基于前馈网络的角膜生物力学特性的智能检测方法[发明专利]

专利名称：基于前馈网络的角膜生物力学特性的智能检测方法专利类型：发明专利

发明人：王雁,汪日伟,谭左平,陈萱,李康生,刘艳,李柯迪,江欣蔚,尉金行,吴浩达,邹昊翰,刘凤连

申请号：CN202111671732.X

申请日：20211231

公开号：CN114387545A

公开日：

20220422

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于前馈网络的角膜生物力学特性的智能检测方法，包括以下步骤：步骤1、对角膜受力形变的动态视频进行采样和分析；步骤2、建立基于误差逆传播的五层前馈网络，将步骤1的分析结果作为该五层前馈网络的输入，输出关系系数矩阵和偏移向量结果；步骤3、根据输出关系系数矩阵和偏移向量结果，对眼角膜的力学特性进行分析。本发明能够基本借助角膜动态形变视频即可显著识别角膜生物力学特性的变化，具有较高的预测精度和良好的一致性。

申请人：天津市眼科医院,温州理工学院,天津理工大学

地址：300020 天津市和平区甘肃路4号

国籍：CN

代理机构：天津盛理知识产权代理有限公司

代理人：王雨晴

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