基于人工智能的音视频内容检索系统的设计与实现

基于人工智能的音视频内容检索系统的设计与实现
摘要
随着当今音视频技术的发展，大量的视频和音频内容不断涌现出来，如何高效地区分出内容有意义的音视频，成为当今研究的热点。

本文介绍了基于人工智能的音视频内容检索系统，该系统利用视频检索技术、语音识别技术和文本聚类技术，对视频文件进行帧抽取、特征提取，然后对视频文件中的音频信息进行语音识别，最后对视频文件中的图片文字进行文本聚类，完成对音视频内容的关键信息提取。

最后，本文提出了一个实现该系统的方案，并对该方案可能存在的问题进行了分析。

关键词：人工智能；视频检索；音视频检索；语音识别；文本聚类1绪论
近年来，随着视频、音频技术和网络技术的发展，视频、音频内容制作技术及传播技术均取得了较大进步，各种音视频内容不断涌现出来，大量的视频、音频信息正在网络上进行快速的传播，为网络用户提供了更丰富的信息资源。

然而，由于大量的视频、音频内容，传播的极其快速，导致视频、音频内容无法很好的被划分和整理，如何快速准确地提取有用的音视频信息，是当前技术研究的一个重要课题。