管理统计spss数据管理-实验报告

管理统计spss数据管理-实验报告
数据管理
⼀、实验⽬的与要求
1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。

2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。

3.了解数据字典的定义和使⽤、数据⽂件的重新排列、转置、合并的操作。

⼆、实验内容提要
1．⾃⾏练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作
2．针对SPSS⾃带数据Employee data.sav进⾏以下练习。

（1）根据变量bdate⽣成⼀个新变量“年龄”
（2）根据jobcat分组计算salary的秩次
（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进⾏汇总
（4）⽣成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，⼤于等于100000时取值为a
三、实验步骤
1.对CCSS案例数据的数据管理操作
（1）打开“计算变量”对话框，设定⽬标变量名为TS3，数字表达式为“1”，确定后即建⽴该新变量，取值为1.如下图所⽰。

（2）再次打开“计算变量”对话框，更改数字表达式为“2”，单击“如果”按钮，设定筛选条件为“S3>=35&S3<=54”,如下图所⽰。

（3）选择“转换”并选中“重新编码为不同变量”菜单项，将S3年龄选⼊“数字变量—>输出变量”列表框中,在“名称”⽂本框中输⼊新变量名TS3并单击“更改”按钮。

如下图
所⽰。

“重新编码到其他变量：旧值和新值”对话框
（4）该窗⼝为对连续变量进⾏分组合并的代码窗⼝
（5）可视离散化过程
选择“转换”—>“可视离散化”菜单项之后，打开的对话框要求⽤户选择希望进⾏离散化的变量，选择完毕后单击“继续”按钮，则系统会对相应的变量进⾏数值扫描，打开相应的窗⼝以后，然后根据⾃⼰的需求设定变量的值。

“可视化封装”对话框
“⽣成分割点”对话框
2．针对SPSS⾃带数据Employee data.sav进⾏的练习
（1）根据变量bdate⽣成⼀个新变量“年龄”，⾸先选择“转换”—>“计算变量”菜单项之后，将计算变量窗⼝的⽬标变量设为“年龄”，并将数字表达式设定为“2013-XDATE.YEAR(bdate)”，函数组栏选中“抽取⽇期”，最后点击“确定”
就⽣成了该新变量“年龄”。

如下图所⽰。

（2）根据jobcat分组计算salary的秩次，⾸先选择“转换”—>“个案排秩”，在该窗⼝将变量设为salary,并将排序标准设为jobcat,最后点击“确定”就计算出了salary的秩次。

如下图所⽰。

“个案排秩”对话框
个案排秩后的输出结果
（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进⾏汇总，⾸先“数据”—>“分类汇总”，在该窗⼝将分组变量设为gender，并将变量摘要设为salary，函数选中“均值”，最后点击“确定”。

如下图所⽰。

“分类汇总”对话框
（4）⽣成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，⼤于等于100000时取值为a，实现该要求，可以⽤多种
⽅法。

本题是通过与第⼀题操作类似的⽅法来实现的。

如下图所⽰。

⽣成新变量后的数据显⽰窗⼝
四、实验结果与结论
这次的实验内容有点多，在操作过程也遇到了很多问题，通过这些问题使我知道⾃⼰还有很多不⾜，需要进⼀步改进，并且在成功解决了这些问题以后，也⼩有⼀些成就感，从中也收获了很多。

另外，我也懂得了解决问题可以使⽤多种⽅法，从多⽅⾯考虑，这样问题解
决的速度也快些。