概述》课件

并行计算的内存模型
并行计算中，多个处理单元之间需要共享数据。有两种常见的内存模型：共 享内存模型和分布式内存模型。
并行计算的任务调度
任务调度是将任务分配给不同的处理单元的过程，旨在提高计算的负载均衡 和整体性能。
分布式并行
多个处理单元分布在不同的 计算机节点上，通过消息传 递进行通信和同步。
向量并行
使用向量处理器同时处理多 个数据，提高计算效率。
并行计算的优点和局限性
1 优点
大大提高了计算速度和效率，加快解决复杂问题的能力。
2 局限性
需要特定的硬件和软件支持，编程复杂度较高，数据依赖等问题需处理。
并行计算的基本模型
《并行计算概述》PPT课 件
并行计算是指同时使用多个计算资源来解决一个问题的计算方式。它利用并 行性提高计算速度，已在各个领域得到广泛应用。
什么是并行计算？
并行计算是一种计算方式，利用多个计算资源同时进行工作，来加快问题的 解决速度。通过拆分任务，可以将复杂问题分解为多个可并行处理的子问题。
并行计算的发展历程
共享内存模型ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
多个处理单元共享同一块内存来 进行通信和同步。
消息传递模型
通过消息传递实现不同处理单元 的通信和同步。
数据并行模型
任务被分解为多个相同的子任务， 每个处理单元处理其中一部分。
并行计算的通信机制
在并行计算中，处理单元之间需要进行通信来协调任务的执行和数据的传输。常用的通信机制包括点对点通信 和集体通信。
1
1960s - 1980s
研究并行计算的初期阶段，以计算机硬件性能提升为主。
2
1990s - 2010s
并行计算技术逐渐成熟，出现了多种并行计算模型和编程框架。
3
Now and in the Future
继续探索新的并行计算技术，应用范围不断拓展，面向更加复杂的问题。
并行计算的分类
共享内存并行
多个处理单元共享同一块内 存，通过读写内存来实现通 信和同步。