自然语言处理的旅游景区智能讲解系统分析

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2023年8月上 第15期 总第411期
信息技术与应用
China Science & Technology Overview
收稿日期：2022-12-26
作者简介：刘鹏（1968—），男，湖北洪湖人，高级工程师，从事数字城市、大数据工作。

自然语言处理的旅游景区智能讲解系统分析
刘 鹏
（中国联合网络通信有限公司枣庄市分公司，山东枣庄 277100）
摘 要：建设智慧旅游主要的目的就是利用现代信息技术改善旅游的服务与体验。

而目前旅游景区的讲解系统存在一定问题，其
互动交流以及语言能力较为缺乏，研究以本体知识检索技术与自然语言处理技术为基础的景区智能讲解系统，能够更好地为游客提供个性化的语音对话智能讲解服务。

本篇文章设计系统分为逻辑架构以及物理架构，讲解知识检索技术、对话策略管理技术、命名实体
识别技术以及文本向量化处理技术等，通过开发与测试系统原型验证系统的可行性。

统一接入服务器
.......
游客游客
游客
游客
游客
游客
游客
图1 系统物理架构
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自然语言处理系统想要建立还需另外一个核心模块，即对话策略管理，这个模块主要有系统动作生成、系统动作选择以及游客意图识别等功能，对话特征向量与用户词向量为输入，待执行系统动作为输出[7]。

2.4讲解知识检索
游客的意图识别出来之后，从景点讲解知识库中讲解
3.3.2自然语言处理程序
自然语言处理程序是整个系统最核心的部分，其主要完成讲解内容生成、对话状态跟踪、命名实体识别、语音识别、应答语音生成、文本向量化处理等环节。

3.3.3讲解知识检索程序
讲解知识检索程序主要是完成本体知识检索。

采用
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Web服务方式，使用Spring Boot框架与Java语言，提供API接口，调用语言处理程序。

3.3.4移动端App
作为系统和游客交互介质的移动端App具有系统应答、游客问询语音输入以及获取定位数据等功能。

当游客使用手机启动该App时，系统先获取游客定位数据，传回服务端识别所在景区，同时会播放景区预设的视频、语音以及图片等，通过该App话筒按键进行语音询问，服务端会根据自然语言处理程序进行识别并转化成文本，对文本进行处理。

3.4分析实验效果
为了对系统讲解服务效果进行检验，先随机抽取讲解知识库中的一些实例，设计50名游客可能提出的问题，然后对每个问题的正确回答通过人工标定进行系统测试；之后对每次系统响应结果进行记录；最后对系统每轮对话的响应精度进行计算。

经过测算得到，系统响应精确度为57%，达到预期效果，能够满足旅游讲解服务需求。

4结语
开展智慧旅游建设的目的是通过先进的信息技术提高旅游服务的质量。

在人工智能研究中，自然语言处理是一个热点，能够在舆情监测、知识获取以及人机对话中广泛应用。

在技术角度探讨本文对旅游景区智能讲解系统，主要的目的就是让游客能够享受到高质量、个性化以及低成本的旅游景区电子讲解服务。

参考文献
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The Intelligent Explanation System Analysis of Natural Language Processing in Tourist
Attractions
LIU Peng
(Zaozhuang Branch of China United Network Communications Co., Ltd., Zaozhuang Shandong 277100) Abstract:The main purpose of building smart tourism is to improve the service and physical examination of tourism through modern information technology. At present, the explanation system of tourist attractions is relatively short of interactive communication and language ability. This paper mainly studies the intelligent explanation system of scenic spots based on ontology knowledge retrieval technology and natural language processing technology, so as to better provide tourists with personalized intelligent explanation service of voice dialogue in scenic spots. The system designed in this paper is divided into logical architecture and physical architecture, and then the explanation of knowledge retrieval technology, dialogue strategy management technology, named entity recognition technology and text vector processing technology are analyzed. Finally, the feasibility of the system is verified through the development and testing of system prototype.
Key words:mobile terminal;server end;scenic intelligent explanation system;natural language;key technology.
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